メタ Muse アップル Watch 対 ChatGPT Dots：AIエージェント 2026 · 9 位まで

同じ質問に Claude だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Grok Bot（xAI）

   ベンチマークの9つのタスクで最上位となり、ライアン・ドーサー氏も独自の軽めのテストで同じ結果だと述べています。ただし、ボットそのものにプライバシースコアを付けている情報源は見つかりませんでした。

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2. 2
   Claude（Claude Duet / Cowork）

   9.3/10で、一つのテストで最高点を獲得しました。データの使用範囲も小さく、以前のサーフシャークの比較では35種類中13種類でした。

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3. 3
   ChatGPT（ChatGPT Work / Dots）

   タスクでは9.15/10と上位に迫り、プライバシーの透明性は中程度です（データ14種類）。

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4. 4
   Le Chat / Mistral Vibe

   インコグニの2026年のランキングでは、プライバシーリスクが最も低いものの、日常的なタスクのテストは見つかりませんでした。

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5. 5
   Gemini（Gemini Spark）

   タスクでは8.7/10でしたが、インコグニの要約ではグーグルのGeminiは、プライバシーリスクが高めのスコアに入っています。

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6. 6
   メタ Muse（iPhone、iPad、Mac、Apple Watch）

   利用者は最も多く、9つのタスクのうち4つで最速でした。しかし35種類中33種類のデータを申告しており、一つのテストでは総合6.5/10でした。

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7. 7
   マイクロソフト Copilot

   インコグニのランキングで、プライバシーリスクが最も高い3つのスコアの一つで、それを相殺するタスクテストは見つかりませんでした。

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8. 8
   メタ AI（チャットボットアプリ）

   メタの旧チャットボットアプリは、Museと同じくらい多くのデータを求めており、インコグニのランキングでは最も悪い3つの一つです。

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9. 9
   Kimi（Moonshot AI）

   プライバシーリスクが最も高いスコアの中で、Copilotやメタ AIと並んで挙げられており、そのタスクに関する証拠は見つかりませんでした。

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同じ質問に ChatGPT だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   スマホのAIエージェント（iPhoneとAndroid、2026年）

   小さな画面一つで、エージェントにメッセージ、写真、位置情報、カレンダー、支払いを渡せてしまいます。その到達範囲の広さゆえに、権限の境界線が最も重要になります。

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2. 2
   デスクトップとノートPCのAIエージェント（WindowsとMac、2026年）

   キーボード、ブラウザ、ファイルシステムがあれば、エージェントは時計の操作より多くの仕事をする余地があります。

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3. 3
   Apple WatchのAIアシスタント（Apple Watch、2026年）

   時計は本格的なエージェントの入口になりました。Museは11月9日に登場し、アップル独自のSiri AIの体験も同時に始まりました。

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4. 4
   メッセージアプリとSNSアプリ内のAIエージェント（Instagram、Facebookなどのメタのアプリ、2026年）

   Museは、人々がすでに開いているアプリの中で出会えます。メタのアプリのプライバシーラベルも、サーフシャークの比較で最も広範なものの一つです。

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5. 5
   AIスマートグラス（Ray-Ban メタなど、2026年）

   メガネの連携アプリは、通常のアプリのデータだけでなく、周囲の世界の映像も集められます。サーフシャークによると、メタ AIのラベルは35種類中33種類を挙げています。

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6. 6
   単独のAIアシスタントアプリ（iPhoneとAndroid、2026年）

   アプリは、特定のハードウェアメーカーに縛られることなく、非常に多くのスマホに届きます。ただし、そのアカウント、権限、プライバシー規約が依然として限界を定めます。

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7. 7
   スマートリングとその連携アプリ（世界、2026年）

   スマートリングは継続的な健康データを集められますが、調査したコンパニオンアプリは平均で6種類のデータを申告しており、スマートウォッチやメガネのアプリより少なめでした。

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8. 8
   AIポケットガジェット（メタ Muse Charm、2026年）

