Volver a la tendencia del día: DoorDash dice que los programas de IA externos solo han hecho varios cientos de pedidos
Ranking Poly · de la tendencia del día

Estadísticas de comercio agéntico 2026: dónde compran los agentes de IA

DoorDash atendió 993 millones de pedidos el último trimestre, y los agentes de IA externos hicieron solo «varios cientos» de pedidos en total.

  • N.º 1: Reposición de alimentos y productos básicos del hogar
  • 10 puestos

01Lista final

Las IA líderes hicieron por separado su propia lista de diez puestos. Arriba, un resultado combinado fácil de comprobar: cada puesto tiene un motivo, las IA que lo incluyeron y, cuando las IA la dieron, una fuente.

Orden: de mayor a menor acuerdo entre las IA.

Una etiqueta brillante significa que esa IA puso el elemento en su lista. Una tenue, que no.

  1. 1

    Reposición de alimentos y productos básicos del hogar

    La gente está más dispuesta a dejar que compren por ella los alimentos (41% en una encuesta, 28% en otra). Los carritos de Ask DoorDash son alrededor de un 50% más grandes, pero el comprador sigue pulsando «comprar».

    Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. No lo incluyeron: Nova, Qwen.

    En sus listas: Claude: ver lista · ChatGPT: ver lista · Grok: ver lista · Gemini: ver lista · Kimi: ver lista · DeepSeek: ver lista · Wenxin: ver lista · MiMo: ver lista

    Qué señaló cada IA 8
    • Claude

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • ChatGPT

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Grok

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Gemini

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Kimi

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • DeepSeek

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Wenxin

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • MiMo

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    8 IA lo pusieron aquí
  2. 2

    Pedidos de almuerzo para equipos y oficinas hechos por agentes de IA de empresas

    El conector corporativo de DoorDash permite que el agente de una empresa haga el pedido del grupo, con cada empleado identificado. Todavía no se ha publicado ningún volumen de pedidos.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, MiMo, Qwen. No lo incluyeron: Claude, DeepSeek.

    En sus listas: ChatGPT: 9 · Grok: 4 · Gemini: 7 · Nova: 7 · Kimi: 6 · Wenxin: 6 · MiMo: 8 · Qwen: 8

    Qué señaló cada IA 8
    • ChatGPTpuesto 9

      El almuerzo de empresa es una tarea natural para un agente, pero DoorDash no ha publicado cuántos pedidos corporativos completa realmente su MCP.

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 4

      Recolección grupal al estilo Slack para empresas (SpaceXAI, Cognition y Mercor, primeros usuarios)

    • Geminipuesto 7

      Reúne los almuerzos de oficina de varias personas en un solo pago consolidado, y ahorra 45 minutos de coordinación al organizador.

    • Novapuesto 7

      22% de adopción en oficinas, pero el 30% exige aprobación del jefe

    • Kimipuesto 6

      SpaceXAI, Vercel, Cognition y Mercor ya dejan que un bot de Slack recoja el almuerzo de todos y haga el pedido grupal por sí mismo.

      Fuente ↗
    • Wenxinpuesto 6

      DoorDash recibió varios cientos de pedidos, de programas, no de personas

    • MiMopuesto 8

      Almuerzo de equipo por Slack: el único lugar donde un carrito de IA es más grande por diseño, porque todos agregan algo, y la empresa paga.

      Fuente ↗
    • Qwenpuesto 8

      El único bot en el que se confía para manejar preferencias de almuerzo de oficina y dividir cuentas sin empezar una guerra en Slack.

      Fuente ↗
    8 IA lo pusieron aquí
  3. 3

    Pedidos de comida a domicilio hechos por agentes de IA externos

    Los agentes externos hicieron varios cientos de pedidos en total, frente a 993 millones de pedidos de DoorDash en un solo trimestre. Una nota de un analista, no confirmada por DoorDash, dice que sus primeras cestas fueron dos tercios más pequeñas.

    Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. No lo incluyeron: Nova, Wenxin.

    En sus listas: Claude: 10 · ChatGPT: 10 · Grok: 8 · Gemini: 10 · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 10 · Qwen: 5

    Qué señaló cada IA 8
    • Claudepuesto 10

      «Varios cientos» de pedidos en total, frente a 993 millones de pedidos de DoorDash en un solo trimestre, con carritos iniciales que, según se informa, eran dos tercios más pequeños.

      Fuente ↗
    • ChatGPTpuesto 10

      «Varios cientos» de pedidos en total frente a una plataforma de delivery que reporta 993 millones de pedidos en un trimestre: la autonomía todavía no es un hábito cotidiano.

      Fuente ↗
    • Grokpuesto 8

      Solo varios cientos de pedidos en total frente a unas 3 millones de entregas diarias

      Fuente ↗
    • Geminipuesto 10

      Representó solo «varios cientos» de los 3 millones de pedidos diarios de DoorDash, a pesar del enorme entusiasmo de capital de riesgo en Silicon Valley.

    • Kimipuesto 8

      «Varios cientos» de pedidos en total en DoorDash frente a 3 millones de entregas al día, y los pedidos que sí enviaron tenían carritos dos tercios más pequeños.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 10

      Varios cientos de pedidos entre todos los agentes externos, frente a 993 millones de pedidos de DoorDash en el tercer trimestre, y los carritos de los agentes tempranos fueron dos tercios más pequeños.

      Fuente ↗
    • MiMopuesto 10

      El futuro del comercio que todos están valorando ha hecho hasta ahora «varios cientos» de pedidos, con carritos aproximadamente dos tercios más pequeños que los del chatbot dentro de la app.

      Fuente ↗
    • Qwenpuesto 5

      Generó solo «varios cientos» de pedidos en DoorDash en el tercer trimestre de 2026, con carritos dos tercios más pequeños que los del chatbot de la app.

      Fuente ↗
    8 IA lo pusieron aquí
  4. 4

    Reservar vuelos y hoteles

    En pruebas, los agentes superan el 90% de las tareas sencillas en la web en vivo. Aun así, solo entre el 8 y el 12% de las personas dejaría que la IA reserve un viaje sin aprobación final, y solo el 11% de las empresas hoteleras acepta reservas hechas por un agente.

    Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. No lo incluyeron: Grok, Nova.

