Voltar à tendência do dia: DoorDash diz que programas de IA externos fizeram apenas várias centenas de pedidos
Ranking Poly · da tendência do dia

Estatísticas de comércio agêntico em 2026: onde os agentes de IA compram

A DoorDash processou 993 milhões de pedidos no último trimestre, e agentes de IA de fora da empresa fizeram apenas “várias centenas” de pedidos no total.

  • Nº 1: Recompras de supermercado e itens básicos da casa
  • 10 posições

01Lista final

As IAs líderes fizeram, cada uma, a sua lista de dez posições. Acima, um resultado combinado fácil de conferir: cada posição tem um motivo, as IAs que a incluíram e, quando as IAs deram, uma fonte.

Ordem: da maior para a menor concordância entre as IA.

Uma etiqueta forte significa que essa IA pôs o item na sua lista. Uma esmaecida, que não pôs.

  1. 1

    Recompras de supermercado e itens básicos da casa

    As pessoas estão mais dispostas a deixar as compras de supermercado com a IA (41% em uma pesquisa, 28% em outra). Os carrinhos montados pelo Ask DoorDash ficam cerca de 50% maiores, mas quem compra ainda aperta o botão de finalizar.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Não incluíram: Nova, Qwen.

    Nas listas delas: Claude: ver lista · ChatGPT: ver lista · Grok: ver lista · Gemini: ver lista · Kimi: ver lista · DeepSeek: ver lista · Wenxin: ver lista · MiMo: ver lista

    O que cada IA notou 8
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Grok

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Kimi

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeek

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Wenxin

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • MiMo

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    8 IAs colocaram aqui
  2. 2

    Pedidos de almoço para equipe e escritório feitos por agentes de IA da empresa

    O conector corporativo da DoorDash permite que o agente de uma empresa faça o pedido do grupo, com cada funcionário autenticado. Ainda não foi divulgado nenhum volume de pedidos.

    Incluíram: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, MiMo, Qwen. Não incluíram: Claude, DeepSeek.

    Nas listas delas: ChatGPT: 9 · Grok: 4 · Gemini: 7 · Nova: 7 · Kimi: 6 · Wenxin: 6 · MiMo: 8 · Qwen: 8

    O que cada IA notou 8
    • ChatGPTposição 9

      O almoço de empresa é uma tarefa natural para um agente, mas a DoorDash não divulgou quantos pedidos corporativos o seu MCP realmente conclui.

      Fonte ↗
    • Grokposição 4

      Coleta de grupo no estilo Slack para empresas (SpaceXAI, Cognition, Mercor como primeiros usuários)

    • Geminiposição 7

      Junta almoços de escritório de várias pessoas em um único checkout consolidado, poupando 45 minutos de coordenação do organizador.

    • Novaposição 7

      22% de adoção em escritórios, mas 30% exigem aprovação do gerente

    • Kimiposição 6

      SpaceXAI, Vercel, Cognition e Mercor já deixam um bot do Slack coletar o almoço de todos e fazer o pedido do grupo sozinho.

      Fonte ↗
    • Wenxinposição 6

      A DoorDash recebeu algumas centenas de pedidos — de programas, não de pessoas

    • MiMoposição 8

      Almoço de equipe pelo Slack: o único lugar onde o carrinho com IA é maior por desenho, porque todos adicionam itens — e a empresa paga.

      Fonte ↗
    • Qwenposição 8

      O único bot em que se confia para lidar com preferências de almoço de escritório e dividir a conta sem começar uma guerra no Slack.

      Fonte ↗
    8 IAs colocaram aqui
  3. 3

    Pedidos de delivery de comida feitos por agentes de IA de fora

    Agentes de fora fizeram, no total, várias centenas de pedidos, contra 993 milhões de pedidos da DoorDash em um único trimestre. Uma nota de analista, não confirmada pela DoorDash, diz que os primeiros carrinhos desses agentes foram dois terços menores.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. Não incluíram: Nova, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: 10 · ChatGPT: 10 · Grok: 8 · Gemini: 10 · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 10 · Qwen: 5

    O que cada IA notou 8
    • Claudeposição 10

      «Várias centenas» de pedidos no total, contra 993 milhões de pedidos da DoorDash em um único trimestre, com os primeiros carrinhos supostamente dois terços menores.

      Fonte ↗
    • ChatGPTposição 10

      Algumas centenas de pedidos no total, diante de uma plataforma de entregas que registrou 993 milhões de pedidos em um trimestre: a autonomia ainda não virou comportamento do dia a dia.

      Fonte ↗
    • Grokposição 8

      Só algumas centenas de pedidos no total, contra cerca de 3 milhões de entregas por dia

      Fonte ↗
    • Geminiposição 10

      Respondeu por apenas «algumas centenas» dos 3 milhões de pedidos diários da DoorDash, apesar do enorme burburinho de capital de risco do Silicon Valley.

    • Kimiposição 8

      «Algumas centenas» de pedidos no total na DoorDash, contra 3 milhões de entregas por dia — e os pedidos que foram enviados tinham carrinhos dois terços menores.

      Fonte ↗
    • DeepSeekposição 10

      Algumas centenas de pedidos somando todos os agentes externos, contra 993 milhões de pedidos da DoorDash no 3º trimestre — e os primeiros carrinhos dos agentes foram dois terços menores.

      Fonte ↗
    • MiMoposição 10

      O futuro do comércio que todos estão precificando fez até agora «algumas centenas» de pedidos — com carrinhos cerca de dois terços menores que os do chatbot no app.

      Fonte ↗
    • Qwenposição 5

      Gerou apenas «algumas centenas» de pedidos na DoorDash no 3º trimestre de 2026, com carrinhos dois terços menores que os dos chatbots no app.

      Fonte ↗
    8 IAs colocaram aqui
  4. 4

    Reserva de voos e hotéis

    Nos testes, os agentes concluem 90% das tarefas simples na web em tempo real. Mesmo assim, só 8–12% das pessoas deixariam a IA reservar uma viagem sem aprovação final, e apenas 11% das empresas de hotelaria aceitam uma reserva feita por agente.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Não incluíram: Grok, Nova.

    Nas listas delas: Claude: ver lista · ChatGPT: ver lista · Gemini: ver lista · Kimi: ver lista · DeepSeek: ver lista · Wenxin: 8 · MiMo: ver lista · Qwen: ver lista

    O que cada IA notou 8
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Kimi

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeek

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Wenxinposição 8

      Reservar é mais fácil que pedir — mas só 11% usam IA para reservar

    • MiMo

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Qwen

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    8 IAs colocaram aqui
    fonte não informada
  5. 5

    Pagamento de contas e transferência de dinheiro

    Este é o item com menor confiança: 15% delegariam serviços financeiros e 23% confiam na IA generativa para pagamentos. O índice sobe para 61% se a Visa cuidar da transação.

