आज के ट्रेंड पर वापस: डोरडैश का कहना है कि बाहरी AI प्रोग्रामों ने केवल कुछ सौ ऑर्डर दिए हैं
Poly रेटिंग · आज के ट्रेंड से

2026 में एजेंटिक कॉमर्स के आँकड़े: AI एजेंट कहाँ खरीदारी करते हैं

डोरडैश ने पिछली तिमाही में 993 मिलियन ऑर्डर संभाले, जबकि बाहरी AI एजेंटों ने कुल मिलाकर केवल 'कुछ सौ' ऑर्डर दिए।

  • नंबर 1: किराना और घरेलू ज़रूरी सामान का दोबारा ऑर्डर
  • 10 स्थान

01अंतिम सूची

अग्रणी AI ने अलग-अलग अपनी दस जगहों की सूची बनाई। ऊपर एक संयुक्त नतीजा है जिसे जाँचना आसान है: हर जगह के साथ कारण, उसे शामिल करने वाले AI और, जहाँ AI ने दिया, स्रोत है।

क्रम: सबसे अधिक AI सहमति से सबसे कम तक।

चमकीला बैज: इस AI ने प्रविष्टि अपनी सूची में रखी। फीका बैज: नहीं रखी।

  1. 1

    किराना और घरेलू ज़रूरी सामान का दोबारा ऑर्डर

    लोग किराने का सामान सौंपने के लिए सबसे ज़्यादा तैयार हैं (एक सर्वेक्षण में 41%, दूसरे में 28%)। Ask DoorDash से बनी कार्ट लगभग 50% बड़ी होती हैं, लेकिन ख़रीदार फिर भी बटन दबाकर ख़रीदता है।

    शामिल किया: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. शामिल नहीं किया: Nova, Qwen.

    उनकी सूचियों में: Claude: सूची देखें · ChatGPT: सूची देखें · Grok: सूची देखें · Gemini: सूची देखें · Kimi: सूची देखें · DeepSeek: सूची देखें · Wenxin: सूची देखें · MiMo: सूची देखें

    हर AI ने क्या नोट किया 8
    • Claude

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    • ChatGPT

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    • DeepSeek

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    • Wenxin

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    • MiMo

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    8 AI ने इसे यहाँ रखा
    स्रोत ↗
  2. 2

    कंपनी के AI एजेंटों द्वारा टीम और दफ़्तर के लंच ऑर्डर

    डोरडैश का कॉर्पोरेट कनेक्टर किसी कंपनी के एजेंट को समूह का ऑर्डर देने देता है, और हर कर्मचारी अपने खाते से साइन इन रहता है। अभी तक ऑर्डर की मात्रा प्रकाशित नहीं हुई है।

    शामिल किया: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, MiMo, Qwen. शामिल नहीं किया: Claude, DeepSeek.

    उनकी सूचियों में: ChatGPT: 9 · Grok: 4 · Gemini: 7 · Nova: 7 · Kimi: 6 · Wenxin: 6 · MiMo: 8 · Qwen: 8

    हर AI ने क्या नोट किया 8
    • ChatGPTस्थान 9

      कंपनी का लंच मंगवाना एजेंट के लिए स्वाभाविक काम है, फिर भी डोरडैश ने नहीं बताया कि उसका MCP असल में कितने कॉर्पोरेट ऑर्डर पूरे करता है।

      स्रोत ↗
    • Grokस्थान 4

      कंपनियों के लिए Slack-जैसा ग्रुप संग्रह (SpaceXAI, Cognition, Mercor के शुरुआती उपयोगकर्ता)

    • Geminiस्थान 7

      कई लोगों के ऑफ़िस लंच को एक ही साझा चेकआउट में जोड़ता है, जिससे आयोजक के 45 मिनट का समन्वय बचता है।

    • Novaस्थान 7

      दफ़्तरों में 22% अपनाव, लेकिन 30% को मैनेजर की मंज़ूरी चाहिए

    • Kimiस्थान 6

      SpaceXAI, Vercel, Cognition और Mercor पहले से ही Slack बॉट को सबका लंच इकट्ठा करने और ग्रुप ऑर्डर खुद देने देते हैं।

      स्रोत ↗
    • Wenxinस्थान 6

      डोरडैश को 'कुछ सौ' ऑर्डर मिले, और वे प्रोग्रामों से आए, लोगों से नहीं

    • MiMoस्थान 8

      Slack से टीम लंच: वह एक जगह जहाँ AI कार्ट डिज़ाइन से ही बड़ी होती है, क्योंकि सब उसमें जोड़ते हैं, और भुगतान कंपनी करती है।

      स्रोत ↗
    • Qwenस्थान 8

      एकमात्र बॉट जिस पर ऑफ़िस लंच की पसंद संभालने और बिल बाँटने का भरोसा है, बिना स्लैक पर झगड़ा शुरू किए।

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    8 AI ने इसे यहाँ रखा
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  3. 3

    बाहरी AI एजेंटों द्वारा दिए गए फ़ूड डिलीवरी ऑर्डर

    बाहरी एजेंटों ने कुल मिलाकर कुछ सौ ऑर्डर दिए, जबकि डोरडैश के एक तिमाही में 993 मिलियन ऑर्डर थे। एक विश्लेषक नोट, जिसकी डोरडैश ने पुष्टि नहीं की, कहता है कि उनकी शुरुआती टोकरियाँ दो-तिहाई छोटी थीं।

    शामिल किया: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. शामिल नहीं किया: Nova, Wenxin.

    उनकी सूचियों में: Claude: 10 · ChatGPT: 10 · Grok: 8 · Gemini: 10 · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 10 · Qwen: 5

    हर AI ने क्या नोट किया 8
    • Claudeस्थान 10

      कुल मिलाकर 'कुछ सौ' ऑर्डर, जबकि डोरडैश के एक तिमाही में 993M ऑर्डर थे; शुरुआती टोकरियाँ कथित रूप से दो-तिहाई छोटी थीं।

      स्रोत ↗
    • ChatGPTस्थान 10

      डिलीवरी प्लेटफ़ॉर्म की एक तिमाही में 993 मिलियन ऑर्डर की रिपोर्ट के मुकाबले कुल मिलाकर 'कुछ सौ' ऑर्डर: स्वायत्तता अभी रोज़मर्रा की आदत नहीं बनी है।

      स्रोत ↗
    • Grokस्थान 8

      सिर्फ़ कुल 'कुछ सौ' ऑर्डर, जबकि रोज़ लगभग 3M डिलीवरी होती हैं

      स्रोत ↗
    • Geminiस्थान 10

      सिलिकॉन वैली के भारी वेंचर शोर के बावजूद डोरडैश के रोज़ के 3 मिलियन ऑर्डर में इसका हिस्सा सिर्फ़ 'कुछ सौ' रहा।

    • Kimiस्थान 8

      डोरडैश पर कुल 'कुछ सौ' ऑर्डर, जबकि रोज़ 3 मिलियन डिलीवरी होती हैं। और जो ऑर्डर भेजे गए उनकी टोकरियाँ दो-तिहाई छोटी थीं।

      स्रोत ↗
    • DeepSeekस्थान 10

      सभी बाहरी एजेंटों के मिलाकर 'कुछ सौ' ऑर्डर, जबकि Q3 में डोरडैश के 993 मिलियन ऑर्डर थे। और शुरुआती एजेंट टोकरियाँ दो-तिहाई छोटी थीं।

      स्रोत ↗
    • MiMoस्थान 10

      जिस कॉमर्स के भविष्य पर सब दांव लगा रहे हैं, उसने अब तक 'कुछ सौ' ऑर्डर दिए हैं। और उनकी टोकरियाँ इन-ऐप चैटबॉट की टोकरियों से लगभग दो-तिहाई छोटी हैं।

      स्रोत ↗
    • Qwenस्थान 5

      Q3 2026 में पूरे डोरडैश पर सिर्फ़ 'कुछ सौ' ऑर्डर बने, जिनकी टोकरियाँ इन-ऐप चैटबॉट से दो-तिहाई छोटी थीं।

      स्रोत ↗
    8 AI ने इसे यहाँ रखा
    स्रोत ↗
  4. 4

    फ़्लाइट और होटल बुक करना

    परीक्षणों में एजेंट लाइव वेब के आसान कामों के 90% पूरे कर लेते हैं। फिर भी केवल 8–12% लोग AI को अंतिम मंज़ूरी के बिना यात्रा बुक करने देंगे, और केवल 11% होटल कंपनियाँ एजेंट से बुकिंग ले सकती हैं।

    शामिल किया: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. शामिल नहीं किया: Grok, Nova.

    उनकी सूचियों में: Claude: सूची देखें · ChatGPT: सूची देखें · Gemini: सूची देखें · Kimi: सूची देखें · DeepSeek: सूची देखें · Wenxin: 8 · MiMo: सूची देखें · Qwen: सूची देखें

    हर AI ने क्या नोट किया 8
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    • Wenxinस्थान 8

      रिज़र्वेशन ऑर्डर से आसान हैं, पर बुक करने के लिए सिर्फ़ 11% AI इस्तेमाल करते हैं

    • MiMo

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    8 AI ने इसे यहाँ रखा
    स्रोत नहीं दिया गया
  5. 5

    बिल चुकाना और पैसे भेजना

    भरोसे में यह सबसे नीचे है: 15% वित्तीय सेवाएँ सौंपेंगे और 23% भुगतान के लिए GenAI पर भरोसा करते हैं। अगर लेन-देन Visa करे तो यह आँकड़ा 61% तक पहुँच जाता है।

    शामिल किया: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. शामिल नहीं किया: Claude, Grok, Qwen.

