Muse набрал 18 из 25 баллов Wired при $0 в месяц против 20 у Dots при $100, но заявляет 31 тип данных против 17 у Dots.
Назад к тренду дня: ИИ-помощник Meta, который делает дела за вас, теперь и на часах
Рейтинг Poly · из тренда дня
Meta Muse Apple Watch против ChatGPT Dots: ИИ-агенты 2026 · 9 мест
ChatGPT Dots выполнил почти столько же повседневных задач, сколько Muse от Meta (88% против 89%), при этом заявив 17 типов данных в App Store против 31 у Muse.
- №1: ChatGPT Dots (OpenAI)
- 9 мест
01Итоговый список
Ведущие ИИ независимо составили свои списки из десяти мест. Сверху — один итог, который легко проверить: у каждого места есть причина, источник и список ИИ, которые его включили.
Порядок: от большего согласия ИИ к меньшему.
Яркая плашка — этот ИИ включил пункт в свой список. Тусклая — не включил.
- 1
ChatGPT Dots (OpenAI)
Лучший выбор по таблицам: 88% за девять задач и высший балл Wired (20/25) при 17 типах данных и втором по низкому риску результате Incogni. Стоит $100 в месяц.
Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Не включили: Gemini.В их списках: Claude: 3 · ChatGPT: см. список · Meta: см. список · Grok: 3 · Nova: 7 · Kimi: 2 · Wenxin: см. список · DeepSeek: 2
Что отметил каждый ИИ 8
- Claudeместо 3
Он близко к верхним позициям по задачам (9,15/10) и по прозрачности конфиденциальности, при среднем уровне: 14 типов данных.
Источник ↗ - ChatGPT
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - Meta
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - Grokместо 3
88% в девяти задачах при самой понятной политике конфиденциальности среди крупных компаний
- Novaместо 7
Использует уже имеющуюся память ChatGPT: выполняет 7 из 9 задач почти без новых данных
Источник ↗ - Kimiместо 2
Второй показатель риска для приватности среди всех 13 платформ, а его Dot написал самый точный ответ в Slack в тесте, но приложение теперь собирает на 70% больше типов данных, чем год назад.
Источник ↗ - Wenxin
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - DeepSeekместо 2
Сбор данных вырос на 70%, до 17 типов, но Incogni всё равно ставит его на второе место по приватности.
Источник ↗
8 ИИ поставили сюда - 2
Claude Duet (Антропик)
Самый короткий перечень данных среди протестированных агентов (13 типов, метка от марта), но последний по задачам — 79%. Он четыре раза запрашивал разрешение там, где конкуренты обходились одним.
Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Не включили: Gemini.В их списках: Claude: 2 · ChatGPT: см. список · Meta: см. список · Grok: 4 · Nova: 9 · Kimi: 3 · Wenxin: см. список · DeepSeek: 4
Что отметил каждый ИИ 8
- Claudeместо 2
Оценка 9,3/10 — высшая в одном тесте — и небольшой объём данных: 13 из 35 типов в более раннем сравнении Surfshark.
Источник ↗ - ChatGPT
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - Meta
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - Grokместо 4
Всего 13 типов данных и сильные настройки безопасности по умолчанию, но 79% выполненных задач
- Novaместо 9
Продуманный интерфейс выполняет 6 из 9 задач, но требует ручного ввода данных
Источник ↗ - Kimiместо 3
В тесте из девяти задач пришёл последним, а через две недели стал основным инструментом самого тестировщика: самое наглядное доказательство, что один тест не решает всего.
Источник ↗ - Wenxin
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - DeepSeekместо 4
Тринадцать типов данных и осторожный цикл подтверждений, но последний с 79%: самый осторожный агент проиграл гонку.
Источник ↗
8 ИИ поставили сюда - 3
Mistral Vibe (раньше Le Chat)
Приблизительно: самый низкий риск для приватности в рейтинге Incogni за 2026 год (~12 баллов), но его ни разу не проверяли практическим тестом задач. Сообщённое число в 6 типов данных оспаривается.
Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Не включили: Gemini.В их списках: Claude: 4 · ChatGPT: см. список · Meta: см. список · Grok: 6 · Nova: 1 · Kimi: 5 · Wenxin: см. список · DeepSeek: 3
Что отметил каждый ИИ 8
- Claudeместо 4
У него самый низкий риск для конфиденциальности в рейтинге Incogni за 2026 год, но я не нашёл теста на повседневных задачах.