    Incluíram: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. Não incluíram: Claude, Grok, Qwen.

    Nas listas delas: ChatGPT: ver lista · Gemini: ver lista · Nova: ver lista · Kimi: ver lista · DeepSeek: ver lista · Wenxin: ver lista · MiMo: ver lista

    O que cada IA notou 7
    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Nova

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Kimi

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeek

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Wenxin

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • MiMo

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    7 IAs colocaram aqui
  6. 6

    Compra de produtos de varejo dentro de um chat de IA (ChatGPT, Copilot, Amazon Buy for Me)

    Duas pesquisas separadas indicam que 11% dos consumidores já concluíram uma compra com IA. O Walmart ainda classificou como decepcionantes as vendas pelo checkout no ChatGPT.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek, MiMo. Não incluíram: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    Nas listas delas: Claude: 8 · ChatGPT: 6 · Kimi: 3 · DeepSeek: 8 · MiMo: 4

    O que cada IA notou 5
    • Claudeposição 8

      Há um ano, visitantes vindos de IA gastavam menos por visita que os outros compradores; em julho de 2026, gastavam cerca de 53% a mais.

      Fonte ↗
    • ChatGPTposição 6

      A seleção elegível de produtos fora da Amazon passou de meio milhão, mas estoque disponível não é prova de meio milhão de compras.

      Fonte ↗
    • Kimiposição 3

      Mais de 40% dos clientes da Amazon usaram o Rufus na temporada de fim de ano de 2025 — o maior público já medido para um assistente de IA de loja.

      Fonte ↗
    • DeepSeekposição 8

      93% das buscas no Modo IA do Google terminam sem clique, mas o Modo IA ainda tem um pedido médio de US$ 124 no início de 2026.

      Fonte ↗
    • MiMoposição 4

      Monta um carrinho de supermercado completo a partir de uma foto da sua lista — e ainda mostra cada item antes de qualquer centavo ser cobrado.

      Fonte ↗
    5 IAs colocaram aqui
  7. 7

    Pedidos de restaurante feitos por IA de voz (drive-thru e telefone)

    A IA de voz anotou pedidos com 90,8% de acerto, à frente dos 86,7% dos caixas com atendente, mas apareceu em menos de 2% das visitas. Outras reportagens afirmam que 40% dos encontros com IA são resolvidos por completo.

    Incluíram: Claude, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. Não incluíram: ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.

    Nas listas delas: Claude: 9 · Gemini: 2 · Kimi: 4 · DeepSeek: 3 · MiMo: 2

    O que cada IA notou 5
    • Claudeposição 9

      Uma compilação separa o que funciona do que ainda é demonstração, e não cita nenhum percentual de pedidos.

      Fonte ↗
    • Geminiposição 2

      Automatiza de ponta a ponta 80% dos pedidos por caixa de som, sem tocar em nenhum telefone, e aumenta o ticket médio em 15% com muito upselling.

    • Kimiposição 4

      Atendeu totalmente 40% dos encontros de IA por voz — o dobro dos 20% de um ano antes — só em cerca de 900 lojas da Taco Bell.

      Fonte ↗
    • DeepSeekposição 3

      Mais de 1 milhão de transações, e cerca de 90% terminam sem um humano — embora o McDonald's tenha retirado uma IA de drive-thru anterior depois de erros.

    • MiMoposição 2

      Agora ele tem mais precisão que as faixas com atendimento humano ao lado (90,8% contra 86,7%) — mas menos de 2 em cada 100 visitas ao drive-thru amostradas realmente o encontram.

      Fonte ↗
    5 IAs colocaram aqui
  8. 8

    Compras pequenas dentro de um limite de gasto definido

    29% deixariam um agente comprar dentro de regras que eles mesmos definem. O limite médio para compras sem supervisão é de apenas cerca de £177–$200, e 43% ainda querem aprovar cada compra.

    Incluíram: Claude, Grok, Kimi, MiMo. Não incluíram: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.

    Nas listas delas: Claude: ver lista · Grok: ver lista · Kimi: ver lista · MiMo: ver lista

    O que cada IA notou 4
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Grok

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Kimi

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • MiMo

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    4 IAs colocaram aqui
  9. 9

    Aplicação de cupons e promoções no checkout

    55% se sentem à vontade com a IA aplicando descontos, mas só 38% com ela concluindo a compra. O mesmo checkout se divide no botão de pagamento.

    Incluíram: Gemini, MiMo, Qwen. Não incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    Nas listas delas: Gemini: ver lista · MiMo: ver lista · Qwen: ver lista

    O que cada IA notou 3
    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • MiMo

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Qwen

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    3 IAs colocaram aqui
  10. 10

    Compra de roupas e calçados

    Só 7% dos consumidores de moda nos EUA e no Reino Unido deixariam a IA comprar sem aprovação. Caimento e devoluções tornam um pedido errado caro.

    Incluíram: Claude, Gemini. Não incluíram: ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.

    Nas listas delas: Claude: ver lista · Gemini: ver lista

    O que cada IA notou 2
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • Gemini

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    2 IAs colocaram aqui

Mais sobre os três primeiros ↓

02Mais sobre os três primeiros

O ranking está acima. Aqui há mais sobre os três primeiros lugares: o que são, por que estão aqui e o que vale saber.

Os três não são medidos do mesmo jeito: o 1º lugar usa a disposição declarada em pesquisa, o 2º não tem pedidos publicados, e o 3º usa uma contagem aproximada de pedidos.

1Recompras de supermercado e itens básicos da casa

Nº 1 — Recompras de supermercado e itens básicos da casa. Nas listas de 8 de 10 IAs; posição mediana ali: —. As pessoas dizem que confiam mais na IA para compras de mercado, e os carrinhos do Ask DoorDash ficam maiores, embora quem compra ainda precise tocar em comprar.

Você sabia?

  • As respostas sobre deixar a IA comprar mercado variam muito conforme a pergunta. Uma pesquisa encontrou apenas 9% dispostos a deixar a IA concluir uma compra inteira, enquanto outra encontrou 69% dispostos a deixar que ela gaste até $100 em mercado e itens essenciais.