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    हर AI ने क्या नोट किया 7
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    7 AI ने इसे यहाँ रखा
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  6. 6

    AI चैट के भीतर खुदरा सामान ख़रीदना (ChatGPT, Copilot, अमेज़न Buy for Me)

    दो अलग-अलग सर्वेक्षणों में से हर एक में पाया गया कि 11% ख़रीदार AI के साथ ख़रीदारी पूरी कर चुके हैं। वॉलमार्ट ने अपनी ChatGPT चेकआउट बिक्री को अब भी निराशाजनक बताया।

    शामिल किया: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek, MiMo. शामिल नहीं किया: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    उनकी सूचियों में: Claude: 8 · ChatGPT: 6 · Kimi: 3 · DeepSeek: 8 · MiMo: 4

    हर AI ने क्या नोट किया 5
    • Claudeस्थान 8

      एक साल पहले AI से आने वाले विज़िटर दूसरे खरीदारों से प्रति विज़िट कम खर्च करते थे; जुलाई 2026 तक वे लगभग 53% ज़्यादा खर्च करने लगे।

      स्रोत ↗
    • ChatGPTस्थान 6

      अमेज़न के बाहर के पात्र उत्पादों की संख्या 5 लाख से ज़्यादा थी, लेकिन उपलब्ध स्टॉक आधे मिलियन खरीदारियों का सबूत नहीं है।

      स्रोत ↗
    • Kimiस्थान 3

      2025 की छुट्टियों के सीज़न में Amazon के 40% से ज़्यादा खरीदारों ने Rufus इस्तेमाल किया, जो किसी भी इन-स्टोर AI सहायक का अब तक का सबसे बड़ा मापा गया दर्शक वर्ग है।

      स्रोत ↗
    • DeepSeekस्थान 8

      Google AI Mode की 93% खोजें बिना क्लिक के खत्म होती हैं, फिर भी 2026 की शुरुआत में AI Mode का औसत ऑर्डर $124 रहा।

      स्रोत ↗
    • MiMoस्थान 4

      आपकी सूची की फ़ोटो से पूरी किराना कार्ट बनाता है, और एक पैसा खर्च होने से पहले हर आइटम आपको दिखाता है।

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    5 AI ने इसे यहाँ रखा
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  7. 7

    वॉइस AI द्वारा लिए गए रेस्टोरेंट ऑर्डर (ड्राइव-थ्रू और फ़ोन)

    वॉइस AI ने 90.8% सटीकता से ऑर्डर लिए, जो स्टाफ़ वाली लेन के 86.7% से आगे है, लेकिन यह 2% से कम विज़िट में दिखा। अन्य रिपोर्टों के अनुसार 40% AI मुलाकातें पूरी तरह निपटाई गईं।

    शामिल किया: Claude, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.

    उनकी सूचियों में: Claude: 9 · Gemini: 2 · Kimi: 4 · DeepSeek: 3 · MiMo: 2

    हर AI ने क्या नोट किया 5
    • Claudeस्थान 9

      एक सारांश बताता है कि क्या काम करता है और क्या अभी सिर्फ़ डेमो है, लेकिन ऑर्डर में हिस्सेदारी का कोई आंकड़ा नहीं देता।

      स्रोत ↗
    • Geminiस्थान 2

      स्पीकर से 80% ऑर्डर बिना फ़ोन छुए शुरू से अंत तक पूरे करता है, और लगातार अपसेल करके औसत बिल 15% बढ़ाता है।

    • Kimiस्थान 4

      वॉइस-AI के 40% मामले पूरी तरह संभाले, जो एक साल पहले के 20% से दोगुना है, और यह सिर्फ़ लगभग 900 Taco Bell स्टोर में।

      स्रोत ↗
    • DeepSeekस्थान 3

      1 मिलियन से ज़्यादा लेनदेन, और लगभग 90% बिना इंसान के पूरे होते हैं। हालाँकि McDonald's ने गलतियों के बाद पहले का ड्राइव-थ्रू AI हटा लिया था।

    • MiMoस्थान 2

      यह अपने साथ बैठी मानव-संचालित लेनों से अब ज़्यादा सटीक है (90.8% बनाम 86.7%), फिर भी हर 100 में से 2 से कम ड्राइव-थ्रू विज़िट तक यह पहुँचता है।

      स्रोत ↗
    5 AI ने इसे यहाँ रखा
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  8. 8

    तय ख़र्च की सीमा के भीतर छोटी ख़रीदारी

    29% लोग चाहेंगे कि एजेंट उनके तय नियमों के भीतर ख़रीदारी करे। औसत हाथ-रहित सीमा केवल लगभग £177–$200 है, और 43% अब भी हर ख़रीदारी को मंज़ूरी देना चाहते हैं।

    शामिल किया: Claude, Grok, Kimi, MiMo. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.

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    हर AI ने क्या नोट किया 4
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    4 AI ने इसे यहाँ रखा
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  9. 9

    चेकआउट पर कूपन और ऑफ़र लगाना

    55% लोग AI के छूट लगाने से सहज हैं, पर केवल 38% ख़रीदारी पूरी करने से। वही चेकआउट पेमेंट बटन पर बँट जाता है।

    शामिल किया: Gemini, MiMo, Qwen. शामिल नहीं किया: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

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    हर AI ने क्या नोट किया 3
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      इसकी अपनी सूची में नाम अलग है: पूरी सूची खोलें।

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    • Qwen

      इसकी अपनी सूची में नाम अलग है: पूरी सूची खोलें।

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    3 AI ने इसे यहाँ रखा
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  10. 10

    कपड़े और जूते ख़रीदना

    अमेरिका और ब्रिटेन के केवल 7% फ़ैशन ख़रीदार AI को बिना मंज़ूरी के ख़रीदने देंगे। फ़िट और वापसी के कारण गलत ऑर्डर महँगा पड़ता है।

    शामिल किया: Claude, Gemini. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.

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    हर AI ने क्या नोट किया 2
    • Claude

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    2 AI ने इसे यहाँ रखा
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शीर्ष तीन के बारे में और ↓

02शीर्ष तीन के बारे में और

रैंकिंग ऊपर है। यहाँ शीर्ष तीन स्थानों के बारे में और जानकारी है: वे क्या हैं, यहाँ क्यों हैं, और क्या जानना उपयोगी है।

तीनों को एक ही तरीके से नहीं मापा गया है: पहले स्थान में सर्वे में इच्छा को आधार बनाया गया है, दूसरे स्थान पर ऑर्डर की कोई प्रकाशित संख्या नहीं है, और तीसरे स्थान पर ऑर्डर की मोटी गिनती है।

1किराना और घरेलू ज़रूरी सामान का दोबारा ऑर्डर

नं. 1 — किराना और घरेलू ज़रूरी सामान का दोबारा ऑर्डर. 10 में से 8 AI की सूचियों में; वहाँ मध्य स्थान: —. लोग कहते हैं कि वे किराने के सामान के लिए AI पर सबसे ज़्यादा भरोसा करते हैं, और Ask DoorDash की टोकरियाँ बड़ी होती हैं, हालाँकि खरीदार अब भी खरीदें बटन दबाता है।

क्या आप जानते हैं

  • किराना खरीदने देने पर सर्वे के जवाब सवाल के हिसाब से काफ़ी बदलते हैं। एक पोल में केवल 9% लोगों ने कहा कि AI पूरी खरीदारी कर सकता है, जबकि दूसरे में 69% ने कहा कि वह किराने और ज़रूरी सामान पर $100 तक खर्च कर सकता है।

    स्रोत ↗
यह क्या है
AI सहायक से किराने और घरेलू ज़रूरी सामान दोबारा मँगवाना।
इसकी बढ़त
खरीदारी सौंपने की सबसे ज़्यादा बताई गई इच्छा, और बड़ी टोकरियाँ।
किसे जानना चाहिए
खरीदारों और दुकानों के लिए यह देखने में उपयोगी है कि AI से खरीदारी कहाँ से शुरू होती है, हालाँकि लोग अब भी मंज़ूरी देते हैं।
  • खरीदारी पूरी करने वाले AI एजेंटएक सर्वे में 41% इच्छुक
यह यहाँ क्यों है

  • इच्छा की एक सीमा है। केवल 6% लोग चाहेंगे कि एजेंट उनकी सारी खरीदारी अकेले पूरी करे, इसलिए सबसे आगे वाली श्रेणी में भी ज़्यादातर मामला यही है: 'एजेंट सुझाता है, व्यक्ति मंज़ूरी देता है'।

    स्रोत ↗
ध्यान रखें

  • Ask DoorDash अभी बहुत शुरुआती चरण में है। यह चुनिंदा इलाकों में, केवल एप्पल फ़ोन पर चलता है, इसलिए ज़्यादातर खरीदार अभी इसे आज़मा नहीं सकते।