Источник ↗ - ChatGPT
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - Meta
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - Grokместо 6
Самый низкий показатель риска для приватности среди всех протестированных крупных платформ
- Novaместо 1
Самый низкий риск для приватности, но только 13 типов данных: единственное приложение, которое не собирает финансовую информацию
Источник ↗ - Kimiместо 5
Самая бережная к приватности платформа из измеренных Incogni: самая дешёвая плата за приватность в таблице, если вы готовы обойтись самым скромным набором агентных функций.
Источник ↗ - Wenxin
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - DeepSeekместо 3
Шесть типов данных и самый низкий показатель риска, но он пропустил тест из девяти задач.
Источник ↗
8 ИИ поставили сюда - 4
Meta Muse
Бесплатный и быстрее всех в 4 из 9 задач (89%, оценка из 120 после того, как две задачи отметили как неприменимые), но заявляет 31 из 35 типов данных и по умолчанию обучается на чатах.
Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Не включили: Gemini.В их списках: Claude: 6 · ChatGPT: 8 · Meta: 7 · Grok: 2 · Nova: 8 · Kimi: 4 · Wenxin: 3 · DeepSeek: 6
Что отметил каждый ИИ 8
- Claudeместо 6
У него самый широкий охват, и он был быстрее всех в четырёх из девяти задач, но он заявляет 33 из 35 типов данных и набрал 6,5/10 в общем зачёте одного теста.
Источник ↗ - ChatGPTместо 8
Charm обещает Muse без доставания телефона, но 11 ноября это ещё запланированное устройство, а не сложившаяся база установок.
Источник ↗ - Metaместо 7
Агент переходит в чат-приложение, которое люди уже открывают: учить новое ничего не нужно, но только в США и Канаде.
Источник ↗ - Grokместо 2
89% успешных задач и теперь на Apple Watch, но 33 из 35 типов данных
- Novaместо 8
Бесплатная творческая студия выполняет 6 из 9 задач, но память пользователя переносит вручную
Источник ↗ - Kimiместо 4
Самый быстрый агент в тесте и самое быстрое приложение до 5 миллионов загрузок за всю историю, ценой 31 из 35 возможных типов данных: уступает лишь другому приложению Meta.
Источник ↗ - Wenxinместо 3
Подвеска за 149 долларов, которая слушает: единственное устройство с агентом, которое не нужно заряжать ночью
- DeepSeekместо 6
31 из 35 типов данных, почти вдвое больше среднего, чтобы финишировать на четыре пункта позади Grok.
Источник ↗
8 ИИ поставили сюда - 5
Google Gemini Spark
Самый слабый протестированный агент в таблице Wired (12/25, 1 из 5 в задаче про обед), при этом заявляет 24 типа данных, в том числе точное местоположение. Большинство источников относит Gemini к группе высокого риска Incogni.
Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Не включили: Gemini.В их списках: Claude: 5 · ChatGPT: см. список · Meta: см. список · Grok: 5 · Nova: 5 · Kimi: 6 · Wenxin: см. список · DeepSeek: 5
Что отметил каждый ИИ 8
- Claudeместо 5
Он набрал 8,7/10 по задачам, но в сводке Incogni Gemini числится среди тех, у кого риск для конфиденциальности выше.
Источник ↗ - ChatGPT
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - Meta
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - Grokместо 5
23 типа данных, включая точную геолокацию, и хороший охват внутри приложений Google
- Novaместо 5
Собирает 23 типа данных: лучше всех в сложных задачах, но делится данными с рекламодателями
Источник ↗ - Kimiместо 6
Доходит до большего числа людей, чем любой конкурент, через Android, Workspace и Wear OS, и собирает больше типов данных (24 из 35), чем любое приложение не от Meta, включая точную геолокацию и чувствительные данные.
Источник ↗ - Wenxin
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - DeepSeekместо 5
От 23 до 24 типов данных и один из худших показателей приватности, подпираемый самым широким охватом на телефонах и часах.
Источник ↗
8 ИИ поставили сюда - 6
Microsoft Copilot
Входит в три самые рискованные платформы Incogni (16+) и является единственным приложением, которое признаёт сбор данных для отслеживания пользователей. Ни одна оценка практических задач этого не перевешивает.
Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Не включили: Gemini, Nova.В их списках: Claude: 7 · ChatGPT: см. список · Meta: см. список · Grok: 9 · Kimi: 10 · Wenxin: см. список · DeepSeek: 8
Что отметил каждый ИИ 7
- Claudeместо 7
Он входит в число трёх самых высоких оценок риска для конфиденциальности в рейтинге Incogni, и я не нашёл тестов задач, которые бы это уравновешивали.
Источник ↗ - ChatGPT
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - Meta
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - Grokместо 9
Самый высокий показатель риска для приватности среди 13 платформ, которые ранжировал Incogni
- Kimiместо 10
Единственное приложение ИИ, которое признаёт слежку за вами: в Google Play оно заявляет, что ничего не собирает, а в App Store, что собирает и передаёт. Оба заявления не могут быть правдой.
