Retour à la tendance du jour: Le créateur de ChatGPT vaudrait 1 250 milliards de dollars après une nouvelle levée de fonds
Classement Poly · tiré de la tendance du jour

Entreprises d’IA les plus valorisées en 2026 : prix contre chiffre d’affaires publié

Le dossier déposé auprès de la SEC, le gendarme boursier américain, fait apparaître environ 67,8 milliards de dollars de chiffre d’affaires annualisé derrière une valorisation de 965 milliards, soit environ 14 fois. La valorisation plus élevée d’OpenAI, 1 250 milliards, repose sur environ 50 milliards de chiffre d’affaires annoncés aux investisseurs, jamais déposés, soit environ 25 fois.

  • N° 1 : Anthropic
  • 10 places

01Liste finale

Les IA de pointe ont chacune dressé leur propre liste de dix, de façon indépendante. Voici un résultat facile à vérifier : chaque place a une raison, une source et la liste des IA qui l'ont retenue.

Ordre : du plus grand au plus faible accord entre les IA.

Une pastille vive signifie que cette IA a mis l'élément dans sa liste. Une pastille terne, qu'elle ne l'a pas fait.

  1. 1

    Anthropic

    Le seul laboratoire dont le chiffre d’affaires figure dans un dossier SEC : 16,96 milliards de dollars au troisième trimestre, soit environ 67,8 milliards par an. Cela place sa valorisation de 965 milliards de mai à environ 14 fois ce montant.

    L’ont inclus: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Meta: 1 · Nemotron: 2 · Nova: 3 · Claude: 1 · ChatGPT: 1 · StepFun: 2 · DeepSeek: 2 · Kimi: 2

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Metaplace 1

      Dépôt de 33,2 milliards de dollars sur neuf mois : le seul laboratoire dont le chiffre d’affaires figure dans un dossier S-1, soit environ 14 fois ses ventes du T3 annualisées.

      Source ↗
    • Nemotronplace 2

      Valorisation de 40 milliards / 1 milliard de revenus annualisés = multiple de 40 ; 800 millions de revenus annualisés confirmés dans une note de l’entreprise, une information plus solide que celle des concurrents

    • Novaplace 3

      Valorisation de 965 milliards sur un rythme de revenus de 47 milliards (20,5×), après une série H de 65 milliards

      Source ↗
    • Claudeplace 1

      Environ 15× son rythme de 65 milliards au prix de 965 milliards de mai, et le seul laboratoire dont le chiffre d’affaires est appuyé par un dossier d’introduction en bourse (confidentiel). À l’objectif d’introduction en bourse de 1 500 milliards, cela ferait environ 23×.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 1

      Un prix de financement de 965 milliards de dollars côtoie 67,8 milliards de revenus trimestriels annualisés, dans un véritable dossier auprès de la SEC.

    • StepFunplace 2

      Environ un septième du prix d’OpenAI, sur un chiffre de revenus que l’entreprise cache beaucoup moins.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 2

      La dernière valorisation privée de 965 milliards pour un rythme annualisé de 67,2 milliards donne 14,4× ; l’objectif d’introduction en bourse de 1 500 milliards le porterait à 22,3×.

    • Kimiplace 2

      Le seul laboratoire de pointe dont les revenus sont déposés auprès d’un régulateur : 17,0 milliards au seul T3, en hausse de 1 127 % sur un an. Pourtant, selon les informations, les acheteurs de l’introduction en bourse hésitent autour de 1 100 milliards, et non des 2 000 milliards espérés un mois plus tôt.

      Source ↗
    8 IA l’ont placé ici
    Source ↗
  2. 2

    OpenAI

    Il a le prix le plus récent et le plus élevé : 1 250 milliards de dollars, soit 150 milliards de moins que les 1 400 milliards visés au départ. Cela fait environ 25 fois un chiffre annualisé d’environ 50 milliards, communiqué aux investisseurs et jamais déposé.

    L’ont inclus: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Meta: 3 · Nemotron: 1 · Nova: 4 · Claude: 2 · ChatGPT: 3 · StepFun: 1 · DeepSeek: 1 · Kimi: 1

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Metaplace 3

      1 250 milliards de dollars sur la base de 50 milliards annoncés aux investisseurs, sans dépôt : le prix le plus récent, le dossier le plus mince.

      Source ↗
    • Nemotronplace 1

      Valorisation de 1 250 milliards / revenus annualisés d’environ 4 milliards = multiple de 312 ; seulement environ 1,6 milliard de revenus annualisés confirmés dans le blog de l’entreprise, le reste venant d’informations de The Information

    • Novaplace 4

      Valorisation de 852 milliards sur un objectif de revenus de 25 milliards (34×), avec 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT

    • Claudeplace 2

      Un nouveau prix de 1 250 milliards, en baisse par rapport aux 1 400–1 500 milliards visés au départ, pour environ 50 milliards de rythme annuel : à peu près 25×, sans dossier public derrière.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 3

      Le titre de 1 250 milliards représente environ 25 fois les ventes annualisées comparables publiées, et 150 milliards de moins que la valorisation initialement visée.

      Source ↗
    • StepFunplace 1

      Un prix de 1 250 milliards qui repose sur un chiffre de revenus que l’entreprise n’a jamais déposé.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 1

      Un prix de 1 250 milliards pour environ 50 milliards de revenus déclarés par l’entreprise fait 25× ; et la « baisse » par rapport à 1 400 milliards a en fait fait monter le prix par dollar de revenus.

      Source ↗
    • Kimiplace 1

      Wired apporte 11 milliards de dollars sur un tour de financement d'environ 20 milliards, à une valorisation post-money de 1,25 billion de dollars — 11 % de moins que les 1,4 billion visés au départ — alors que le chiffre d'affaires d'environ 50 milliards de dollars, qui justifie le multiple d'environ 25 fois, est un chiffre communiqué aux investisseurs et jamais déposé.

      Source ↗
    8 IA l’ont placé ici
    Source ↗
  3. 3

    Databricks

    Son chiffre annualisé annoncé par l’entreprise, plus de 7 milliards de dollars, en hausse de plus de 80 %, place la valorisation de 190 milliards à environ 27 fois. L’entreprise a publié ce chiffre, mais il n’est ni audité ni déposé.

    L’ont inclus: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Meta: 2 · Nemotron: 3 · Nova: 2 · Claude: 3 · ChatGPT: 2 · StepFun: 5 · DeepSeek: 4 · Kimi: 4

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Metaplace 2

      L’entreprise elle-même parle de plus de 7 milliards de revenus annualisés, soit 27 fois ses ventes : le multiple le plus net annoncé par une entreprise après Anthropic.

      Source ↗
    • Nemotronplace 3

      Valorisation de 55 milliards / 2,4 milliards de revenus annualisés (déposés) = multiple de 23 ; seule société centrée sur l’IA à présenter des comptes complets aux normes GAAP, via un S-1 soumis de façon confidentielle

    • Novaplace 2

      Valorisation de 134 milliards sur plus de 7 milliards de revenus annualisés (19×), avec une croissance de 80 % sur un an

      Source ↗
    • Claudeplace 3

      Les chiffres les plus nets de la liste : 190 milliards pour un rythme annoncé de 7 milliards, soit environ 27×, avec une croissance de plus de 80 %.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 2

      Plus de 7 milliards de revenus annualisés soutiennent un prix de 190 milliards, les clients d’entreprise payant l’infrastructure de données autant que l’IA.

      Source ↗
    • StepFunplace 5

      Le seul nom du top 10 qui publie son propre chiffre de revenus dans un communiqué de presse.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 4

      190 milliards pour un rythme de 7 milliards, soit 27,1× : le multiple le plus élevé parmi les plateformes de données et d’IA déjà rentables à grande échelle.

      Source ↗
    • Kimiplace 4

      190 milliards pour un rythme annoncé de 7 milliards, soit 27× : valorisée comme un laboratoire de modèles alors qu’elle dégage un flux de trésorerie disponible positif, sur des chiffres que les commissaires aux comptes d’un concurrent coté ne signeraient jamais.

      Source ↗
    8 IA l’ont placé ici
    Source ↗
  4. 4

    Scale AI

    Les 29 milliards sont le prix fixé par Meta en juin 2025, qui a donc 17 mois. Sur les environ 1 milliard de chiffre d’affaires que le PDG a confié à Forbes, cela fait 29 fois, et une estimation du marché secondaire le fixe à 15,7 milliards.