    En sus listas: Claude: ver lista · ChatGPT: ver lista · Gemini: ver lista · Kimi: ver lista · DeepSeek: ver lista · Wenxin: 8 · MiMo: ver lista · Qwen: ver lista

    Qué señaló cada IA 8
    • Claude

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • ChatGPT

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Gemini

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Kimi

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • DeepSeek

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Wenxinpuesto 8

      Reservar es más fácil que pedir, pero solo el 11% usa IA para reservar

    • MiMo

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Qwen

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    8 IA lo pusieron aquí
    sin fuente indicada
  5. 5

    Pagar facturas y mover dinero

    Es lo último en confianza: el 15% delegaría servicios financieros y el 23% confía en la IA generativa para pagos. La cifra sube al 61% si Visa gestiona la transacción.

    Lo incluyeron: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. No lo incluyeron: Claude, Grok, Qwen.

    En sus listas: ChatGPT: ver lista · Gemini: ver lista · Nova: ver lista · Kimi: ver lista · DeepSeek: ver lista · Wenxin: ver lista · MiMo: ver lista

    Qué señaló cada IA 7
    • ChatGPT

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Gemini

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Nova

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Kimi

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • DeepSeek

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Wenxin

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • MiMo

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    7 IA lo pusieron aquí
  6. 6

    Comprar productos de tienda dentro de un chat con IA (ChatGPT, Copilot, Amazon Buy for Me)

    Dos encuestas separadas coinciden en que el 11% de los compradores ya completó una compra con IA. Walmart seguía calificando de decepcionantes las ventas de su pago desde ChatGPT.

    Lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek, MiMo. No lo incluyeron: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    En sus listas: Claude: 8 · ChatGPT: 6 · Kimi: 3 · DeepSeek: 8 · MiMo: 4

    Qué señaló cada IA 5
    • Claudepuesto 8

      Hace un año, los visitantes llegados por IA gastaban menos por visita que otros compradores; en julio de 2026 gastaban unos 53% más.

      Fuente ↗
    • ChatGPTpuesto 6

      Su selección elegible de productos fuera de Amazon superó el medio millón, pero la existencia de inventario no es prueba de medio millón de compras.

      Fuente ↗
    • Kimipuesto 3

      Más del 40% de los compradores de Amazon usó Rufus durante la temporada navideña de 2025, la mayor audiencia medida para cualquier asistente de IA dentro de una tienda.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 8

      El 93% de las búsquedas en Google AI Mode termina sin clic, pero AI Mode todavía registra un pedido promedio de $124 a principios de 2026.

      Fuente ↗
    • MiMopuesto 4

      Arma un carrito completo de supermercado a partir de una foto de su lista, y aun así le muestra cada artículo antes de que salga un centavo.

      Fuente ↗
    5 IA lo pusieron aquí
  7. 7

    Pedidos de restaurante tomados por IA de voz (drive-thru y teléfono)

    La IA de voz tomó pedidos con 90,8% de precisión, por delante del 86,7% de las cajas atendidas por personas, pero apareció en menos del 2% de las visitas. Otra cobertura informa de que el 40% de los contactos con IA se resolvieron por completo.

    Lo incluyeron: Claude, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. No lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.

    En sus listas: Claude: 9 · Gemini: 2 · Kimi: 4 · DeepSeek: 3 · MiMo: 2

    Qué señaló cada IA 5
    • Claudepuesto 9

      Un resumen separa lo que funciona de lo que todavía es una demostración, y no menciona ninguna cifra de participación en pedidos.

      Fuente ↗
    • Geminipuesto 2

      Automatiza de punta a punta el 80% de los pedidos por altavoz sin tocar el teléfono, y sube el ticket promedio un 15% con ventas adicionales constantes.

    • Kimipuesto 4

      Atendió por completo el 40% de los encuentros con IA por voz, el doble del 20% de un año antes, solo en unas 900 tiendas de Taco Bell.

      Fuente ↗
    • DeepSeekpuesto 3

      Más de 1 millón de transacciones, y cerca del 90% termina sin intervención humana, aunque McDonald's había retirado antes una IA de auto por errores.

    • MiMopuesto 2

      Ahora supera en precisión a las vías atendidas por personas junto a las que está (90,8% frente a 86,7%), pero menos de 2 de cada 100 visitas al auto muestreadas la usan realmente.

      Fuente ↗
    5 IA lo pusieron aquí
  8. 8

    Compras pequeñas con un tope de gasto fijado

    El 29% dejaría que un agente comprara dentro de reglas que ellos mismos fijen. Los límites medios para compras sin supervisión son de solo unas £177–$200, y el 43% aún quiere aprobar cada compra.

    Lo incluyeron: Claude, Grok, Kimi, MiMo. No lo incluyeron: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.

    En sus listas: Claude: ver lista · Grok: ver lista · Kimi: ver lista · MiMo: ver lista

    Qué señaló cada IA 4
    • Claude

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Grok

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Kimi

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • MiMo

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    4 IA lo pusieron aquí
  9. 9

    Aplicar cupones y ofertas al pagar

    El 55% se siente cómodo con que la IA aplique descuentos, pero solo el 38% con que complete la compra. El mismo proceso de pago se divide justo en el botón de pagar.

    Lo incluyeron: Gemini, MiMo, Qwen. No lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    En sus listas: Gemini: ver lista · MiMo: ver lista · Qwen: ver lista

    Qué señaló cada IA 3
    • Gemini

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • MiMo

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Qwen

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    3 IA lo pusieron aquí
  10. 10

    Comprar ropa y calzado

    Solo el 7% de los compradores de moda de Estados Unidos y del Reino Unido dejaría que la IA comprara sin aprobación. La talla y las devoluciones hacen costoso un pedido equivocado.

    Lo incluyeron: Claude, Gemini. No lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.

    En sus listas: Claude: ver lista · Gemini: ver lista

    Qué señaló cada IA 2
    • Claude

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    • Gemini

      En su propia lista tiene otro nombre: abre la lista completa.

      ver lista
    2 IA lo pusieron aquí

Más sobre los tres primeros ↓

02Más sobre los tres primeros

El ranking está arriba. Aquí tiene más sobre los tres primeros puestos: qué son, por qué están aquí y qué vale la pena saber.

Los tres no se miden igual: el puesto 1 usa una encuesta sobre disposición a usarlo, el puesto 2 no tiene pedidos publicados y el puesto 3 usa un conteo aproximado de pedidos.

1Reposición de alimentos y productos básicos del hogar

N.º 1 — Reposición de alimentos y productos básicos del hogar. En las listas de 8 de 10 IA; puesto mediano allí: —. La gente dice que confía más en la IA para la compra de supermercado, y los carritos de Ask DoorDash son más grandes, aunque la persona que compra todavía pulsa «comprar».

¿Sabía que…?

  • Las respuestas de las encuestas sobre dejar que la IA compre supermercado cambian mucho según la pregunta. Una encuesta halló que solo el 9% dejaría que la IA completara una compra entera, mientras que otra halló que el 69% la dejaría gastar hasta $100 en supermercado y artículos básicos.