   Charmは、スマホを取り出さずにMuseを使えると約束していますが、11月11日時点では、まだ計画中の機器であり、確立した利用者基盤ではありません。

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9. 9
   スマートウォッチの連携エコシステム（Fitbit、Garmin、Zeppなど、2026年）

   アシスタントの時計の拠点は、多くの場合、スマホの中の二つ目のアプリです。サーフシャークは、調査したすべてのスマートウォッチ連携アプリが、何らかのデータ収集を申告していることを確認しました。

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10. 10
    各メーカーのエコシステムにまたがるAIグラスとウェアラブル（2026年）

    iOSとAndroidの両方で動く機器は、持ち主の行動範囲をより遠くまで追えるかもしれません。しかし、データの範囲の多くを決めるのは、フレームや時計ではなく連携アプリそのものです。

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同じ質問に Meta だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

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   Apple Watch（2026年）

   手首が、スマホを追い越してMuseを手に入れました。そしてSiri AIにより、Apple Watchはようやく、音声付きのタイマーではない本物のエージェントを得ます。

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2. 2
   スマホ（iPhoneとAndroid、2026年）

   依然として、すべての主要なエージェントが動き、最も多くのタスクをこなし、最も多くのデータも集める唯一の拠点です。

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3. 3
   デスクトップPCとMac（2026年）

   仕事向きの拠点です。エージェントは本格的なキーボード、ファイル、画面を使え、Grok Bot、Dots、Claude Codeはすべてここで動きます。

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4. 4
   Wear OSのスマートウォッチ（2026年）

   Androidの手首では、GeminiとMuseの両方が使えますが、どの時計で、どこまで単独でできるのかは、はるかに分かりにくいままです。

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5. 5
   AIグラス - Ray-Ban メタ（2026年）

   理論上はハンズフリーでスマホも不要ですが、メガネ上のMuseはまだ約束にすぎず、出荷されたエージェントではありません。

6. 6
   iPad（2026年）

   エージェントが作業内容を見せるのに最も大きな画面ですが、時計のように家の外へ持ち出されることはありません。

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7. 7
   WhatsApp - WhatsApp内のMuse（2026年）

   エージェントは、人々がすでに開いているチャットアプリに入り込みます。覚えるための新しいアプリはいりませんが、利用できるのはアメリカとカナダだけです。

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8. 8
   InstagramとFacebook - メタ AIとMuseのコネクター（2026年）

   最大の既存の利用者層を持ちますが、エージェントとしては最も弱いです。フィードの中のチャットボットであり、カレンダーで働く助手ではありません。

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9. 9
   Muse Charmポケットガジェット（2026年）

   今はまだ買えない専用のエージェント・ガジェットです。価格も確定した出荷日もなく、ごくわずかな台数しか存在しません。

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10. 10
    ウェブブラウザ - muse.aiとチャットボットのウェブ版（2026年）

    何もインストールせずに使える唯一の拠点で、いちばん離れやすい場所でもあります。

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同じ質問に Grok だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

