Voltar à tendência do dia: O assistente de IA da Meta que faz tarefas por você agora fica no seu relógio
Ranking Poly · da tendência do dia

Meta Muse Apple Watch vs ChatGPT Dots · 9 posições

O Dots, do ChatGPT, concluiu quase tantas tarefas do dia a dia quanto o Muse, da Meta (88% contra 89%), mas declara 17 tipos de dados na App Store contra 31 do Muse.

  • Nº 1: ChatGPT Dots (OpenAI)
  • 9 posições

01Lista final

As IAs líderes montaram cada uma a sua lista de dez, de forma independente. Aqui está um resultado fácil de conferir: cada posição tem um motivo, uma fonte e a lista das IAs que a incluíram.

Ordem: da maior para a menor concordância entre as IA.

Uma etiqueta forte significa que essa IA pôs o item na sua lista. Uma esmaecida, que não pôs.

  1. 1

    ChatGPT Dots (OpenAI)

    Melhor custo-benefício do ranking: 88% em nove tarefas e a maior nota da Wired (20/25), com 17 tipos de dados e o segundo menor risco da Incogni. Custa $100 por mês.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Não incluíram: Gemini.

    Nas listas delas: Claude: 3 · ChatGPT: ver lista · Meta: ver lista · Grok: 3 · Nova: 7 · Kimi: 2 · Wenxin: ver lista · DeepSeek: 2

    O que cada IA notou 8
    • Claudeposição 3

      Fica perto do topo em tarefas (9,15/10) e em transparência sobre privacidade, com um número mediano de 14 tipos de dados.

      Fonte ↗
    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Meta

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Grokposição 3

      88% nas nove tarefas, com a política de privacidade mais clara entre as grandes

    • Novaposição 7

      Aproveita a memória existente do ChatGPT — conclui 7 de 9 tarefas com pouquíssimos dados novos

      Fonte ↗
    • Kimiposição 2

      Segunda melhor nota de risco à privacidade entre as 13 plataformas, e o seu dot escreveu a resposta mais precisa no Slack durante o teste — mas o app agora coleta 70% mais tipos de dados do que há um ano.

      Fonte ↗
    • Wenxin

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeekposição 2

      A coleta de dados subiu 70%, para 17 tipos, mas a Incogni ainda o classifica em segundo lugar em privacidade.

      Fonte ↗
    8 IAs colocaram aqui
  2. 2

    Claude Duet (Anthropic)

    Menor volume de dados entre os agentes testados (13 tipos, rótulo de março), mas o último nas tarefas, com 79%. Pediu permissão quatro vezes, enquanto os rivais pediram uma.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Não incluíram: Gemini.

    Nas listas delas: Claude: 2 · ChatGPT: ver lista · Meta: ver lista · Grok: 4 · Nova: 9 · Kimi: 3 · Wenxin: ver lista · DeepSeek: 4

    O que cada IA notou 8
    • Claudeposição 2

      Tirou 9,3/10, a maior nota de um teste, com pouca coleta de dados: 13 de 35 tipos, em uma comparação anterior da Surfshark.

      Fonte ↗
    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Meta

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Grokposição 4

      Só 13 tipos de dados e padrões fortes de segurança, mas taxa de conclusão de 79%

    • Novaposição 9

      Interface caprichada, conclui 6 de 9 tarefas, mas exige digitação manual de dados

      Fonte ↗
    • Kimiposição 3

      Ficou em último lugar no teste de nove tarefas e, duas semanas depois, virou o app do dia a dia do próprio testador — o sinal mais claro de que um único teste não conta toda a história.

      Fonte ↗
    • Wenxin

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

      ver lista
    • DeepSeekposição 4

      Treze tipos de dados e um processo cuidadoso de aprovação, mas em último, com 79% — o agente mais cauteloso perdeu a corrida.

      Fonte ↗
    8 IAs colocaram aqui
  3. 3

    Mistral Vibe (antes Le Chat)

    Estimativa: menor risco de privacidade no ranking 2026 da Incogni (~12 pontos), mas nunca passou por um teste prático de tarefas. Uma contagem divulgada de 6 tipos de dados é contestada.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Não incluíram: Gemini.

    Nas listas delas: Claude: 4 · ChatGPT: ver lista · Meta: ver lista · Grok: 6 · Nova: 1 · Kimi: 5 · Wenxin: ver lista · DeepSeek: 3

    O que cada IA notou 8
    • Claudeposição 4

      Tem o menor risco de privacidade no ranking de 2026 da Incogni, mas não encontrei nenhum teste de tarefas do dia a dia com ele.

      Fonte ↗
    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Meta

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Grokposição 6

      Menor nota de risco à privacidade entre todas as grandes plataformas testadas

    • Novaposição 1

      Risco de privacidade mínimo, mas limitado a 13 tipos de dados — é o único app que não coleta informações financeiras

      Fonte ↗
    • Kimiposição 5

      A plataforma mais respeitosa com a privacidade medida pela Incogni — o preço mais baixo em privacidade da tabela, se você puder viver com o conjunto de recursos de agente mais enxuto.