Источник ↗ - Wenxin
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - DeepSeekместо 8
Тринадцать типов данных, худший показатель риска по Incogni и данные, купленные у брокеров.
Источник ↗
7 ИИ поставили сюда - 7
Meta AI
Самое жадное до данных из измеренных приложений: 33 из 35 типов, и единственное, которое берёт финансовую информацию. Умеет оно гораздо меньше, чем Muse, и находится в группе риска Incogni 16+.
Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Nova, Kimi, Wenxin. Не включили: Grok, Gemini, DeepSeek.В их списках: Claude: 8 · ChatGPT: 4 · Meta: 8 · Nova: 4 · Kimi: 9 · Wenxin: 9
Что отметил каждый ИИ 6
- Claudeместо 8
Старое чат-приложение Meta имеет такой же аппетит к данным, как Muse, и в рейтинге Incogni входит в число трёх худших.
Источник ↗ - ChatGPTместо 4
Muse может встречать людей внутри приложений, которые они уже открывают; ярлыки о конфиденциальности в приложениях Meta тоже входят в число самых широких в сравнении Surfshark.
Источник ↗ - Metaместо 8
Самая большая встроенная аудитория из всех и самый слабый агент: чат-бот в ленте, а не работник в вашем календаре.
Источник ↗ - Novaместо 4
Собирает 95% всех возможных типов данных, но выполняет лишь 5 из 9 задач: худший показатель приватности
Источник ↗ - Kimiместо 9
Самое прожорливое к данным приложение ИИ из измеренных: 33 из 35 типов данных, при этом заметно меньше делает для вас, чем собственный Muse от Meta.
Источник ↗ - Wenxinместо 9
Агент живёт в гарнитуре, которую вы носите по 30 минут в день, а доверие пока только теория
6 ИИ поставили сюда - 8
Perplexity Assistant
Приблизительно: одно из четырёх приложений, которые берут точное местоположение, со средним по риску в рейтинге Incogni (~14). Его ассистент пишет черновики писем и сообщений, но отправить их всё равно нужно вам.
Включили: Meta, Grok, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Не включили: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova.В их списках: Meta: см. список · Grok: 7 · Kimi: 7 · Wenxin: см. список · DeepSeek: 7
Что отметил каждый ИИ 5
- Meta
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - Grokместо 7
Средний аппетит к данным и сильная опора на поиск
- Kimiместо 7
Средние показатели приватности и действительно полезный помощник, но письма он может написать, а отправить не может: действия в приложениях только на запись, так что кнопку всё равно нажимает человек.
Источник ↗ - Wenxin
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - DeepSeekместо 7
Десять типов данных и лёгкий отказ от сбора, но это всё ещё скорее поисковик с ответами, чем агент.
Источник ↗
5 ИИ поставили сюда - 9
Pi (Inflection AI)
Меньше всех типов данных: 3 из 35, в 11 раз меньше, чем у Meta AI. Однако это собеседник в чате, без оценки по тестам задач.
Включили: ChatGPT, Meta, Grok, Nova, DeepSeek. Не включили: Claude, Gemini, Kimi, Wenxin.В их списках: ChatGPT: 5 · Meta: 5 · Grok: 8 · Nova: см. список · DeepSeek: 9
Что отметил каждый ИИ 5
- ChatGPTместо 5
Компаньон для очков может собирать картину мира, а не только обычные данные приложения: Surfshark обнаружил, что в ярлыке Meta AI значатся 33 из 35 типов.
Источник ↗ - Metaместо 5
В теории без рук и без телефона, но Muse на очках пока обещание, а не работающий агент.
- Grokместо 8
Низкий риск и упор на разговор, ограниченный охват агентных функций
- Nova
В его списке названо иначе: откройте весь список.
см. список - DeepSeekместо 9
Три типа данных, меньше всех, но это собеседник, а не исполнитель задач.
Источник ↗
5 ИИ поставили сюда
02Стоит знать
Что заметили ИИ, пока составляли список.
За год в приложении ChatGPT число заявленных типов данных выросло с 10 до 17, то есть на 70%, однако риск для приватности по Incogni всё равно второй по низкому.
Девять из 13 платформ предлагают простой переключатель, чтобы отключить обучение на ваших чатах, но ни одна не может удалить данные, которые уже использованы для обучения модели.
Лидеры по приватности (Vibe, Pi, Duck.ai) не участвовали в обоих практических тестах задач, поэтому их полезность не подтверждена.