    स्रोत ↗

  • रेसिपी-फ़ोटो वाली टोकरियाँ वे चीज़ें भी जोड़ सकती हैं जो आपके पास पहले से हैं। यह टूल आपसे मक्खन या नमक जैसी बुनियादी चीज़ें जाँचने को कहता है, ताकि आप उन्हें दोबारा न खरीदें।

    स्रोत ↗
आगे कहाँ देखें

  • इंस्टाकार्ट का Clementine पेज खोलें और '$113 का औसत ऑर्डर मूल्य' देखें, साथ ही वह नोट भी जिसमें लिखा है कि असिस्टेंट के ऑर्डर 'औसतन, हमारी आम टोकरी से बड़े' होते हैं। पेज पर 50% का आँकड़ा नहीं है, इसलिए वह संख्या अलग से खोजें।

    स्रोत ↗
शीर्ष तीन की तुलना करें ↓

2कंपनी के AI एजेंटों द्वारा टीम और दफ़्तर के लंच ऑर्डर

नं. 2 — कंपनी के AI एजेंटों द्वारा टीम और दफ़्तर के लंच ऑर्डर. 10 में से 8 AI की सूचियों में; वहाँ मध्य स्थान: 7. कोई कंपनी का एजेंट हर कर्मचारी के लॉग-इन रहते समूह ऑर्डर दे सकता है, लेकिन ऑर्डर की कोई संख्या प्रकाशित नहीं हुई है।

क्या आप जानते हैं

  • DoorDash ने 30 सितंबर को अपने कॉर्पोरेट AI कनेक्टर के लिए वेटलिस्ट खोली। इससे किसी कंपनी का एजेंट खोज सकता है, टोकरी बना सकता है, ऑर्डर दे सकता है और डिलीवरी पर नज़र रख सकता है। सामान्य समूह ऑर्डर पहले से थे, जिनमें हर व्यक्ति अपनी चीज़ें खुद जोड़ता था।

    स्रोत ↗ ✓ कई AI ने पुष्टि की
यह क्या है
किसी कंपनी का AI एजेंट टीम और दफ़्तर के लंच के ऑर्डर देता है।
इसकी बढ़त
कर्मचारी खुद लॉग-इन करते हैं, इसलिए यह एक ज्ञात उपयोगकर्ता है, गुमनाम बॉट नहीं।
किसे जानना चाहिए
दफ़्तर के प्रबंधकों और जिज्ञासु पाठकों के लिए उपयोगी, क्योंकि यह वेटलिस्ट वाला बीटा है।
  • खरीदारी पूरी करने वाले AI एजेंटऑर्डर की कुल संख्या प्रकाशित नहीं
यह यहाँ क्यों है

  • DoorDash ने कंपनी-संचालित एजेंट ऑर्डरिंग के लिए पाँच शुरुआती साझेदारों के नाम बताए हैं: स्पेसएक्स, कॉग्निशन, वर्सेल, मर्कर और टेम्पो। दिए गए उदाहरण हैं लंच की केटरिंग और दफ़्तर के सामान की दोबारा आपूर्ति। पहुँच वेटलिस्ट से मिलती है, और ऑर्डर की कुल संख्या नहीं बताई गई है।

    स्रोत ↗

  • कंपनी को पहुँच मिल जाती है, लेकिन हर कर्मचारी को अब भी अपने DoorDash खाते में लॉग-इन करना होता है, शर्तें स्वीकार करनी होती हैं और AI एजेंट को जोड़ना होता है। बाहर के गुमनाम बॉट से यही इसका फ़र्क है।

    स्रोत ↗
ध्यान रखें

  • रिपोर्ट में यह नहीं बताया गया है कि इसकी लागत कितनी है, वेटलिस्ट कब बढ़ेगी, या खर्च की सीमा, मंज़ूरी और गलतियों को कैसे सँभाला जाता है।

    स्रोत ↗
लोग क्या कहते हैं

  • In fact, one of the biggest use cases we saw was automating their office work. — Andy Fang, DoorDash co-founder

    स्रोत ↗
आगे कहाँ देखें

  • पढ़ें कि कॉर्पोरेट कनेक्टर कैसे काम करता है: कंपनी वेटलिस्ट में शामिल होती है, फिर हर कर्मचारी AI एजेंट जोड़ने के लिए अपने DoorDash खाते में लॉग-इन करता है। 'सीमित दायरे' वाले बीटा पर ध्यान दें, क्योंकि ऑर्डर की कुल संख्या प्रकाशित नहीं हुई है।

    स्रोत ↗
शीर्ष तीन की तुलना करें ↓

3बाहरी AI एजेंटों द्वारा दिए गए फ़ूड डिलीवरी ऑर्डर

नं. 3 — बाहरी AI एजेंटों द्वारा दिए गए फ़ूड डिलीवरी ऑर्डर. 10 में से 8 AI की सूचियों में; वहाँ मध्य स्थान: 10. बाहरी एजेंटों ने केवल कुछ सौ ऑर्डर दिए हैं, जो DoorDash के 993 million के सामने बहुत छोटी संख्या है, इसलिए यह काम सबसे नीचे है।

क्या आप जानते हैं

  • DoorDash ने एप्पल मैसेजेज़ में लगभग 20,000 अमेरिकी iPhone उपयोगकर्ताओं के साथ एक टेक्स्ट से ऑर्डर देने वाला एजेंट शुरू किया। यह फ़ोन नंबर को उपयोगकर्ता की DoorDash प्रोफ़ाइल से मिलाता है और चैट के अंदर ही भुगतान करवाता है। ब्लूमबर्ग ने पाया कि शुरुआती संस्करण में कीमतें ऐप से अलग दिख रही थीं।

    स्रोत ↗
यह क्या है
DoorDash के बाहर से AI एजेंटों द्वारा दिए गए खाना डिलीवरी के ऑर्डर।
इसकी बढ़त
शुरू करने में सबसे आसान, क्योंकि एक टूल से कोई भी डेवलपर एजेंट जोड़ सकता है।
किसे जानना चाहिए
जो जानना चाहते हैं कि एजेंट से खरीदारी अब सचमुच होती है या नहीं: यहाँ बस नाममात्र को।
  • खरीदारी पूरी करने वाले AI एजेंटकुल कुछ सौ ऑर्डर
इतिहास

  • जुलाई 2026 में DoorDash ने dd-cli खोला, एक कमांड-लाइन टूल जिससे AI एजेंट खोज सकते हैं, टोकरी बना सकते हैं और भुगतान कर सकते हैं। यह अमेरिका और कनाडा में macOS डेवलपरों के लिए केवल निमंत्रण वाली वेटलिस्ट से मिलता है।

    स्रोत ↗
ध्यान रखें

  • DoorDash की आय-कॉल के सार के अनुसार, AI साझेदारों से एजेंट द्वारा दिए जाने वाले ऑर्डरों की संख्या अब भी कम है। लेख में एजेंट ऑर्डरों के आँकड़े नहीं दिए गए हैं।

    स्रोत ↗
आगे कहाँ देखें

  • पहले डेमो देखें, जिसमें एक एजेंट टर्मिनल से तीन सलाद ऑर्डर करता है। यह बीटा केवल वेटलिस्ट से है और macOS पर अमेरिका और कनाडा के डेवलपरों तक सीमित है, इसलिए साइन-अप से पहले पात्रता जाँच लें।

    स्रोत ↗
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शीर्ष तीन आमने-सामने

किराना और घरेलू ज़रूरी सामान का दोबारा ऑर्डरकंपनी के AI एजेंटों द्वारा टीम और दफ़्तर के लंच ऑर्डरबाहरी AI एजेंटों द्वारा दिए गए फ़ूड डिलीवरी ऑर्डर
AI सूचियों में8 / 108 / 108 / 10
खरीदारी पूरी करने वाले AI एजेंटएक सर्वे में 41% इच्छुकऑर्डर की कुल संख्या प्रकाशित नहींकुल कुछ सौ ऑर्डर
पहला स्थान दिया———

जिन स्थानों को बराबर AI ने चुना, वे AI सूचियों में उनके औसत स्थान के क्रम में हैं।

और रैंकिंग

03जानने योग्य

सूची बनाते समय AI ने क्या देखा।

जहाँ पैसा चलता है, वहाँ भरोसा तेज़ी से गिरता है। 85% लोग चाहेंगे कि एजेंट सबसे अच्छा विकल्प ढूँढने में मदद करे और 74% चाहेंगे कि वह तय काम करे, पर केवल 10% चाहेंगे कि वह अकेले ख़रीदारी पूरी करे।

किसने देखा:
शामिल किया: MiMo. शामिल नहीं किया: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
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बिना मंज़ूरी AI के भुगतान करने पर सर्वेक्षण 3% से 38% तक के नतीजे देते हैं (रिस्किफ़ाइड 3% बिना सीमा के, ACI 7% फ़ैशन के लिए, एक्सेंचर 9%, मास्टरकार्ड 10%, स्प्रीडली 20%, Visa 38%)। ज़्यादातर अंतर इससे आता है कि सवाल कैसे पूछा गया।