      Fonte ↗
    • Wenxin

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeekposição 3

      Seis tipos de dados e a menor nota de risco à privacidade — mas ficou de fora do teste de nove tarefas.

      Fonte ↗
    8 IAs colocaram aqui
  4. 4

    Meta Muse

    Gratuito e o mais rápido em 4 de 9 tarefas (89%, pontuado sobre 120 depois que duas tarefas foram marcadas como não aplicável, N/A), mas declara 31 de 35 tipos de dados e treina com as conversas por padrão.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Não incluíram: Gemini.

    Nas listas delas: Claude: 6 · ChatGPT: 8 · Meta: 7 · Grok: 2 · Nova: 8 · Kimi: 4 · Wenxin: 3 · DeepSeek: 6

    O que cada IA notou 8
    • Claudeposição 6

      Tem o maior alcance e foi o mais rápido em quatro das nove tarefas, mas declara 33 de 35 tipos de dados e tirou 6,5/10 no total em um teste.

      Fonte ↗
    • ChatGPTposição 8

      O Charm promete um Muse sem tirar o celular do bolso, mas em 11 de novembro ele ainda é um aparelho planejado, não uma base instalada consolidada.

      Fonte ↗
    • Metaposição 7

      O agente passa para o app de chat que as pessoas já abrem, sem app novo para aprender, mas só nos Estados Unidos e no Canadá.

      Fonte ↗
    • Grokposição 2

      89% de sucesso nas tarefas e agora no Apple Watch, mas com 33 de 35 tipos de dados

    • Novaposição 8

      Estúdio criativo gratuito, conclui 6 de 9 tarefas, mas importa a memória do usuário manualmente

      Fonte ↗
    • Kimiposição 4

      O agente mais rápido do teste e o app que mais rapidamente chegou a 5 milhões de downloads — em troca de 31 dos 35 tipos de dados possíveis, atrás apenas de outro app da própria Meta.

      Fonte ↗
    • Wenxinposição 3

      Um pingente de US$ 149 que escuta — o único dispositivo de agente que você nunca precisa carregar à noite

    • DeepSeekposição 6

      31 de 35 tipos de dados — quase o dobro da média — para terminar quatro pontos atrás do Grok.

      Fonte ↗
    8 IAs colocaram aqui
  5. 5

    Google Gemini Spark

    O agente testado com a pior nota no ranking da Wired (12/25, 1/5 na tarefa do almoço), e declara 24 tipos de dados, incluindo localização precisa. A maioria das fontes coloca o Gemini no grupo de alto risco da Incogni.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Não incluíram: Gemini.

    Nas listas delas: Claude: 5 · ChatGPT: ver lista · Meta: ver lista · Grok: 5 · Nova: 5 · Kimi: 6 · Wenxin: ver lista · DeepSeek: 5

    O que cada IA notou 8
    • Claudeposição 5

      Fez 8,7/10 em tarefas, mas o resumo da Incogni coloca o Gemini entre as notas de maior risco à privacidade.

      Fonte ↗
    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Meta

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Grokposição 5

      23 tipos de dados, incluindo localização precisa, e bom alcance dentro dos apps do Google

    • Novaposição 5

      23 tipos de dados coletados — o melhor em tarefas complexas, mas compartilha dados com anunciantes

      Fonte ↗
    • Kimiposição 6

      Chega a mais pessoas que qualquer rival pelo Android, pelo Workspace e pelo Wear OS — e coleta mais tipos de dados (24 de 35) que qualquer app que não seja da Meta, incluindo localização precisa e dados sensíveis.

      Fonte ↗
    • Wenxin

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeekposição 5

      Entre 23 e 24 tipos de dados e uma das piores notas de privacidade, sustentada pelo maior alcance entre celular e relógio.

      Fonte ↗
    8 IAs colocaram aqui
  6. 6

    Microsoft Copilot

    Está entre as três plataformas de maior risco da Incogni (16+) e é o único app que declara coletar dados para rastreamento de usuários. Nenhuma nota de teste prático compensa isso.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Não incluíram: Gemini, Nova.

    Nas listas delas: Claude: 7 · ChatGPT: ver lista · Meta: ver lista · Grok: 9 · Kimi: 10 · Wenxin: ver lista · DeepSeek: 8

    O que cada IA notou 7
    • Claudeposição 7

      Tem uma das três maiores notas de risco à privacidade no ranking da Incogni, e não encontrei nenhum teste de tarefas que compense isso.

      Fonte ↗
    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Meta

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Grokposição 9

      Maior nota de risco à privacidade entre as 13 plataformas que a Incogni classificou

    • Kimiposição 10

      O único app de IA que admite rastrear você — e, na Google Play, diz não coletar nada, enquanto na App Store diz coletar e compartilhar: as duas afirmações não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo.

      Fonte ↗
    • Wenxin

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeekposição 8

      Treze tipos de dados, a pior nota de risco da Incogni e dados comprados de corretores.