    L’ont inclus: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Meta: 4 · Nemotron: 5 · Nova: 1 · Claude: 4 · ChatGPT: 6 · StepFun: 8 · DeepSeek: 9 · Kimi: 7

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Metaplace 4

      Un prix de 29 milliards de dollars gelé depuis juin 2025, qui court maintenant après un peu plus de 1 milliard de revenus annoncés par l’entreprise.

      Source ↗
    • Nemotronplace 5

      Valorisation de 14 milliards / 800 millions de revenus annualisés (selon l’entreprise) = multiple de 17,5 ; rentable selon l’entreprise, rare dans ce groupe

    • Novaplace 1

      Valorisation de 29 milliards sur 2 milliards de revenus prévus (14,5×), avec la participation de 14,3 milliards de Meta

      Source ↗
    • Claudeplace 4

      Un prix de 29 milliards fixé par la participation de Meta en 2025 : le prix a donc 16 mois.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 6

      Une valeur de financement annoncée de 29 milliards contraste avec une valeur estimée de 15,7 milliards sur le marché secondaire.

    • StepFunplace 8

      Le seul nom du top 10 dont l’actionnaire majoritaire est un acheteur stratégique, et non un fonds.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 9

      29 milliards issus de la participation de Meta en 2025, face à environ 1 milliard de prévisions de revenus pour 2026, soit environ 29× : un prix périmé à côté de tours 2026 récents.

      Source ↗
    • Kimiplace 7

      Environ 29 milliards : une valorisation stratégique vieille de 17 mois, fixée par le rachat de 49 % par Meta, le même accord qui a fait fuir Google, OpenAI et xAI, et les revenus mêmes qui sont valorisés.

    8 IA l’ont placé ici
    Source ↗
  5. 5

    xAI (SpaceX AI)

    Son chiffre d’affaires 2025 dans l’IA, 3,2 milliards de dollars, figure dans le dossier S-1 déposé par SpaceX pour son introduction en Bourse, mais la valorisation de 250 milliards a pris fin avec la fusion de février. Sur cette base, le prix atteint environ 78 fois, et ce secteur mêle les publicités de X et la location de calcul.

    L’ont inclus: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Meta: 6 · Nemotron: 4 · Nova: 5 · Claude: 7 · ChatGPT: 4 · StepFun: 4 · DeepSeek: 3 · Kimi: 3

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Metaplace 6

      Dépôt de 3,2 milliards de dollars en 2025 dans le S-1 de SpaceX, mais sa valorisation autonome de 230 milliards a disparu avec la fusion de février.

      Source ↗
    • Nemotronplace 4

      Valorisation de 50 milliards / 100 millions de revenus annualisés = multiple de 500 ; revenus presque entièrement fondés sur des estimations de tiers, aucune information de l’entreprise

    • Novaplace 5

      Valorisation de 250 milliards intégrée à SpaceX, avec 500 millions de revenus autonomes (500×)

    • Claudeplace 7

      N’a plus de prix autonome depuis que SpaceX l’a absorbée, le 2 février 2026 ; les sources citent 230 milliards, 50 milliards et environ 500 millions de revenus.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 4

      La transaction de 250 milliards concerne l’activité d’IA rachetée par SpaceX, et non une entreprise autonome qui lève encore des fonds de son côté.

      Source ↗
    • StepFunplace 4

      Un prix qui suppose que Colossus devienne une activité rentable avant que le bâtiment ne soit amorti.

    • DeepSeekplace 3

      Valorisation autonome de 230 milliards pour 10,24 milliards de revenus annualisés selon le dossier de SpaceX, soit 22,5× ; mais sur l’ancien rythme autonome d’environ 500 millions, cela faisait environ 460×.

      Source ↗
    • Kimiplace 3

      Valorisée 250 milliards quand SpaceX l’a absorbée en février 2026, elle rapporte désormais plus en louant Colossus à des rivaux (environ 1,6 milliard de revenus au T2 venant d’Anthropic et de Google) qu’en vendant Grok lui-même.

      Source ↗
    8 IA l’ont placé ici
    Source ↗
  6. 6

    Perplexity

    Dernière clôture à 20 milliards en septembre 2025. Son chiffre d’affaires, environ 750 millions, n’est publié que par d’autres : 27 fois au prix de clôture, 40 fois dans les discussions à plus de 30 milliards.

    L’ont inclus: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Meta: 5 · Nemotron: 6 · Nova: 7 · Claude: 5 · ChatGPT: 7 · StepFun: 7 · DeepSeek: 8 · Kimi: 10

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Metaplace 5

      Le prix de 20 milliards a 14 mois, alors que le chiffre d’affaires déclaré a triplé pour atteindre 750 millions de dollars : le prix est périmé, la croissance ne l’est pas.

      Source ↗
    • Nemotronplace 6

      Valorisation de 9 milliards / 100 millions de revenus annualisés = multiple de 90 ; 50 millions de revenus annualisés confirmés dans un tweet de l’entreprise, le reste provient de fuites

    • Novaplace 7

      Valorisation d’environ 20 milliards, revenus du moteur de réponses non publiés séparément

      Source ↗
    • Claudeplace 5

      Environ 21 à 23 milliards face à un objectif de revenus (et non un rythme) de 656 millions pour 2026 : à peu près 32× à 35×.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 7

      Un rythme de revenus estimé à 750 millions progresse face à un prix finalisé de 20 milliards, alors qu’un financement plus élevé, de plus de 30 milliards, n’était qu’à l’étude.

      Source ↗
    • StepFunplace 7

      Un rapport prix/revenus plus élevé que celui d’OpenAI sur les chiffres publiés, pour un produit qui reste une simple barre de recherche.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 8

      Un prix déclaré de plus de 30 milliards pour plus de 750 millions de revenus annualisés, soit environ 40× : le multiple a à peine bougé alors que les revenus ont triplé.

      Source ↗
    • Kimiplace 10

      Dernière valorisation de 20 milliards, 30 milliards évoqués pour l’introduction en bourse, face à un rythme d’environ 750 millions : environ 27 à 40× les revenus, pour un moteur de réponses qui loue encore des clusters de CoreWeave pour suivre.

      Source ↗
    8 IA l’ont placé ici
    Source ↗
  7. 7

    Mistral AI

    Plus de 21 milliards d’euros (environ 24 milliards de dollars), fixés en septembre, sur un rythme de 400 millions de dollars annoncé par son PDG. Cela fait environ 60 fois, ou 24 fois si l’objectif de 1 milliard de fin d’année est atteint.

    L’ont inclus: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Meta: 8 · Nemotron: 7 · Nova: 6 · Claude: 6 · ChatGPT: 5 · StepFun: 6 · DeepSeek: 10 · Kimi: 9

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Metaplace 8

      Plus de 21 milliards d’euros sur une prévision de 1 milliard d’euros qui ne s’est pas encore produite : le multiple est une promesse, pas un dépôt.

      Source ↗
    • Nemotronplace 7

      Valorisation de 6 milliards / 50 millions de revenus annualisés = multiple de 120 ; 50 millions d’euros de revenus annualisés déclarés dans un dépôt réglementaire français (AMF), une bonne transparence pour une société européenne

    • Novaplace 6

      Valorisation de 14 milliards sur 100 millions de revenus annualisés (140×), avec une stratégie de modèles à poids ouverts

      Source ↗
    • Claudeplace 6

      Le multiple estimé le plus élevé parmi ceux qui ont un chiffre de revenus : environ 60× sur une estimation d’environ 400 millions.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 5

      La société européenne de modèles de pointe, valorisée plus de 21 milliards d’euros, affiche une estimation de revenus d’environ 400 millions : son prix est donc particulièrement sensible à la croissance.

      Source ↗
    • StepFunplace 6

      Le prix européen d’un chiffre de revenus que l’entreprise ne fait qu’évoquer.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 10

      24 milliards pour 400 millions de revenus annualisés passés, soit environ 60× ; sur l’objectif de 1 milliard de l’entreprise pour 2026, environ 24× : l’écart est tout le pari de croissance.

      Source ↗
    • Kimiplace 9

      Le champion européen à environ 24 milliards post-money : environ 24× le milliard de revenus qu’il espère atteindre d’ici la fin de l’année, et environ 60× le rythme de 400 millions qu’il a réellement annoncé en dernier.