Оценки за девять задач не сведены к одной шкале: ведущий оценивал вживую, не вслепую, а Muse оценивали из 120, а не из 160, потому что к нему не были подключены Slack или GitHub.
03Как считали
Простыми словами, без формул.
1Вопрос
Топ-10 ИИ-агентов, которые выполняют задачи за вас: сколько данных они берут и сколько задач реально выполняют
2Почему эта тема
Читатель видит в одном месте, какие агенты и полезны, и бережны с данными. В таблицах о приватности не учитывается полезность, в тестах задач не учитывается приватность, а две таблицы о приватности не всегда сходятся между собой.
3Где это применимо
по всему миру: потребительские ИИ-агенты и ИИ-ассистенты на телефонах, часах и в приложениях (Meta Muse, ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Le Chat и другие)
4На что смотрели
- Доля фиксированного набора обычных задач, выполненных верно, по результатам независимого практического теста
- Число типов данных, которые собирает приложение, по ярлыкам приватности в App Store
- Оценка приватности по 11 взвешенным критериям (обучение на данных, отказ от обучения, передача данных третьим лицам)
- Охват: работает ли агент на телефоне, на часах и внутри других приложений
- Surfshark (сентябрь 2026) — сколько из 35 типов данных App Store от Apple заявляет каждое из 13 приложений ИИ-чатботов и ИИ-агентов; ярлыки прочитаны 22 сентября 2026
- Surfshark (март 2026) — более ранний подсчёт заявленных типов данных App Store для 10 самых популярных приложений ИИ-чатботов
- Рейтинг Incogni по приватности генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM), 2026 — оценка риска для приватности 13 платформ по 11 взвешенным критериям, таким как использование для обучения, отказ от участия, передача данных и прозрачность (чем ниже, тем лучше); политики читались
- How I AI / тест Клэр Во на девять задач (пересказ: Райан Досер) — доля девяти повседневных задач, которые хорошо выполнили Grok Bot, Meta Muse, ChatGPT Dot и Claude Duet (октябрь 2026); оценку делал ведущий, не вслепую
5Кто ставил места
Ведущие ИИ: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Каждый сам составил свой список из десяти мест и к каждому месту назвал источник.
6Как сведены места
Одно и то же, названное разными ИИ по-разному, считали за одно. Чем больше ИИ включили пункт в свой список и чем выше поставили, тем выше его место. «Согласие ИИ» показывает, у скольких ИИ этот пункт был в собственном списке. Источники — только те, что нашли сами ИИ, ничего не добавлено вручную.
04Список каждого ИИ отдельно
🇺🇸 Claude9 мест · заметок: 3
Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Claude. Итоговый список выше объединяет все ИИ.
- 1Grok Bot (xAI)
Он выиграл тест из девяти задач, и собственные, более лёгкие проверки Досера это подтверждают. Но ни один найденный мной источник не ставит самому боту оценку конфиденциальности.
Источник ↗ - 2Claude (Claude Duet / Cowork)
Оценка 9,3/10 — высшая в одном тесте — и небольшой объём данных: 13 из 35 типов в более раннем сравнении Surfshark.
Источник ↗ - 3ChatGPT (ChatGPT Work / Dots)
Он близко к верхним позициям по задачам (9,15/10) и по прозрачности конфиденциальности, при среднем уровне: 14 типов данных.
Источник ↗ - 4Le Chat / Mistral Vibe
У него самый низкий риск для конфиденциальности в рейтинге Incogni за 2026 год, но я не нашёл теста на повседневных задачах.
Источник ↗ - 5Gemini (Gemini Spark)
Он набрал 8,7/10 по задачам, но в сводке Incogni Gemini числится среди тех, у кого риск для конфиденциальности выше.
Источник ↗ - 6Meta Muse (iPhone, iPad, Mac, Apple Watch)
У него самый широкий охват, и он был быстрее всех в четырёх из девяти задач, но он заявляет 33 из 35 типов данных и набрал 6,5/10 в общем зачёте одного теста.
Источник ↗ - 7Microsoft Copilot
Он входит в число трёх самых высоких оценок риска для конфиденциальности в рейтинге Incogni, и я не нашёл тестов задач, которые бы это уравновешивали.
Источник ↗ - 8Meta AI (чат-приложение)
Старое чат-приложение Meta имеет такой же аппетит к данным, как Muse, и в рейтинге Incogni входит в число трёх худших.
Источник ↗ - 9Kimi (Moonshot AI)
Вместе с Copilot и Meta AI его называют среди самых высоких оценок риска для конфиденциальности, и я не нашёл для него доказательств по задачам.