      Fonte ↗
    7 IAs colocaram aqui
  7. 7

    Meta AI

    O app que mais pede dados entre os medidos: 33 de 35 tipos, e o único que coleta informações financeiras. Faz bem menos que o Muse e está no grupo de risco 16+ da Incogni.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Meta, Nova, Kimi, Wenxin. Não incluíram: Grok, Gemini, DeepSeek.

    Nas listas delas: Claude: 8 · ChatGPT: 4 · Meta: 8 · Nova: 4 · Kimi: 9 · Wenxin: 9

    O que cada IA notou 6
    • Claudeposição 8

      O aplicativo de chatbot mais antigo da Meta tem o mesmo apetite por dados do Muse e, no ranking da Incogni, está entre os três piores.

      Fonte ↗
    • ChatGPTposição 4

      O Muse pode encontrar pessoas dentro de apps que elas já abrem. Os rótulos de privacidade dos apps da Meta também estão entre os mais amplos na comparação da Surfshark.

      Fonte ↗
    • Metaposição 8

      O maior público embutido de todos e o agente mais fraco: um chatbot no feed, e não um trabalhador na sua agenda.

      Fonte ↗
    • Novaposição 4

      Coleta 95% dos tipos de dados possíveis, mas conclui só 5 de 9 tarefas — a pior nota de privacidade

      Fonte ↗
    • Kimiposição 9

      O app de IA mais faminto por dados entre os medidos — 33 de 35 tipos de dados — enquanto faz bem menos por você do que o próprio Muse, da Meta.

      Fonte ↗
    • Wenxinposição 9

      O agente vive em um headset que você usa 30 minutos por dia — a confiança ainda é teoria

    6 IAs colocaram aqui
  8. 8

    Perplexity Assistant

    Estimativa: um dos quatro apps que acessam localização precisa, com risco médio na Incogni (~14). O assistente redige e-mails e mensagens, mas quem aperta o botão de enviar é você.

    Incluíram: Meta, Grok, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Não incluíram: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova.

    Nas listas delas: Meta: ver lista · Grok: 7 · Kimi: 7 · Wenxin: ver lista · DeepSeek: 7

    O que cada IA notou 5
    • Meta

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Grokposição 7

      Apetite por dados mediano e forte uso de busca na web para embasar as respostas

    • Kimiposição 7

      Privacidade mediana e um assistente realmente útil — mas ele pode redigir seu e-mail, não enviá-lo: as ações nos apps são só de escrita, então uma pessoa ainda precisa apertar o botão.

      Fonte ↗
    • Wenxin

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

      ver lista
    • DeepSeekposição 7

      Dez tipos de dados e desativação fácil, mas ainda é mais um motor de respostas do que um agente.

      Fonte ↗
    5 IAs colocaram aqui
  9. 9

    Pi (Inflection AI)

    Menos tipos de dados de todos: 3 de 35, 11 vezes menos que a Meta AI. Porém é um companheiro de conversa, sem nota em teste de tarefas.

    Incluíram: ChatGPT, Meta, Grok, Nova, DeepSeek. Não incluíram: Claude, Gemini, Kimi, Wenxin.

    Nas listas delas: ChatGPT: 5 · Meta: 5 · Grok: 8 · Nova: ver lista · DeepSeek: 9

    O que cada IA notou 5
    • ChatGPTposição 5

      Um companheiro de óculos pode captar uma visão do mundo, além dos dados comuns de apps: a Surfshark constatou que o rótulo de privacidade da Meta AI lista 33 de 35 tipos.

      Fonte ↗
    • Metaposição 5

      Em teoria, sem as mãos e sem o celular, mas o Muse nos óculos ainda é uma promessa, não um agente já lançado.

    • Grokposição 8

      Baixa nota de risco e foco em conversa, com alcance limitado como agente

    • Nova

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

      ver lista
    • DeepSeekposição 9

      Três tipos de dados — o menor número — mas é um companheiro, não um executor de tarefas.

      Fonte ↗
    5 IAs colocaram aqui

02Vale a pena saber

O que as IAs perceberam ao montar a lista.

O Muse ganhou 18 dos 25 pontos da Wired por $0 por mês, contra 20 do Dots por $100, mas declara 31 tipos de dados contra 17 do Dots.

Perceberam:
Incluíram: Meta. Não incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek.
Fonte ↗

O app do ChatGPT passou de 10 para 17 tipos de dados declarados em um ano, um aumento de 70%, mas ainda tem o segundo menor risco de privacidade da Incogni.

Perceberam:
Incluíram: Meta, Nova, Kimi, DeepSeek. Não incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Wenxin.
Fonte ↗

Nove das 13 plataformas oferecem uma chave simples para parar de treinar com suas conversas, mas nenhuma consegue remover dados já usados para treinar um modelo.

Perceberam:
Incluíram: Claude, ChatGPT, DeepSeek. Não incluíram: Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin.
Fonte ↗

Os vencedores de privacidade (Vibe, Pi, Duck.ai) ficaram de fora dos dois testes práticos de tarefas, então sua utilidade não foi comprovada.

Perceberam:
Incluíram: Meta. Não incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek.
Fonte ↗

As notas dos nove testes de tarefas não usam a mesma escala: o apresentador julgou ao vivo, não às cegas, e o Muse foi pontuado sobre 120 em vez de 160, porque não tinha Slack nem GitHub conectados.

