Meta Muse、苹果公司 Apple Watch 与 ChatGPT Dots：2026年AI智能体对比 · 9 个名次

同一个问题，仅由 Claude 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   Grok Bot（xAI）

   它赢得了九项任务的基准测试，多泽尔自己做的较轻量测试也与之相符。但我找到的任何资料都没有给这款机器人本身打出隐私评分。

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2. 2
   Claude（Claude Duet / Cowork）

   它在一项测试中得了9.3/10分，是最高分，数据足迹也很小：在早先 Surfshark 的一次对比中，它只涉及35种数据类型中的13种。

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3. 3
   ChatGPT（ChatGPT Work / Dots）

   它在任务表现（9.15/10）和隐私透明度上都接近顶尖，收集的数据类型处于中等水平，为14种。

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4. 4
   Le Chat / Mistral Vibe

   它在 Incogni 2026 年的排名中隐私风险最低，但我没有找到它的日常任务测试。

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5. 5
   Gemini（Gemini Spark）

   它在任务上得了8.7/10分，但 Incogni 的总结把 Gemini 归入隐私风险分较高的一类。

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6. 6
   Meta Muse（iPhone、iPad、Mac、Apple Watch）

   它覆盖面最广，在九项任务中有四项最快，但它声明了35种数据类型中的33种，在一项测试中总分为6.5/10。

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7. 7
   微软 Copilot

   它是 Incogni 排名中隐私风险分最高的三者之一，而我找不到任何任务测试来抵消这一点。

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8. 8
   Meta AI（聊天机器人应用）

   Meta 的旧聊天机器人应用对数据的胃口与 Muse 相同，在 Incogni 的排名中它是最差的三款之一。

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9. 9
   Kimi（月之暗面）

   它与 Copilot 和 Meta AI 并列隐私风险分最高的一组，而我找不到它完成任务的证据。

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同一个问题，仅由 ChatGPT 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

1. 1
   智能手机 AI 智能体（iPhone 和安卓，2026年）

   一块口袋大小的屏幕，就能让智能体读取你的消息、照片、位置、日历和支付信息；正因为触及面如此之广，权限边界才最为重要。

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2. 2
   桌面和笔记本 AI 智能体（Windows 和 Mac，2026年）

   键盘、浏览器和文件系统给智能体提供的工作空间，比手表上的一条提示大得多。

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3. 3
   Apple Watch AI 助手（Apple Watch，2026年）

   手表已成为真正的智能体入口：Muse 于11月9日上线，同时苹果自家的 Siri AI 体验也一并推出。

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4. 4
   消息和社交应用中的 AI 智能体（Instagram、Facebook 及其他 Meta 应用，2026年）

   Muse 可以在人们已经打开的应用里与他们见面；Meta 的应用隐私标签在 Surfshark 的对比中，同样属于覆盖范围最广的一类。

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5. 5
   AI 智能眼镜（Ray-Ban Meta 及同类产品，2026年）

   眼镜伴侣应用除了普通应用数据，还能收集用户所见的世界画面。Surfshark 发现，Meta AI 的标签列出了35种类型中的33种。

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6. 6
   独立 AI 助手应用（iPhone 和安卓，2026年）

   一款应用可以触达庞大的手机用户群，而不必绑定某一家硬件厂商；但它的账户、权限和隐私条款仍然设定了边界。

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7. 7
   智能戒指及其配套应用（全球，2026年）

   智能戒指可以持续收集健康信号，但被抽样的配套应用平均声明了6种数据类型，低于智能手表和眼镜的应用。

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8. 8
   AI 口袋小设备（Meta Muse Charm，2026年）

   Charm 承诺让人无需掏出手机即可使用 Muse，但截至11月11日，它仍是一款计划中的设备，还谈不上已经普及的装机用户群。

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9. 9
   智能手表配套生态（Fitbit、佳明、Zepp 等，2026年）

   助手的手表“主页”往往是手机上的第二个应用。Surfshark 发现，其样本中的每款智能手表配套应用都声明了某种数据收集。

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10. 10
    跨厂商生态的 AI 眼镜和可穿戴设备（2026年）

    能在 iOS 和安卓上同时工作的设备，可能会跟随主人走得更远，但决定大部分数据足迹的，往往是配套应用，而不只是眼镜框或手表本身。

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同一个问题，仅由 Meta 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

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   Apple Watch（2026年）

   手腕抢在手机之前迎来了 Muse，Siri AI 也终于让 Watch 有了真正的智能体，而不再只是一个能说话的计时器。

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2. 2
   智能手机（iPhone 和安卓，2026年）