Qué es
Repetir pedidos de supermercado y artículos básicos del hogar con un asistente de IA.
Su ventaja
Mayor disposición declarada a dejar que compren por uno, y carritos más grandes.
A quién le sirve saberlo
Útil para compradores y tiendas, para ver dónde empiezan las compras con IA, aunque la gente todavía las aprueba.
  • Agentes que completan la compra41% dispuesto en una encuesta
Por qué está aquí
  • La disposición tiene un límite. Solo el 6% dejaría que un agente complete todas sus compras por su cuenta, así que incluso la categoría líder sigue siendo sobre todo «el agente sugiere, la persona aprueba».

A tener en cuenta
  • Ask DoorDash todavía está en una etapa muy temprana. Funciona en zonas seleccionadas y solo en teléfonos Apple, así que la mayoría de los compradores aún no puede probarlo.

  • Los carritos a partir de una foto de receta pueden añadir cosas que ya tiene en casa. La herramienta le pide revisar básicos como la mantequilla o la sal, para que no los compre dos veces.

Dónde seguir
  • Abra la página de Clementine de Instacart y revise el «valor medio del pedido de $113» y la nota que dice que los pedidos del asistente son «en promedio, más grandes que nuestra canasta habitual». La página no da ningún 50%, así que busque esa cifra por separado.

Comparar los tres primeros ↓

2Pedidos de almuerzo para equipos y oficinas hechos por agentes de IA de empresas

N.º 2 — Pedidos de almuerzo para equipos y oficinas hechos por agentes de IA de empresas. En las listas de 8 de 10 IA; puesto mediano allí: 7. Un agente de empresa puede hacer el pedido grupal con cada empleado con su sesión iniciada, pero no se han publicado números de pedidos.

¿Sabía que…?

  • El 30 de septiembre DoorDash abrió una lista de espera para su conector de IA corporativo. Permite que el agente de una empresa busque, arme un carrito, haga un pedido y siga la entrega. Los pedidos grupales normales ya existían, donde cada persona añadía sus propios artículos.

    Fuente ↗ ✓ confirmado por varias IA
Qué es
Un agente de IA de una empresa que hace los pedidos de almuerzo del equipo y de la oficina.
Su ventaja
Los empleados inician sesión ellos mismos, así que es un usuario conocido, no un bot anónimo.
A quién le sirve saberlo
Útil para jefes de oficina y lectores curiosos, ya que es una beta con lista de espera.
  • Agentes que completan la compraNo se publicó el volumen de pedidos
Por qué está aquí
  • DoorDash nombró a cinco socios iniciales para pedidos con agentes gestionados por la empresa: SpaceX, Cognition, Vercel, Mercor y Tempo. Como ejemplos se mencionan el catering de almuerzos y la reposición de suministros de oficina. Se accede con lista de espera y no se revela el volumen de pedidos.

  • La empresa obtiene acceso, pero cada empleado debe iniciar sesión en su propia cuenta de DoorDash, aceptar las condiciones y conectar el agente de IA. Así se diferencia de un bot externo anónimo.

A tener en cuenta
  • La cobertura no dice cuánto cuesta, cuándo se ampliará la lista de espera, ni cómo se manejan los límites de gasto, las aprobaciones y los errores.

Qué dice la gente
  • In fact, one of the biggest use cases we saw was automating their office work. — Andy Fang, DoorDash co-founder

Dónde seguir
  • Lea cómo funciona el conector corporativo: una empresa se une a la lista de espera y luego cada empleado inicia sesión en su propia cuenta de DoorDash para conectar agentes de IA. Tenga en cuenta la beta de «alcance limitado», ya que no se publica el volumen de pedidos.

Comparar los tres primeros ↓

3Pedidos de comida a domicilio hechos por agentes de IA externos

N.º 3 — Pedidos de comida a domicilio hechos por agentes de IA externos. En las listas de 8 de 10 IA; puesto mediano allí: 10. Los agentes externos solo hicieron varios cientos de pedidos, una cifra diminuta frente a los 993 millones de DoorDash, así que este uso queda en último lugar.

¿Sabía que…?

  • DoorDash lanzó un agente de pedidos por texto en Mensajes de Apple para unos 20.000 usuarios de iPhone de Estados Unidos. Relaciona el número de teléfono con el perfil de DoorDash del usuario y paga dentro del chat. Bloomberg encontró que una versión temprana mostraba precios distintos a los de la app.

Qué es
Pedidos de comida a domicilio hechos por agentes de IA ajenos a DoorDash.
Su ventaja
El más fácil de empezar, porque una herramienta permite que cualquier desarrollador conecte un agente.
A quién le sirve saberlo
Útil para quien se pregunte si la compra con agentes ya es real: aquí, apenas.
  • Agentes que completan la compraVarios cientos de pedidos en total
Historia
  • En julio de 2026 DoorDash abrió dd-cli, una herramienta de línea de comandos que permite a los agentes de IA buscar, armar un carrito y pagar. El acceso es por lista de espera con invitación, para desarrolladores de macOS en Estados Unidos y Canadá.

A tener en cuenta
  • El volumen de pedidos impulsado por agentes de socios de IA sigue siendo bajo, según el resumen de la llamada de resultados de DoorDash. El artículo no da cifras de pedidos hechos por agentes.

Dónde seguir
  • Vea primero la demostración, donde un agente pide tres ensaladas desde la terminal. La beta es solo con lista de espera y se limita a desarrolladores de Estados Unidos y Canadá con macOS, así que revise si cumple los requisitos antes de inscribirse.

Comparar los tres primeros ↓

Los tres primeros, lado a lado

Reposición de alimentos y productos básicos del hogarPedidos de almuerzo para equipos y oficinas hechos por agentes de IA de empresasPedidos de comida a domicilio hechos por agentes de IA externos
En las listas de las IA8 / 108 / 108 / 10
Agentes que completan la compra41% dispuesto en una encuestaNo se publicó el volumen de pedidosVarios cientos de pedidos en total
Primero para———

Los puestos con el mismo número de IA se ordenan por su puesto medio en las listas de las IA.

03Vale la pena saber

Lo que notaron las IA al armar la lista.

La confianza cae bruscamente donde se mueve el dinero. El 85% dejaría que un agente ayude a encontrar la mejor opción y el 74% que ejecute tareas concretas, pero solo el 10% le dejaría completar una compra por sí solo.