Perceberam:
Incluíram: ChatGPT, Meta, Kimi, DeepSeek. Não incluíram: Claude, Grok, Gemini, Nova, Wenxin.
Fonte ↗

03Como contamos

Em palavras simples, sem fórmulas.

1A pergunta

Top 10 agentes de IA que fazem tarefas por você: quantos dados coletam versus quanto realmente entregam

2Por que este tema

O leitor vê, num só lugar, quais agentes são úteis e cuidadosos com os dados. As tabelas de privacidade deixam de fora a utilidade, os testes de tarefas deixam de fora a privacidade, e as duas tabelas de privacidade nem sempre batem.

3Onde se aplica

global, agentes e assistentes de IA para o consumidor em celulares, relógios e apps (Meta Muse, ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Le Chat e outros)

4O que analisamos

  • Parcela de um conjunto fixo de tarefas do dia a dia feitas corretamente, em teste prático independente
  • Número de tipos de dados que o app coleta, segundo os rótulos de privacidade da App Store
  • Nota de privacidade em 11 critérios com peso (uso no treinamento, opção de recusar, compartilhamento de dados)
  • Alcance: se o agente funciona no celular, no relógio e dentro de outros apps
  • Surfshark (setembro de 2026) — Quantos dos 35 tipos de dados da App Store da Apple cada um dos 13 apps de chatbot e agentes de IA declara; rótulos lidos em 22 de setembro de 2026
  • Surfshark (março de 2026) — Contagem anterior de tipos de dados declarados na App Store pelos 10 principais apps de chatbot de IA
  • Incogni Gen AI and LLM Data Privacy Ranking 2026 — Pontuação de risco à privacidade de 13 plataformas em 11 critérios com peso, como uso para treinamento, opção de desativação, compartilhamento e transparência (quanto menor, melhor); políticas lidas
  • How I AI / teste de nove tarefas de Claire Vo (via Ryan Doser) — Parcela de nove tarefas do dia a dia concluídas bem por Grok Bot, Meta Muse, ChatGPT Dot e Claude Duet (outubro de 2026); avaliado pelo apresentador, não às cegas

5Quem classificou

As IAs líderes: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, DeepSeek. Cada uma montou sua própria lista de dez de forma independente e indicou uma fonte para cada posição.

6Como as posições foram definidas

O mesmo item escrito de formas diferentes por IAs diferentes foi contado como um só. Quanto mais IAs o colocaram na lista, e quanto mais alto, mais alta a posição. "Acordo das IAs" mostra quantas IAs tinham o item na própria lista. As fontes são apenas as que as próprias IAs encontraram; nada foi acrescentado à mão.

04A lista de cada IA

🇺🇸 Claude9 posições · 3 notas

A mesma pergunta, respondida só por Claude. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Grok Bot (xAI)

    Ele venceu o teste de nove tarefas, e Doser diz que o seu próprio teste, mais leve, confirma. Mas nenhuma fonte que encontrei dá uma nota de privacidade ao próprio bot.

    Fonte ↗
  2. 2
    Claude (Claude Duet / Cowork)

    Tirou 9,3/10, a maior nota de um teste, com pouca coleta de dados: 13 de 35 tipos, em uma comparação anterior da Surfshark.

    Fonte ↗
  3. 3
    ChatGPT (ChatGPT Work / Dots)

    Fica perto do topo em tarefas (9,15/10) e em transparência sobre privacidade, com um número mediano de 14 tipos de dados.

    Fonte ↗
  4. 4
    Le Chat / Mistral Vibe

    Tem o menor risco de privacidade no ranking de 2026 da Incogni, mas não encontrei nenhum teste de tarefas do dia a dia com ele.

    Fonte ↗
  5. 5
    Gemini (Gemini Spark)

    Fez 8,7/10 em tarefas, mas o resumo da Incogni coloca o Gemini entre as notas de maior risco à privacidade.

    Fonte ↗
  6. 6
    Meta Muse (iPhone, iPad, Mac, Apple Watch)

    Tem o maior alcance e foi o mais rápido em quatro das nove tarefas, mas declara 33 de 35 tipos de dados e tirou 6,5/10 no total em um teste.

    Fonte ↗
  7. 7
    Microsoft Copilot

    Tem uma das três maiores notas de risco à privacidade no ranking da Incogni, e não encontrei nenhum teste de tarefas que compense isso.

    Fonte ↗
  8. 8
    Meta AI (app de chatbot)

    O aplicativo de chatbot mais antigo da Meta tem o mesmo apetite por dados do Muse e, no ranking da Incogni, está entre os três piores.

    Fonte ↗
  9. 9
    Kimi (Moonshot AI)

    Aparece junto com Copilot e Meta AI entre as maiores notas de risco à privacidade, e não encontrei nenhuma evidência de tarefas para ele.

    Fonte ↗

O que Claude percebeu

O Meta Muse foi o agente mais rápido no teste de nove tarefas, em quatro delas, mas declara 33 dos 35 tipos de dados da Apple. Doser observa que ele deixou de lado as tarefas de Slack e de programação porque nenhuma ferramenta de trabalho estava conectada.