Источник ↗
Что заметил Claude
Meta Muse был самым быстрым агентом в тесте из девяти задач, в четырёх заданиях, но заявляет 33 из 35 типов данных Apple. Досер отмечает, что задачи в Slack и на программирование он пропустил: бизнес-инструменты подключены не были.
Девять из 13 чат-ботов предлагают простой переключатель, чтобы их не обучали на ваших чатах. Incogni называет отсутствие такого переключателя у остальных самым серьёзным пробелом исследования.
Meta Muse появился на Apple Watch 9 ноября 2026 года. В США он вышел 8 сентября, 7 октября добавился iPad, затем приложение для Mac, так что за два месяца он охватил четыре экрана Apple.
🇺🇸 ChatGPT10 мест · заметок: 3
Тот же вопрос, ответ одного ИИ — ChatGPT. Итоговый список выше объединяет все ИИ.
- 1Смартфонные ИИ-агенты (iPhone и Android, 2026)
Один карманный экран может передать агенту ваши сообщения, фото, геолокацию, календарь и платежи; тот же охват делает границы разрешений самыми важными.
Источник ↗ - 2Настольные и ноутбучные ИИ-агенты (Windows и Mac, 2026)
Клавиатура, браузер и файловая система дают агенту больше простора для работы, чем подсказка на часах.
Источник ↗ - 3ИИ-ассистенты для Apple Watch (Apple Watch, 2026)
Часы стали настоящим входом для агентов: Muse появился 9 ноября вместе с собственным опытом Siri с ИИ от Apple.
Источник ↗ - 4ИИ-агенты в мессенджерах и соцсетях (Instagram, Facebook и другие приложения Meta, 2026)
Muse может встречать людей внутри приложений, которые они уже открывают; ярлыки о конфиденциальности в приложениях Meta тоже входят в число самых широких в сравнении Surfshark.
Источник ↗ - 5ИИ-очки (Ray-Ban Meta и аналоги, 2026)
Компаньон для очков может собирать картину мира, а не только обычные данные приложения: Surfshark обнаружил, что в ярлыке Meta AI значатся 33 из 35 типов.
Источник ↗ - 6Отдельные ИИ-приложения-ассистенты (iPhone и Android, 2026)
Приложение может охватить огромную базу телефонов, не привязываясь к одному производителю устройств; аккаунт, разрешения и условия конфиденциальности всё равно задают границы.
Источник ↗ - 7Умные кольца и их приложения-компаньоны (по всему миру, 2026)
Устройства Ring могут собирать непрерывные сигналы о здоровье, но сопутствующие приложения из выборки заявляли в среднем шесть типов данных, меньше, чем приложения смарт-часов и очков.
Источник ↗ - 8Карманные ИИ-гаджеты (Meta Muse Charm, 2026)
Charm обещает Muse без доставания телефона, но 11 ноября это ещё запланированное устройство, а не сложившаяся база установок.
Источник ↗ - 9Экосистемы приложений для смарт-часов (Fitbit, Garmin, Zepp и другие, 2026)
Домашний экран ассистента на часах часто оказывается вторым приложением на телефоне: Surfshark обнаружил, что каждое приложение-компаньон для смарт-часов в выборке заявляло какой-то сбор данных.
Источник ↗ - 10ИИ-очки и носимые устройства в экосистемах разных производителей (2026)
Устройство, которое работает на iOS и Android, может следовать за владельцем дальше, но приложение-компаньон, а не одна оправа или часы, задаёт во многом объём данных.
Источник ↗
Что заметил ChatGPT
Часы больше не ограничены ассистентом своего производителя: MacRumors сообщил о Muse на Apple Watch 9 ноября — с диктовкой, звонками и виджетом на циферблате.
Очевидный победитель по приватности среди носимых устройств зависит от категории: в выборке Surfshark для iOS умные кольца в среднем собирали 6 типов данных, умные очки 9, а смарт-часы 11.
Стратегия «на всех устройствах» даёт охват, но большой охват может тянуть за собой широкий след данных: в отдельных сравнениях приложений Surfshark у Meta AI 33 из 35 типов, у Meta Muse 31 из 35.
🇺🇸 Meta10 мест · заметок: 4
Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Meta. Итоговый список выше объединяет все ИИ.
- 1Apple Watch (2026)
Запястье обогнало телефон в получении Muse, а ИИ-опыт Siri наконец даёт Watch настоящего агента, а не таймер с голосом.
Источник ↗ - 2Смартфон — iPhone и Android (2026)
Всё ещё единственный дом, где живут все основные агенты, выполняется больше всего задач — и собирается больше всего данных.
Источник ↗ - 3Настольный ПК и Mac (2026)
Рабочая лошадка: агентам доступны настоящая клавиатура, файлы и экран, и здесь работают Grok Bot, Dots и Claude Code.