O que é
Repetir compras de mercado e itens básicos da casa com um assistente de IA.
Seu diferencial
Maior disposição declarada para deixar a compra por conta da IA, e carrinhos maiores.
Quem deve saber
Útil para compradores e lojas entenderem onde começam as compras por IA, embora as pessoas ainda aprovem cada uma.
  • Agentes finalizando a compra41% dispostos em uma pesquisa
Por que está aqui
  • A disposição tem limite. Só 6% deixariam um agente fechar sozinho todas as suas compras, então até a categoria líder é, na maioria, 'o agente sugere, a pessoa aprova'.

Para ter em mente
  • O Ask DoorDash ainda está em fase muito inicial. Funciona em algumas regiões e só em celulares Apple, então a maioria dos compradores ainda não consegue testar.

  • Carrinhos feitos a partir de foto de receita podem incluir coisas que você já tem. A ferramenta pede para você conferir itens básicos como manteiga ou sal, para não comprar duas vezes.

Onde saber mais
  • Abra a página da Clementine no Instacart e confira o 'valor médio do pedido de $113' e a nota de que os pedidos feitos pelo assistente são, 'em média, maiores que nossa cesta típica'. A página não traz nenhum número de 50%, então procure esse dado em outro lugar.

Comparar os três primeiros ↓

2Pedidos de almoço para equipe e escritório feitos por agentes de IA da empresa

Nº 2 — Pedidos de almoço para equipe e escritório feitos por agentes de IA da empresa. Nas listas de 8 de 10 IAs; posição mediana ali: 7. Um agente da empresa pode fazer o pedido em grupo com cada funcionário conectado, mas nenhum número de pedidos foi publicado.

Você sabia?

  • A DoorDash abriu uma lista de espera em 30 de setembro para seu conector corporativo de IA. Ele permite que o agente de uma empresa busque itens, monte o carrinho, faça o pedido e acompanhe a entrega. Pedidos em grupo normais já existiam, em que cada pessoa acrescentava os próprios itens.

    Fonte ↗ ✓ confirmado por várias IAs
O que é
Um agente de IA da empresa fazendo pedidos de almoço para equipes e escritórios.
Seu diferencial
Os funcionários entram na conta sozinhos, então é um usuário conhecido, não um robô anônimo.
Quem deve saber
Útil para gerentes de escritório e leitores curiosos, já que é uma versão beta com lista de espera.
  • Agentes finalizando a compraVolume de pedidos não publicado
Por que está aqui
  • A DoorDash citou cinco parceiros iniciais para pedidos por agente em empresas: SpaceX, Cognition, Vercel, Mercor e Tempo. Os exemplos dados são encomendas de almoço para eventos e reposição de material de escritório. O acesso é por lista de espera, e nenhum volume de pedidos foi divulgado.

  • A empresa ganha acesso, mas cada funcionário ainda precisa entrar na própria conta da DoorDash, aceitar os termos e conectar o agente de IA. É aí que ele se diferencia de um robô anônimo de fora.

Para ter em mente
  • A cobertura não diz quanto custa, quando a lista de espera vai ser ampliada, nem como são tratados os limites de gasto, as aprovações e os erros.

O que as pessoas dizem
  • In fact, one of the biggest use cases we saw was automating their office work. — Andy Fang, DoorDash co-founder

Onde saber mais
  • Veja como funciona o conector corporativo: a empresa entra em uma lista de espera e, depois, cada funcionário entra na própria conta da DoorDash para conectar agentes de IA. Repare na versão beta 'com escopo limitado', já que nenhum volume de pedidos foi publicado.

Comparar os três primeiros ↓

3Pedidos de delivery de comida feitos por agentes de IA de fora

Nº 3 — Pedidos de delivery de comida feitos por agentes de IA de fora. Nas listas de 8 de 10 IAs; posição mediana ali: 10. Agentes de fora fizeram só várias centenas de pedidos, uma fração dos 993 milhões da DoorDash, por isso este item fica em último.

Você sabia?

  • A DoorDash lançou um agente de pedidos por texto no Apple Messages para cerca de 20.000 usuários de iPhone nos Estados Unidos. Ele associa o número do telefone ao perfil do usuário na DoorDash e finaliza a compra dentro do chat. A Bloomberg descobriu que uma versão inicial mostrava preços diferentes dos do aplicativo.

O que é
Pedidos de entrega de comida feitos por agentes de IA de fora da DoorDash.
Seu diferencial
O mais fácil de começar, já que uma ferramenta permite que qualquer desenvolvedor conecte um agente.
Quem deve saber
Útil para quem se pergunta se as compras por agente já são reais: aqui, mal são.
  • Agentes finalizando a compraVárias centenas de pedidos no total
História
  • Em julho de 2026 a DoorDash lançou o dd-cli, uma ferramenta de linha de comando que permite que agentes de IA busquem itens, montem um carrinho e finalizem a compra. O acesso é por convite, com lista de espera, para desenvolvedores de macOS nos Estados Unidos e no Canadá.

Para ter em mente
  • O volume de pedidos feitos por agentes de parceiros de IA continua baixo, segundo o resumo da teleconferência de resultados da DoorDash. O artigo não traz números sobre pedidos feitos por agentes.

Onde saber mais
  • Veja primeiro a demonstração, em que um agente pede três saladas pelo terminal. A versão beta é só por lista de espera e limitada a desenvolvedores de macOS nos Estados Unidos e no Canadá, então confira se você se qualifica antes de se cadastrar.

Comparar os três primeiros ↓

Os três primeiros lado a lado

Recompras de supermercado e itens básicos da casaPedidos de almoço para equipe e escritório feitos por agentes de IA da empresaPedidos de delivery de comida feitos por agentes de IA de fora
Nas listas das IAs8 / 108 / 108 / 10
Agentes finalizando a compra41% dispostos em uma pesquisaVolume de pedidos não publicadoVárias centenas de pedidos no total
Primeiro para———

Posições com o mesmo número de IAs são ordenadas pela posição média nas listas das IAs.

03Vale a pena saber

O que as IAs perceberam ao montar a lista.

A confiança cai bruscamente quando o dinheiro entra em jogo. 85% deixariam a IA ajudar a achar a melhor opção e 74% deixariam que ela execute tarefas específicas, mas só 10% deixariam que ela conclua uma compra sozinha.

Perceberam:
Incluíram: MiMo. Não incluíram: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
Fonte ↗

As pesquisas sobre pagamentos feitos por IA sem aprovação variam de 3% a 38% (Riskified 3% sem limites, ACI 7% em moda, Accenture 9%, Mastercard 10%, Spreedly 20%, Visa 38%). Grande parte da diferença vem da forma como a pergunta foi feita.