Nove dos 13 chatbots oferecem um interruptor simples para impedir que suas conversas sejam usadas no treinamento. A Incogni chama a falta desse interruptor nos outros de a lacuna mais grave do estudo.

O Meta Muse chegou ao Apple Watch em 9 de novembro de 2026. Foi lançado nos Estados Unidos em 8 de setembro, ganhou o iPad em 7 de outubro e depois um app para Mac. Agora está em quatro telas da Apple em cerca de dois meses.

🇺🇸 ChatGPT10 posições · 3 notas

A mesma pergunta, respondida só por ChatGPT. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Agentes de IA de smartphone (iPhone e Android, 2026)

    Uma tela de bolso pode dar a um agente acesso às suas mensagens, fotos, localização, agenda e pagamentos. Esse mesmo alcance faz dos limites de permissão o ponto mais importante.

    Fonte ↗
  2. 2
    Agentes de IA para desktop e notebook (Windows e Mac, 2026)

    Teclado, navegador e sistema de arquivos dão a um agente mais espaço para trabalhar do que um comando no relógio.

    Fonte ↗
  3. 3
    Assistentes de IA no Apple Watch (Apple Watch, 2026)

    O relógio virou uma porta real para agentes: o Muse chegou em 9 de novembro, junto com a própria experiência de IA da Apple, o Siri AI.

    Fonte ↗
  4. 4
    Agentes de IA dentro de apps de mensagens e redes sociais (Instagram, Facebook e outros apps da Meta, 2026)

    O Muse pode encontrar pessoas dentro de apps que elas já abrem. Os rótulos de privacidade dos apps da Meta também estão entre os mais amplos na comparação da Surfshark.

    Fonte ↗
  5. 5
    Óculos inteligentes com IA (Ray-Ban Meta e alternativas, 2026)

    Um companheiro de óculos pode captar uma visão do mundo, além dos dados comuns de apps: a Surfshark constatou que o rótulo de privacidade da Meta AI lista 33 de 35 tipos.

    Fonte ↗
  6. 6
    Apps de assistente de IA independentes (iPhone e Android, 2026)

    Um app pode alcançar uma base enorme de celulares sem depender de um só fabricante. Conta, permissões e termos de privacidade ainda definem os limites.

    Fonte ↗
  7. 7
    Anéis inteligentes e seus apps companheiros (mundial, 2026)

    Os anéis Ring podem reunir sinais de saúde contínuos, mas os aplicativos que os acompanham declaravam, em média, seis tipos de dados, menos que os aplicativos de smartwatches e óculos.

    Fonte ↗
  8. 8
    Dispositivos de bolso com IA (Meta Muse Charm, 2026)

    O Charm promete um Muse sem tirar o celular do bolso, mas em 11 de novembro ele ainda é um aparelho planejado, não uma base instalada consolidada.

    Fonte ↗
  9. 9
    Ecossistemas de apps companheiros de smartwatch (Fitbit, Garmin, Zepp e outros, 2026)

    A tela inicial de um assistente no relógio costuma ser um segundo app no celular. A Surfshark encontrou que todo app companheiro de smartwatch da amostra declarava alguma coleta de dados.

    Fonte ↗
  10. 10
    Óculos e vestíveis com IA em ecossistemas de diferentes fabricantes (2026)

    Um aparelho que funciona no iOS e no Android pode acompanhar o dono por mais lugares, mas é o app companheiro, e não só a armação ou o relógio, que define boa parte da pegada de dados.

    Fonte ↗

O que ChatGPT percebeu

O relógio deixou de ficar limitado ao assistente do próprio fabricante. A MacRumors informou que o Muse chegou ao Apple Watch em 9 de novembro, com ditado, chamadas e um widget no mostrador.

O suposto vencedor em privacidade entre os vestíveis depende da categoria: na amostra de iOS da Surfshark, os anéis inteligentes tiveram em média 6 tipos de dados, os óculos inteligentes 9 e os smartwatches 11.

Uma estratégia com vários dispositivos alcança mais gente, mas um alcance grande pode trazer uma pegada de dados ampla: a Surfshark indica a Meta AI com 33 de 35 tipos e o Meta Muse com 31 de 35, em comparações separadas de apps.

🇺🇸 Meta10 posições · 4 notas

A mesma pergunta, respondida só por Meta. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Apple Watch (2026)

    O pulso acabou de chegar antes do celular ao Muse, e o Siri AI finalmente dá ao Watch um agente de verdade, e não um cronômetro com voz.

    Fonte ↗
  2. 2
    Smartphone - iPhone e Android (2026)

    Ainda é o único lugar onde todos os grandes agentes vivem, fazem mais tarefas e também coletam mais.

    Fonte ↗
  3. 3
    PC de mesa e Mac (2026)

    O lugar de trabalho pesado: os agentes ganham teclado de verdade, arquivos e tela, e Grok Bot, Dots e Claude Code rodam aqui.