Источник ↗ - 4Смарт-часы на Wear OS (2026)
На запястье Android есть и Gemini, и Muse, но гораздо меньше ясности, на каких часах и что он может делать сам.
Источник ↗ - 5ИИ-очки — Ray-Ban Meta (2026)
В теории без рук и без телефона, но Muse на очках пока обещание, а не работающий агент.
- 6iPad (2026)
Самый большой экран для агента, который любит показывать свою работу, но он никогда не выходит из дома, как часы.
Источник ↗ - 7WhatsApp — Muse внутри WhatsApp (2026)
Агент переходит в чат-приложение, которое люди уже открывают: учить новое ничего не нужно, но только в США и Канаде.
Источник ↗ - 8Instagram и Facebook — коннекторы Meta AI и Muse (2026)
Самая большая встроенная аудитория из всех и самый слабый агент: чат-бот в ленте, а не работник в вашем календаре.
Источник ↗ - 9Карманный гаджет Muse Charm (2026)
Специальный агентский гаджет, который пока нельзя купить: ни цены, ни точной даты отправки, есть лишь несколько штук.
Источник ↗ - 10Веб-браузер — muse.ai и веб-чат-бот (2026)
Единственный дом, который работает без установки чего-либо, и самый лёгкий, чтобы из него уйти.
Источник ↗
Что заметил Meta
Muse дошёл до запястья за 62 дня: запуск на телефонах 8 сентября, Apple Watch и Wear OS 9 ноября, после iPad 7 октября и Mac в середине сентября.
Один агент на многих устройствах выигрывает у одного закрытого помощника по охвату: Muse работает на телефоне, часах, iPad, Mac, в вебе, WhatsApp и скоро в очках, тогда как Siri AI для тяжёлой работы на часах всё ещё нуждается в iPhone с Apple Intelligence.
Самое «дешёвое» по данным устройство не самое полезное: приложения-спутники для смарт-часов в среднем собирают 11 из 35 типов данных, а сам агент Muse раскрывает 31 из 35, так что часы не уменьшают его аппетит.
Поставки падают, даже когда агенты распространяются: в 3-м квартале 2026 года смартфоны упали на 22,0%, ПК на 20,1%, так что агентам нужно побеждать на тех устройствах, что у людей уже есть, а не на новом железе.
🇺🇸 Grok10 мест
Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Grok. Итоговый список выше объединяет все ИИ.
- 1Grok Bot (xAI)
93% выполненных задач из девяти реальных дел при сборе данных, гораздо меньших по объёму, чем у Meta
- 2Meta Muse
89% успешных задач и теперь на Apple Watch, но 33 из 35 типов данных
- 3ChatGPT / Dot (OpenAI)
88% в девяти задачах при самой понятной политике конфиденциальности среди крупных компаний
- 4Claude / Claude Duet (Антропик)
Всего 13 типов данных и сильные настройки безопасности по умолчанию, но 79% выполненных задач
- 5Google Gemini / Spark
23 типа данных, включая точную геолокацию, и хороший охват внутри приложений Google
- 6Mistral Vibe (Le Chat)
Самый низкий показатель риска для приватности среди всех протестированных крупных платформ
- 7Perplexity
Средний аппетит к данным и сильная опора на поиск
- 8Pi (Inflection AI)
Низкий риск и упор на разговор, ограниченный охват агентных функций
- 9Microsoft Copilot
Самый высокий показатель риска для приватности среди 13 платформ, которые ранжировал Incogni
- 10DeepSeek
13 типов данных, но хранение данных на серверах в Китае и прошлые утечки
🇺🇸 Nova10 мест · заметок: 3
Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Nova. Итоговый список выше объединяет все ИИ.