Lo notaron:
Lo incluyeron: MiMo. No lo incluyeron: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Fuente ↗

Las encuestas sobre pagos de IA sin aprobación van del 3% al 38% (Riskified 3% sin límites, ACI 7% en moda, Accenture 9%, Mastercard 10%, Spreedly 20%, Visa 38%). La mayor parte de la diferencia viene de cómo está redactada la pregunta.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Claude, Grok, DeepSeek, MiMo. No lo incluyeron: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, Qwen.
Fuente ↗

La confianza sigue más a la marca de pago que a la IA: el 23% confía en la IA generativa para pagos, pero el 61% confiaría en transacciones de agentes garantizadas por Visa.

Lo notaron:
Lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Kimi, DeepSeek. No lo incluyeron: Claude, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.
Fuente ↗

Los resultados en pruebas van por delante del uso real. OpenAI Operator completó el 61% de las tareas en 136 sitios web en vivo, y hasta el 51% de las tareas de la prueba más antigua, WebVoyager, puede resolverlas una búsqueda normal. Los pedidos reales de agentes externos en DoorDash siguen en cientos.

Lo notaron:
Lo incluyeron: Claude, Kimi, MiMo, Qwen. No lo incluyeron: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin.
Fuente ↗

04Cómo lo calculamos

En palabras sencillas, sin fórmulas.

1La pregunta

Las 10 tareas de compra y entrega cotidianas en las que la gente de verdad deja que un agente de IA termine la compra

2Por qué este tema

Pone lado a lado tres cifras que rara vez aparecen juntas (visitas, influencia y pedidos completados), para que el lector vea por qué «las compras con IA crecen mucho» y «casi ningún agente hace pedidos de verdad» son ciertas a la vez, y qué categorías están más cerca de la compra real por agentes.

3Dónde aplica

Comercio de consumo global: comida a domicilio, supermercado, tiendas, viajes, traslados en auto, pagos

4Qué miramos

  • Porcentaje de los pedidos de una categoría que un agente de IA externo completa de verdad, y no solo sugiere o deriva
  • Diferencia entre el crecimiento de las visitas enviadas por IA y el poco número de pedidos que los agentes terminan de verdad
  • Tamaño del pedido, conversión y tasa de devoluciones o errores de los pedidos hechos por agentes, comparados con los hechos por personas
  • Qué tanto ha avanzado cada plataforma para que agentes externos hagan pedidos: API pública, soporte de protocolos, acuerdos con socios
  • Resultados financieros de DoorDash del tercer trimestre de 2026: pedidos totales de la plataforma en el trimestre (993 millones), el denominador de los pedidos de agentes
  • Llamada de resultados de DoorDash del tercer trimestre de 2026 (TechCrunch): pedidos realmente hechos por agentes de IA externos, «varios cientos» en total, sin periodo indicado
  • Informe NMI sobre la realidad del comercio agéntico (1.000 adultos de Estados Unidos): porcentaje que ha usado IA para completar una transacción (según ellos mismos)
  • Pulso del comercio agéntico de Riskified (5.100 consumidores, 5 países): compras completadas dentro de herramientas de IA, compras dentro de reglas y aprobación de cada compra

5Quién clasificó

Las IA líderes: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Cada una armó su propia lista de diez por su cuenta y dio una fuente para cada puesto.

6Cómo se fijaron los puestos

Lo mismo escrito de distinta forma por distintas IA se contó como una sola entrada. Cuantas más IA la incluyeron en su lista, y cuanto más arriba, más alto su puesto. «Acuerdo de las IA» muestra cuántas IA la tenían en su propia lista. Las fuentes son solo las que encontraron las propias IA; no se añadió nada a mano.

05La lista de cada IA

🇺🇸 Claude10 puestos · 3 notas

La misma pregunta, respondida solo por Claude. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Ask DoorDash (chatbot dentro de la app, 2026)

    DoorDash dice que los pedidos de supermercado hechos con Ask DoorDash tienen carritos casi un 50% más grandes que los pedidos habituales de los mismos clientes.

    Fuente ↗
  2. 2
    Pedidos por texto en Apple Messages de DoorDash (beta, lista de espera)

    Pida la cena escribiendo a un agente, aunque todavía no hay cifras publicadas de carritos ni de participación.

  3. 3
    App de Instacart dentro de ChatGPT (Instant Checkout)

    La primera aplicación que ofrece pago completo dentro de ChatGPT, con más de 1.800 comercios, sin cifras de uso publicadas.

    Fuente ↗
  4. 4
    Asistente de IA de Uber Eats para carritos del súper (dentro de la app)

    Uber creó su propio asistente para armar el carrito en lugar de esperar a agentes externos.

    Fuente ↗
  5. 5
    Alexa+ pide a domicilio en Uber Eats y Grubhub (por voz, 2026)

    Puede cambiar de idea a mitad del pedido, como con un mesero, pero solo después de vincular cuentas y solo en pantallas Echo Show 8 o más grandes.

  6. 6
    Agente de línea de comandos de DoorDash (julio de 2026)

    Está pensado para desarrolladores, así que no llega a la decisión de cena de una persona ocupada.

    Fuente ↗
  7. 7
    App de Uber Eats dentro de ChatGPT (explorar y luego pasar a la app)

    Revise los menús en ChatGPT y termine el pedido en la app de Uber Eats. El paso es seguro, pero suma un paso más.

  8. 8
    Compradores enviados por IA a tiendas en línea de Estados Unidos (ChatGPT, Gemini y otras)

    Hace un año, los visitantes llegados por IA gastaban menos por visita que otros compradores; en julio de 2026 gastaban unos 53% más.

    Fuente ↗
  9. 9
    Pedidos por teléfono y voz con IA en restaurantes

    Un resumen separa lo que funciona de lo que todavía es una demostración, y no menciona ninguna cifra de participación en pedidos.

    Fuente ↗
  10. 10
    Agentes externos de IA que piden en DoorDash (Muse, Instinct, Fo)

    «Varios cientos» de pedidos en total, frente a 993 millones de pedidos de DoorDash en un solo trimestre, con carritos iniciales que, según se informa, eran dos tercios más pequeños.

    Fuente ↗

Lo que notó Claude

Los agentes externos casi no aparecen en DoorDash. Xu dijo «varios cientos» de pedidos en total, mientras que DoorDash atendió 993 millones de pedidos solo en el tercer trimestre.

La ruta que construye la propia empresa supera a la que construyen otros. Según se informa, los carritos de supermercado con Ask DoorDash son casi un 50% más grandes, mientras que los primeros carritos de agentes externos eran unos dos tercios más pequeños.

Los compradores de comercio minorista llegados por IA pasaron de gastar menos por visita a gastar unos 53% más en un año, así que la IA funciona mejor como guía de la tienda que como quien hace el pedido.