    8 IA l’ont placé ici
    Source ↗
  8. 8

    Thinking Machines Lab

    Un tour de financement à 40 milliards avant levée, qui aurait été conclu en novembre, est signalé mais pas encore confirmé. Sur un rythme signalé de plus de 100 millions, cela fait environ 400 fois, contre 120 fois à son amorçage de 12 milliards.

    L’ont inclus: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Meta: 9 · Nemotron: 9 · Nova: 8 · Claude: 9 · ChatGPT: 8 · StepFun: 10 · DeepSeek: 6 · Kimi: 5

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Metaplace 9

      40 milliards de dollars de négociations sur plus de 100 millions de revenus déclarés : 400 fois les ventes, la base de revenus la plus mince du top 10.

      Source ↗
    • Nemotronplace 9

      Valorisation de 9 milliards / 10 millions de revenus annualisés = multiple de 900 ; revenus minimes issus du lancement discret de Mira Murati, valorisation fondée sur le pedigree de l’équipe

    • Novaplace 8

      Valorisation de 12 milliards issue d’un tour d’amorçage de 2 milliards, sans revenus de produit pour l’instant

      Source ↗
    • Claudeplace 9

      Dernière valorisation d’environ 12 milliards, pour environ 2 milliards levés en 2025 ; aucun revenu 2026 trouvé.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 8

      Un prix pre-money proposé de 40 milliards représente environ 400 fois un rythme de revenus annoncé de plus de 100 millions, avant même la clôture du tour.

      Source ↗
    • StepFunplace 10

      10 milliards pour un tour d’amorçage et un blog de recherche.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 6

      40 milliards pre-money pour à peine plus de 100 millions de revenus annualisés, soit un multiple d’environ 400 : l’un des plus élevés jamais vus dans le cycle de l’IA.

      Source ↗
    • Kimiplace 5

      Clôture d’une levée de 5 milliards à un prix pre-money de 40 milliards, soit plus de 400× un rythme annoncé de plus de 100 millions, neuf mois après l’échec de ses propres négociations sur 50 milliards.

      Source ↗
    8 IA l’ont placé ici
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  9. 9

    Safe Superintelligence (SSI)

    Valorisée 32 milliards (avril 2025), avec environ 50 salariés, sans produit ni chiffre d’affaires, donc rien de publié sur quoi s’appuyer. Les 5 milliards apportés par Nvidia en juillet ont été accordés à des conditions non divulguées.

    L’ont inclus: Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Wenxin, Qwen.

    Dans leurs listes: Meta: 10 · Nemotron: 8 · Nova: 9 · Claude: 10 · ChatGPT: 9 · StepFun: 9 · DeepSeek: 7 · Kimi: 6

    Ce qu'a noté chaque IA 8
    • Metaplace 10

      32 milliards de dollars, pas de produit, pas de revenus, pas de document : le prix repose entièrement sur la personne de Sutskever.

    • Nemotronplace 8

      Valorisation de 30 milliards / 0 dollar de revenus = multiple infini ; aucun revenu par principe, valorisation purement fondée sur le pari sur les talents

    • Novaplace 9

      Valorisation de 32 milliards pour de la recherche pure, sans revenus ni produit

      Source ↗
    • Claudeplace 10

      Environ 32 milliards pour un laboratoire sans produit ni revenus publiés : le prix repose entièrement sur la conviction.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 9

      Une valeur de financement déclarée de 32 milliards et une estimation de modèle de 50,4 milliards coexistent sans dénominateur de revenus commerciaux publiquement établi.

      Source ↗
    • StepFunplace 9

      Pas de revenus, pas de dépôt, pas de problème : tout le prix tient à une personne et à une thèse.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 7

      32 milliards, environ 50 employés, aucun produit et zéro revenu : la valorisation sur promesse la plus pure du tableau.

      Source ↗
    • Kimiplace 6

      32 milliards pour environ 50 employés, aucun produit et aucune recherche publiée : la seule entrée dont le prix ne repose sur aucun revenu publié, quel qu’il soit.

      Source ↗
    8 IA l’ont placé ici
    Source ↗
  10. 10

    Google DeepMind

    Alphabet publie des comptes audités, mais aucun ne détache DeepMind, donc elle n’a pas de prix propre. Le chiffre d’environ 100 milliards, calculé par la méthode de la somme des parties, n’est qu’une estimation d’analyste.

    L’ont inclus: Meta, Claude, StepFun, DeepSeek, Wenxin, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nemotron, Nova, ChatGPT, Kimi.

    Dans leurs listes: Meta: 7 · Claude: 8 · StepFun: 3 · DeepSeek: 5 · Wenxin: 9 · Qwen: 10

    Ce qu'a noté chaque IA 6
    • Metaplace 7

      Alphabet est entièrement déposé, DeepMind non : impossible d’acheter le prix de DeepMind, car il n’existe pas.

      Source ↗
    • Claudeplace 8

      N’a pas de prix propre : les dépôts publics d’Alphabet sont la seule information, et ils ne détaillent pas DeepMind.

      Source ↗
    • StepFunplace 3

      Le seul nom du top 10 qu’un régulateur audite réellement, et le seul dont les revenus liés à l’IA ne sont jamais détaillés.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 5

      Pas de tour autonome ni de ligne de revenus séparée : une estimation de somme des parties de 100 milliards se trouve dans une Alphabet de plus de 4 000 milliards, si bien que la « valorisation » est une construction d’analyste, et non un prix coté.

      Source ↗
    • Wenxinplace 9

      Pas de prix autonome : la capitalisation d’Alphabet de 2 100 milliards inclut DeepMind, mais ses 30 milliards de revenus IA donnent à l’unité un multiple implicite d’environ 70×

    • Qwenplace 10

      Un moteur interne d’Alphabet aux revenus regroupés, ce qui rend impossible tout multiple autonome de cours sur bénéfices.

      Source ↗
    6 IA l’ont placé ici
    Source ↗

Plus sur le trio de tête ↓

02Plus sur le trio de tête

Le classement est ci-dessus. Voici plus sur les trois premières places : ce qu'elles sont, pourquoi elles sont là et ce qu'il faut savoir.

Les trois multiples ne sont pas comparables : le chiffre d'affaires d'Anthropic vient d'un dépôt auprès de la Securities and Exchange Commission, celui d'OpenAI a été communiqué aux investisseurs et n'a jamais été déposé, et celui de Databricks est un rythme annualisé annoncé par l'entreprise, non audité.

1Anthropic

N° 1 — Anthropic. Dans les listes de 8 IA sur 10 ; place médiane : 2. Son chiffre d'affaires figure dans un dépôt auprès de la Securities and Exchange Commission : son multiple d'environ 14 fois est donc le mieux étayé par des documents.

Le saviez-vous ?

  • « Routines » a été renommé « tâches programmées » dans la documentation, mais l'ancien nom subsiste dans l'adresse web, dans l'interface en ligne de commande et dans l'interface de programmation (API). Comme le travail s'exécute dans une session cloud, il continue même lorsque votre ordinateur portable est fermé.

    Source ↗
Ce que c'est
Laboratoire d'IA derrière Claude, valorisé à 965 milliards de dollars en mai.
Son atout
Le seul des trois dont le chiffre d'affaires figure dans un dépôt réglementaire.
À qui c'est utile
Utile à qui veut voir à quoi ressemble un prix à côté d'un chiffre d'affaires déposé.
  • Prix comparé au chiffre d'affaires publiéenviron 14 fois

Wikipédia · Wikidata

Pourquoi il est là

  • Le même dépôt chiffre à environ 895,4 milliards de dollars les engagements en calcul et en centres de données. C'est une lourde charge par rapport au chiffre d'affaires, et elle figure dans un dépôt réglementaire, ce qu'aucune autre entreprise de ce top trois ne fait.

    Source ↗
Le saviez-vous ?

  • La documentation d'Anthropic indique qu'une tâche cloud peut démarrer de trois façons : selon un planning, par un appel HTTP (une requête web) ou à la suite d'un événement GitHub. Les exécutions programmées sont limitées à 100 par heure et par compte, et tout planning qui tourne plus d'une fois par heure est refusé.

    Source ↗
Histoire

  • Le 12 janvier 2026, Anthropic a lancé Cowork en aperçu de recherche, d'abord réservé aux abonnés Max sur macOS. L'entreprise avait vu des gens utiliser son outil de programmation, Claude Code, pour presque tout le reste ; elle a donc conçu Cowork comme une version plus simple, accessible à tout le monde. — neutral narrator

    Source ↗
À garder en tête

  • L'analyse désigne les limites d'utilisation comme la principale source de frustration. Cowork partage une enveloppe de cinq heures et une enveloppe hebdomadaire : une utilisation intensive atteint donc le plafond plus vite qu'une conversation classique.