Perceberam:
Incluíram: Claude, Grok, DeepSeek, MiMo. Não incluíram: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, Qwen.
Fonte ↗

A confiança segue mais a bandeira de pagamento do que a IA: 23% confiam na IA generativa para pagamentos, mas 61% confiariam em transações de agentes protegidas pela Visa.

Perceberam:
Incluíram: ChatGPT, Grok, Kimi, DeepSeek. Não incluíram: Claude, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.
Fonte ↗

Os resultados em testes ficam à frente do uso real. O Operator da OpenAI concluiu 61% das tarefas em 136 sites reais, e até 51% das tarefas do teste mais antigo, o WebVoyager, podem ser resolvidas por uma busca comum. Os pedidos reais de agentes de fora na DoorDash ainda são na casa das centenas.

Perceberam:
Incluíram: Claude, Kimi, MiMo, Qwen. Não incluíram: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin.
Fonte ↗

04Como contamos

Em palavras simples, sem fórmulas.

1A pergunta

Top 10 tarefas cotidianas de compras e delivery em que as pessoas realmente deixam um agente de IA concluir a compra

2Por que este tema

Ele coloca lado a lado três números que raramente aparecem juntos (visitas, influência e pedidos concluídos), para que o leitor veja por que “as compras com IA estão em alta” e “quase nenhum agente faz pedidos de fato” são ambas verdadeiras, e quais categorias estão mais perto da compra real por agentes.

3Onde se aplica

Comércio de consumo global: delivery de comida, supermercado, varejo, viagens, corridas, pagamentos

4O que analisamos

  • Parcela dos pedidos de uma categoria que um agente de IA de fora conclui de fato, e não apenas sugere ou encaminha
  • Diferença entre o crescimento das visitas encaminhadas por IA e o pequeno número de pedidos que os agentes de fato concluem
  • Tamanho do pedido, conversão e taxa de devolução ou erro dos pedidos feitos por agentes, em comparação com os feitos por pessoas
  • Até onde cada plataforma foi para permitir que agentes de fora façam pedidos: API pública, suporte a protocolos, acordos com parceiros
  • Resultados financeiros da DoorDash do 3º trimestre de 2026 — total de pedidos na plataforma no trimestre (993 milhões), o denominador dos pedidos de agentes
  • Teleconferência de resultados da DoorDash do 3º trimestre de 2026 (TechCrunch) — pedidos realmente feitos por agentes de IA de fora: “várias centenas” no total, sem período informado
  • NMI Agentic Commerce Reality Check (1.000 adultos nos EUA) — parcela dos que já usaram IA para concluir uma transação (autodeclarado)
  • Riskified Agentic Commerce Pulse (5.100 consumidores, 5 países) — compras concluídas dentro de ferramentas de IA, compras dentro de regras e aprovação de cada compra

5Quem classificou

As IAs líderes: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. Cada uma montou sua própria lista de dez de forma independente e indicou uma fonte para cada posição.

6Como as posições foram definidas

O mesmo item escrito de formas diferentes por IAs diferentes foi contado como um só. Quanto mais IAs o colocaram na lista, e quanto mais alto, mais alta a posição. "Acordo das IAs" mostra quantas IAs tinham o item na própria lista. As fontes são apenas as que as próprias IAs encontraram; nada foi acrescentado à mão.

05A lista de cada IA

🇺🇸 Claude10 posições · 3 notas

A mesma pergunta, respondida só por Claude. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Ask DoorDash (chatbot no app, 2026)

    A DoorDash diz que pedidos de supermercado feitos com o Ask DoorDash têm carrinhos quase 50% maiores que os pedidos habituais dos mesmos clientes.

    Fonte ↗
  2. 2
    Pedidos por texto na DoorDash no Apple Messages (lista de espera beta)

    Peça o jantar mandando mensagem para um agente, mas ainda não há números publicados de carrinho ou de participação.

  3. 3
    App do Instacart dentro do ChatGPT (Instant Checkout)

    O primeiro app a oferecer finalização de compra completa dentro do ChatGPT, com mais de 1.800 varejistas, sem números de uso divulgados.

    Fonte ↗
  4. 4
    Assistente de IA do Uber Eats para carrinhos de supermercado (no app)

    A Uber criou seu próprio assistente para montar o carrinho, em vez de esperar por agentes de fora.

    Fonte ↗
  5. 5
    Alexa+ fazendo pedidos no Uber Eats e no Grubhub (por voz, 2026)

    Dá para mudar de ideia no meio do pedido, como com um garçom, mas só depois de vincular as contas e só nas telas do Echo Show 8 ou maiores.

  6. 6
    Agente de linha de comando da DoorDash (julho de 2026)

    Voltado para desenvolvedores, então não resolve a decisão do jantar de quem está ocupado.

    Fonte ↗
  7. 7
    App do Uber Eats dentro do ChatGPT (navegar e depois passar ao app)

    Navegue pelos cardápios no ChatGPT e finalize o pedido no app Uber Eats. A transferência é segura, mas acrescenta uma etapa.

  8. 8
    Compradores enviados por IA a sites de varejo dos EUA (ChatGPT, Gemini e outros)

    Há um ano, visitantes vindos de IA gastavam menos por visita que os outros compradores; em julho de 2026, gastavam cerca de 53% a mais.

    Fonte ↗
  9. 9
    Pedidos por telefone e voz com IA em restaurantes

    Uma compilação separa o que funciona do que ainda é demonstração, e não cita nenhum percentual de pedidos.

    Fonte ↗
  10. 10
    Agentes de IA externos fazendo pedidos na DoorDash (Muse, Instinct, Fo)

    «Várias centenas» de pedidos no total, contra 993 milhões de pedidos da DoorDash em um único trimestre, com os primeiros carrinhos supostamente dois terços menores.

    Fonte ↗

O que Claude percebeu

Agentes de fora quase não aparecem na DoorDash. Xu disse «várias centenas» de pedidos no total, enquanto a DoorDash processou 993 milhões de pedidos só no 3º trimestre.

A rota que a empresa constrói por conta própria supera a que outros constroem. Segundo relatos, os carrinhos de supermercado do Ask DoorDash ficam quase 50% maiores, enquanto os primeiros carrinhos de agentes de fora ficaram cerca de dois terços menores.

Compradores do varejo vindos de IA passaram de gastar menos por visita para cerca de 53% a mais em um ano, então a IA funciona melhor como guia da loja do que como quem faz o pedido.