🇺🇸 ChatGPT10 puestos · 2 notas

La misma pregunta, respondida solo por ChatGPT. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Amazon Alexa for Shopping (antes Rufus)

    Más de 250 millones de clientes usaron su predecesor, y los compradores que interactuaban con él tenían más de 60% de probabilidad de comprar; un proceso de pago establecido supera a la autonomía experimental.

    Fuente ↗
  2. 2
    Ask DoorDash: pedidos con IA dentro de la app de DoorDash

    La cena se pide dentro de la app de delivery que la gente ya usa, mientras que los agentes externos han generado solo varios cientos de pedidos.

    Fuente ↗
  3. 3
    Walmart Sparky, asistente de compras con IA

    Walmart pasó a poner su propio asistente de compras dentro de chatbots externos después de que el pago nativo en ChatGPT tuviera un rendimiento inferior.

  4. 4
    DoorDash Text: pedidos por texto en Apple Messages

    Pedir la cena puede empezar como un mensaje de texto común, pero el lanzamiento de septiembre todavía no tiene una cifra pública de volumen de transacciones.

    Fuente ↗
  5. 5
    Compras por voz con Amazon Alexa+

    Las conversaciones de compra con Alexa+ generaron tres veces más compras en el dispositivo que la Alexa clásica, sin demostrar que el pago manos libres sea confiable.

    Fuente ↗
  6. 6
    Buy for Me, agente de compras con IA de Amazon

    Su selección elegible de productos fuera de Amazon superó el medio millón, pero la existencia de inventario no es prueba de medio millón de compras.

    Fuente ↗
  7. 7
    Compras en ChatGPT y referidos de tiendas con IA

    Los visitantes llegados por IA convirtieron un 90% mejor en sitios de comercio minorista de Estados Unidos, pero eso mide clics de compradores, no agentes que compran de forma autónoma.

  8. 8
    Instant Checkout de ChatGPT con Walmart

    Unos 200.000 productos disponibles en Walmart no se tradujeron en ventas satisfactorias, lo que muestra la diferencia entre tener acceso al catálogo y ganar la confianza del cliente.

  9. 9
    Pedidos corporativos para almuerzos con IA en DoorDash vía MCP

    El almuerzo de empresa es una tarea natural para un agente, pero DoorDash no ha publicado cuántos pedidos corporativos completa realmente su MCP.

    Fuente ↗
  10. 10
    Agentes de IA de terceros que piden en DoorDash

    «Varios cientos» de pedidos en total frente a una plataforma de delivery que reporta 993 millones de pedidos en un trimestre: la autonomía todavía no es un hábito cotidiano.

    Fuente ↗

Lo que notó ChatGPT

Los 993 millones de pedidos trimestrales de DoorDash hacen que los varios cientos de pedidos acumulados de agentes externos sean comercialmente mínimos, aunque los períodos de reporte no coinciden y eso impide calcular con precisión la participación de mercado.

Solo el 23% de los consumidores de Estados Unidos confió en que la IA generativa manejara pagos, pero el 61% confió en transacciones agénticas protegidas por Visa. La identidad del pago importa tanto como la capacidad de la IA.

🇺🇸 Grok10 puestos · 3 notas

La misma pregunta, respondida solo por Grok. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Chatbot dentro de la app Ask DoorDash 2026

    Carritos de supermercado unos 50% más grandes y pagos 5 veces más rápidos que los pedidos habituales de los mismos compradores

  2. 2
    Agente de pedidos por texto en Apple Messages de DoorDash 2026

    Pida «lo de siempre» o una cena de grupo por texto sin abrir la app; piloto con unos 20.000 usuarios

    Fuente ↗
  3. 3
    Tráfico enviado por IA a tiendas en línea de Estados Unidos (Adobe)

    +83% de ingreso por visita y +90% de conversión en compradores llegados por IA en septiembre de 2026

    Fuente ↗
  4. 4
    Herramienta de IA de DoorDash para pedidos corporativos y grupales 2026

    Recolección grupal al estilo Slack para empresas (SpaceXAI, Cognition y Mercor, primeros usuarios)

  5. 5
    Agente de línea de comandos de DoorDash 2026

    Ruta de pedido por línea de comandos para desarrolladores, lanzada en julio de 2026

    Fuente ↗
  6. 6
    Chatbots dentro de la app de otras aplicaciones de comida (Uber Eats Cart Assistant, etc.)

    Patrón similar de «del aviso al carrito» como Ask DoorDash, pero con menos datos publicados sobre el aumento del carrito

    Fuente ↗
  7. 7
    Asistentes de voz para pedir comida (estilo Siri o Alexa)

    Disponible desde hace tiempo, pero con poca participación en el volumen; todavía requiere confirmar en la app o en la skill

    Fuente ↗
  8. 8
    Agentes personales externos de IA (Muse, Instinct, Fo) vía MCP de DoorDash

    Solo varios cientos de pedidos en total frente a unas 3 millones de entregas diarias

    Fuente ↗
  9. 9
    Chatbots generales de modelos de lenguaje con paso manual a la app

    Alto valor de descubrimiento (Adobe), pero no se informa ninguna participación de pedidos autónomos

    Fuente ↗
  10. 10
    Agentes externos totalmente autónomos sin paso de aprobación

    Técnicamente posible mediante MCP, pero con un volumen real casi nulo y carritos más pequeños

    Fuente ↗

Lo que notó Grok

Los agentes externos produjeron solo varios cientos de pedidos de DoorDash en total, mientras la plataforma realiza unas 3 millones de entregas al día.

Los datos de Adobe muestran que las visitas de comercio minorista llegadas por IA convierten un 90% mejor y generan un 83% más de ingresos por visita.

Según se informa, los primeros carritos de agentes externos eran unos dos tercios más pequeños que los normales.

🇺🇸 Gemini10 puestos

La misma pregunta, respondida solo por Gemini. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Chatbots conversacionales dentro de la app (Ask DoorDash, Instacart, Uber Eats)

    Genera carritos de supermercado de 35% a 50% más grandes sin ninguna molestia de instalación, y capta 49 de cada 50 pedidos exploratorios de comercios nuevos.

    Fuente ↗
  2. 2
    IA por voz en autoservicio de comida rápida (Wendy's FreshAI, Taco Bell)

    Automatiza de punta a punta el 80% de los pedidos por altavoz sin tocar el teléfono, y sube el ticket promedio un 15% con ventas adicionales constantes.