किसने देखा:
शामिल किया: Claude, Grok, DeepSeek, MiMo. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, Qwen.
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भरोसा AI से ज़्यादा भुगतान ब्रांड पर निर्भर करता है: 23% भुगतान के लिए GenAI पर भरोसा करते हैं, लेकिन Visa से सुरक्षित एजेंट लेन-देन पर 61% भरोसा करेंगे।

किसने देखा:
शामिल किया: ChatGPT, Grok, Kimi, DeepSeek. शामिल नहीं किया: Claude, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.
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टेस्ट के अंक असली उपयोग से आगे हैं। ओपनएआई Operator ने 136 लाइव वेबसाइटों पर 61% काम पूरे किए, और पुराने WebVoyager टेस्ट के 51% तक काम सामान्य सर्च से हल हो सकते हैं। डोरडैश पर असली बाहरी एजेंट ऑर्डर अभी भी सैकड़ों में हैं।

किसने देखा:
शामिल किया: Claude, Kimi, MiMo, Qwen. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin.
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04हमने कैसे गिना

सीधी भाषा में, बिना सूत्रों के।

1सवाल

रोज़मर्रा की ख़रीदारी और डिलीवरी के शीर्ष 10 काम, जिनमें लोग सच में AI एजेंट को ख़रीदारी पूरी करने देते हैं

2यह विषय क्यों

यह तीन ऐसी गिनतियाँ साथ रखता है जो शायद ही कभी एक साथ दिखती हैं (विज़िट, असर और पूरे हुए ऑर्डर), ताकि पाठक समझे कि 'AI से ख़रीदारी में उछाल है' और 'लगभग कोई एजेंट असल में ऑर्डर नहीं देता', दोनों सच क्यों हैं, और कौन-सी श्रेणियाँ असली एजेंट ख़रीदारी के सबसे करीब हैं।

3यह कहाँ लागू होता है

वैश्विक उपभोक्ता कॉमर्स: फ़ूड डिलीवरी, किराना, खुदरा, यात्रा, राइड, भुगतान

4हमने किन बातों पर ध्यान दिया

  • किसी श्रेणी के ऑर्डरों में से वह हिस्सा जिन्हें बाहरी AI एजेंट सच में पूरा करता है, केवल सुझाता या आगे नहीं भेजता, ऐसा नहीं
  • AI से आई विज़िटों की वृद्धि और उन थोड़े ऑर्डरों के बीच का अंतर जिन्हें एजेंट सच में पूरा करते हैं
  • एजेंट द्वारा दिए गए ऑर्डरों का आकार, रूपांतरण और वापसी या गलती की दर, लोगों द्वारा दिए ऑर्डरों की तुलना में
  • हर प्लेटफ़ॉर्म बाहरी एजेंटों को ऑर्डर देने देने के लिए कितनी दूर तक गया है: सार्वजनिक API, प्रोटोकॉल समर्थन, साझेदारी समझौते
  • डोरडैश Q3 2026 वित्तीय नतीजे — तिमाही में कुल प्लेटफ़ॉर्म ऑर्डर (993 मिलियन), जो एजेंट ऑर्डरों का आधार है
  • डोरडैश Q3 2026 अर्निंग्स कॉल (टेकक्रंच) — बाहरी AI एजेंटों द्वारा सच में दिए गए ऑर्डर: कुल मिलाकर 'कुछ सौ', कोई समय-सीमा नहीं दी गई
  • NMI Agentic Commerce Reality Check (अमेरिका के 1,000 वयस्क) — जिन्होंने लेन-देन पूरा करने के लिए AI इस्तेमाल किया, उनका हिस्सा (स्व-रिपोर्ट)
  • Riskified Agentic Commerce Pulse (5 देशों के 5,100 उपभोक्ता) — AI उपकरणों के भीतर पूरी हुई ख़रीदारी, तय नियमों के भीतर ख़रीदना, हर ख़रीदारी की मंज़ूरी

5रैंक किसने दी

अग्रणी AI: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen। हर एक ने स्वतंत्र रूप से दस स्थानों की अपनी सूची बनाई और हर स्थान के लिए स्रोत बताया।

6स्थान कैसे तय हुए

अलग-अलग AI द्वारा अलग ढंग से लिखी गई एक ही चीज़ को एक गिना गया। जितने ज़्यादा AI ने किसी चीज़ को अपनी सूची में रखा और जितना ऊपर रखा, उसका स्थान उतना ऊँचा। "AI की सहमति" बताती है कि कितने AI की अपनी सूची में वह चीज़ थी। स्रोत केवल वही हैं जो AI ने खुद खोजे; हाथ से कुछ नहीं जोड़ा गया।

05हर AI की अपनी सूची

🇺🇸 Claude10 स्थान · 3 नोट

वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Claude ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।

  1. 1
    Ask डोरडैश (ऐप के अंदर का चैटबॉट, 2026)

    डोरडैश का कहना है कि Ask DoorDash से बनी किराना ऑर्डर की टोकरियाँ उन्हीं ग्राहकों के सामान्य ऑर्डर से लगभग 50% बड़ी होती हैं।

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  2. 2
    Apple Messages में डोरडैश टेक्स्ट से ऑर्डर (बीटा प्रतीक्षा-सूची)

    किसी एजेंट को मैसेज करके डिनर ऑर्डर करें, लेकिन अभी तक टोकरी या हिस्सेदारी का कोई आंकड़ा सार्वजनिक नहीं है।

  3. 3
    ChatGPT के अंदर इंस्टाकार्ट ऐप (Instant Checkout)

    ChatGPT के अंदर पूरा चेकआउट देने वाला पहला ऐप, जिसमें 1,800+ खुदरा विक्रेता शामिल हैं; उपयोग के आंकड़े जारी नहीं हुए।

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  4. 4
    किराने की कार्ट के लिए उबर ईट्स का AI असिस्टेंट (ऐप के अंदर)

    उबर ने बाहरी एजेंटों का इंतज़ार करने के बजाय अपना कार्ट बनाने वाला सहायक खुद बनाया।

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  5. 5
    Alexa+ से उबर ईट्स और ग्रबहब पर ऑर्डर (वॉइस, 2026)

    वेटर की तरह ऑर्डर के बीच में भी अपना मन बदल सकते हैं, लेकिन पहले खाते जोड़ने होंगे, और यह सिर्फ़ Echo Show 8 या उससे बड़ी स्क्रीन पर चलता है।

  6. 6
    डोरडैश का कमांड-लाइन एजेंट (जुलाई 2026)

    यह डेवलपर्स के लिए बना है, इसलिए किसी व्यस्त इंसान के डिनर के फ़ैसले तक नहीं पहुँचता।

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  7. 7
    ChatGPT के अंदर उबर ईट्स ऐप (पहले ब्राउज़ करें, फिर ऐप पर भेजें)

    ChatGPT में मेन्यू देखें, फिर ऑर्डर Uber Eats ऐप में पूरा करें। हस्तांतरण सुरक्षित है, पर एक कदम और जुड़ जाता है।

  8. 8
    अमेरिकी रिटेल साइट्स पर AI के ज़रिए आए ग्राहक (ChatGPT, Gemini और अन्य)

    एक साल पहले AI से आने वाले विज़िटर दूसरे खरीदारों से प्रति विज़िट कम खर्च करते थे; जुलाई 2026 तक वे लगभग 53% ज़्यादा खर्च करने लगे।

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  9. 9
    रेस्तरां का फ़ोन और वॉइस AI से ऑर्डर

    एक सारांश बताता है कि क्या काम करता है और क्या अभी सिर्फ़ डेमो है, लेकिन ऑर्डर में हिस्सेदारी का कोई आंकड़ा नहीं देता।

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  10. 10
    डोरडैश पर बाहरी AI एजेंट से ऑर्डर (Muse, Instinct, Fo)

    कुल मिलाकर 'कुछ सौ' ऑर्डर, जबकि डोरडैश के एक तिमाही में 993M ऑर्डर थे; शुरुआती टोकरियाँ कथित रूप से दो-तिहाई छोटी थीं।

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Claude ने क्या देखा

डोरडैश पर बाहरी एजेंट लगभग नहीं दिखते। Xu ने कहा कि कुल मिलाकर 'कुछ सौ' ऑर्डर हुए, जबकि डोरडैश ने अकेले तीसरी तिमाही में 993M ऑर्डर संभाले।

स्रोत ↗

जो रास्ता कंपनी खुद बनाती है, वह दूसरों के बनाए रास्ते से बेहतर चलता है। कथित रूप से Ask DoorDash की किराना टोकरियाँ लगभग 50% बड़ी रहीं, जबकि बाहरी एजेंटों की शुरुआती टोकरियाँ लगभग दो-तिहाई छोटी थीं।

स्रोत ↗

AI से आए खुदरा खरीदार एक साल में प्रति विज़िट कम खर्च करने से लगभग 53% ज़्यादा खर्च करने लगे। यानी AI स्टोर तक ले जाने वाले गाइड के रूप में ज़्यादा काम करता है, ऑर्डर देने वाले के रूप में नहीं।

स्रोत ↗
🇺🇸 ChatGPT10 स्थान · 2 नोट

वही सवाल, जिसका जवाब अकेले ChatGPT ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।

  1. 1
    अमेज़न Alexa for Shopping (पहले Rufus)