🇺🇸 ChatGPT10 posições · 2 notas

A mesma pergunta, respondida só por ChatGPT. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Amazon Alexa for Shopping (antes Rufus)

    Mais de 250 milhões de clientes usaram o antecessor, e quem interagia com ele tinha mais de 60% de chance a mais de comprar; um checkout já estabelecido vence a autonomia experimental.

    Fonte ↗
  2. 2
    Pedidos com IA no app do Ask DoorDash

    O pedido do jantar fica dentro do app de entrega que as pessoas já usam, enquanto agentes externos geraram apenas algumas centenas de pedidos.

    Fonte ↗
  3. 3
    Walmart Sparky, assistente de compras com IA

    A Walmart passou a colocar seu próprio assistente de compras dentro de chatbots de outras empresas, depois que o checkout nativo no ChatGPT teve desempenho fraco.

  4. 4
    Pedidos por texto da DoorDash no Apple Messages

    Pedir o jantar pode começar com uma mensagem de texto comum, mas o lançamento de setembro ainda não tem um número público de volume de transações.

    Fonte ↗
  5. 5
    Compras por voz com Amazon Alexa+

    Conversas de compra com a Alexa+ geraram três vezes mais compras no próprio dispositivo que a Alexa clássica, sem comprovar que o checkout sem as mãos é confiável.

    Fonte ↗
  6. 6
    Agente de compras com IA Amazon Buy for Me

    A seleção elegível de produtos fora da Amazon passou de meio milhão, mas estoque disponível não é prova de meio milhão de compras.

    Fonte ↗
  7. 7
    Compras no ChatGPT com indicações de varejo por IA

    Visitantes vindos de IA converteram 90% melhor em sites de varejo dos EUA, mas isso mede compradores que clicam, não agentes comprando sozinhos.

  8. 8
    Compra no ChatGPT com Instant Checkout e Walmart

    Cerca de 200.000 produtos disponíveis na Walmart não se traduziram em vendas satisfatórias, o que mostra a diferença entre acesso ao catálogo e confiança do cliente.

  9. 9
    Pedidos corporativos de almoço com IA da DoorDash via MCP

    O almoço de empresa é uma tarefa natural para um agente, mas a DoorDash não divulgou quantos pedidos corporativos o seu MCP realmente conclui.

    Fonte ↗
  10. 10
    Agentes de IA de terceiros fazendo pedidos pela DoorDash

    Algumas centenas de pedidos no total, diante de uma plataforma de entregas que registrou 993 milhões de pedidos em um trimestre: a autonomia ainda não virou comportamento do dia a dia.

    Fonte ↗

O que ChatGPT percebeu

Os 993 milhões de pedidos trimestrais da DoorDash tornam as algumas centenas de pedidos acumulados de agentes externos comercialmente minúsculos, embora períodos de relatório diferentes impeçam um cálculo preciso de participação de mercado.

Só 23% dos consumidores dos EUA confiavam na IA generativa para lidar com pagamentos, mas 61% confiavam em transações agênticas protegidas pela Visa. A identidade no pagamento importa tanto quanto a capacidade da IA.

🇺🇸 Grok10 posições · 3 notas

A mesma pergunta, respondida só por Grok. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Chatbot no app Ask DoorDash 2026

    Carrinhos de supermercado cerca de 50% maiores e finalização 5 vezes mais rápida que os pedidos habituais dos mesmos compradores

  2. 2
    Agente de pedidos por texto da DoorDash no Apple Messages 2026

    Peça «o de sempre» ou um jantar em grupo por mensagem, sem abrir o app; piloto com cerca de 20 mil usuários

    Fonte ↗
  3. 3
    Tráfego indicado por IA a sites de varejo dos EUA (Adobe)

    +83% de receita por visita e +90% de conversão para compradores vindos de IA em set. 2026

    Fonte ↗
  4. 4
    Ferramenta de IA da DoorDash para pedidos corporativos e em grupo 2026

    Coleta de grupo no estilo Slack para empresas (SpaceXAI, Cognition, Mercor como primeiros usuários)

  5. 5
    Agente de linha de comando da DoorDash 2026

    Rota de pedido por linha de comando para desenvolvedores, lançada em julho de 2026

    Fonte ↗
  6. 6
    Chatbots no app de outros serviços de entrega (Assistente de Carrinho do Uber Eats etc.)

    Padrão de prompt para carrinho semelhante ao Ask DoorDash, mas com menos dados publicados de aumento de carrinho

    Fonte ↗
  7. 7
    Assistentes de voz para pedir comida (no estilo Siri/Alexa)

    Disponível há muito tempo, mas com baixa fatia do volume; ainda exige confirmação no app ou skill

    Fonte ↗
  8. 8
    Agentes pessoais de IA externos (Muse, Instinct, Fo) via MCP da DoorDash

    Só algumas centenas de pedidos no total, contra cerca de 3 milhões de entregas por dia

    Fonte ↗
  9. 9
    Chatbots gerais de IA com passagem manual para o app

    Alto valor de descoberta (Adobe), mas nenhuma fatia de pedidos autônomos divulgada

    Fonte ↗
  10. 10
    Agentes externos totalmente autônomos, sem etapa de aprovação

    Tecnicamente possível via MCP, mas com volume real quase zero e carrinhos menores

    Fonte ↗

O que Grok percebeu

Agentes externos geraram só algumas centenas de pedidos na DoorDash no total, enquanto a plataforma faz cerca de 3 milhões de entregas por dia.

Dados da Adobe mostram que visitas ao varejo vindas de IA convertem 90% melhor e geram 83% mais receita por visita.

Segundo relatos, os primeiros carrinhos de agentes externos ficaram cerca de dois terços menores que o normal.

🇺🇸 Gemini10 posições

A mesma pergunta, respondida só por Gemini. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Chatbots conversacionais no app (Ask DoorDash, Instacart, Uber Eats)

    Gera carrinhos de supermercado 35% a 50% maiores, sem nenhum incômodo de instalação, ficando com 49 de cada 50 pedidos exploratórios de novos lojistas.

    Fonte ↗
  2. 2
    IA de voz em drive-thru de fast food (FreshAI do Wendy's, Taco Bell)

    Automatiza de ponta a ponta 80% dos pedidos por caixa de som, sem tocar em nenhum telefone, e aumenta o ticket médio em 15% com muito upselling.

  3. 3
    Agentes de pedidos por SMS e mensagens instantâneas (Apple Messages da DoorDash, bots do WhatsApp)

    Transforma pedidos em texto simples em carrinhos montados diretamente nas conversas de mensagens do dia a dia, sem trocar de app.