   依然是唯一一个所有主流智能体都能落户、能完成最多任务、同时也收集最多数据的地方。

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3. 3
   台式电脑和 Mac（2026年）

   主力工作台：智能体能获得真正的键盘、文件和屏幕，Grok Bot、Dots 和 Claude Code 都在这里运行。

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4. 4
   Wear OS 智能手表（2026年）

   安卓手表同时拥有 Gemini 和 Muse，但它能在哪些手表上运行、能独立完成多少事情，说明得并不清楚。

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5. 5
   AI 眼镜——Ray-Ban Meta（2026年）

   理论上可以免提、免手机，但眼镜上的 Muse 仍是一个承诺，而不是已经交付的智能体。

6. 6
   iPad（2026年）

   对于喜欢展示工作过程的智能体，这是最大的屏幕，但它不会像手表那样随人出门。

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7. 7
   WhatsApp——WhatsApp 内的 Muse（2026年）

   智能体会进入人们已经在用的聊天应用，无需学习新应用，但目前只在美国和加拿大可用。

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8. 8
   Instagram 和 Facebook——Meta AI 与 Muse 连接器（2026年）

   内置受众是所有平台中最大的，但智能体最弱：这里是信息流里的一个聊天机器人，而不是替你打理日程的员工。

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9. 9
   Muse Charm 口袋小设备（2026年）

   一款专用的智能体小设备，目前还买不到：没有价格，没有确定的发货日期，只存在少量样机。

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10. 10
    网页浏览器——muse.ai 与聊天机器人网页（2026年）

    唯一无需安装任何东西就能使用的入口，也是最容易离开的一个。

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同一个问题，仅由 Grok 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

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   Grok Bot（xAI）

   九项真实任务完成率 93%，收集的数据远少于 Meta 那样的规模

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   Meta Muse

   任务成功率 89%，现已上线 Apple Watch，但收集了 35 种中的 33 种数据类型

3. 3
   ChatGPT / Dot（OpenAI）

   九项任务得分 88%，隐私政策在各大平台中最清楚

4. 4
   Claude / Claude Duet（Anthropic）

   只涉及 13 种数据类型，安全默认设置强，任务完成率仍有 79%

5. 5
   谷歌 Gemini / Spark

   收集 23 种数据类型，包括精确位置，在谷歌应用内覆盖面可观

6. 6
   Mistral Vibe（Le Chat）

   在所有受测主流平台中，隐私风险评分最低

7. 7
   Perplexity

   数据胃口处于中游，搜索支持很强

8. 8
   Pi（Inflection AI）

   风险评分低，专注对话，智能体能力覆盖有限

9. 9
   微软 Copilot

   Incogni 排名的 13 个平台中，隐私风险评分最高

10. 10
    深度求索

    13 种数据类型，但数据保存在中国服务器上，且曾发生过数据泄露

同一个问题，仅由 Nova 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

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   Mistral AI 的 Vibe

   隐私风险最低，但只涉及 13 种数据类型——是唯一不收集财务信息的应用

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   OpenAI 的 ChatGPT

   自 2025 年以来数据收集翻了一番，但隐私退出选项仍优于 Meta

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   Anthropic 的 Claude

   只收集功能性数据，但在手表和应用覆盖面上落后：13 种类型，对比 Meta 的 33 种

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   Meta AI

   收集了可能数据类型的 95%，但只完成 9 项任务中的 5 项——隐私评分最差

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   谷歌的 Gemini

   收集 23 种数据类型——复杂任务上最强，但会与广告商共享数据

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   xAI 的 Grok Bot

   多机器人团队方案完成 9 项任务中的 7 项，但会使用第三方广告商

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7. 7
   ChatGPT Dots

   利用现有的 ChatGPT 记忆，以极少的新数据完成 9 项任务中的 7 项

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   Meta Muse

   免费的创意工作室完成 9 项任务中的 6 项，但需要手动导入用户记忆

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   Claude Duet

   界面精致，完成 9 项任务中的 6 项，但需要手动输入数据

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10. 10
    Pi

    只收集 3 种数据类型，但只完成 9 项任务中的 4 项

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同一个问题，仅由 Kimi 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

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   Grok Bot（xAI，2026）

   在独立测试中，它是唯一完成全部九项日常任务的智能体。Incogni 把 Grok 列为最保护隐私的 AI iOS 应用之一，这是少见的两头都占的情况。

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   ChatGPT dots（OpenAI，2026）

   在所有 13 个平台中，它的隐私风险评分排第二好，而且它的 dot 写出了测试中最准确的 Slack 回复，但它的应用现在收集的数据类型比一年前多了 70%。

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3. 3
   Claude Duet（Anthropic，2026）