- 1Vibe от Mistral AI
Самый низкий риск для приватности, но только 13 типов данных: единственное приложение, которое не собирает финансовую информацию
Источник ↗ - 2ChatGPT от OpenAI
Сбор данных вырос вдвое с 2025 года, но по возможностям отказаться от сбора всё равно опережает Meta
Источник ↗ - 3Claude от Антропик
Собирает только функциональные данные, но отстаёт по охвату на часах и в приложениях: 13 типов против 33 у Meta
Источник ↗ - 4Meta AI
Собирает 95% всех возможных типов данных, но выполняет лишь 5 из 9 задач: худший показатель приватности
Источник ↗ - 5Google Gemini
Собирает 23 типа данных: лучше всех в сложных задачах, но делится данными с рекламодателями
Источник ↗ - 6Grok Bot от xAI
Команда ботов выполняет 7 из 9 задач, но использует сторонних рекламодателей
Источник ↗ - 7ChatGPT Dots
Использует уже имеющуюся память ChatGPT: выполняет 7 из 9 задач почти без новых данных
Источник ↗ - 8Meta Muse
Бесплатная творческая студия выполняет 6 из 9 задач, но память пользователя переносит вручную
Источник ↗ - 9Claude Duet
Продуманный интерфейс выполняет 6 из 9 задач, но требует ручного ввода данных
Источник ↗ - 10Pi
Собирает только 3 типа данных, но выполняет лишь 4 из 9 задач
Источник ↗
Что заметил Nova
Meta AI собирает почти все возможные типы данных (33 из 35), но по успешности задач на последнем месте: явный компромисс между приватностью и пользой
Vibe (Le Chat) получает самый низкий показатель риска для приватности и при этом выполняет 8 из 9 задач: единственный сервис, который не передаёт данные рекламодателям
ChatGPT вдвое увеличил сбор данных с 2025 года (с 10 до 17 типов), но управление отказом от сбора у него сильнее, чем у Meta и Google
🇨🇳 Kimi10 мест · заметок: 4
Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Kimi. Итоговый список выше объединяет все ИИ.
- 1Grok Bot (xAI, 2026)
Единственный агент, закончивший все девять повседневных задач в независимом тесте, и Incogni называет Grok одним из самых бережных к приватности iOS-приложений ИИ: редкая победа по обоим пунктам.
Источник ↗ - 2ChatGPT Dots (OpenAI, 2026)
Второй показатель риска для приватности среди всех 13 платформ, а его Dot написал самый точный ответ в Slack в тесте, но приложение теперь собирает на 70% больше типов данных, чем год назад.
Источник ↗ - 3Claude Duet (Антропик, 2026)
В тесте из девяти задач пришёл последним, а через две недели стал основным инструментом самого тестировщика: самое наглядное доказательство, что один тест не решает всего.
Источник ↗ - 4Meta Muse (2026)
Самый быстрый агент в тесте и самое быстрое приложение до 5 миллионов загрузок за всю историю, ценой 31 из 35 возможных типов данных: уступает лишь другому приложению Meta.
Источник ↗ - 5Vibe от Mistral (раньше Le Chat, 2026)
Самая бережная к приватности платформа из измеренных Incogni: самая дешёвая плата за приватность в таблице, если вы готовы обойтись самым скромным набором агентных функций.
Источник ↗ - 6Google Gemini (2026)
Доходит до большего числа людей, чем любой конкурент, через Android, Workspace и Wear OS, и собирает больше типов данных (24 из 35), чем любое приложение не от Meta, включая точную геолокацию и чувствительные данные.
Источник ↗ - 7Perplexity Assistant (2026)
Средние показатели приватности и действительно полезный помощник, но письма он может написать, а отправить не может: действия в приложениях только на запись, так что кнопку всё равно нажимает человек.
Источник ↗ - 8DeepSeek (2026)
Собирает скромные 14 из 35 типов данных и предлагает отказ одним переключателем, но в облачной версии остаются вопросы о том, где хранятся данные, а открытые веса должны были их решить.
Источник ↗ - 9Meta AI (2026)
Самое прожорливое к данным приложение ИИ из измеренных: 33 из 35 типов данных, при этом заметно меньше делает для вас, чем собственный Muse от Meta.
Источник ↗ - 10Microsoft Copilot (2026)
Единственное приложение ИИ, которое признаёт слежку за вами: в Google Play оно заявляет, что ничего не собирает, а в App Store, что собирает и передаёт. Оба заявления не могут быть правдой.
Источник ↗
Что заметил Kimi
Разрыв в 11 раз прячется внутри одной категории магазина приложений: Pi признаёт сбор 3 из 35 типов данных Apple, а Meta AI 33. Средний чат-бот теперь собирает 13 типов, больше, чем в прежние годы, так что прожорлива вся категория, а не только Meta.
ChatGPT теперь собирает 17 типов данных, рост на 70% с 10 год назад, но по риску для приватности он всё равно второй, потому что у большинства конкурентов выросло ещё сильнее.
Агент, проигравший в тесте из девяти задач, выиграл битву за карман самого тестировщика: Claude Duet финишировал последним в октябре, а к середине ноября стал ежедневным инструментом Райана Досера, после того как добавил сессии Claude Code.
Muse набрал 5 миллионов загрузок быстрее любого ИИ-приложения до него: ChatGPT на это понадобилось 56 дней, Grok 103, Claude 492. Это доказывает, что распространение (Facebook, Instagram, приложение для часов) важнее качества модели для принятия.