  4. 4
    Agentes de voz que atendem telefone de restaurantes (SoundHound, ConverseNow, Kea)

    Atende 100% das ligações que chegam em noites de sexta lotadas, e lança 85% dos pedidos de viagem direto nos caixas da cozinha.

  5. 5
    Reposição por voz em alto-falantes inteligentes (Amazon Alexa, Google Assistant)

    Domina recompras rápidas de itens básicos como leite e pizza, mas tropeça em cardápios novos de jantar, onde é preciso verificação visual.

  6. 6
    Pagamento por indicação de busca conversacional (Perplexity Shopping, busca do ChatGPT)

    Gera receita 83% maior por visita ao oferecer links de checkout direto com o lojista para compras muito pesquisadas.

    Fonte ↗
  7. 7
    Bots de IA para pedidos em grupo em Slack e Microsoft Teams corporativos

    Junta almoços de escritório de várias pessoas em um único checkout consolidado, poupando 45 minutos de coordenação do organizador.

  8. 8
    Compras por voz no carro (Apple CarPlay, Android Auto, MBUX)

    Prepara retiradas no drive-thru sem as mãos durante o trajeto, embora a geolocalização limite os pedidos a redes de fast-food mapeadas.

    Fonte ↗
  9. 9
    Reposição automática da despensa por eletrodomésticos inteligentes (Samsung Family Hub AI Vision)

    Acompanha com precisão temperos e ingredientes que vencem, mas envia os carrinhos como notificação no celular em vez de pagar sozinho.

  10. 10
    Agentes de IA autônomos de terceiros (bots de compra sem interface: Muse, Instinct, Fo)

    Respondeu por apenas «algumas centenas» dos 3 milhões de pedidos diários da DoorDash, apesar do enorme burburinho de capital de risco do Silicon Valley.

🇺🇸 Nova10 posições

A mesma pergunta, respondida só por Nova. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Chatbot no app da DoorDash (2026)

    61% dos Dashers confiam nele para pedidos de US$ 50+ sem nenhuma edição

  2. 2
    Pedidos por voz com Amazon Alexa (2026)

    Só 12% dos usuários confiam nele para contas de supermercado acima de US$ 100

  3. 3
    Pedidos por texto no Apple Messages (2026)

    15% de adoção, mas 40% de erro em restaurantes sem cardápio com IA

  4. 4
    Agentes externos da DoorDash (2026)

    Só 300 pedidos no trimestre inteiro, e os usuários ainda editam todos

  5. 5
    Assistente de carrinho com IA da Shopify (2026)

    Aumenta a conversão em 18%, mas ainda precisa de aprovação manual do pagamento

  6. 6
    Modo de supermercado do Google Assistant (2026)

    Confiável abaixo de US$ 50, mas abandonado para compras maiores

  7. 7
    Ferramenta de pedidos em grupo com IA do Uber Eats (2026)

    22% de adoção em escritórios, mas 30% exigem aprovação do gerente

  8. 8
    Assistente de compras com IA do Walmart (2026)

    Confiável para reposição da despensa, mas não para produtos novos

  9. 9
    Sugestor de substituições com IA do Instacart (2026)

    Reduz em 40% o volume de call center, mas ainda precisa de confirmação

    Fonte ↗
  10. 10
    Agentes de IA de terceiros (por exemplo, Replika Shopping)

    Muita novidade, mas 0,1% de adoção e 90% de erro

🇨🇳 Kimi10 posições · 3 notas

A mesma pergunta, respondida só por Kimi. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Chatbots de IA no app (Ask DoorDash, EUA 2026)

    Carrinhos de supermercado quase 50% maiores que os pedidos normais dos mesmos clientes — e quase metade dos pedidos de restaurante feitos com chatbot foi para lugares que o cliente nunca tinha experimentado.

    Fonte ↗
  2. 2
    Compras indicadas por IA (clique do ChatGPT ou Perplexity para sites de varejo)

    Converte 42% melhor que todo o outro tráfego — depois de converter 38% pior um ano antes, uma virada de 80 pontos em doze meses.

    Fonte ↗
  3. 3
    Assistentes de IA próprios dos varejistas no app (Rufus da Amazon, EUA)

    Mais de 40% dos clientes da Amazon usaram o Rufus na temporada de fim de ano de 2025 — o maior público já medido para um assistente de IA de loja.

    Fonte ↗
  4. 4
    Pedidos por voz com IA em restaurantes (drive-thru e telefone, EUA, 2026)

    Atendeu totalmente 40% dos encontros de IA por voz — o dobro dos 20% de um ano antes — só em cerca de 900 lojas da Taco Bell.

    Fonte ↗
  5. 5
    Pedidos por texto no Apple Messages (beta da DoorDash, EUA 2026)

    20.000 usuários de iPhone podem pedir o jantar com uma única mensagem — mas testes da Bloomberg flagraram preços diferentes dos do app.

    Fonte ↗
  6. 6
    Pedidos de equipe ou grupo por conectores corporativos de IA (conector MCP da DoorDash, 2026)

    SpaceXAI, Vercel, Cognition e Mercor já deixam um bot do Slack coletar o almoço de todos e fazer o pedido do grupo sozinho.

    Fonte ↗
  7. 7
    Compra feita por agente dentro do chat (Instant Checkout do ChatGPT, Buy with Pro da Perplexity, Copilot Checkout da Microsoft)

    A Copilot diz que seus usuários de checkout têm 53% mais chance de comprar em 30 minutos — pedidos reais, mas ainda uma fração pequena do volume total.

    Fonte ↗
  8. 8
    Agentes pessoais de IA externos (Meta Muse, Instinct, Fo, 2026)

    «Algumas centenas» de pedidos no total na DoorDash, contra 3 milhões de entregas por dia — e os pedidos que foram enviados tinham carrinhos dois terços menores.

    Fonte ↗
  9. 9
    Agentes de pedido por linha de comando para desenvolvedores (CLI da DoorDash, 2026)

    A rota com menos correções da lista — mas é construída por e para desenvolvedores, e fechada para todos os outros.

    Fonte ↗
  10. 10
    Trilhos de pagamento para agentes (Visa Intelligent Commerce, Mastercard Agent Pay)

    61% confiariam na Visa para operar o cartão de um agente — mas as redes de pagamento em si ainda têm quase nenhum pedido feito por agente.

    Fonte ↗

O que Kimi percebeu

A pista do carrinho: o chatbot da própria DoorDash aumenta os carrinhos de supermercado em cerca de 50%, enquanto agentes externos trazem carrinhos dois terços menores — a diferença está na posse dos dados e na confiança, não na habilidade do agente, por isso o diretor de marketing (CMO) da DoorDash diz que não vai terceirizar a descoberta para agentes.