    250 मिलियन से ज़्यादा ग्राहकों ने इसके पिछले संस्करण का इस्तेमाल किया, और इससे जुड़े ग्राहक खरीदारी की संभावना 60% से ज़्यादा रखते थे; जाना-पहचाना चेकआउट प्रयोगात्मक स्वायत्तता से बेहतर है।

    स्रोत ↗
  2. 2
    डोरडैश Ask डोरडैश ऐप के अंदर AI से ऑर्डर

    डिनर का ऑर्डर उसी डिलीवरी ऐप के अंदर रहता है जिसे लोग पहले से इस्तेमाल करते हैं, जबकि बाहरी एजेंटों ने सिर्फ़ 'कुछ सौ' ऑर्डर दिए हैं।

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  3. 3
    वॉलमार्ट Sparky AI शॉपिंग असिस्टेंट

    नेटिव ChatGPT चेकआउट कमज़ोर रहने के बाद वॉलमार्ट बाहरी चैटबॉट्स के अंदर अपना खरीदारी सहायक लगाने की ओर मुड़ा।

  4. 4
    डोरडैश Text डोरडैश Apple Messages में

    डिनर का ऑर्डर एक आम टेक्स्ट मैसेज से शुरू हो सकता है, लेकिन सितंबर के लॉन्च में अभी भी सार्वजनिक लेनदेन-संख्या का आंकड़ा नहीं है।

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  5. 5
    अमेज़न Alexa+ वॉइस शॉपिंग

    Alexa+ के साथ खरीदारी की बातचीत से क्लासिक Alexa की तुलना में तीन गुना ज़्यादा डिवाइस पर खरीदारी हुई, पर यह साबित नहीं होता कि बिना हाथ लगाए चेकआउट भरोसेमंद है।

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  6. 6
    अमेज़न Buy for Me AI शॉपिंग एजेंट

    अमेज़न के बाहर के पात्र उत्पादों की संख्या 5 लाख से ज़्यादा थी, लेकिन उपलब्ध स्टॉक आधे मिलियन खरीदारियों का सबूत नहीं है।

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  7. 7
    ChatGPT शॉपिंग, AI से रिटेल रेफ़रल के साथ

    AI से आए विज़िटर अमेरिकी खुदरा साइटों पर 90% बेहतर कन्वर्ट हुए, लेकिन यह मापता है कि खरीदार क्लिक करके आए, न कि एजेंट खुद खरीदते हैं।

  8. 8
    ChatGPT Instant Checkout वॉलमार्ट के साथ

    वॉलमार्ट के लगभग 200,000 उपलब्ध उत्पाद बिक्री में संतोषजनक नतीजे में नहीं बदले, जो दिखाता है कि कैटलॉग तक पहुँच और ग्राहक का भरोसा अलग चीज़ें हैं।

  9. 9
    डोरडैश AI कॉर्पोरेट लंच ऑर्डरिंग MCP के ज़रिए

    कंपनी का लंच मंगवाना एजेंट के लिए स्वाभाविक काम है, फिर भी डोरडैश ने नहीं बताया कि उसका MCP असल में कितने कॉर्पोरेट ऑर्डर पूरे करता है।

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  10. 10
    तीसरे पक्ष के AI एजेंट डोरडैश से ऑर्डर करते हुए

    डिलीवरी प्लेटफ़ॉर्म की एक तिमाही में 993 मिलियन ऑर्डर की रिपोर्ट के मुकाबले कुल मिलाकर 'कुछ सौ' ऑर्डर: स्वायत्तता अभी रोज़मर्रा की आदत नहीं बनी है।

    स्रोत ↗

ChatGPT ने क्या देखा

डोरडैश के तिमाही के 993 मिलियन ऑर्डर के सामने बाहरी एजेंटों के कुल 'कुछ सौ' ऑर्डर व्यावसायिक रूप से बहुत छोटे हैं, हालाँकि अलग-अलग रिपोर्टिंग अवधियों के कारण बाज़ार-हिस्सेदारी की सटीक गणना संभव नहीं है।

स्रोत ↗

भुगतान के लिए जेनरेटिव AI पर सिर्फ़ 23% अमेरिकी उपभोक्ताओं का भरोसा था, जबकि Visa-सुरक्षित एजेंटिक लेनदेन पर 61% का। भुगतान की पहचान उतनी ही मायने रखती है जितनी AI की क्षमता।

स्रोत ↗
🇺🇸 Grok10 स्थान · 3 नोट

वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Grok ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।

  1. 1
    डोरडैश Ask डोरडैश ऐप का चैटबॉट 2026

    उन्हीं खरीदारों के सामान्य ऑर्डर से लगभग 50% बड़ी किराना टोकरियाँ और 5 गुना तेज़ चेकआउट

  2. 2
    डोरडैश टेक्स्ट-से-ऑर्डर एजेंट Apple Messages में 2026

    ऐप खोले बिना टेक्स्ट से 'मेरा वही' या ग्रुप डिनर ऑर्डर करें; पायलट लगभग 20k उपयोगकर्ता

    स्रोत ↗
  3. 3
    अमेरिकी रिटेल साइट्स पर AI से आया ट्रैफ़िक (Adobe)

    सितंबर 2026 में AI से आए खरीदारों के लिए प्रति विज़िट राजस्व +83% और कन्वर्ज़न +90%

    स्रोत ↗
  4. 4
    डोरडैश कॉर्पोरेट / ग्रुप-ऑर्डर AI टूल 2026

    कंपनियों के लिए Slack-जैसा ग्रुप संग्रह (SpaceXAI, Cognition, Mercor के शुरुआती उपयोगकर्ता)

  5. 5
    डोरडैश CLI एजेंट 2026

    जुलाई 2026 में लॉन्च हुआ डेवलपर्स के लिए कमांड-लाइन ऑर्डर का रास्ता

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  6. 6
    दूसरे डिलीवरी ऐप्स पर ऐप के अंदर चैटबॉट (Uber Eats Cart Assistant आदि)

    Ask DoorDash जैसा प्रॉम्प्ट-से-कार्ट तरीका, लेकिन टोकरी बढ़ने के कम प्रकाशित आंकड़े

    स्रोत ↗
  7. 7
    खाना ऑर्डर करने के लिए वॉइस असिस्टेंट (Siri/Alexa जैसे)

    लंबे समय से उपलब्ध, पर कुल मात्रा में कम हिस्सा; अब भी ऐप या स्किल की पुष्टि चाहिए

    स्रोत ↗
  8. 8
    बाहरी निजी AI एजेंट (Muse, Instinct, Fo) डोरडैश MCP के ज़रिए

    सिर्फ़ कुल 'कुछ सौ' ऑर्डर, जबकि रोज़ लगभग 3M डिलीवरी होती हैं

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  9. 9
    सामान्य LLM चैटबॉट, जिनसे हाथ से ऐप पर भेजना होता है

    खोज में बड़ा मूल्य (Adobe), पर कोई स्वायत्त ऑर्डर-हिस्सेदारी रिपोर्ट नहीं

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  10. 10
    पूरी तरह स्वचालित बाहरी एजेंट, मंज़ूरी के बिना

    MCP से तकनीकी रूप से संभव, पर असल मात्रा लगभग शून्य और टोकरियाँ छोटी

    स्रोत ↗

Grok ने क्या देखा

बाहरी एजेंटों ने डोरडैश पर कुल मिलाकर सिर्फ़ 'कुछ सौ' ऑर्डर दिए, जबकि प्लेटफ़ॉर्म रोज़ लगभग 3 मिलियन डिलीवरी करता है।

स्रोत ↗

Adobe के आंकड़े बताते हैं कि AI से आए खुदरा विज़िट 90% बेहतर कन्वर्ट होते हैं और प्रति विज़िट 83% ज़्यादा राजस्व देते हैं।

स्रोत ↗

बाहरी एजेंटों की शुरुआती टोकरियाँ सामान्य से लगभग दो-तिहाई छोटी बताई गईं।

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🇺🇸 Gemini10 स्थान

वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Gemini ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।

  1. 1
    ऐप के अंदर बातचीत वाले चैटबॉट (Ask डोरडैश, इंस्टाकार्ट, उबर ईट्स)

    किराना टोकरियाँ 35% से 50% तक बड़ी करता है, इंस्टॉल की कोई झंझट नहीं, और नए मर्चेंट के 50 में से 49 खोजी ऑर्डर अपने पास लेता है।

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  2. 2
    फ़ास्ट-फ़ूड ड्राइव-थ्रू वॉइस AI (वेंडीज़ FreshAI, टैको बेल)

    स्पीकर से 80% ऑर्डर बिना फ़ोन छुए शुरू से अंत तक पूरे करता है, और लगातार अपसेल करके औसत बिल 15% बढ़ाता है।

  3. 3
    SMS और इंस्टेंट मैसेजिंग से ऑर्डर करने वाले एजेंट (डोरडैश Apple Messages, WhatsApp बॉट)

    सादे टेक्स्ट वाली माँग को ऐप बदले बिना रोज़मर्रा के मैसेज थ्रेड के अंदर स्टेज्ड कार्ट में बदल देता है।