    Source ↗

  • Les tâches Cowork programmées ne tournent que si l'application est ouverte et que l'ordinateur est éveillé. Si vous fermez votre portable, une exécution attend que vous le rouvriez.

    Source ↗
Ce que disent les gens

  • the first desktop agent that's earned a place in a normal, non-technical workflow — go9x Cowork review

    Source ↗
Pour aller plus loin

  • Lisez la documentation officielle d'Anthropic sur les tâches programmées. Commencez par les étapes « Créer depuis le web » et par le tableau « Utilisation et limites » pour voir combien d'exécutions votre forfait permet.

    Source ↗

Vidéo: The Anthropic Principle - How Your Existence Could Lead to a Multiverse (en anglais) · Up and Atom

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2OpenAI

N° 2 — OpenAI. Dans les listes de 8 IA sur 10 ; place médiane : 1.5. C'est le prix le plus élevé et le plus récent, mais ses environ 50 milliards de dollars de chiffre d'affaires n'ont été communiqués qu'aux investisseurs et n'ont jamais été déposés.

Le saviez-vous ?

  • Après la restructuration d'octobre 2025, une fondation à but non lucratif, la Fondation OpenAI, contrôle la société à but lucratif. Sa participation était estimée à environ 130 milliards de dollars, presque autant que les environ 135 milliards de dollars détenus par Microsoft : un organisme de type caritatif possède donc une part énorme.

    Source ↗
Ce que c'est
Éditeur de ChatGPT, valorisé à 1 250 milliards de dollars.
Son atout
Le prix le plus élevé des trois, sans être pour autant le moins cher par dollar de chiffre d'affaires.
À qui c'est utile
Utile pour voir comment un prix énorme peut reposer sur un chiffre non déposé.
  • Prix comparé au chiffre d'affaires publiéenviron 25 fois

Wikipédia · Wikidata

Histoire

  • En novembre 2023, le conseil d'administration d'OpenAI a renvoyé son directeur général, Sam Altman. La plupart des salariés ont menacé de partir, et moins d'une semaine plus tard, il était de nouveau directeur général, avec un nouveau conseil.

    Source ↗
Pour aller plus loin

  • Ouvrez la page des forfaits de ChatGPT et comparez le forfait gratuit aux forfaits payants. Regardez ce que comprend chaque forfait et ce qu'il coûte par mois. Vous voyez ainsi ce que paie un utilisateur ordinaire pour le produit sur lequel repose cette valorisation.

    Source ↗
Nemotron, StepFun, DeepSeek, Kimi l'ont mis premier. Ce qu'elles y ont vu

  • Nemotron: Valorisation de 1 250 milliards / revenus annualisés d’environ 4 milliards = multiple de 312 ; seulement environ 1,6 milliard de revenus annualisés confirmés dans le blog de l’entreprise, le reste venant d’informations de The Information

  • StepFun: Un prix de 1 250 milliards qui repose sur un chiffre de revenus que l’entreprise n’a jamais déposé.

  • DeepSeek: Un prix de 1 250 milliards pour environ 50 milliards de revenus déclarés par l’entreprise fait 25× ; et la « baisse » par rapport à 1 400 milliards a en fait fait monter le prix par dollar de revenus.

  • Kimi: Wired apporte 11 milliards de dollars sur un tour de financement d'environ 20 milliards, à une valorisation post-money de 1,25 billion de dollars — 11 % de moins que les 1,4 billion visés au départ — alors que le chiffre d'affaires d'environ 50 milliards de dollars, qui justifie le multiple d'environ 25 fois, est un chiffre communiqué aux investisseurs et jamais déposé.

Vidéo: Why NO ONE Plays: Sora | Super Smash Bros. Ultimate (en anglais) · Vars III

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3Databricks

N° 3 — Databricks. Dans les listes de 8 IA sur 10 ; place médiane : 3. L'entreprise a publié son propre rythme de chiffre d'affaires, supérieur à 7 milliards de dollars, ce qui donne environ 27 fois ; mais ce chiffre n'est pas audité et n'a pas été déposé.

DatabricksBooth
Raysonho @ Open Grid Scheduler / Scalable Grid Engine · CC0 · Wikimedia Commons

Le saviez-vous ?

  • Selon Wikipédia, Databricks a racheté la start-up d'IA open source MosaicML pour 1,4 milliard de dollars. L'article de Reuters qu'elle cite parle de 1,3 milliard de dollars : les deux sources ne concordent pas.

    Source ↗
Ce que c'est
Entreprise de plateforme de données et d'IA, valorisée à 190 milliards de dollars.
Son atout
Publie son propre chiffre d'affaires, en hausse de plus de 80 %.
À qui c'est utile
Utile pour voir à quoi ressemble un prix quand le chiffre d'affaires est annoncé par l'entreprise, sans audit.
  • Prix comparé au chiffre d'affaires publiéenviron 27 fois

Wikipédia · Wikidata

Pourquoi il est là

  • Le prix de 190 milliards de dollars dépasse d'environ 42 % les environ 134 milliards de dollars du tour de financement de février. Les chiffres de chiffre d'affaires viennent de l'entreprise et ne sont pas des résultats publics audités.

    Source ↗
Le saviez-vous ?

  • Le modèle ouvert DBRX de Databricks compte 136 milliards de paramètres, mais n'en utilise en moyenne qu'environ 36 milliards pour produire une réponse. L'article indique que sa création a coûté 10 millions de dollars.

    Source ↗
Histoire

  • Databricks a été fondée en 2013 par les créateurs d'Apache Spark, un outil de traitement de données développé à l'Université de Californie à Berkeley. Il s'agissait d'abord d'un projet de recherche universitaire avant de devenir une entreprise.

    Source ↗
À garder en tête

  • Le rythme de 7 milliards de dollars et la croissance de plus de 80 % sont annoncés par l'entreprise, sans audit. À 190 milliards de dollars, cela représente environ 27 fois le chiffre d'affaires, ce qui laisse peu de marge à un ralentissement de la croissance.

    Source ↗

  • Databricks a des engagements d'achat de services cloud de plusieurs milliards de dollars auprès des trois grands fournisseurs de cloud, et sa recherche en IA coûte cher. Vendre davantage d'actions pour répondre à la demande pourrait mécontenter les anciens investisseurs qui n'ont pas pu entrer.

    Source ↗
Ce que disent les gens

  • The interest level was just insane. — Ali Ghodsi, Databricks CEO

    Source ↗
Pour aller plus loin

  • Commencez par la page d'essai : elle donne deux semaines d'accès complet à la plateforme, avec jusqu'à 400 $ d'utilisation gratuite. Il existe aussi une Free Edition, sans date d'expiration.

    Source ↗

Vidéo: What is Databricks? The Story Behind the Modern Data Platform (Visual Explanation) (en anglais) · Data with Baraa

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Le trio de tête côte à côte

AnthropicOpenAIDatabricks
Dans les listes des IA8 / 108 / 108 / 10
Prix comparé au chiffre d'affaires publiéenviron 14 foisenviron 25 foisenviron 27 fois
Premier pourMeta, Claude, ChatGPTNemotron, StepFun, DeepSeek, Kimi—

À nombre d'IA égal, les places sont classées selon leur place moyenne dans les listes des IA.

Autres classements

03Bon à savoir

Ce que les IA ont remarqué en établissant la liste.

OpenAI a levé 11 milliards à 1 250 milliards, en dessous des 1 400 milliards visés au départ, mais le prix reste environ 47 % au-dessus des 852 milliards de mars.

Remarqué par:
L’ont inclus: Meta, Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nemotron, Nova, StepFun, Wenxin.
Source ↗

Le chiffre d’affaires d’OpenAI a été révisé d’environ 70 à environ 50 milliards, surtout à cause de la façon de compter les ventes réalisées via les partenaires cloud. Anthropic comptabilise ces ventes en brut, donc les deux chiffres ne sont pas comparables.

Remarqué par:
L’ont inclus: Meta, ChatGPT, DeepSeek, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Nemotron, Nova, Claude, StepFun, Wenxin, Qwen.
Source ↗

Le projet d’introduction en Bourse d’Anthropic est passé d’environ 2 000 milliards début octobre à 1 200–1 300 milliards le 6 novembre. Ce ne sont que des discussions, pas un accord chiffré.