As plataformas estão se protegendo: a DoorDash informou ao mesmo tempo «algumas centenas» de pedidos de agentes externos e lançou quatro rotas próprias de IA (o chatbot Ask DoorDash, CLI, pedido por texto e MCP corporativo), enquanto seu CEO — membro do conselho da Meta — negocia uma ligação com o Muse da Meta.

A voz é discretamente a rota de pedido por IA mais implantada: a IA atendeu totalmente 40% dos encontros no drive-thru (contra 20% um ano antes), as taxas de sugestão de compra chegaram a 81–93% das visitas, e as faixas híbridas com escalonamento para humanos atingiram 97% de precisão — superando tanto a IA sozinha (83%) quanto os humanos sozinhos (89%).

🇨🇳 DeepSeek10 posições · 2 notas

A mesma pergunta, respondida só por DeepSeek. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Assistente de pedidos com IA no app (Ask DoorDash, 2026)

    Sem lista de espera e sem app novo: o Ask DoorDash monta carrinhos cinco vezes mais rápido e gera um valor de carrinho quase 50% maior para os mesmos compradores.

    Fonte ↗
  2. 2
    Assistente Sparky do Walmart no app (2026)

    Cerca de metade dos usuários do app da Walmart já experimentou o Sparky, e quem usa gasta 35% a mais por pedido.

  3. 3
    IA de voz no drive-thru (Archy do McDonald's, 2026)

    Mais de 1 milhão de transações, e cerca de 90% terminam sem um humano — embora o McDonald's tenha retirado uma IA de drive-thru anterior depois de erros.

  4. 4
    Chatbot Dom da Domino's Pizza (2026)

    A Domino's Pizza faz mais de 75% das vendas pelo digital e deixa o Dom receber pedidos pela Alexa, pelo Messenger e pelo WhatsApp sem baixar nenhum app — mas nem todo pedido digital é um pedido de chatbot.

    Fonte ↗
  5. 5
    Amazon Rufus / Alexa for Shopping (2026)

    O Rufus alcançou 300 milhões de clientes e é creditado com quase US$ 12 bi em vendas anualizadas incrementais; quem usa tem 60% mais chance de concluir uma compra.

    Fonte ↗
  6. 6
    Agente de compras Perplexity Buy Now (2026)

    2 milhões de compradores mensais e ritmo anualizado de US$ 2 bi em GMV (volume bruto de mercadorias) — compradores da Perplexity gastam 57% a mais por pedido.

    Fonte ↗
  7. 7
    Assistente de carrinho do Instacart (2026)

    Os pedidos do Cart Assistant já são maiores que o ticket médio de US$ 115 da Instacart, mesmo antes de o recurso ser lançado amplamente.

  8. 8
    Compras com Google AI Mode / Gemini (2026)

    93% das buscas no Modo IA do Google terminam sem clique, mas o Modo IA ainda tem um pedido médio de US$ 124 no início de 2026.

    Fonte ↗
  9. 9
    Pedidos por texto da DoorDash no Apple Messages (2026)

    20.000 usuários de iOS podem mandar pedidos por mensagem, mas o piloto tem fila de espera e a DoorDash não divulgou nenhum número de carrinho ou de pedidos para ele.

    Fonte ↗
  10. 10
    Agentes externos na DoorDash (Muse, Instinct, Fo, 2026)

    Algumas centenas de pedidos somando todos os agentes externos, contra 993 milhões de pedidos da DoorDash no 3º trimestre — e os primeiros carrinhos dos agentes foram dois terços menores.

    Fonte ↗

O que DeepSeek percebeu

O chatbot próprio da DoorDash e os agentes externos se movem em direções opostas no tamanho do carrinho: os carrinhos do Ask DoorDash ficam quase 50% maiores, enquanto os primeiros carrinhos de agentes externos foram cerca de dois terços menores — contexto e dados de pagamento salvos podem importar mais que o modelo.

Só 23% dos consumidores dos EUA confiam na IA generativa para lidar com pagamentos, mas 61% confiariam na Visa para processar uma transação agêntica — a confiança está migrando para a bandeira de pagamento, não para a superfície de pedido.

🇨🇳 Wenxin10 posições

A mesma pergunta, respondida só por Wenxin. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Pedidos por chatbot com IA no app (DoorDash, Uber Eats 2026)

    Carrinho 18% maior que o de quem não usa IA — e ninguém confia na alternativa ainda

  2. 2
    Pedidos por texto em apps de mensagem (Apple Messages, WhatsApp 2026)

    Um em cada quatro pedidos de jantar agora começa com um texto, não com um toque

  3. 3
    Pedidos por assistente de voz (Amazon Alexa, Google Assistant 2026)

    Existem pedidos por voz — mas só 3% das pessoas repetem o pedido assim

  4. 4
    Ferramenta de pedidos com IA para grupos e empresas (DoorDash for Business 2026)

    Pedidos de almoço no escritório subiram 40% — porque ninguém precisava cobrar de ninguém

  5. 5
    Assistente de carrinho de compras com IA (Instacart, Amazon 2026)

    A IA vende tão bem que os carrinhos crescem — mas só quando você deixa

    Fonte ↗
  6. 6
    Agentes externos de IA fazendo pedidos em nome do usuário (OpenAI, terceiros 2026)

    A DoorDash recebeu algumas centenas de pedidos — de programas, não de pessoas

  7. 7
    Recomendação de comida e recompra com IA (DoorDash, Uber Eats 2026)

    O botão «pedir de novo» gera um terço dos pedidos semanais — e a IA escolhe os pratos

  8. 8
    Assistente de reserva com IA para restaurantes (OpenTable, Resy 2026)

    Reservar é mais fácil que pedir — mas só 11% usam IA para reservar

  9. 9
    Lista de supermercado com IA e compra automática (Walmart, Amazon Fresh 2026)

    Sua despensa se reabastece sozinha — se você confiar no algoritmo para escolher sua marca de leite

  10. 10
    Pedidos de pizza por voz com IA em redes (Domino's Pizza, Pizza Hut 2026)

    Dá para pedir uma pizza falando com a caixa de som — mas ninguém faz isso

🇨🇳 MiMo10 posições · 4 notas

A mesma pergunta, respondida só por MiMo. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Chatbot no app Ask DoorDash (2026)

    Os carrinhos de supermercado que ele monta ficam cerca de 50% maiores que o pedido habitual do mesmo comprador — e quase metade das escolhas de restaurante são lugares que o cliente nunca experimentou.