  4. 4
    रेस्तरां के फ़ोन उठाने वाले वॉइस एजेंट (SoundHound, ConverseNow, Kea)

    व्यस्त शुक्रवार रात आने वाली हर फ़ोन कॉल का 100% जवाब देता है और 85% टेकअवे ऑर्डर सीधे किचन POS यूनिट में दर्ज करता है।

  5. 5
    स्मार्ट स्पीकर से आवाज़ से दोबारा ऑर्डर (अमेज़न Alexa, गूगल असिस्टेंट)

    दूध और पिज़्ज़ा जैसे रोज़ के सामान दोबारा मंगवाने में तेज़ है, पर नए डिनर मेन्यू पर लड़खड़ाता है, जहाँ विज़ुअल जाँच ज़रूरी होती है।

  6. 6
    सर्च से रेफ़रल के ज़रिए चेकआउट (पर्प्लेक्सिटी Shopping, ChatGPT Search)

    गहराई से शोध किए गए खरीदारी इरादों के लिए सीधे मर्चेंट चेकआउट लिंक देकर प्रति विज़िट 83% ज़्यादा राजस्व लाता है।

    स्रोत ↗
  7. 7
    कॉर्पोरेट स्लैक और माइक्रोसॉफ्ट Teams के ग्रुप-ऑर्डर AI बॉट

    कई लोगों के ऑफ़िस लंच को एक ही साझा चेकआउट में जोड़ता है, जिससे आयोजक के 45 मिनट का समन्वय बचता है।

  8. 8
    कार में इन्फ़ोटेनमेंट वॉइस कॉमर्स (Apple CarPlay, Android Auto, MBUX)

    सफ़र के दौरान बिना हाथ लगाए कर्बसाइड पिकअप तैयार करता है, पर जियोफ़ेंसिंग ऑर्डर सिर्फ़ चिह्नित फ़ास्ट-फ़ूड चेनों तक सीमित रखती है।

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  9. 9
    घर का सामान दोबारा मँगवाने वाले स्मार्ट उपकरण (सैमसंग Family Hub AI Vision)

    खत्म होने वाले मसालों और सामग्री को सटीक ट्रैक करता है, पर भुगतान खुद नहीं करता, बल्कि कार्ट फ़ोन नोटिफ़िकेशन में भेजता है।

  10. 10
    स्वचालित तीसरे पक्ष के AI एजेंट (Muse, Instinct, Fo, बिना ऐप-स्क्रीन वाले शॉपिंग बॉट)

    सिलिकॉन वैली के भारी वेंचर शोर के बावजूद डोरडैश के रोज़ के 3 मिलियन ऑर्डर में इसका हिस्सा सिर्फ़ 'कुछ सौ' रहा।

🇺🇸 Nova10 स्थान

वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Nova ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।

  1. 1
    डोरडैश ऐप का चैटबॉट (2026)

    $50+ के ऑर्डर पर 61% डैशर्स इसे बिना किसी बदलाव के भरोसे से लेते हैं

  2. 2
    अमेज़न Alexa से वॉइस ऑर्डर (2026)

    $100 से ज़्यादा के किराना बिल के लिए सिर्फ़ 12% उपयोगकर्ता इस पर भरोसा करते हैं

  3. 3
    Apple Messages से टेक्स्ट ऑर्डर (2026)

    AI मेन्यू न होने वाले रेस्तरां के लिए 15% अपनाव, लेकिन 40% त्रुटि दर

  4. 4
    डोरडैश के बाहरी एजेंट (2026)

    पूरी तिमाही में सिर्फ़ 300 ऑर्डर — उपयोगकर्ता फिर भी हर एक में बदलाव करते हैं

  5. 5
    शॉपिफ़ाई AI कार्ट असिस्टेंट (2026)

    कन्वर्ज़न 18% बढ़ाता है, पर भुगतान की मैन्युअल मंज़ूरी अब भी चाहिए

  6. 6
    गूगल असिस्टेंट ग्रॉसरी मोड (2026)

    $50 से कम के लिए भरोसेमंद, पर बड़ी दुकानों के लिए छोड़ दिया जाता है

  7. 7
    उबर ईट्स AI ग्रुप ऑर्डर टूल (2026)

    दफ़्तरों में 22% अपनाव, लेकिन 30% को मैनेजर की मंज़ूरी चाहिए

  8. 8
    वॉलमार्ट AI शॉपिंग असिस्टेंट (2026)

    पैंट्री के रोज़ के सामान भरने के लिए भरोसेमंद, नए उत्पादों के लिए नहीं

  9. 9
    इंस्टाकार्ट AI विकल्प सुझाने वाला टूल (2026)

    कॉल सेंटर की मात्रा 40% घटाता है, पर अब भी पुष्टि चाहिए

    स्रोत ↗
  10. 10
    तीसरे पक्ष के AI एजेंट (जैसे Replika Shopping)

    नवीनता बहुत है, पर अपनाव 0.1% और त्रुटि दर 90%

🇨🇳 Kimi10 स्थान · 3 नोट

वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Kimi ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।

  1. 1
    ऐप के अंदर AI चैटबॉट (Ask डोरडैश, अमेरिका 2026)

    किराना टोकरियाँ उन्हीं ग्राहकों के सामान्य ऑर्डर से लगभग 50% भारी होती हैं, और चैटबॉट के रेस्तरां ऑर्डर में लगभग आधे ऐसी जगहों पर गए जहाँ ग्राहक पहले कभी नहीं गया था।

    स्रोत ↗
  2. 2
    AI से आया ख़रीदारी ट्रैफ़िक (ChatGPT/Perplexity से रिटेल साइट्स पर क्लिक)

    बाकी सारे ट्रैफ़िक से 42% बेहतर कन्वर्ट होता है। एक साल पहले 38% खराब कन्वर्ट होने के बाद बारह महीनों में 80 अंकों का बदलाव।

    स्रोत ↗
  3. 3
    रिटेलर के अपने ऐप वाले AI असिस्टेंट (अमेज़न Rufus, अमेरिका)

    2025 की छुट्टियों के सीज़न में Amazon के 40% से ज़्यादा खरीदारों ने Rufus इस्तेमाल किया, जो किसी भी इन-स्टोर AI सहायक का अब तक का सबसे बड़ा मापा गया दर्शक वर्ग है।

    स्रोत ↗
  4. 4
    रेस्तरां में वॉइस AI से ऑर्डर (अमेरिका में ड्राइव-थ्रू और फ़ोन पर, 2026)

    वॉइस-AI के 40% मामले पूरी तरह संभाले, जो एक साल पहले के 20% से दोगुना है, और यह सिर्फ़ लगभग 900 Taco Bell स्टोर में।

    स्रोत ↗
  5. 5
    Apple Messages में टेक्स्ट से ऑर्डर (डोरडैश बीटा, अमेरिका 2026)

    20,000 iPhone उपयोगकर्ता एक मैसेज से डिनर ऑर्डर कर सकते हैं, पर Bloomberg के परीक्षण में पकड़ा गया कि यह ऐप से अलग कीमतें बता रहा था।

    स्रोत ↗
  6. 6
    कॉर्पोरेट AI कनेक्टर से टीम/ग्रुप ऑर्डर (डोरडैश MCP कनेक्टर, 2026)

    SpaceXAI, Vercel, Cognition और Mercor पहले से ही Slack बॉट को सबका लंच इकट्ठा करने और ग्रुप ऑर्डर खुद देने देते हैं।

    स्रोत ↗
  7. 7
    चैट के अंदर AI से चेकआउट (ChatGPT Instant Checkout, Perplexity Buy with Pro, माइक्रोसॉफ्ट Copilot Checkout)

    Copilot का कहना है कि उसके चेकआउट उपयोगकर्ता 30 मिनट में खरीदने की संभावना 53% ज़्यादा रखते हैं। ये असली ऑर्डर हैं, पर कुल मात्रा का बहुत छोटा हिस्सा।

    स्रोत ↗
  8. 8
    बाहरी निजी AI एजेंट (मेटा Muse, Instinct, Fo, 2026)

    डोरडैश पर कुल 'कुछ सौ' ऑर्डर, जबकि रोज़ 3 मिलियन डिलीवरी होती हैं। और जो ऑर्डर भेजे गए उनकी टोकरियाँ दो-तिहाई छोटी थीं।

    स्रोत ↗
  9. 9
    डेवलपर CLI ऑर्डरिंग एजेंट (डोरडैश CLI, 2026)

    सूची का सबसे कम सुधार वाला रास्ता, पर यह डेवलपर्स द्वारा और उन्हीं के लिए बना है, बाकी सबके लिए बंद है।

    स्रोत ↗
  10. 10
    एजेंट भुगतान नेटवर्क (वीज़ा Intelligent Commerce, मास्टरकार्ड Agent Pay)

    61% लोग Visa पर एजेंट का कार्ड चलाने का भरोसा करेंगे, पर इन भुगतान रास्तों पर अब भी एजेंट के दिए लगभग कोई ऑर्डर नहीं चलते।