    Fonte ↗
  4. 4
    Smartwatch com Wear OS (2026)

    Os relógios Android recebem Gemini e Muse, mas com muito menos clareza sobre quais modelos são compatíveis e o quanto o agente consegue fazer sozinho.

    Fonte ↗
  5. 5
    Óculos de IA - Ray-Ban Meta (2026)

    Em teoria, sem as mãos e sem o celular, mas o Muse nos óculos ainda é uma promessa, não um agente já lançado.

  6. 6
    iPad (2026)

    A maior tela para um agente que gosta de mostrar o que faz, mas ele nunca sai de casa como um relógio.

    Fonte ↗
  7. 7
    WhatsApp - Muse dentro do WhatsApp (2026)

    O agente passa para o app de chat que as pessoas já abrem, sem app novo para aprender, mas só nos Estados Unidos e no Canadá.

    Fonte ↗
  8. 8
    Instagram e Facebook - conectores da Meta AI e do Muse (2026)

    O maior público embutido de todos e o agente mais fraco: um chatbot no feed, e não um trabalhador na sua agenda.

    Fonte ↗
  9. 9
    Dispositivo de bolso Muse Charm (2026)

    Um gadget de agente dedicado que ainda não pode ser comprado: sem preço, sem data firme de envio, e só alguns exemplares existem.

    Fonte ↗
  10. 10
    Navegador web - muse.ai e web do chatbot (2026)

    O único lugar que funciona sem instalar nada, e o mais fácil de abandonar.

    Fonte ↗

O que Meta percebeu

O Muse chegou ao pulso em 62 dias: do lançamento no celular em 8 de setembro ao Apple Watch e ao Wear OS em 9 de novembro, depois do iPad em 7 de outubro e do Mac em meados de setembro.

Um agente em muitos dispositivos alcança mais que um assistente fechado em um só: o Muse está no celular, no relógio, no iPad, no Mac, na web, no WhatsApp e, em breve, nos óculos. Já a Siri AI ainda precisa de um iPhone com Apple Intelligence para fazer o trabalho pesado no Watch.

O lugar mais barato para os dados não é o mais útil: os apps companheiros de smartwatch têm em média 11 de 35 tipos de dados, mas o próprio agente Muse declara 31 de 35. Ou seja, o relógio não reduz o apetite do agente por dados.

As vendas de aparelhos caem enquanto os agentes se espalham: smartphones recuaram 22,0% e PCs, 20,1% no terceiro trimestre de 2026. Por isso, os agentes precisam ganhar nos dispositivos que as pessoas já têm, não em hardware novo.

🇺🇸 Grok10 posições

A mesma pergunta, respondida só por Grok. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Grok Bot (xAI)

    93% das tarefas concluídas em nove trabalhos reais, coletando bem menos dados do que um gigante como a Meta

  2. 2
    Meta Muse

    89% de sucesso nas tarefas e agora no Apple Watch, mas com 33 de 35 tipos de dados

  3. 3
    ChatGPT / Dot (OpenAI)

    88% nas nove tarefas, com a política de privacidade mais clara entre as grandes

  4. 4
    Claude / Claude Duet (Anthropic)

    Só 13 tipos de dados e padrões fortes de segurança, mas taxa de conclusão de 79%

  5. 5
    Google Gemini / Spark

    23 tipos de dados, incluindo localização precisa, e bom alcance dentro dos apps do Google

  6. 6
    Mistral Vibe (Le Chat)

    Menor nota de risco à privacidade entre todas as grandes plataformas testadas

  7. 7
    Perplexity

    Apetite por dados mediano e forte uso de busca na web para embasar as respostas

  8. 8
    Pi (Inflection AI)

    Baixa nota de risco e foco em conversa, com alcance limitado como agente

  9. 9
    Microsoft Copilot

    Maior nota de risco à privacidade entre as 13 plataformas que a Incogni classificou

  10. 10
    DeepSeek

    13 tipos de dados, mas retenção em servidores da China e histórico de vazamentos

🇺🇸 Nova10 posições · 3 notas

A mesma pergunta, respondida só por Nova. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Mistral AI's Vibe

    Risco de privacidade mínimo, mas limitado a 13 tipos de dados — é o único app que não coleta informações financeiras

    Fonte ↗
  2. 2
    OpenAI's ChatGPT

    Dobrou a coleta de dados desde 2025, mas ainda supera a Meta nas opções de desativação de privacidade

    Fonte ↗
  3. 3
    Anthropic's Claude

    Coleta só dados funcionais, mas fica para trás em alcance no relógio e nos apps: 13 tipos contra 33 da Meta

    Fonte ↗
  4. 4
    Meta AI

    Coleta 95% dos tipos de dados possíveis, mas conclui só 5 de 9 tarefas — a pior nota de privacidade

    Fonte ↗
  5. 5
    Google Gemini

    23 tipos de dados coletados — o melhor em tarefas complexas, mas compartilha dados com anunciantes

    Fonte ↗
  6. 6
    xAI's Grok Bot

    A abordagem de equipe de bots conclui 7 de 9 tarefas, mas usa anunciantes terceiros