  3. 3
    Agentes de pedidos por SMS y mensajería instantánea (Apple Messages de DoorDash, bots de WhatsApp)

    Convierte pedidos escritos en lenguaje común en carritos por etapas, directamente dentro de los chats cotidianos, sin cambiar de app.

  4. 4
    Agentes de voz que atienden llamadas de restaurantes (SoundHound, ConverseNow, Kea)

    Atiende el 100% de las llamadas entrantes en las noches de viernes ocupadas, y pasa el 85% de los pedidos para llevar directamente al sistema de caja de la cocina.

  5. 5
    Recompra por voz con altavoces inteligentes (Amazon Alexa, Google Assistant)

    Domina los repedidos rápidos de productos básicos como leche y pizza, pero tropieza con menús de cena nuevos, donde hace falta verificar visualmente.

  6. 6
    Pago desde búsquedas conversacionales con envío a la tienda (Perplexity Shopping, ChatGPT Search)

    Genera ingresos por visita un 83% más altos al dar enlaces de pago directos con el comercio para compras muy investigadas.

    Fuente ↗
  7. 7
    Bots de IA para pedidos grupales corporativos en Slack y Microsoft Teams

    Reúne los almuerzos de oficina de varias personas en un solo pago consolidado, y ahorra 45 minutos de coordinación al organizador.

  8. 8
    Compras por voz en el auto (Apple CarPlay, Android Auto, MBUX)

    Prepara la recogida en la acera sin manos durante los trayectos, aunque la geocerca limita los pedidos a cadenas de comida rápida mapeadas.

    Fuente ↗
  9. 9
    Reposición de despensa por electrodomésticos inteligentes (Samsung Family Hub AI Vision)

    Lleva bien el control de condimentos e ingredientes que vencen, pero envía los carritos como notificaciones al teléfono en lugar de ejecutar el pago solo.

  10. 10
    Agentes autónomos de IA de terceros (bots de compra sin interfaz: Muse, Instinct, Fo)

    Representó solo «varios cientos» de los 3 millones de pedidos diarios de DoorDash, a pesar del enorme entusiasmo de capital de riesgo en Silicon Valley.

🇺🇸 Nova10 puestos

La misma pregunta, respondida solo por Nova. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Chatbot dentro de la app de DoorDash (2026)

    El 61% de los Dashers confía en ello para pedidos de $50 o más sin hacer cambios

  2. 2
    Pedidos por voz con Amazon Alexa (2026)

    Solo el 12% de los usuarios confía en ello para cuentas de supermercado de más de $100

  3. 3
    Pedidos por texto en Apple Messages (2026)

    15% de adopción, pero 40% de error en restaurantes sin menús con IA

  4. 4
    Agentes externos de DoorDash (2026)

    Solo 300 pedidos en todo el trimestre; los usuarios siguen editando cada uno

  5. 5
    Asistente de carrito con IA de Shopify (2026)

    Aumenta la conversión un 18%, pero aún necesita aprobación manual del pago

  6. 6
    Modo de compras del súper en Google Assistant (2026)

    Confiable para menos de $50, pero abandonado para compras más grandes

  7. 7
    Herramienta de pedidos grupales con IA de Uber Eats (2026)

    22% de adopción en oficinas, pero el 30% exige aprobación del jefe

  8. 8
    Asistente de compras con IA de Walmart (2026)

    Confiable para reponer la despensa, pero no para productos nuevos

  9. 9
    Sugeridor de sustitutos con IA de Instacart (2026)

    Reduce un 40% el volumen de llamadas al centro de atención, pero aún necesita confirmación

    Fuente ↗
  10. 10
    Agentes de IA de terceros (por ejemplo, Replika Shopping)

    Mucha novedad, pero 0,1% de adopción y 90% de error

🇨🇳 Kimi10 puestos · 3 notas

La misma pregunta, respondida solo por Kimi. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Chatbots de IA dentro de la app (Ask DoorDash, Estados Unidos 2026)

    Carritos de supermercado casi un 50% más grandes que los pedidos normales de los mismos clientes, y casi la mitad de los pedidos de restaurante por chatbot fueron a lugares que el cliente nunca había probado.

    Fuente ↗
  2. 2
    Compras enviadas por IA (clics desde ChatGPT o Perplexity a tiendas en línea)

    Convierte un 42% mejor que todo el otro tráfico, después de convertir un 38% peor un año antes: un cambio de 80 puntos en doce meses.

    Fuente ↗
  3. 3
    Asistentes de IA propios de las tiendas dentro de la app (Amazon Rufus, Estados Unidos)

    Más del 40% de los compradores de Amazon usó Rufus durante la temporada navideña de 2025, la mayor audiencia medida para cualquier asistente de IA dentro de una tienda.

    Fuente ↗
  4. 4
    Pedidos de comida por voz con IA en restaurantes (autoservicio y por teléfono, 2026)

    Atendió por completo el 40% de los encuentros con IA por voz, el doble del 20% de un año antes, solo en unas 900 tiendas de Taco Bell.

    Fuente ↗
  5. 5
    Pedidos por texto en Apple Messages (beta de DoorDash, Estados Unidos 2026)

    20.000 usuarios de iPhone pueden pedir la cena con un solo mensaje, pero las pruebas de Bloomberg detectaron que citaba precios distintos a los de la app.

    Fuente ↗
  6. 6
    Pedidos de equipo o grupo mediante conectores corporativos de IA (conector MCP de DoorDash, 2026)

    SpaceXAI, Vercel, Cognition y Mercor ya dejan que un bot de Slack recoja el almuerzo de todos y haga el pedido grupal por sí mismo.

    Fuente ↗
  7. 7
    Pago dentro del chat con agentes (ChatGPT Instant Checkout, Perplexity Buy with Pro, Microsoft Copilot Checkout)

    Copilot dice que sus usuarios de pago son 53% más propensos a comprar en 30 minutos: pedidos reales, pero todavía una porción mínima del volumen total.

    Fuente ↗
  8. 8
    Agentes personales externos de IA (Meta Muse, Instinct, Fo, 2026)

    «Varios cientos» de pedidos en total en DoorDash frente a 3 millones de entregas al día, y los pedidos que sí enviaron tenían carritos dos tercios más pequeños.

    Fuente ↗
  9. 9
    Agentes de pedidos para desarrolladores por línea de comandos (CLI de DoorDash, 2026)

    La ruta con menos correcciones de la lista, pero está hecha por y para desarrolladores, y cerrada para todos los demás.

    Fuente ↗
  10. 10
    Redes de pago para agentes (Visa Intelligent Commerce, Mastercard Agent Pay)

    El 61% confiaría en Visa para manejar la tarjeta de un agente, pero las redes de pago en sí todavía casi no tienen pedidos hechos por agentes.