Remarqué par:
L’ont inclus: Meta, Claude, Kimi, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nemotron, Nova, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Wenxin.
Source ↗

Le prix de 29 milliards fixé par Meta pour Scale AI s’oppose à une estimation de 15,7 milliards sur le marché secondaire, ce qui montre à quelle vitesse les prix privés peuvent devenir obsolètes.

Remarqué par:
L’ont inclus: ChatGPT, DeepSeek, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Meta, Nemotron, Nova, Claude, StepFun, Wenxin, Qwen.
Source ↗

SSI est valorisée 32 milliards, avec environ 50 salariés, aucun produit et zéro chiffre d’affaires.

Remarqué par:
L’ont inclus: Meta, Claude, DeepSeek, Kimi, Qwen. Ne l’ont pas inclus: Nemotron, Nova, ChatGPT, StepFun, Wenxin.
Source ↗

04Les questions que l’on se pose

Valorisation d'OpenAI contre Anthropic

Le dernier prix d’OpenAI est de 1 250 milliards de dollars (premier closing le 6 novembre 2026). Le dernier tour bouclé par Anthropic était de 965 milliards après levée, en mai 2026.

Source ↗
Valeur d'OpenAI contre Anthropic

Par dollar de chiffre d’affaires, Anthropic est moins chère : environ 14 fois son chiffre annualisé de 67,8 milliards au troisième trimestre, contre environ 25 fois pour OpenAI sur un rythme d’environ 50 milliards communiqué aux investisseurs.

Valorisation d’OpenAI contre valorisation d’Anthropic avant introduction en Bourse

Anthropic a déposé sa version modifiée du dossier S-1 le 2 novembre 2026, sans prix, et les discussions évoquent 1 200 à 1 300 milliards, contre environ 2 000 auparavant. OpenAI n’a aucun dépôt public : ses 1 250 milliards correspondent à un tour privé.

Source ↗
Anthropic contre OpenAI : pourquoi les multiples changent-ils selon la source ?

Le chiffre d’affaires d’OpenAI est donné pour environ 50 ou 70 milliards selon la façon de compter les ventes via les partenaires cloud ; le même prix de 1 250 milliards représente donc environ 25 ou 18 fois.

Source ↗

05Notre méthode

En mots simples, sans formules.

1La question

Top 10 des entreprises d’IA les plus valorisées : quelle part de chaque prix repose sur des chiffres que l’entreprise a publiés

2Pourquoi ce sujet

La liste bien connue des entreprises d’IA les plus valorisées, reclassée selon ce que chaque entreprise a réellement rendu public, ce qu’aucun tableau de valorisation n’indique.

3Champ d'application

Mondial. Laboratoires d’IA et entreprises d’abord tournées vers l’IA, avec une valorisation publiée en 2026 : OpenAI, Anthropic, xAI, Google DeepMind (au sein d’Alphabet), Mistral AI, SSI, Thinking Machines Lab, Perplexity, Databricks, Scale AI et d’autres qui entrent dans le classement

4Ce que nous avons regardé

  • Dernière valorisation publiée (avant ou après levée, indiquée à chaque fois) divisée par le dernier chiffre d’affaires annualisé
  • Score de transparence : chiffre d’affaires, marges et pertes déposés auprès d’un régulateur, annoncés par l’entreprise, ou seulement publiés par d’autres
  • Montant et date du dernier tour de financement, pour qu’un prix ancien ne soit pas classé à côté d’un prix récent
  • Anthropic, version modifiée du dossier S-1 déposé auprès de la SEC (2 novembre 2026) : chiffre d’affaires, résultats d’exploitation, pertes et engagements déposés auprès d’un régulateur
  • Annonces des entreprises (Databricks, série H d’Anthropic, Mistral AI, OpenAI) : valorisations, montants des tours et rythmes annualisés annoncés par les entreprises elles-mêmes
  • Reportages sur les tours de financement (247 Wall St, TechCrunch, Bloomberg) : dernière valorisation signalée, montant du tour et prix visé au départ
  • Reuters / Financial Times sur le chiffre d’affaires d’OpenAI : chiffre annualisé communiqué aux investisseurs, environ 50 milliards, à comparer à un chiffre antérieur d’environ 70 milliards
  • Estimations externes de Sacra pour les laboratoires privés (Perplexity, Mistral AI, Scale AI, xAI)

5Qui a classé

Les IA de pointe : Meta, Nemotron, Nova, Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Kimi, Wenxin, Qwen. Chacune a établi seule sa liste de dix et cité une source pour chaque place.

6Comment les places ont été fixées

Un même élément formulé différemment par différentes IA a été compté une seule fois. Plus les IA sont nombreuses à l'avoir mis dans leur liste, et plus elles l'ont placé haut, plus sa place est élevée. « Accord des IA » indique combien d'IA l'avaient dans leur propre liste. Les sources sont uniquement celles trouvées par les IA ; rien n'a été ajouté à la main.

06La liste de chaque IA

🇺🇸 Meta10 places · 3 notes

La même question, à laquelle Meta a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Anthropic

    Dépôt de 33,2 milliards de dollars sur neuf mois : le seul laboratoire dont le chiffre d’affaires figure dans un dossier S-1, soit environ 14 fois ses ventes du T3 annualisées.

    Source ↗
  2. 2
    Databricks

    L’entreprise elle-même parle de plus de 7 milliards de revenus annualisés, soit 27 fois ses ventes : le multiple le plus net annoncé par une entreprise après Anthropic.

    Source ↗
  3. 3
    OpenAI

    1 250 milliards de dollars sur la base de 50 milliards annoncés aux investisseurs, sans dépôt : le prix le plus récent, le dossier le plus mince.

    Source ↗
  4. 4
    Scale AI

    Un prix de 29 milliards de dollars gelé depuis juin 2025, qui court maintenant après un peu plus de 1 milliard de revenus annoncés par l’entreprise.

    Source ↗
  5. 5
    Perplexity

    Le prix de 20 milliards a 14 mois, alors que le chiffre d’affaires déclaré a triplé pour atteindre 750 millions de dollars : le prix est périmé, la croissance ne l’est pas.

    Source ↗
  6. 6
    xAI (SpaceX AI)

    Dépôt de 3,2 milliards de dollars en 2025 dans le S-1 de SpaceX, mais sa valorisation autonome de 230 milliards a disparu avec la fusion de février.

    Source ↗
  7. 7
    Google DeepMind (au sein d'Alphabet)

    Alphabet est entièrement déposé, DeepMind non : impossible d’acheter le prix de DeepMind, car il n’existe pas.

    Source ↗
  8. 8
    Mistral AI

    Plus de 21 milliards d’euros sur une prévision de 1 milliard d’euros qui ne s’est pas encore produite : le multiple est une promesse, pas un dépôt.

    Source ↗
  9. 9
    Thinking Machines Lab

    40 milliards de dollars de négociations sur plus de 100 millions de revenus déclarés : 400 fois les ventes, la base de revenus la plus mince du top 10.

    Source ↗
  10. 10
    Safe Superintelligence (SSI)

    32 milliards de dollars, pas de produit, pas de revenus, pas de document : le prix repose entièrement sur la personne de Sutskever.

Ce que Meta a remarqué

Anthropic est la valeur aberrante en matière de transparence : son S-1 donne 4,6 milliards de dollars pour 2025 et 33,2 milliards pour neuf mois de 2026, alors que les 50 milliards d’OpenAI ne sont qu’annoncés aux investisseurs et rapportés par le Financial Times.

Source ↗

OpenAI a clos une levée de 11 milliards à 1 250 milliards de dollars le 6 novembre, bien en dessous des 1 400 milliards / 30 milliards visés au départ : une décote de 150 milliards dans le même tour.

Source ↗

SSI montre les limites du rapport prix/revenus : 32 milliards divisés par 0 dollar de revenus, avec les 5 milliards de Nvidia qui achètent une multiplication par 10 de la puissance de calcul, et non un produit.