    स्रोत ↗

Kimi ने क्या देखा

टोकरी का संकेत: डोरडैश का अपना चैटबॉट ग्राहक की टोकरी लगभग 50% बढ़ाता है, जबकि बाहरी एजेंटों की टोकरियाँ दो-तिहाई छोटी रहती हैं। अंतर डेटा के स्वामित्व और भरोसे का है, एजेंट की कुशलता का नहीं। इसीलिए डोरडैश के CMO कहते हैं कि वे खोज का काम एजेंटों को नहीं सौंपेंगे।

स्रोत ↗

प्लेटफ़ॉर्म दांव लगा रहे हैं: डोरडैश ने एक साथ 'कुछ सौ' बाहरी एजेंट ऑर्डर बताए और अपने चार AI रास्ते शुरू किए (Ask DoorDash चैटबॉट, CLI, टेक्स्ट-से-ऑर्डर, कॉर्पोरेट MCP)। उसके CEO, जो मेटा के बोर्ड सदस्य हैं, मेटा के Muse से जुड़ने की बातचीत में हैं।

स्रोत ↗

आवाज़ चुपचाप सबसे ज़्यादा लगाया गया AI ऑर्डर रास्ता है: ड्राइव-थ्रू AI मामलों के 40% को AI ने पूरी तरह संभाला (एक साल में 20% से), सुझाव-आधारित बिक्री 81–93% विज़िट में होती है, और मानव-हस्तक्षेप वाली मिश्रित लेन 97% सटीकता तक पहुँचीं। यह अकेले AI (83%) और अकेले इंसानों (89%) दोनों से बेहतर है।

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🇨🇳 DeepSeek10 स्थान · 2 नोट

वही सवाल, जिसका जवाब अकेले DeepSeek ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।

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    ऐप के अंदर AI ऑर्डरिंग असिस्टेंट (Ask डोरडैश, 2026)

    कोई वेटलिस्ट और कोई नया ऐप नहीं: Ask DoorDash उन्हीं खरीदारों के लिए टोकरियाँ पाँच गुना तेज़ बनाता है और लगभग 50% ज़्यादा टोकरी-मूल्य दर्ज करता है।

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  2. 2
    वॉलमार्ट Sparky ऐप के अंदर असिस्टेंट (2026)

    Walmart ऐप के लगभग आधे उपयोगकर्ताओं ने Sparky आज़माया है, और जो उसे इस्तेमाल करते हैं वे प्रति ऑर्डर 35% ज़्यादा खर्च करते हैं।

  3. 3
    ड्राइव-थ्रू पर वॉइस AI (मैकडोनाल्ड्स Archy, 2026)

    1 मिलियन से ज़्यादा लेनदेन, और लगभग 90% बिना इंसान के पूरे होते हैं। हालाँकि McDonald's ने गलतियों के बाद पहले का ड्राइव-थ्रू AI हटा लिया था।

  4. 4
    डोमिनोज़ पिज़्ज़ा का Dom चैटबॉट (2026)

    Domino's अपनी 75% से ज़्यादा बिक्री डिजिटल रूप से करता है और Dom को Alexa, Messenger और WhatsApp पर बिना ऐप डाउनलोड के ऑर्डर लेने देता है, पर सारे डिजिटल ऑर्डर चैटबॉट के ऑर्डर नहीं होते।

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  5. 5
    अमेज़न Rufus / Alexa for Shopping (2026)

    Rufus 300 मिलियन ग्राहकों तक पहुँचा और इसे लगभग $12B की अतिरिक्त सालाना बिक्री का श्रेय मिलता है। इसके उपयोगकर्ता खरीद पूरी करने की संभावना 60% ज़्यादा रखते हैं।

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  6. 6
    पर्प्लेक्सिटी Buy Now शॉपिंग एजेंट (2026)

    2 मिलियन मासिक खरीदार और $2B सालाना GMV की दर। Perplexity के खरीदार प्रति ऑर्डर 57% ज़्यादा खर्च करते हैं।

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  7. 7
    इंस्टाकार्ट Cart Assistant (2026)

    Cart Assistant के ऑर्डर फ़ीचर के व्यापक रोलआउट से पहले ही Instacart के $115 के औसत ऑर्डर से बड़े हैं।

  8. 8
    गूगल AI Mode / Gemini शॉपिंग (2026)

    Google AI Mode की 93% खोजें बिना क्लिक के खत्म होती हैं, फिर भी 2026 की शुरुआत में AI Mode का औसत ऑर्डर $124 रहा।

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  9. 9
    Apple Messages में डोरडैश टेक्स्ट-से-ऑर्डर (2026)

    20,000 iOS उपयोगकर्ता टेक्स्ट से ऑर्डर कर सकते हैं, पर पायलट वेटलिस्ट पर है और डोरडैश ने इसके लिए कोई टोकरी या ऑर्डर-हिस्सेदारी के आंकड़े जारी नहीं किए।

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  10. 10
    डोरडैश पर बाहरी एजेंट (Muse, Instinct, Fo, 2026)

    सभी बाहरी एजेंटों के मिलाकर 'कुछ सौ' ऑर्डर, जबकि Q3 में डोरडैश के 993 मिलियन ऑर्डर थे। और शुरुआती एजेंट टोकरियाँ दो-तिहाई छोटी थीं।

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DeepSeek ने क्या देखा

डोरडैश का अपना चैटबॉट और बाहरी एजेंट टोकरी के आकार पर उलटी दिशाओं में जा रहे हैं: Ask DoorDash की टोकरियाँ लगभग 50% बड़ी हैं, जबकि बाहरी एजेंटों की शुरुआती टोकरियाँ लगभग दो-तिहाई छोटी थीं। संदर्भ और सेव्ड भुगतान विवरण शायद मॉडल से ज़्यादा मायने रखते हैं।

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अमेरिकी उपभोक्ताओं में सिर्फ़ 23% भुगतान के लिए GenAI पर भरोसा करते हैं, पर 61% एजेंटिक लेनदेन के लिए Visa पर भरोसा करेंगे। भरोसा ऑर्डर देने की जगह से हटकर भुगतान ब्रांड पर जा रहा है।

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🇨🇳 Wenxin10 स्थान

वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Wenxin ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।

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    ऐप के अंदर AI चैटबॉट से ऑर्डर (डोरडैश, उबर ईट्स 2026)

    गैर-AI से 18% बड़ी टोकरी, और दूसरे विकल्प पर अभी किसी को भरोसा नहीं

  2. 2
    मैसेजिंग ऐप से टेक्स्ट ऑर्डर (Apple Messages, WhatsApp 2026)

    अब चार में से एक डिनर ऑर्डर टैप से नहीं, टेक्स्ट से शुरू होता है

  3. 3
    वॉइस असिस्टेंट से ऑर्डर (अमेज़न Alexa, गूगल असिस्टेंट 2026)

    वॉइस ऑर्डर मौजूद हैं, पर सिर्फ़ 3% लोग उस तरीके से दोबारा ऑर्डर करते हैं

  4. 4
    ग्रुप/कॉर्पोरेट AI ऑर्डर टूल (डोरडैश फ़ॉर बिज़नेस 2026)

    ऑफ़िस लंच ऑर्डर 40% बढ़े, क्योंकि किसी को पैसे इकट्ठा नहीं करने पड़ते

  5. 5
    AI शॉपिंग कार्ट असिस्टेंट (इंस्टाकार्ट, अमेज़न 2026)

    AI इतना बढ़िया अपसेल करता है कि टोकरियाँ बढ़ती हैं, पर तभी जब आप उसे ऐसा करने दें

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  6. 6
    बाहरी AI एजेंट जो किसी और की तरफ़ से ऑर्डर करते हैं (OpenAI, तीसरे पक्ष 2026)

    डोरडैश को 'कुछ सौ' ऑर्डर मिले, और वे प्रोग्रामों से आए, लोगों से नहीं

  7. 7
    AI से खाने की सिफ़ारिश और दोबारा ऑर्डर (डोरडैश, उबर ईट्स 2026)

    'फिर से ऑर्डर करें' बटन हफ़्ते के एक-तिहाई ऑर्डर लाता है, और व्यंजन AI चुनता है

  8. 8
    रेस्तरां के लिए AI बुकिंग असिस्टेंट (OpenTable, Resy 2026)

    रिज़र्वेशन ऑर्डर से आसान हैं, पर बुक करने के लिए सिर्फ़ 11% AI इस्तेमाल करते हैं

  9. 9
    AI किराना लिस्ट और अपने-आप ऑर्डर (वॉलमार्ट, अमेज़न Fresh 2026)

    आपकी पैंट्री अपने आप भर जाती है, अगर आप अपने दूध का ब्रांड एल्गोरिदम पर छोड़ दें

  10. 10
    पिज़्ज़ा चेन के लिए AI वॉइस-से-ऑर्डर (डोमिनोज़ पिज़्ज़ा, पिज़्ज़ा हट 2026)

    आप स्पीकर से बात करके पिज़्ज़ा ऑर्डर कर सकते हैं, पर कोई करता नहीं

🇨🇳 MiMo10 स्थान · 4 नोट

वही सवाल, जिसका जवाब अकेले MiMo ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।

  1. 1
    Ask डोरडैश ऐप का चैटबॉट (2026)

    यह जो किराना कार्ट बनाता है वह उसी खरीदार के सामान्य ऑर्डर से लगभग 50% बड़ी होती है, और इसके रेस्तरां चुनावों में लगभग आधी ऐसी जगहें हैं जहाँ ग्राहक कभी नहीं गया।