🇨🇳 Wenxin10 мест · заметок: 1
Тот же вопрос, ответ одного ИИ — Wenxin. Итоговый список выше объединяет все ИИ.
- 1iPhone (iOS), по всему миру, 2026
1,6 млрд пользователей, родная среда для агента: доверие по-прежнему выше, чем у других устройств, 58%
Источник ↗ - 2Apple Watch (watchOS 10 / 11), 2026
120 млн запястий, теперь здесь Meta Muse: самый маленький экран с самыми большими данными о здоровье
Источник ↗ - 3Meta Muse Charm (карманный гаджет), 2026
Подвеска за 149 долларов, которая слушает: единственное устройство с агентом, которое не нужно заряжать ночью
- 4Android-телефон (по всему миру), 2026
2,1 млрд пользователей, осколок доверия: больше телефонов, меньше любви к агентам
- 5Часы на Android Wear / Wear OS, 2026
150 млн запястий, агент Google на вашей руке, но хозяин площадки: Google
- 6Умные очки Ray-Ban Meta, 2026
ИИ только со звуком на лице: 2 млн носителей, никакого экрана, чистая проверка доверия
- 7Mac / macOS, настольный, 2026
100 млн творческих профессионалов: агент живёт в строке меню, а не в кармане
Источник ↗ - 8ПК на Windows (настольный и ноутбук), 2026
1,4 млрд машин, Copilot повсюду, но доверие: самое слабое звено
Источник ↗ - 9Meta Quest / VR-шлем (агент внутри), 2026
Агент живёт в гарнитуре, которую вы носите по 30 минут в день, а доверие пока только теория
- 10Умный дисплей / домашний хаб (Echo Show, Nest Hub), 2026
Агент живёт на вашей кухонной стойке: 60 млн домов, но он слышит всё
Источник ↗
Что заметил Wenxin
Apple Watch поднялся в первую двойку, после того как 9 ноября 2026 года на watchOS запустился Meta Muse. Устройство, у которого год назад не было ни одного стороннего агента, теперь размещает один из крупнейших ИИ-продуктов в мире.
🇨🇳 DeepSeek10 мест · заметок: 4
Тот же вопрос, ответ одного ИИ — DeepSeek. Итоговый список выше объединяет все ИИ.
- 1Grok Bot (2026)
Все девять задач выполнены всего на семи из 35 типов данных: лучшее соотношение работы и данных в тесте.
Источник ↗ - 2ChatGPT Dots (2026)
Сбор данных вырос на 70%, до 17 типов, но Incogni всё равно ставит его на второе место по приватности.
Источник ↗ - 3Vibe от Mistral, раньше Le Chat (2026)
Шесть типов данных и самый низкий показатель риска, но он пропустил тест из девяти задач.
Источник ↗ - 4Claude Duet (2026)
Тринадцать типов данных и осторожный цикл подтверждений, но последний с 79%: самый осторожный агент проиграл гонку.
Источник ↗ - 5Gemini (2026)
От 23 до 24 типов данных и один из худших показателей приватности, подпираемый самым широким охватом на телефонах и часах.
Источник ↗ - 6Meta Muse (2026)
31 из 35 типов данных, почти вдвое больше среднего, чтобы финишировать на четыре пункта позади Grok.
Источник ↗ - 7Perplexity (2026)
Десять типов данных и лёгкий отказ от сбора, но это всё ещё скорее поисковик с ответами, чем агент.
Источник ↗ - 8Microsoft Copilot (2026)
Тринадцать типов данных, худший показатель риска по Incogni и данные, купленные у брокеров.
Источник ↗ - 9Pi от Inflection AI (2026)
Три типа данных, меньше всех, но это собеседник, а не исполнитель задач.
Источник ↗ - 10DeepSeek (2026)
Четырнадцать типов данных и средний показатель приватности: сначала чат-бот, агентом едва.
Источник ↗
Что заметил DeepSeek
Meta Muse заявляет 31 из 35 типов данных, больше чем вдвое выше среднего в 14 типов, но в тесте из девяти задач он финишировал на четыре пункта позади Grok. Счёт за данные и счёт за задачи не движутся вместе.
Сбор данных у ChatGPT вырос на 70%, с 10 до 17 типов, но Incogni всё равно ставит его вторым по приватности. Больше типов данных не значит худший показатель приватности.
Ни одна платформа в исследовании Incogni не позволяет удалить данные, уже использованные для обучения модели. Отказ останавливает только будущее использование: это ключевое ограничение любого «показателя приватности».
Grok Bot — редкий агент, который сочетает лучшую долю выполненных задач (93%) с малым числом типов данных (7), но нативного приложения для часов у него нет. По охвату он и проигрывает.