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   Grok Bot（xAI）

   9つの実際の仕事を93%達成、メタ規模よりはるかに少ないデータ収集

2. 2
   Meta Muse

   タスク成功率89%、Apple Watchにも対応。ただしデータは35種類中33種類

3. 3
   ChatGPT / Dot（OpenAI）

   9タスクで88%、大手の中で最も明確なプライバシーポリシー

4. 4
   Claude / Claude Duet（アンソロピック）

   データ種類はわずか13、安全性の初期設定も強固。ただしタスク完了率は79%

5. 5
   Google Gemini / Spark

   正確な位置情報を含む23種類のデータ、Googleアプリ内では確かな到達範囲

6. 6
   Mistral Vibe（Le Chat）

   テストした主要プラットフォームで最も低いプライバシーリスクスコア

7. 7
   パープレキシティ

   データ取得は中程度、検索による裏付けは強い

8. 8
   Pi（インフレクションAI）

   リスクスコアは低いが会話中心で、エージェントとしての到達範囲は限定的

9. 9
   マイクロソフトCopilot

   インコグニが評価した13プラットフォームで最も高いプライバシーリスクスコア

10. 10
    ディープシーク

    データ種類は13だが、中国のサーバーへのデータ保持と過去の情報流出歴がある

同じ質問に Nova だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   ミストラルAIのVibe

   プライバシーリスクは最も低いが、取得するデータは13種類に限られる。金融情報を集めない唯一のアプリ

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2. 2
   OpenAIのChatGPT

   2025年以降データ収集は2倍になったが、それでもプライバシーのオプトアウト設定ではメタより優れている

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3. 3
   アンソロピックのClaude

   収集するのは機能に必要なデータだけだが、ウォッチやアプリでの到達範囲は弱い。13種類対メタの33種類

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4. 4
   Meta AI

   取得可能なデータ種類の95%を収集するが、9タスクのうち完了は5つだけ。プライバシースコアは最悪

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5. 5
   Google Gemini

   23種類のデータを収集。複雑なタスクには最も強いが、データを広告主と共有している

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6. 6
   xAIのGrok Bot

   ボードチーム方式で9タスクのうち7つを完了するが、サードパーティの広告主を利用している

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7. 7
   ChatGPT Dots

   既存のChatGPTのメモリを活用。新たなデータはごくわずかで、9タスクのうち7つを完了

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8. 8
   Meta Muse

   無料のクリエイティブスタジオで9タスクのうち6つを完了するが、ユーザーのメモリは手動で取り込む必要がある

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9. 9
   Claude Duet

   洗練されたインターフェースで9タスクのうち6つを完了するが、手作業でのデータ入力が必要

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10. 10
    Pi

    収集するのは3種類のデータだけだが、完了は9タスクのうち4つに限られる

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同じ質問に Kimi だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Grok Bot（xAI、2026年）

   独立テストで9つの日常タスクすべてを終えた唯一のエージェントです。インコグニはGrok Botを、最もプライバシーに配慮したAI iOSアプリの一つと呼んでおり、収支の両面で勝つ珍しい例です。

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2. 2
   ChatGPT dots（OpenAI、2026年）

   インコグニが評価した13プラットフォームのうち、プライバシーリスクスコアは2番目に良い。そのdotはテストで最も正確なSlack返信を書きましたが、アプリが取得するデータ種類は1年前より70%増えています。

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3. 3
   Claude Duet（アンソロピック、2026年）

   9タスクのテストでは最下位でしたが、2週間のうちにテスター本人が毎日使う相棒になりました。1つのベンチマークがすべてではないことの、最もわかりやすい例です。

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4. 4
   Meta Muse（2026年）

   テストで最速のエージェントであり、これまでで最も速く500万ダウンロードに達したアプリでもあります。その代わり、アップルが定める35種類中31種類のデータを取得しています。これはメタ自身のほかのアプリに次ぐ多さです。

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5. 5
   Vibe（ミストラルAI、旧Le Chat、2026年）

   インコグニが測定した中で最もプライバシーに配慮したプラットフォームです。ランキング中で最も安いプライバシーの代償ですが、エージェント機能は最も少なくなります。

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6. 6
   Google Gemini（2026年）

   Android、Workspace、Wear OSを通じて、どのライバルよりも多くのユーザーに届きます。また、メタ以外のアプリでは最多となる35種類中24種類のデータを取得しており、正確な位置情報や機微なデータも含みます。

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7. 7
   パープレキシティAssistant（2026年）

   プライバシーは中位で、実際に役立つアシスタントです。ただし、メールは下書きできても送信はできません。アプリ操作は書き込みだけなので、最後のボタンは人が押す必要があります。

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8. 8
   ディープシーク（2026年）

   データ種類は35種類中14と控えめで、切り替えは1つのスイッチで止められます。しかし、ホスト版には、オープンウェイトで解決されるはずだったデータの保管場所に関する懸念が残っています。