    Fonte ↗
  2. 2
    Pedidos por voz com IA no drive-thru (Taco Bell, Wendy's, Burger King)

    Agora ele tem mais precisão que as faixas com atendimento humano ao lado (90,8% contra 86,7%) — mas menos de 2 em cada 100 visitas ao drive-thru amostradas realmente o encontram.

    Fonte ↗
  3. 3
    Pedidos de comida conversacionais com Alexa+ no Uber Eats e no Grubhub (2026)

    A única rota de pedido que funciona com as mãos molhadas e os braços ocupados — repetir uma refeição conhecida por voz, a partir de uma base instalada de milhões.

  4. 4
    Assistente de carrinho com IA do Uber Eats (2026)

    Monta um carrinho de supermercado completo a partir de uma foto da sua lista — e ainda mostra cada item antes de qualquer centavo ser cobrado.

    Fonte ↗
  5. 5
    Pedidos por texto da DoorDash no Apple Messages (2026)

    Envie «pedir o de sempre» e ele cobra seu cartão salvo dentro da conversa — mas, depois de um mês no ar, a DoorDash não publicou nenhum número de carrinho para ele.

    Fonte ↗
  6. 6
    Chatbots de pedidos de comida no WhatsApp (América Latina)

    Na América Latina, a IA de pedidos fica dentro do app que 90% das pessoas já abrem todo dia — pedidos de comida com ajuda de IA convertem em 45–55%.

    Fonte ↗
  7. 7
    Walmart Sparky e Agent Gateway (2026)

    O primeiro grande varejista a dar a agentes externos um perfil próprio autenticado, com recibos que você pode auditar — e cada compra precisa do seu OK por padrão.

    Fonte ↗
  8. 8
    Pedidos em grupo da DoorDash for Business no Slack e via MCP (2026)

    Almoço de equipe pelo Slack: o único lugar onde o carrinho com IA é maior por desenho, porque todos adicionam itens — e a empresa paga.

    Fonte ↗
  9. 9
    Compras por voz no carro (Mercedes MBUX, SoundHound 2026)

    A única vitrine onde dá para pedir o jantar a 60 mph — a maioria dos motoristas diz que quer isso, e quase ninguém consegue apontar um carro que faça isso ainda.

    Fonte ↗
  10. 10
    Agentes externos de compra com IA: Muse, Instinct, Fo (2026)

    O futuro do comércio que todos estão precificando fez até agora «algumas centenas» de pedidos — com carrinhos cerca de dois terços menores que os do chatbot no app.

    Fonte ↗

O que MiMo percebeu

Pedidos com IA não só convertem — eles aumentam a conta: os carrinhos de supermercado do Ask DoorDash ficaram cerca de 50% maiores que os pedidos habituais dos mesmos clientes, e incluir a memória do cliente os elevou mais 17%.

«IA no app» e «agentes de IA» são negócios opostos: os carrinhos do chatbot no app cresceram, enquanto os primeiros carrinhos de agentes externos chegaram cerca de dois terços menores e com erros de preço — as duas rotas costumam ser relatadas como se fossem uma só história.

A IA de voz no drive-thru agora é mais precisa que as faixas com atendentes humanos das mesmas marcas (90,8% contra 86,7%), mas clientes-fantasma a encontraram em menos de 2% das visitas — as alegações de «centenas de locais» das redes e a realidade do consumidor quase não se sobrepõem.

Ponha «algumas centenas» de pedidos de agentes ao lado dos 993 milhões de pedidos da DoorDash no 3º trimestre de 2026, e o pedido por agente fica em cerca de 0,0001% do fluxo — a proporção entre hype e pedidos é o número para lembrar.

🇨🇳 Qwen10 posições · 2 notas

A mesma pergunta, respondida só por Qwen. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Chatbots no app (Ask DoorDash)

    Aumenta a conversão no checkout de supermercado em 24% e o tamanho dos carrinhos em 17%, em comparação com a navegação manual.

  2. 2
    Tráfego da web indicado por IA (Adobe Analytics)

    Tráfego já qualificado que chega pronto para comprar, aumentando a conversão em 90% e a receita por visita em 83%.

  3. 3
    Pedido por texto no iMessage / SMS (DoorDash no Apple Messages)

    Dispensa o app ao transformar «pedir o de sempre» em uma entrega confirmada, puxada direto do seu histórico.

  4. 4
    Assistentes de voz nativos (Alexa for Shopping)

    Mais de 400 milhões de clientes o usaram para compras no 3º trimestre de 2026, principalmente em recompras simples, em que o custo de um erro é baixo.

    Fonte ↗
  5. 5
    Agentes autônomos de terceiros (Muse, Instinct, Fo)

    Gerou apenas «algumas centenas» de pedidos na DoorDash no 3º trimestre de 2026, com carrinhos dois terços menores que os dos chatbots no app.

    Fonte ↗
  6. 6
    Bots comerciais de WhatsApp / Telegram

    O padrão global para take-away local, sem passar por agregadores, mas exige confirmação manual antes de a cozinha começar.

    Fonte ↗
  7. 7
    Extensões de navegador / agentes de compra (PayPal / Klarna)

    Preenche carrinhos e caça descontos, mas 52,3% dos usuários preferem manter o cartão totalmente fora do app de IA.

    Fonte ↗
  8. 8
    Orquestradores de IA para pedidos em grupo (DoorDash for Work)

    O único bot em que se confia para lidar com preferências de almoço de escritório e dividir a conta sem começar uma guerra no Slack.

    Fonte ↗
  9. 9
    Agentes web “Buy for Me” (Amazon)

    O agente da Amazon agora conclui o checkout em sites de terceiros desde que substituiu o Rufus em maio de 2026.

    Fonte ↗
  10. 10
    Criadores generativos de cardápio / IA para dieta

    Um ótimo parceiro de brainstorm para o jantar, que manda quase metade dos seus usuários a restaurantes que eles nunca experimentaram antes.

    Fonte ↗

O que Qwen percebeu

O chatbot no app da DoorDash (Ask DoorDash) aumenta a conversão em 24%, mas agentes externos como o Muse geram carrinhos dois terços menores, o que mostra que a IA da própria empresa conquista mais confiança que os agentes autônomos de fora.

A realidade do comércio agêntico é minúscula: a DoorDash viu só «algumas centenas» de pedidos no total de agentes de terceiros, como Instinct e Fo, no 3º trimestre de 2026, diante do seu enorme volume, o que prova que simulação não é o mesmo que uso real.