    Fuente ↗

Lo que notó Kimi

La señal del carrito: el propio chatbot de DoorDash hace crecer los carritos de supermercado unos 50%, mientras que los agentes externos traen carritos dos tercios más pequeños. La brecha es de control de datos y confianza, no de habilidad del agente, por eso el director de marketing de DoorDash dice que no va a tercerizar el descubrimiento a los agentes.

Las plataformas se cubren: DoorDash informó a la vez «varios cientos» de pedidos de agentes externos y lanzó cuatro rutas propias de IA (el chatbot Ask DoorDash, la CLI, el pedido por texto y el MCP corporativo), mientras su CEO, miembro del consejo de Meta, negocia vincularse con Muse de Meta.

La voz es discretamente la vía de pedido por IA más desplegada: la IA atendió por completo el 40% de los encuentros del auto (desde 20% en un año), las tasas de venta sugerida llegan al 81–93% de las visitas, y los carriles híbridos con escalado a personas alcanzaron 97% de precisión, superando a la IA sola (83%) y a las personas solas (89%).

🇨🇳 DeepSeek10 puestos · 2 notas

La misma pregunta, respondida solo por DeepSeek. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Asistente de pedidos con IA dentro de la app (Ask DoorDash, 2026)

    Sin lista de espera ni app nueva: Ask DoorDash arma carritos cinco veces más rápido y registra un valor de carrito casi 50% mayor para los mismos compradores.

    Fuente ↗
  2. 2
    Asistente Walmart Sparky dentro de la app (2026)

    Cerca de la mitad de los usuarios de la app de Walmart ha probado Sparky, y quienes lo usan gastan 35% más por pedido.

  3. 3
    IA por voz en el autoservicio (Archy de McDonald's, 2026)

    Más de 1 millón de transacciones, y cerca del 90% termina sin intervención humana, aunque McDonald's había retirado antes una IA de auto por errores.

  4. 4
    Chatbot Dom de Domino's Pizza (2026)

    Domino's dirige más del 75% de las ventas por canales digitales y deja que Dom tome pedidos por Alexa, Messenger y WhatsApp sin descargar ninguna app, pero no todos los pedidos digitales son pedidos por chatbot.

    Fuente ↗
  5. 5
    Amazon Rufus / Alexa for Shopping (2026)

    Rufus llegó a 300 millones de clientes y se le atribuyen casi US$12.000 millones en ventas anualizadas incrementales; sus usuarios son 60% más propensos a completar una compra.

    Fuente ↗
  6. 6
    Agente de compras Perplexity Buy Now (2026)

    2 millones de compradores mensuales y un ritmo anual de GMV de US$2.000 millones: los compradores de Perplexity gastan 57% más por pedido.

    Fuente ↗
  7. 7
    Asistente de carrito de Instacart (2026)

    Los pedidos del Cart Assistant ya superan el valor promedio de pedido de Instacart, de $115, aun antes de que la función se lance de forma amplia.

  8. 8
    Compras con Google AI Mode / Gemini (2026)

    El 93% de las búsquedas en Google AI Mode termina sin clic, pero AI Mode todavía registra un pedido promedio de $124 a principios de 2026.

    Fuente ↗
  9. 9
    Pedidos por texto en Apple Messages de DoorDash (2026)

    20.000 usuarios de iOS pueden enviar un pedido por texto, pero el piloto tiene lista de espera y DoorDash no ha publicado cifras de carritos ni de pedidos para él.

    Fuente ↗
  10. 10
    Agentes externos en DoorDash (Muse, Instinct, Fo, 2026)

    Varios cientos de pedidos entre todos los agentes externos, frente a 993 millones de pedidos de DoorDash en el tercer trimestre, y los carritos de los agentes tempranos fueron dos tercios más pequeños.

    Fuente ↗

Lo que notó DeepSeek

El chatbot propio de DoorDash y los agentes externos se mueven en direcciones opuestas en el tamaño del carrito: los carritos de Ask DoorDash son casi 50% más grandes, mientras que los primeros carritos de agentes externos fueron unos dos tercios más pequeños. El contexto y los datos de pago guardados pueden importar más que el modelo.

Solo el 23% de los consumidores de Estados Unidos confía en la IA generativa para manejar pagos, pero el 61% confiaría en Visa para manejar una transacción agéntica. La confianza está pasando a la marca de pago, no a la superficie donde se hace el pedido.

🇨🇳 Wenxin10 puestos

La misma pregunta, respondida solo por Wenxin. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Pedidos con chatbot de IA dentro de la app (DoorDash, Uber Eats 2026)

    Carrito 18% más grande que sin IA, y nadie confía todavía en la alternativa

  2. 2
    Pedidos por texto desde apps de mensajería (Apple Messages, WhatsApp 2026)

    Uno de cada cuatro pedidos de cena ya empieza con un texto, no con un toque

  3. 3
    Pedidos por asistentes de voz (Amazon Alexa, Google Assistant 2026)

    Existen pedidos por voz, pero solo el 3% de las personas vuelve a pedir así

  4. 4
    Herramienta de pedidos para grupos y empresas (DoorDash for Business 2026)

    Los pedidos de almuerzo de oficina subieron 40%, porque nadie tenía que juntar el dinero

  5. 5
    Asistente de carrito de compras con IA (Instacart, Amazon 2026)

    La IA vende tan bien que los carritos crecen, pero solo si uno la deja

    Fuente ↗
  6. 6
    Agentes externos de IA que piden en nombre del usuario (OpenAI, terceros 2026)

    DoorDash recibió varios cientos de pedidos, de programas, no de personas

  7. 7
    Recomendación y repetición de comidas con IA (DoorDash, Uber Eats 2026)

    El botón «Pedir de nuevo» impulsa un tercio de los pedidos semanales, y la IA elige los platos

  8. 8
    Asistente de reservas con IA para restaurantes (OpenTable, Resy 2026)

    Reservar es más fácil que pedir, pero solo el 11% usa IA para reservar

  9. 9
    Lista de compras y pedido automático con IA (Walmart, Amazon Fresh 2026)

    Tu despensa se repone sola, si confías en el algoritmo para elegir tu marca de leche

  10. 10
    Pedido por voz con IA para cadenas de pizza (Domino's Pizza, Pizza Hut 2026)

    Puedes pedir una pizza hablándole a tu altavoz, pero nadie lo hace

🇨🇳 MiMo10 puestos · 4 notas

La misma pregunta, respondida solo por MiMo. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Chatbot AskDoorDash dentro de la app (2026)

    Los carritos de supermercado que arma son unos 50% más grandes que el pedido habitual del mismo comprador, y casi la mitad de sus elecciones de restaurante son lugares que el cliente nunca había probado.