   在九项任务测试中垫底，两周内却成了测试者本人每天都在用的主力，这是一个基准测试并不能代表全部的明证。

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   Meta Muse（2026）

   测试中最快的智能体，也是有史以来最快突破 500 万次下载的应用，代价是 35 种可能数据类型中的 31 种，仅次于 Meta 自家的另一款应用。

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5. 5
   Mistral 的 Vibe（原 Le Chat，2026）

   Incogni 测得的最注重隐私的平台。如果你能接受功能最少的智能体，它是榜单上隐私代价最低的选择。

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6. 6
   谷歌 Gemini（2026）

   通过安卓、谷歌 Workspace 和 Wear OS，它触达的用户比任何竞争对手都多，收集的数据类型（35 种中的 24 种）也比任何非 Meta 应用都多，包括精确位置和敏感数据。

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7. 7
   Perplexity Assistant（2026）

   隐私排名中游，确实有用的助手，但它能帮你起草邮件，不能替你发送：它的应用操作只能写入，仍需要人来按下按钮。

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8. 8
   深度求索（2026）

   只收集 35 种中的 14 种数据类型，并提供一键式退出；但它的托管版本存在数据存放地点的问题，而它的开放权重本应解决这一问题。

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9. 9
   Meta AI（2026）

   测得的最耗数据的 AI 应用，35 种数据类型中收集了 33 种，而它为你做的事却明显少于 Meta 自家的 Muse。

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10. 10
    微软 Copilot（2026）

    唯一承认会追踪你的 AI 应用。在谷歌 Play 上，它声称不收集任何数据，而在苹果 App Store 上却称会收集并共享数据：两种说法不可能都对。

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同一个问题，仅由 Wenxin 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

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   iPhone（iOS）— 全球，2026 年

   16 亿用户，是智能体的原生地盘；信任度仍以 58% 领先所有设备

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2. 2
   Apple Watch（watchOS 10 / 11）— 2026 年

   1.2 亿只手腕，如今住着 Meta Muse：最小的屏幕，承载着最大的健康数据

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3. 3
   Meta Muse Charm（口袋小器件）— 2026 年

   一个 149 美元的吊坠会一直在听，是唯一不需要夜间充电的智能体设备

4. 4
   安卓手机（全球）— 2026 年

   21 亿用户，信任碎片化：手机越多，对智能体的好感越少

5. 5
   Android Wear / Wear OS 手表 — 2026 年

   1.5 亿只手腕，谷歌的智能体戴在你手上，但谷歌才是房东

6. 6
   Ray-Ban Meta 智能眼镜 — 2026 年

   戴在脸上的纯语音 AI：200 万佩戴者，没有屏幕，纯粹是信任测试

7. 7
   Mac / macOS 台式机 — 2026 年

   1 亿名创意专业人士：智能体住在你的菜单栏里，而不是口袋里

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   Windows 电脑（台式机 + 笔记本）— 2026 年

   14 亿台设备，Copilot 无处不在，但信任是最薄弱的环节

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9. 9
   Meta Quest / VR 头显（内置智能体）— 2026 年

   智能体住在你每天戴 30 分钟的头显里，信任仍只是理论

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    智能显示屏 / 家庭中枢（Echo Show、Nest Hub）— 2026 年

    智能体住在你的厨房台面上：6000 万个家庭，但它什么都听得见

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同一个问题，仅由 DeepSeek 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

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   Grok Bot（2026）

   九项任务全部完成，只用了 35 种数据类型中的 7 种，是测试中单位数据产出最高的。

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   ChatGPT Dots（2026）

   数据收集增长 70%，达到 17 种类型，但 Incogni 仍把它的隐私排名列为第二。

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3. 3
   Mistral 的 Vibe，原 Le Chat（2026）

   六种数据类型，隐私风险评分最低，但它跳过了九项任务测试。

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4. 4
   Claude Duet（2026）

   十三种数据类型，审慎的审批环节，但任务完成率只有 79%，垫底。最谨慎的智能体输掉了这场比赛。

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5. 5
   Gemini（2026）

   23 至 24 种数据类型，隐私评分是最差之一，靠最广的手机与手表覆盖面撑着场面。

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6. 6
   Meta Muse（2026）

   35 种数据类型中的 31 种，几乎是平均值的两倍，结果以落后 Grok 四个百分点收场。

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7. 7
   Perplexity（2026）

   十种数据类型，退出很容易，但它仍更像答案引擎，而不是智能体。

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8. 8
   微软 Copilot（2026）

   十三种数据类型，Incogni 的风险评分最差，还从数据经纪商那里购买数据。

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9. 9
   Inflection AI 的 Pi（2026）

   三种数据类型，是最少的，但它是陪伴型，而不是任务执行者。

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10. 10
    深度求索（2026）

    十四种数据类型，隐私评分中游：首先是聊天机器人，勉强算得上智能体。

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