Source ↗
🇺🇸 Nemotron10 places

La même question, à laquelle Nemotron a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    OpenAI (2026)

    Valorisation de 1 250 milliards / revenus annualisés d’environ 4 milliards = multiple de 312 ; seulement environ 1,6 milliard de revenus annualisés confirmés dans le blog de l’entreprise, le reste venant d’informations de The Information

  2. 2
    Anthropic (2026)

    Valorisation de 40 milliards / 1 milliard de revenus annualisés = multiple de 40 ; 800 millions de revenus annualisés confirmés dans une note de l’entreprise, une information plus solide que celle des concurrents

  3. 3
    Databricks (2026)

    Valorisation de 55 milliards / 2,4 milliards de revenus annualisés (déposés) = multiple de 23 ; seule société centrée sur l’IA à présenter des comptes complets aux normes GAAP, via un S-1 soumis de façon confidentielle

  4. 4
    xAI (2026)

    Valorisation de 50 milliards / 100 millions de revenus annualisés = multiple de 500 ; revenus presque entièrement fondés sur des estimations de tiers, aucune information de l’entreprise

  5. 5
    Scale AI (2026)

    Valorisation de 14 milliards / 800 millions de revenus annualisés (selon l’entreprise) = multiple de 17,5 ; rentable selon l’entreprise, rare dans ce groupe

  6. 6
    Perplexity (2026)

    Valorisation de 9 milliards / 100 millions de revenus annualisés = multiple de 90 ; 50 millions de revenus annualisés confirmés dans un tweet de l’entreprise, le reste provient de fuites

  7. 7
    Mistral AI (2026)

    Valorisation de 6 milliards / 50 millions de revenus annualisés = multiple de 120 ; 50 millions d’euros de revenus annualisés déclarés dans un dépôt réglementaire français (AMF), une bonne transparence pour une société européenne

  8. 8
    SSI (Safe Superintelligence) (2026)

    Valorisation de 30 milliards / 0 dollar de revenus = multiple infini ; aucun revenu par principe, valorisation purement fondée sur le pari sur les talents

  9. 9
    Thinking Machines Lab (2026)

    Valorisation de 9 milliards / 10 millions de revenus annualisés = multiple de 900 ; revenus minimes issus du lancement discret de Mira Murati, valorisation fondée sur le pedigree de l’équipe

  10. 10
    Cohere (2026)

    Valorisation de 5,5 milliards / 150 millions de revenus annualisés = multiple de 37 ; 120 millions de revenus annualisés dans le blog de l’entreprise, et l’accent mis sur les entreprises se voit dans un multiple plus bas

🇺🇸 Nova10 places · 3 notes

La même question, à laquelle Nova a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Scale AI

    Valorisation de 29 milliards sur 2 milliards de revenus prévus (14,5×), avec la participation de 14,3 milliards de Meta

    Source ↗
  2. 2
    Databricks

    Valorisation de 134 milliards sur plus de 7 milliards de revenus annualisés (19×), avec une croissance de 80 % sur un an

    Source ↗
  3. 3
    Anthropic

    Valorisation de 965 milliards sur un rythme de revenus de 47 milliards (20,5×), après une série H de 65 milliards

    Source ↗
  4. 4
    OpenAI

    Valorisation de 852 milliards sur un objectif de revenus de 25 milliards (34×), avec 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT

  5. 5
    xAI

    Valorisation de 250 milliards intégrée à SpaceX, avec 500 millions de revenus autonomes (500×)

  6. 6
    Mistral AI

    Valorisation de 14 milliards sur 100 millions de revenus annualisés (140×), avec une stratégie de modèles à poids ouverts

    Source ↗
  7. 7
    Perplexity AI

    Valorisation d’environ 20 milliards, revenus du moteur de réponses non publiés séparément

    Source ↗
  8. 8
    Thinking Machines Lab

    Valorisation de 12 milliards issue d’un tour d’amorçage de 2 milliards, sans revenus de produit pour l’instant

    Source ↗
  9. 9
    Safe Superintelligence (SSI)

    Valorisation de 32 milliards pour de la recherche pure, sans revenus ni produit

    Source ↗
  10. 10
    Cerebras

    Capitalisation boursière de 95 milliards lors d’une introduction en bourse d’une puce à l’échelle de la plaquette, avec peu d’informations sur les revenus

    Source ↗

Ce que Nova a remarqué

Le rythme de revenus de 47 milliards d’Anthropic a stupéfié les observateurs et lui vaut à la fois la valorisation la plus haute et l’information sur les revenus la plus solide parmi les laboratoires privés

Source ↗

La projection de revenus de 2 milliards de Scale AI vient de modèles d’analystes, non de dépôts de l’entreprise ; elle la place sous Databricks et Anthropic en transparence, malgré un ratio bas de 14,5×

Source ↗

Le ratio de 34× d’OpenAI reflète des coûts de calcul massifs ; sa perte prévue de 14 milliards pour 2026 rend une rentabilité avant 2029 peu probable

Source ↗
🇺🇸 Claude10 places · 3 notes

La même question, à laquelle Claude a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Anthropic

    Environ 15× son rythme de 65 milliards au prix de 965 milliards de mai, et le seul laboratoire dont le chiffre d’affaires est appuyé par un dossier d’introduction en bourse (confidentiel). À l’objectif d’introduction en bourse de 1 500 milliards, cela ferait environ 23×.

    Source ↗
  2. 2
    OpenAI

    Un nouveau prix de 1 250 milliards, en baisse par rapport aux 1 400–1 500 milliards visés au départ, pour environ 50 milliards de rythme annuel : à peu près 25×, sans dossier public derrière.

    Source ↗
  3. 3
    Databricks

    Les chiffres les plus nets de la liste : 190 milliards pour un rythme annoncé de 7 milliards, soit environ 27×, avec une croissance de plus de 80 %.

    Source ↗
  4. 4
    Scale AI

    Un prix de 29 milliards fixé par la participation de Meta en 2025 : le prix a donc 16 mois.

    Source ↗
  5. 5
    Perplexity

    Environ 21 à 23 milliards face à un objectif de revenus (et non un rythme) de 656 millions pour 2026 : à peu près 32× à 35×.

    Source ↗
  6. 6
    Mistral AI

    Le multiple estimé le plus élevé parmi ceux qui ont un chiffre de revenus : environ 60× sur une estimation d’environ 400 millions.

    Source ↗
  7. 7
    xAI (au sein de SpaceX)

    N’a plus de prix autonome depuis que SpaceX l’a absorbée, le 2 février 2026 ; les sources citent 230 milliards, 50 milliards et environ 500 millions de revenus.

    Source ↗
  8. 8
    Google DeepMind (au sein d'Alphabet)

    N’a pas de prix propre : les dépôts publics d’Alphabet sont la seule information, et ils ne détaillent pas DeepMind.

    Source ↗
  9. 9
    Thinking Machines Lab

    Dernière valorisation d’environ 12 milliards, pour environ 2 milliards levés en 2025 ; aucun revenu 2026 trouvé.

    Source ↗
  10. 10
    Safe Superintelligence (SSI)

    Environ 32 milliards pour un laboratoire sans produit ni revenus publiés : le prix repose entièrement sur la conviction.

    Source ↗

Ce que Claude a remarqué

Le prix d’OpenAI a augmenté de 46,7 % par rapport aux 852 milliards de mars, mais reste en deçà des 30 milliards qu’elle voulait lever et des 1 400–1 500 milliards visés au départ.

Source ↗

Sur le rythme annualisé, Anthropic (environ 65 milliards) rapporte désormais plus qu’OpenAI (environ 50 milliards), mais OpenAI est valorisée environ 285 milliards de plus que le dernier tour d’Anthropic.

Source ↗

La valorisation d’Anthropic a presque triplé en trois mois environ, de 380 milliards en février à 965 milliards en mai, alors que les investisseurs débattent désormais de 1 100 à 1 600 milliards pour l’introduction en bourse, bien en dessous des 2 000 milliards évoqués plus tôt.

Source ↗
🇺🇸 ChatGPT10 places · 2 notes

La même question, à laquelle ChatGPT a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Anthropic (2026)

    Un prix de financement de 965 milliards de dollars côtoie 67,8 milliards de revenus trimestriels annualisés, dans un véritable dossier auprès de la SEC.

  2. 2
    Databricks (2026)

    Plus de 7 milliards de revenus annualisés soutiennent un prix de 190 milliards, les clients d’entreprise payant l’infrastructure de données autant que l’IA.

    Source ↗
  3. 3
    OpenAI (2026)

    Le titre de 1 250 milliards représente environ 25 fois les ventes annualisées comparables publiées, et 150 milliards de moins que la valorisation initialement visée.

    Source ↗
  4. 4
    xAI / Grok (2026)

    La transaction de 250 milliards concerne l’activité d’IA rachetée par SpaceX, et non une entreprise autonome qui lève encore des fonds de son côté.