    Fonte ↗
  7. 7
    ChatGPT Dots

    Aproveita a memória existente do ChatGPT — conclui 7 de 9 tarefas com pouquíssimos dados novos

    Fonte ↗
  8. 8
    Meta Muse

    Estúdio criativo gratuito, conclui 6 de 9 tarefas, mas importa a memória do usuário manualmente

    Fonte ↗
  9. 9
    Claude Duet

    Interface caprichada, conclui 6 de 9 tarefas, mas exige digitação manual de dados

    Fonte ↗
  10. 10
    Pi

    Coleta só 3 tipos de dados, mas conclui apenas 4 de 9 tarefas

    Fonte ↗

O que Nova percebeu

A Meta AI coleta quase todos os tipos de dados possíveis (33 de 35), mas fica em último em sucesso nas tarefas — uma troca clara entre privacidade e utilidade

O Vibe (Le Chat) tem a menor nota de risco à privacidade e ainda conclui 8 de 9 tarefas — é o único serviço que não compartilha dados com anunciantes

O ChatGPT dobrou a coleta de dados desde 2025 (de 10 para 17 tipos), mas mantém controles de desativação mais fortes que os da Meta e do Google

🇨🇳 Kimi10 posições · 4 notas

A mesma pergunta, respondida só por Kimi. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Grok Bot (xAI, 2026)

    O único agente que concluiu todas as nove tarefas do dia a dia no teste independente — e a Incogni considera o Grok um dos apps de IA para iOS mais respeitosos com a privacidade, uma rara vitória dos dois lados da balança.

    Fonte ↗
  2. 2
    ChatGPT dots (OpenAI, 2026)

    Segunda melhor nota de risco à privacidade entre as 13 plataformas, e o seu dot escreveu a resposta mais precisa no Slack durante o teste — mas o app agora coleta 70% mais tipos de dados do que há um ano.

    Fonte ↗
  3. 3
    Claude Duet (Anthropic, 2026)

    Ficou em último lugar no teste de nove tarefas e, duas semanas depois, virou o app do dia a dia do próprio testador — o sinal mais claro de que um único teste não conta toda a história.

    Fonte ↗
  4. 4
    Meta Muse (2026)

    O agente mais rápido do teste e o app que mais rapidamente chegou a 5 milhões de downloads — em troca de 31 dos 35 tipos de dados possíveis, atrás apenas de outro app da própria Meta.

    Fonte ↗
  5. 5
    Vibe, da Mistral (antes Le Chat, 2026)

    A plataforma mais respeitosa com a privacidade medida pela Incogni — o preço mais baixo em privacidade da tabela, se você puder viver com o conjunto de recursos de agente mais enxuto.

    Fonte ↗
  6. 6
    Google Gemini (2026)

    Chega a mais pessoas que qualquer rival pelo Android, pelo Workspace e pelo Wear OS — e coleta mais tipos de dados (24 de 35) que qualquer app que não seja da Meta, incluindo localização precisa e dados sensíveis.

    Fonte ↗
  7. 7
    Perplexity Assistant (2026)

    Privacidade mediana e um assistente realmente útil — mas ele pode redigir seu e-mail, não enviá-lo: as ações nos apps são só de escrita, então uma pessoa ainda precisa apertar o botão.

    Fonte ↗
  8. 8
    DeepSeek (2026)

    Coleta modestos 14 de 35 tipos de dados e oferece desativação com um único interruptor — mas a versão hospedada traz as preocupações sobre onde os dados ficam armazenados, que seus pesos abertos deveriam resolver.

    Fonte ↗
  9. 9
    Meta AI (2026)

    O app de IA mais faminto por dados entre os medidos — 33 de 35 tipos de dados — enquanto faz bem menos por você do que o próprio Muse, da Meta.

    Fonte ↗
  10. 10
    Microsoft Copilot (2026)

    O único app de IA que admite rastrear você — e, na Google Play, diz não coletar nada, enquanto na App Store diz coletar e compartilhar: as duas afirmações não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo.

    Fonte ↗

O que Kimi percebeu

Existe uma diferença de 11 vezes em privacidade dentro de uma só categoria da loja de apps: o Pi declara coletar 3 dos 35 tipos de dados da Apple, enquanto a Meta AI declara 33. E o chatbot de IA médio agora coleta 13, mais que em anos anteriores, então a categoria inteira está ficando mais faminta, não só a Meta.

O app do ChatGPT agora coleta 17 tipos de dados, um salto de 70% em relação a 10 de um ano atrás. Mesmo assim, fica em segundo lugar em privacidade, porque a maioria dos rivais ficou ainda mais invasiva.

O agente que perdeu o teste de nove tarefas ganhou a disputa pelo bolso do próprio testador: o Claude Duet terminou em último em outubro e, em meados de novembro, virou o app do dia a dia de Ryan Doser, depois de ganhar sessões do Claude Code.

O Muse atingiu 5 milhões de downloads mais rápido que qualquer app de IA antes dele: o ChatGPT levou 56 dias para chegar lá, o Grok, 103, e o Claude, 492. É a prova de que a distribuição (Facebook, Instagram, um app de relógio) vence a qualidade do modelo na adoção.