    Fuente ↗
  2. 2
    Pedidos por voz con IA en autoservicio (Taco Bell, Wendy's, Burger King)

    Ahora supera en precisión a las vías atendidas por personas junto a las que está (90,8% frente a 86,7%), pero menos de 2 de cada 100 visitas al auto muestreadas la usan realmente.

    Fuente ↗
  3. 3
    Pedidos de comida conversacionales con Alexa+ en Uber Eats y Grubhub (2026)

    La única vía de pedido que funciona con las manos mojadas y los brazos llenos: repetir una comida conocida por voz desde una base instalada de millones.

  4. 4
    Asistente de carrito de Uber Eats con IA (2026)

    Arma un carrito completo de supermercado a partir de una foto de su lista, y aun así le muestra cada artículo antes de que salga un centavo.

    Fuente ↗
  5. 5
    Pedidos por texto de DoorDash en Apple Messages (2026)

    Escriba «pide lo de siempre» y cobra su tarjeta guardada dentro del chat, pero después de un mes en vivo, DoorDash no ha publicado ninguna cifra de carritos para él.

    Fuente ↗
  6. 6
    Chatbots de pedidos de comida por WhatsApp (América Latina)

    En América Latina, la IA de pedidos vive dentro de la app que el 90% de la gente ya abre cada día, y los pedidos de comida asistidos por IA convierten entre 45% y 55%.

    Fuente ↗
  7. 7
    Walmart Sparky y Agent Gateway (2026)

    El primer gran minorista que da a los agentes externos su propio perfil con inicio de sesión y recibos que se pueden auditar, y cada compra necesita su aprobación por defecto.

    Fuente ↗
  8. 8
    Pedidos grupales de DoorDash for Business en Slack y MCP (2026)

    Almuerzo de equipo por Slack: el único lugar donde un carrito de IA es más grande por diseño, porque todos agregan algo, y la empresa paga.

    Fuente ↗
  9. 9
    Compras por voz en el auto (Mercedes MBUX, SoundHound 2026)

    La única vitrina desde la que puedes pedir la cena a 60 mph: la mayoría de los conductores dice que la quiere, y casi nadie puede señalar un auto que ya lo haga.

    Fuente ↗
  10. 10
    Agentes de compra de IA externos: Muse, Instinct, Fo (2026)

    El futuro del comercio que todos están valorando ha hecho hasta ahora «varios cientos» de pedidos, con carritos aproximadamente dos tercios más pequeños que los del chatbot dentro de la app.

    Fuente ↗

Lo que notó MiMo

La IA para pedir no solo convierte, también hace crecer la cuenta: los carritos de supermercado con Ask DoorDash fueron unos 50% más grandes que los pedidos habituales de los mismos clientes, y agregar la memoria del cliente los elevó otro 17%.

«IA dentro de la app» y «agentes de IA» son negocios opuestos: los carritos del chatbot dentro de la app crecieron, mientras que los primeros carritos de agentes externos llegaron unos dos tercios más pequeños y con errores de precio. Las dos vías suelen presentarse como una sola historia.

La IA por voz en el auto ya es más precisa que las vías atendidas por personas de las mismas marcas (90,8% frente a 86,7%), pero clientes de incógnito la encontraron en menos del 2% de las visitas. Lo que dicen las cadenas sobre «cientos de locales» casi no coincide con la realidad de los consumidores.

Ponga «varios cientos» de pedidos de agentes junto a los 993 millones de pedidos de DoorDash en el tercer trimestre de 2026, y el pedido agéntico es aproximadamente una diezmilésima del 1% del flujo. La proporción entre la exageración y los pedidos es el número que hay que recordar.

🇨🇳 Qwen10 puestos · 2 notas

La misma pregunta, respondida solo por Qwen. La lista final de arriba combina todas las IA.

  1. 1
    Chatbots dentro de la app (Ask DoorDash)

    Aumenta la conversión en la compra de supermercado un 24% y el tamaño de los carritos un 17% frente a navegar a mano.

  2. 2
    Tráfico web enviado por IA (Adobe Analytics)

    Tráfico precalificado que llega listo para comprar, con conversión 90% mayor e ingreso por visita 83% mayor.

  3. 3
    Pedidos por texto con iMessage o SMS (DoorDash en Apple Messages)

    Evita la app por completo al convertir «pide lo de siempre» en una entrega confirmada, tomada directamente de su historial.

  4. 4
    Asistentes de voz integrados (Alexa for Shopping)

    Más de 400 millones de clientes la usaron para compras en el tercer trimestre de 2026, aunque sobre todo para repedidos simples, donde el costo de un error es bajo.

    Fuente ↗
  5. 5
    Agentes autónomos de terceros (Muse, Instinct, Fo)

    Generó solo «varios cientos» de pedidos en DoorDash en el tercer trimestre de 2026, con carritos dos tercios más pequeños que los del chatbot de la app.

    Fuente ↗
  6. 6
    Bots de negocios en WhatsApp y Telegram

    El estándar mundial para comida para llevar local: omite por completo a los agregadores, pero exige confirmación manual antes de empezar a cocinar.

    Fuente ↗
  7. 7
    Extensiones del navegador y agentes de compra (PayPal / Klarna)

    Llena carritos y busca descuentos, pero el 52,3% de los usuarios prefiere mantener su tarjeta totalmente fuera de la app de IA.

    Fuente ↗
  8. 8
    Orquestadores de IA para pedidos grupales (DoorDash for Work)

    El único bot en el que se confía para manejar preferencias de almuerzo de oficina y dividir cuentas sin empezar una guerra en Slack.

    Fuente ↗
  9. 9
    Agentes web "Buy for Me" (Amazon)

    El agente de Amazon ahora completa pagos en sitios de terceros desde que reemplazó a Rufus en mayo de 2026.

    Fuente ↗
  10. 10
    Creadores generativos de menús / IA dietética

    Un excelente compañero para pensar la cena, que envía a casi la mitad de sus usuarios a restaurantes que nunca habían probado.

    Fuente ↗

Lo que notó Qwen

El chatbot dentro de la app de DoorDash (Ask DoorDash) aumenta la conversión un 24%, pero los agentes externos como Muse dan carritos dos tercios más pequeños, lo que muestra que la IA propia gana la confianza frente a los externos autónomos.

La llamada de resultados del tercer trimestre de 2026 de DoorDash mostró una dura realidad: pese al bombo, los agentes de terceros como Instinct y Fo generaron solo «varios cientos» de pedidos en total.