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  2. 2
    ड्राइव-थ्रू वॉइस AI ऑर्डरिंग (टैको बेल, वेंडीज़, बर्गर किंग)

    यह अपने साथ बैठी मानव-संचालित लेनों से अब ज़्यादा सटीक है (90.8% बनाम 86.7%), फिर भी हर 100 में से 2 से कम ड्राइव-थ्रू विज़िट तक यह पहुँचता है।

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  3. 3
    Alexa+ से उबर ईट्स और ग्रबहब पर बातचीत से खाना ऑर्डर (2026)

    यह अकेला ऑर्डर का रास्ता है जो गीले हाथों और भरे हाथों के साथ चलता है। लाखों इंस्टॉल वाले उपकरणों पर आवाज़ से जाना-पहचाना भोजन दोबारा मंगाया जा सकता है।

  4. 4
    उबर ईट्स AI कार्ट असिस्टेंट (2026)

    आपकी सूची की फ़ोटो से पूरी किराना कार्ट बनाता है, और एक पैसा खर्च होने से पहले हर आइटम आपको दिखाता है।

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  5. 5
    Apple Messages में डोरडैश टेक्स्ट ऑर्डरिंग (2026)

    'मेरा वही ऑर्डर करो' लिखें तो यह उसी धागे के अंदर सेव्ड कार्ड से भुगतान कर देता है। पर एक महीने लाइव रहने के बाद भी डोरडैश ने इसके लिए कोई टोकरी के आंकड़े जारी नहीं किए।

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  6. 6
    WhatsApp पर खाना ऑर्डर करने वाले चैटबॉट (लैटिन अमेरिका)

    लैटिन अमेरिका में ऑर्डर देने वाला AI उस ऐप के अंदर रहता है जिसे 90% लोग रोज़ खोलते हैं। AI-सहायता वाले खाने के ऑर्डर 45–55% पर कन्वर्ट होते हैं।

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  7. 7
    वॉलमार्ट Sparky और Agent Gateway (2026)

    यह पहला बड़ा खुदरा विक्रेता है जो बाहरी एजेंटों को उनकी अपनी साइन-इन प्रोफ़ाइल देता है, जिसमें ऑडिट किए जा सकने वाले रसीद-विवरण हैं। और डिफ़ॉल्ट रूप से हर खरीद के लिए आपकी मंज़ूरी चाहिए।

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  8. 8
    डोरडैश फ़ॉर बिज़नेस, Slack और MCP से ग्रुप ऑर्डर (2026)

    Slack से टीम लंच: वह एक जगह जहाँ AI कार्ट डिज़ाइन से ही बड़ी होती है, क्योंकि सब उसमें जोड़ते हैं, और भुगतान कंपनी करती है।

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  9. 9
    कार में वॉइस कॉमर्स (मर्सिडीज़ MBUX, SoundHound 2026)

    वह अकेला स्टोरफ़्रंट जहाँ से 60 mph पर चलते हुए डिनर ऑर्डर किया जा सकता है। ज़्यादातर ड्राइवर कहते हैं कि उन्हें यह चाहिए, पर लगभग कोई ऐसी कार नहीं दिखा सकता जो अभी यह करती हो।

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  10. 10
    बाहरी AI शॉपिंग एजेंट — Muse, Instinct, Fo (2026)

    जिस कॉमर्स के भविष्य पर सब दांव लगा रहे हैं, उसने अब तक 'कुछ सौ' ऑर्डर दिए हैं। और उनकी टोकरियाँ इन-ऐप चैटबॉट की टोकरियों से लगभग दो-तिहाई छोटी हैं।

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MiMo ने क्या देखा

AI ऑर्डरिंग सिर्फ़ कन्वर्ट नहीं करती, बिल भी बढ़ाती है: Ask DoorDash की किराना टोकरियाँ उन्हीं ग्राहकों के सामान्य ऑर्डर से लगभग 50% बड़ी रहीं, और ग्राहक की मेमोरी जोड़ने से वे 17% और बढ़ीं।

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'ऐप में AI' और 'AI एजेंट' उलटे कारोबार हैं: इन-ऐप चैटबॉट की टोकरियाँ बढ़ीं, जबकि बाहरी एजेंटों की शुरुआती टोकरियाँ लगभग दो-तिहाई छोटी और कीमत की गलतियों के साथ आईं। दोनों रास्तों को अक्सर एक ही कहानी बताया जाता है।

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ड्राइव-थ्रू का वॉइस AI अब उन्हीं ब्रांडों की मानव-संचालित लेनों से ज़्यादा सटीक है (90.8% बनाम 86.7%), फिर भी गुप्त खरीदारों ने इसे 2% से कम विज़िट पर देखा। 'सैकड़ों स्थानों' के चेन के दावे और ग्राहकों की असलियत मुश्किल से मिलते हैं।

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Q3 2026 में डोरडैश के 993 मिलियन ऑर्डर के सामने 'कुछ सौ' एजेंट ऑर्डर रखें, तो एजेंटिक ऑर्डरिंग प्रवाह का लगभग एक-दस-हज़ारवाँ प्रतिशत है। याद रखने लायक संख्या यही 'हाइप और असली ऑर्डर' का अनुपात है।

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🇨🇳 Qwen10 स्थान · 2 नोट

वही सवाल, जिसका जवाब अकेले Qwen ने दिया। ऊपर की अंतिम सूची सभी AI को मिलाती है।

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    ऐप के अंदर चैटबॉट (Ask डोरडैश)

    गैर-मैनुअल ब्राउज़िंग की तुलना में किराना चेकआउट कन्वर्ज़न 24% और टोकरी का आकार 17% बढ़ाता है।

  2. 2
    AI से आया वेब ट्रैफ़िक (Adobe Analytics)

    पहले से तय खरीदार ट्रैफ़िक, जो खरीदने को तैयार आता है, कन्वर्ज़न 90% और प्रति विज़िट राजस्व 83% बढ़ाता है।

  3. 3
    iMessage / SMS टेक्स्ट-से-ऑर्डर (Apple Messages में डोरडैश)

    'मेरा वही ऑर्डर' को आपके इतिहास से सीधे पुष्ट डिलीवरी में बदलकर ऐप को पूरी तरह बायपास करता है।

  4. 4
    मूल वॉइस असिस्टेंट (Alexa for Shopping)

    Q3 2026 में 400 मिलियन से ज़्यादा ग्राहकों ने खरीदारी के लिए इसका इस्तेमाल किया, पर ज़्यादातर सरल दोबारा ऑर्डर के लिए, जहाँ गलती की कीमत कम होती है।

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  5. 5
    तीसरे पक्ष के स्वतंत्र एजेंट (Muse, Instinct, Fo)

    Q3 2026 में पूरे डोरडैश पर सिर्फ़ 'कुछ सौ' ऑर्डर बने, जिनकी टोकरियाँ इन-ऐप चैटबॉट से दो-तिहाई छोटी थीं।

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  6. 6
    WhatsApp / Telegram बिज़नेस बॉट

    स्थानीय टेकअवे के लिए वैश्विक डिफ़ॉल्ट: एग्रीगेटर को पूरी तरह छोड़ता है, पर खाना बनना शुरू होने से पहले मैनुअल पुष्टि चाहिए।

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  7. 7
    ब्राउज़र एक्सटेंशन / शॉपिंग एजेंट (पेपाल / क्लार्ना)

    कार्ट भरता है और छूट ढूँढता है, पर 52.3% उपयोगकर्ता कार्ड को AI ऐप के बाहर रखना पसंद करते हैं।

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  8. 8
    ग्रुप ऑर्डरिंग AI ऑर्केस्ट्रेटर (डोरडैश फ़ॉर वर्क)

    एकमात्र बॉट जिस पर ऑफ़िस लंच की पसंद संभालने और बिल बाँटने का भरोसा है, बिना स्लैक पर झगड़ा शुरू किए।

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  9. 9
    "Buy for Me" वेब एजेंट (अमेज़न)

    Amazon का एजेंट मई 2026 में Rufus की जगह लेने के बाद अब तीसरे-पक्ष की साइटों पर भी चेकआउट पूरा करता है।

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  10. 10
    जेनरेटिव मेन्यू बिल्डर / आहार के लिए AI

    डिनर के लिए शानदार विचार-मंथन साथी, जो अपने लगभग आधे उपयोगकर्ताओं को ऐसे रेस्तरां भेजता है जहाँ वे पहले कभी नहीं गए।

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Qwen ने क्या देखा

डोरडैश का इन-ऐप चैटबॉट (Ask DoorDash) कन्वर्ज़न 24% बढ़ाता है, फिर भी Muse जैसे बाहरी एजेंट दो-तिहाई छोटी टोकरियाँ देते हैं। यानी अपना AI बाहरी एजेंटों से ज़्यादा भरोसा जीतता है।

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डोरडैश की Q3 2026 की कमाई कॉल ने सच्चाई दिखाई: हाइप के बावजूद Instinct और Fo जैसे तीसरे-पक्ष AI एजेंटों ने कुल मिलाकर सिर्फ़ 'कुछ सौ' ऑर्डर बनाए।

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