🇨🇳 Wenxin10 posições · 1 notas

A mesma pergunta, respondida só por Wenxin. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    iPhone (iOS) — Global 2026

    1,6 bilhão de usuários, o habitat natural do agente — a confiança ainda lidera entre todos os dispositivos, com 58%

    Fonte ↗
  2. 2
    Apple Watch (watchOS 10 / 11) — 2026

    120 milhões de pulsos, agora com o Meta Muse — a menor tela com os maiores dados de saúde

    Fonte ↗
  3. 3
    Meta Muse Charm (Pocket Gadget) — 2026

    Um pingente de US$ 149 que escuta — o único dispositivo de agente que você nunca precisa carregar à noite

  4. 4
    Android Phone (Global) — 2026

    2,1 bilhões de usuários, confiança fragmentada — mais celulares, menos afeto pelo agente

  5. 5
    Android Wear / Wear OS Watch — 2026

    150 milhões de pulsos, o agente do Google no seu braço — mas o Google é o dono da casa

  6. 6
    Ray-Ban Meta Smart Glasses — 2026

    IA só de áudio no seu rosto — 2 milhões de usuários, zero tela, puro teste de confiança

  7. 7
    Mac / macOS Desktop — 2026

    100 milhões de profissionais criativos — o agente vive na barra de menu, não no bolso

    Fonte ↗
  8. 8
    Windows PC (Desktop + Laptop) — 2026

    1,4 bilhão de máquinas, Copilot em todas — mas a confiança é o elo mais fraco

    Fonte ↗
  9. 9
    Meta Quest / VR Headset (Agent Inside) — 2026

    O agente vive em um headset que você usa 30 minutos por dia — a confiança ainda é teoria

  10. 10
    Smart Display / Home Hub (Echo Show, Nest Hub) — 2026

    O agente vive na sua bancada da cozinha — 60 milhões de casas, mas ele ouve tudo

    Fonte ↗

O que Wenxin percebeu

O Apple Watch subiu para o top 2 depois que o Meta Muse chegou ao watchOS em 9 de novembro de 2026. Um aparelho que, há um ano, não tinha nenhum suporte a agentes de terceiros agora hospeda um dos maiores produtos de IA do mundo.

🇨🇳 DeepSeek10 posições · 4 notas

A mesma pergunta, respondida só por DeepSeek. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Grok Bot (2026)

    Nove de nove tarefas concluídas com apenas sete de 35 tipos de dados — o melhor trabalho por byte do teste.

    Fonte ↗
  2. 2
    ChatGPT Dots (2026)

    A coleta de dados subiu 70%, para 17 tipos, mas a Incogni ainda o classifica em segundo lugar em privacidade.

    Fonte ↗
  3. 3
    Vibe, da Mistral (antes Le Chat, 2026)

    Seis tipos de dados e a menor nota de risco à privacidade — mas ficou de fora do teste de nove tarefas.

    Fonte ↗
  4. 4
    Claude Duet (2026)

    Treze tipos de dados e um processo cuidadoso de aprovação, mas em último, com 79% — o agente mais cauteloso perdeu a corrida.

    Fonte ↗
  5. 5
    Gemini (2026)

    Entre 23 e 24 tipos de dados e uma das piores notas de privacidade, sustentada pelo maior alcance entre celular e relógio.

    Fonte ↗
  6. 6
    Meta Muse (2026)

    31 de 35 tipos de dados — quase o dobro da média — para terminar quatro pontos atrás do Grok.

    Fonte ↗
  7. 7
    Perplexity (2026)

    Dez tipos de dados e desativação fácil, mas ainda é mais um motor de respostas do que um agente.

    Fonte ↗
  8. 8
    Microsoft Copilot (2026)

    Treze tipos de dados, a pior nota de risco da Incogni e dados comprados de corretores.

    Fonte ↗
  9. 9
    Pi, da Inflection AI (2026)

    Três tipos de dados — o menor número — mas é um companheiro, não um executor de tarefas.

    Fonte ↗
  10. 10
    DeepSeek (2026)

    Quatorze tipos de dados e uma nota de privacidade mediana: primeiro um chatbot, e só depois, a custo, um agente.

    Fonte ↗

O que DeepSeek percebeu

O Meta Muse declara 31 de 35 tipos de dados — mais que o dobro da média de 14 —, mas terminou quatro pontos atrás do Grok no teste de nove tarefas. A conta de dados e a conta de tarefas não andam juntas.

A coleta de dados do ChatGPT subiu 70%, de 10 para 17 tipos, mas a Incogni ainda o coloca em segundo lugar em privacidade. Mais tipos de dados não significam uma nota de privacidade pior.

Nenhuma plataforma do estudo da Incogni permite remover dados já usados para treinar um modelo. Desativar só interrompe usos futuros, o que é um limite importante para qualquer 'nota de privacidade'.

O Grok Bot é o raro agente que une a maior taxa de conclusão de tarefas (93%) a poucos dados (7 tipos), mas não tem app nativo para relógio. O alcance é onde ele perde.