    Source ↗
  5. 5
    Mistral AI (France, 2026)

    La société européenne de modèles de pointe, valorisée plus de 21 milliards d’euros, affiche une estimation de revenus d’environ 400 millions : son prix est donc particulièrement sensible à la croissance.

    Source ↗
  6. 6
    Scale AI (2026)

    Une valeur de financement annoncée de 29 milliards contraste avec une valeur estimée de 15,7 milliards sur le marché secondaire.

  7. 7
    Perplexity AI (2026)

    Un rythme de revenus estimé à 750 millions progresse face à un prix finalisé de 20 milliards, alors qu’un financement plus élevé, de plus de 30 milliards, n’était qu’à l’étude.

    Source ↗
  8. 8
    Thinking Machines Lab (2026)

    Un prix pre-money proposé de 40 milliards représente environ 400 fois un rythme de revenus annoncé de plus de 100 millions, avant même la clôture du tour.

    Source ↗
  9. 9
    Safe Superintelligence (SSI, 2026)

    Une valeur de financement déclarée de 32 milliards et une estimation de modèle de 50,4 milliards coexistent sans dénominateur de revenus commerciaux publiquement établi.

    Source ↗
  10. 10
    CoreWeave (États-Unis, 2026)

    Un carnet de commandes contractuelles de 104,2 milliards de revenus est nettement supérieur à ses ventes annualisées du deuxième trimestre, de 10,3 milliards.

Ce que ChatGPT a remarqué

Le dernier prix pre-money d’OpenAI, de 1 250 milliards, est 150 milliards en dessous de sa cible initiale annoncée, mais environ 47 % au-dessus de sa valorisation post-money de 852 milliards de mars.

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La valorisation proposée de 40 milliards pour Thinking Machines n’est pas encore un prix de financement finalisé ; la présenter comme la valorisation d’un tour clos exagérerait la certitude de la comparaison.

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🇨🇳 StepFun10 places · 4 notes

La même question, à laquelle StepFun a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    OpenAI (ChatGPT) 2026

    Un prix de 1 250 milliards qui repose sur un chiffre de revenus que l’entreprise n’a jamais déposé.

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  2. 2
    Anthropic (Claude) 2026

    Environ un septième du prix d’OpenAI, sur un chiffre de revenus que l’entreprise cache beaucoup moins.

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  3. 3
    Google DeepMind (au sein d'Alphabet)

    Le seul nom du top 10 qu’un régulateur audite réellement, et le seul dont les revenus liés à l’IA ne sont jamais détaillés.

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  4. 4
    xAI (Grok) 2026

    Un prix qui suppose que Colossus devienne une activité rentable avant que le bâtiment ne soit amorti.

  5. 5
    Databricks 2026

    Le seul nom du top 10 qui publie son propre chiffre de revenus dans un communiqué de presse.

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  6. 6
    Mistral AI 2026

    Le prix européen d’un chiffre de revenus que l’entreprise ne fait qu’évoquer.

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  7. 7
    Perplexity AI 2026

    Un rapport prix/revenus plus élevé que celui d’OpenAI sur les chiffres publiés, pour un produit qui reste une simple barre de recherche.

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  8. 8
    Scale AI 2026

    Le seul nom du top 10 dont l’actionnaire majoritaire est un acheteur stratégique, et non un fonds.

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  9. 9
    Safe Superintelligence (SSI) 2026

    Pas de revenus, pas de dépôt, pas de problème : tout le prix tient à une personne et à une thèse.

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  10. 10
    Thinking Machines Lab 2026

    10 milliards pour un tour d’amorçage et un blog de recherche.

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Ce que StepFun a remarqué

Les deux noms les plus comparés se trouvent aux deux extrémités de l’échelle de transparence : les 1 250 milliards d’OpenAI reposent sur un chiffre de revenus que seule la presse rapporte, tandis que les comptes d’Alphabet sont audités mais ne détaillent jamais DeepMind. Le chiffre audité et le chiffre pertinent ne sont donc pas le même.

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Perplexity se traite à un rapport prix/revenus plus élevé que celui d’OpenAI (environ 130× contre environ 96× sur les chiffres publiés), ce que fait une valorisation récente et modeste quand la base de revenus est encore minuscule.

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Deux des dix (SSI et Thinking Machines) cumulent 15 milliards de valorisation sans aucun revenu publié, et ce sont les deux valorisations les plus anciennes de la liste : les prix les plus purement narratifs du classement sont aussi les plus périmés.

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Databricks est la seule entreprise du top 10 qui publie son propre rythme de revenus (3,7 milliards en 2025) : elle est à la fois la moins chère et la mieux documentée des grandes valorisations du groupe.

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🇨🇳 DeepSeek10 places · 4 notes

La même question, à laquelle DeepSeek a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    OpenAI (2026)

    Un prix de 1 250 milliards pour environ 50 milliards de revenus déclarés par l’entreprise fait 25× ; et la « baisse » par rapport à 1 400 milliards a en fait fait monter le prix par dollar de revenus.

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  2. 2
    Anthropic (2026)

    La dernière valorisation privée de 965 milliards pour un rythme annualisé de 67,2 milliards donne 14,4× ; l’objectif d’introduction en bourse de 1 500 milliards le porterait à 22,3×.

  3. 3
    xAI (2026)

    Valorisation autonome de 230 milliards pour 10,24 milliards de revenus annualisés selon le dossier de SpaceX, soit 22,5× ; mais sur l’ancien rythme autonome d’environ 500 millions, cela faisait environ 460×.

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  4. 4
    Databricks (2026)

    190 milliards pour un rythme de 7 milliards, soit 27,1× : le multiple le plus élevé parmi les plateformes de données et d’IA déjà rentables à grande échelle.

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  5. 5
    Google DeepMind (2026)

    Pas de tour autonome ni de ligne de revenus séparée : une estimation de somme des parties de 100 milliards se trouve dans une Alphabet de plus de 4 000 milliards, si bien que la « valorisation » est une construction d’analyste, et non un prix coté.

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  6. 6
    Thinking Machines Lab (2026)

    40 milliards pre-money pour à peine plus de 100 millions de revenus annualisés, soit un multiple d’environ 400 : l’un des plus élevés jamais vus dans le cycle de l’IA.

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  7. 7
    Safe Superintelligence (SSI) (2026)

    32 milliards, environ 50 employés, aucun produit et zéro revenu : la valorisation sur promesse la plus pure du tableau.

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  8. 8
    Perplexity (2026)

    Un prix déclaré de plus de 30 milliards pour plus de 750 millions de revenus annualisés, soit environ 40× : le multiple a à peine bougé alors que les revenus ont triplé.

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  9. 9
    Scale AI (2026)

    29 milliards issus de la participation de Meta en 2025, face à environ 1 milliard de prévisions de revenus pour 2026, soit environ 29× : un prix périmé à côté de tours 2026 récents.

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  10. 10
    Mistral AI (2026)

    24 milliards pour 400 millions de revenus annualisés passés, soit environ 60× ; sur l’objectif de 1 milliard de l’entreprise pour 2026, environ 24× : l’écart est tout le pari de croissance.

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Ce que DeepSeek a remarqué

La valorisation annoncée d’OpenAI a reculé de 150 milliards, mais comme les revenus déclarés ont été revus de environ 70 milliards bruts à environ 50 milliards nets, le prix par dollar de revenus est passé d’environ 20× à environ 25×. La « décote » était en réalité une réévaluation à la hausse.

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Anthropic est la seule société des trois premières à disposer d’un dossier S-1 complet auprès de la SEC. Son S-1 montre 16,3 milliards de revenus au premier semestre et un bénéfice d’exploitation de 974 millions au T2 : une combinaison rare de croissance très rapide et de voie vers la rentabilité documentée.

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SSI est valorisée 32 milliards, avec environ 50 employés, aucun produit et zéro revenu. Cela représente plus de 600 millions de valeur sur le papier par employé, avant le moindre dollar de vente.

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Les 40 milliards pre-money de Thinking Machines pour environ 100 millions de revenus font un multiple d’environ 400. En comparaison, Databricks à 190 milliards pour 7 milliards fait 27× : l’écart montre à quel point le marché valorise différemment les « laboratoires de pointe » et les « infrastructures d’IA ».