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9. 9
   Meta AI（2026年）

   測定された中で最もデータを欲しがるAIアプリです。35種類中33種類のデータを取得する一方で、メタ自身のMuseよりユーザーのためにしてくれることはずっと少ないです。

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10. 10
    マイクロソフトCopilot（2026年）

    利用者を追跡していると認めている唯一のAIアプリです。そしてGoogle Playではデータを一切収集しないと言いながら、App Storeでは収集して共有すると申告しています。両方が正しいことはあり得ません。

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同じ質問に Wenxin だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   iPhone（iOS）— 世界、2026年

   利用者16億人、エージェントの本来の居場所です。信頼度は58%で、依然としてすべての機器の中でトップです

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2. 2
   Apple Watch（watchOS 10 / 11）— 2026年

   手首1億2000万本。今はMeta Museの居場所です。最も小さな画面に最も大きな健康データ

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3. 3
   Meta Muse Charm（Pocket Gadget）— 2026年

   聞き取る$149のペンダント。夜に充電しなくてよい唯一のエージェント機器

4. 4
   Androidスマートフォン（世界）— 2026年

   利用者21億人、でも信頼はわずか。スマホは増えても、エージェントへの好感は減少

5. 5
   Android Wear / Wear OSウォッチ — 2026年

   手首1億5000万本、Googleのエージェントが腕に。ただし、家主はグーグルです

6. 6
   Ray-Ban Metaスマートグラス — 2026年

   顔にかける音声専用のAI。装着者200万人、画面はゼロ。純粋な信頼のテスト

7. 7
   Mac / macOSデスクトップ — 2026年

   クリエイティブのプロ1億人。エージェントはポケットではなくメニューバーに住む

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8. 8
   Windows PC（デスクトップ + ラップトップ）— 2026年

   14億台のマシン、どこでもCopilot。ただし信頼は最も弱い部分

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9. 9
   Meta Quest / VRヘッドセット（エージェント内蔵）— 2026年

   1日30分装着するヘッドセットの中に住むエージェント。信頼はまだ理論上

10. 10
    スマートディスプレイ / ホームハブ（Echo Show、Nest Hub）— 2026年

    キッチンカウンターに住むエージェント。6000万世帯に。ただし、すべてを聞いています

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同じ質問に DeepSeek だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

1. 1
   Grok Bot（2026年）

   35種類中わずか7種類のデータで9タスクすべてを完了。テストで最も効率のよい成果です。

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2. 2
   ChatGPT Dots（2026年）

   データ収集は70%増えて17種類になったが、インコグニはそれでもプライバシーで2番目に良いと評価しています。

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3. 3
   Vibe（ミストラルAI、旧Le Chat、2026年）

   データ種類は6で、プライバシーリスクスコアは最も低い。ただし9タスクのテストは飛ばしました。

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4. 4
   Claude Duet（2026年）

   データ種類は13、慎重な承認の仕組みもあるが、79%で最下位。最も慎重なエージェントが競争に負けました。

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5. 5
   Gemini（2026年）

   データ種類は23〜24で、プライバシースコアは最悪クラス。ただし、スマホとウォッチで最も広く届くことが支えになっています。

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6. 6
   Meta Muse（2026年）

   35種類中31種類のデータ（平均のほぼ2倍）を取得し、Grokに4ポイント及ばず終了しました。

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7. 7
   パープレキシティ（2026年）

   データ種類は10で、オプトアウトは簡単。ただし、まだエージェントというより回答エンジンです。

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8. 8
   マイクロソフトCopilot（2026年）

   データ種類は13、インコグニのリスクスコアは最悪で、さらにデータはデータブローカーから購入しています。

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9. 9
   Pi（インフレクションAI、2026年）

   データ種類は3で最少。ただし、タスクをこなす存在ではなく、話し相手です。

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10. 10
    ディープシーク（2026年）

    データ種類は14、プライバシースコアは中位。チャットボットとしてはまずまずですが、エージェントとしてはほとんどありません。

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