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🇨🇳 Kimi10 places · 4 notes

La même question, à laquelle Kimi a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    OpenAI

    Wired apporte 11 milliards de dollars sur un tour de financement d'environ 20 milliards, à une valorisation post-money de 1,25 billion de dollars — 11 % de moins que les 1,4 billion visés au départ — alors que le chiffre d'affaires d'environ 50 milliards de dollars, qui justifie le multiple d'environ 25 fois, est un chiffre communiqué aux investisseurs et jamais déposé.

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  2. 2
    Anthropic

    Le seul laboratoire de pointe dont les revenus sont déposés auprès d’un régulateur : 17,0 milliards au seul T3, en hausse de 1 127 % sur un an. Pourtant, selon les informations, les acheteurs de l’introduction en bourse hésitent autour de 1 100 milliards, et non des 2 000 milliards espérés un mois plus tôt.

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  3. 3
    xAI (SpaceXAI)

    Valorisée 250 milliards quand SpaceX l’a absorbée en février 2026, elle rapporte désormais plus en louant Colossus à des rivaux (environ 1,6 milliard de revenus au T2 venant d’Anthropic et de Google) qu’en vendant Grok lui-même.

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  4. 4
    Databricks

    190 milliards pour un rythme annoncé de 7 milliards, soit 27× : valorisée comme un laboratoire de modèles alors qu’elle dégage un flux de trésorerie disponible positif, sur des chiffres que les commissaires aux comptes d’un concurrent coté ne signeraient jamais.

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  5. 5
    Thinking Machines Lab

    Clôture d’une levée de 5 milliards à un prix pre-money de 40 milliards, soit plus de 400× un rythme annoncé de plus de 100 millions, neuf mois après l’échec de ses propres négociations sur 50 milliards.

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  6. 6
    Safe Superintelligence (SSI)

    32 milliards pour environ 50 employés, aucun produit et aucune recherche publiée : la seule entrée dont le prix ne repose sur aucun revenu publié, quel qu’il soit.

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  7. 7
    Scale AI

    Environ 29 milliards : une valorisation stratégique vieille de 17 mois, fixée par le rachat de 49 % par Meta, le même accord qui a fait fuir Google, OpenAI et xAI, et les revenus mêmes qui sont valorisés.

  8. 8
    Cursor (Anysphere)

    29,3 milliards pour plus de 1 milliard de revenus annualisés, soit environ 29× ; des informations indiquent que SpaceX, qui a absorbé son rival xAI, a aussi cherché à racheter Cursor en 2026.

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  9. 9
    Mistral AI

    Le champion européen à environ 24 milliards post-money : environ 24× le milliard de revenus qu’il espère atteindre d’ici la fin de l’année, et environ 60× le rythme de 400 millions qu’il a réellement annoncé en dernier.

  10. 10
    Perplexity

    Dernière valorisation de 20 milliards, 30 milliards évoqués pour l’introduction en bourse, face à un rythme d’environ 750 millions : environ 27 à 40× les revenus, pour un moteur de réponses qui loue encore des clusters de CoreWeave pour suivre.

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Ce que Kimi a remarqué

La demande a été réduite au sommet du marché : OpenAI cherchait 30 milliards à 1 400 milliards en septembre et a reçu 11 milliards à 1 250 milliards en novembre, après une débâcle du secteur de l’IA et le rejet des centres de données par les électeurs après les élections de mi-mandat.

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Le multiple d’Anthropic est passé d’environ 62× le chiffre d’affaires (mars 2025) à environ 14× (mai 2026) sans aucune baisse de valorisation : les revenus déclarés ont simplement rattrapé le prix, l’inverse de la trajectoire d’OpenAI.

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SSI à 32 milliards est le prix de la foi le plus pur du groupe : environ 50 employés, aucun produit, aucune recherche publiée, et une valorisation vieille de 19 mois.

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Les revenus déposés de xAI ne sont pas vraiment ceux de xAI : sur les 7,56 milliards du segment IA au T3 2026, la majorité vient de la location de Colossus à Anthropic et à Google. Les laboratoires rivaux financent désormais la valorisation les uns des autres.

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🇨🇳 Wenxin10 places

La même question, à laquelle Wenxin a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    OpenAI 2026 (États-Unis)

    Un prix de 1 250 milliards pour une entreprise qui annonce atteindre 13 milliards de revenus, mais 60 % de ces revenus viennent d’estimations de tiers

  2. 2
    Anthropic 2026 (États-Unis)

    Valorisation de 60 milliards avec 5 milliards de revenus déclarés : multiple de 12, le ratio le plus net des cinq premiers

  3. 3
    xAI 2026 (États-Unis)

    80 milliards pour des revenus que l’entreprise qualifie de « en forte croissance » : aucun chiffre publié pour l’instant, donc le multiple reste une supposition

  4. 4
    Databricks 2026 (États-Unis)

    Valorisation de 62 milliards avec 2,3 milliards de revenus déclarés par l’entreprise : multiple de 27, mais c’est une entreprise de données d’IA, non un laboratoire d’IA

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  5. 5
    Scale AI 2026 (États-Unis)

    14 milliards pour 1 milliard de revenus déclarés : multiple de 14, le prix le plus bas du top 10 des entreprises d’IA selon cette mesure

  6. 6
    Perplexity AI 2026 (États-Unis)

    Valorisation de 9 milliards, moins de 500 millions de revenus déclarés : le multiple dépasse 18 parce que le chiffre repose presque entièrement sur des suppositions extérieures

  7. 7
    Mistral AI 2026 (France)

    6 milliards pour 400 millions d’euros de revenus déclarés : multiple de 15, mais les règles européennes de protection des données rendent les chiffres plus serrés

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  8. 8
    Thinking Machines Lab 2026 (États-Unis)

    2,5 milliards pour presque aucun revenu déclaré : un multiple de plus de 100, le pari le plus risqué de la liste

  9. 9
    Google DeepMind 2026 (au sein d'Alphabet, États-Unis)

    Pas de prix autonome : la capitalisation d’Alphabet de 2 100 milliards inclut DeepMind, mais ses 30 milliards de revenus IA donnent à l’unité un multiple implicite d’environ 70×

  10. 10
    SSI (SSI Inc.) 2026 (États-Unis)

    Valorisation de 3 milliards pour 200 millions de revenus déclarés : multiple de 15, un pari plus modeste sur les logiciels d’agents d’IA

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🇨🇳 Qwen10 places · 2 notes

La même question, à laquelle Qwen a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    OpenAI (2026)

    À 1 250 milliards, elle se traite à un modeste multiple de 17,8× le chiffre d’affaires, appuyé par une forte adoption en entreprise.

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  2. 2
    Anthropic (2026)

    Le leader pur de 965 milliards justifie son prix par un multiple très transparent de 13× le chiffre d’affaires.

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  3. 3
    xAI (SpaceX Super Intelligence 2026)

    Rachetée par SpaceX pour 250 milliards, son rythme de 10 milliards masque le coût immense de Colossus.

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  4. 4
    Databricks (2026)

    Une valorisation de 190 milliards est soutenue par un rythme de revenus annoncé de 7 milliards, issu des agents d’IA pour les entreprises.

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  5. 5
    Perplexity (2026)

    Le moteur de recherche IA valorisé 21,2 milliards justifie son multiple de 28× par un rythme de 750 millions en forte croissance.

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  6. 6
    Scale AI (2026)

    Figée à une valorisation implicite de 29 milliards depuis l’accord de Meta en 2025, elle reste ancrée grâce à ses 1 milliard de revenus.

  7. 7
    Mistral (2026)

    Le champion européen affiche un multiple élevé de 57× : 23 milliards pour un rythme de 400 millions.

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  8. 8
    Thinking Machines Lab (2026)

    Valorisée 40 milliards avant même d’avoir lancé un produit, elle repose entièrement sur la réputation de Mira Murati.

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  9. 9
    Safe Superintelligence (SSI 2026)

    Une valorisation de 32 milliards pour 50 employés et zéro revenu repose entièrement sur la promesse d’Ilya Sutskever.

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  10. 10
    Google DeepMind (2026)

    Un moteur interne d’Alphabet aux revenus regroupés, ce qui rend impossible tout multiple autonome de cours sur bénéfices.

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Ce que Qwen a remarqué

SSI et Thinking Machines affichent des engagements de calcul de plusieurs milliards de dollars et des valorisations de plus de 30 milliards, sans produit ni revenus.

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Les accords de calcul de 1 400 milliards d’OpenAI écrasent ses 70 milliards de revenus annualisés actuels, soit 20 ans de revenus au rythme actuel.

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