오늘의 트렌드로 돌아가기: 도어대시, 외부 AI 프로그램 주문은 수백 건뿐이라고 밝혀
Poly 랭킹 · 오늘의 트렌드에서

2026 AI 에이전트 쇼핑 통계: AI 에이전트는 어디서 물건을 사나

도어대시는 지난 분기 주문 9억 9,300만 건을 처리했지만, 외부 AI 에이전트가 넣은 주문은 모두 합쳐 “수백 건”에 그쳤습니다.

  • 1위: 식료품·생필품 재주문
  • 10개 순위

01최종 목록

선도 AI들이 각자 독립적으로 10위 목록을 만들었습니다. 위는 확인하기 쉬운 하나의 종합 결과입니다. 각 순위에는 이유, 포함한 AI, 그리고 AI가 제시한 경우 출처가 있습니다.

순서: AI의 동의가 많은 항목부터 적은 항목 순입니다.

밝은 배지는 해당 AI가 이 항목을 자기 목록에 넣었다는 뜻이고, 흐린 배지는 넣지 않았다는 뜻입니다.

  1. 1

    식료품·생필품 재주문

    사람들이 가장 맡기려 하는 것은 식료품입니다(한 설문 41%, 다른 설문 28%). Ask DoorDash로 담은 장바구니는 약 50% 더 크지만, 최종 구매 버튼은 여전히 쇼핑객이 누릅니다.

    포함함: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. 포함하지 않음: Nova, Qwen.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 목록 보기 · ChatGPT: 목록 보기 · Grok: 목록 보기 · Gemini: 목록 보기 · Kimi: 목록 보기 · DeepSeek: 목록 보기 · Wenxin: 목록 보기 · MiMo: 목록 보기

    각 AI가 짚은 점 8
    • Claude

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • ChatGPT

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Grok

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Gemini

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Kimi

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • DeepSeek

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Wenxin

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • MiMo

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    AI 8개가 이 순위로 선택
  2. 2

    회사 AI 에이전트의 팀·사무실 점심 주문

    도어대시의 기업용 연결 기능을 쓰면 회사 AI 에이전트가 직원 각자의 로그인 상태로 단체 주문을 넣을 수 있습니다. 아직 주문량은 공개되지 않았습니다.

    포함함: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, MiMo, Qwen. 포함하지 않음: Claude, DeepSeek.

    각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 9 · Grok: 4 · Gemini: 7 · Nova: 7 · Kimi: 6 · Wenxin: 6 · MiMo: 8 · Qwen: 8

    각 AI가 짚은 점 8
    • ChatGPT9위

      회사 점심 주문은 에이전트에게 맡기기 좋은 일이지만, 도어대시는 MCP(AI 연결 규격)로 실제 기업 주문을 몇 건이나 완료했는지 공개하지 않았습니다.

      출처 ↗
    • Grok4위

      기업용 슬랙식 단체 주문 수집 (SpaceXAI, 코그니션, 머코의 초기 이용자)

    • Gemini7위

      여러 명의 회사 점심을 한 번의 결제로 모아, 주문자가 조율하는 시간 45분을 줄입니다.

    • Nova7위

      사무실 이용률 22%지만 30%는 관리자 승인 필요

    • Kimi6위

      SpaceXAI, 버셀, 코그니션, 머코는 이미 슬랙 봇이 모두의 점심을 모아 단체 주문을 직접 넣게 합니다.

      출처 ↗
    • Wenxin6위

      도어대시는 수백 건을 받음 — 사람이 아니라 프로그램에서

    • MiMo8위

      슬랙으로 하는 팀 점심: 모두가 메뉴를 담기 때문에 AI 장바구니가 설계상 가장 큰 곳이며, 회사가 결제합니다.

      출처 ↗
    • Qwen8위

      사무실 점심 취향을 처리하고 결제를 나눌 수 있는 유일한 봇 — 슬랙에서 다툼 없이.

      출처 ↗
    AI 8개가 이 순위로 선택
  3. 3

    외부 AI 에이전트가 넣는 음식 배달 주문

    외부 에이전트가 넣은 주문은 모두 합쳐 수백 건인데, 도어대시는 분기에 9억 9,300만 건을 처리했습니다. 한 분석가 메모는 초기 장바구니가 3분의 2 작았다고 하지만, 도어대시는 이를 확인하지 않았습니다.

    포함함: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. 포함하지 않음: Nova, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 10 · ChatGPT: 10 · Grok: 8 · Gemini: 10 · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 10 · Qwen: 5

    각 AI가 짚은 점 8
    • Claude10위

      외부 에이전트 주문은 모두 합쳐 ‘수백 건’이고, 도어대시는 한 분기에 993M건을 처리했습니다. 초기 장바구니는 보도에 따르면 3분의 2 작았습니다.

      출처 ↗
    • ChatGPT10위

      외부 에이전트 주문은 모두 합쳐 수백 건인데, 배달 플랫폼은 한 분기에 9억 9,300만 건을 보고했습니다. 자율 주문은 아직 일상 행동이 되지 못했습니다.

      출처 ↗
    • Grok8위

      전체 주문은 수백 건뿐, 하루 배달 약 300만 건 대비

      출처 ↗
    • Gemini10위

      실리콘 밸리의 큰 벤처 열기에도, 도어대시의 하루 300만 건 주문 중 ‘수백 건’만 차지합니다.

    • Kimi8위

      도어대시의 ‘수백 건’ 전체 주문 대 하루 300만 건 배달 — 그리고 그 주문들의 장바구니는 3분의 2 작았습니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek10위

      모든 외부 에이전트 주문은 합쳐 수백 건, 도어대시는 3분기 993M건 — 그리고 초기 에이전트 장바구니는 3분의 2 작았습니다.

      출처 ↗
    • MiMo10위

      모두가 가격에 반영하고 있는 커머스의 미래는 지금까지 ‘수백 건’의 주문뿐이며, 그 장바구니는 앱 안 챗봇보다 3분의 2쯤 작습니다.

      출처 ↗
    • Qwen5위

      2026년 3분기 도어대시 전체에서 ‘수백 건’만 만들었으며, 장바구니는 앱 안 챗봇보다 3분의 2 작았습니다.

      출처 ↗
    AI 8개가 이 순위로 선택
  4. 4

    항공권과 호텔 예약

    시험에서 에이전트는 실시간 웹의 쉬운 과제 90%를 해결했습니다. 그래도 최종 승인 없이 AI가 여행을 예약하도록 허용하겠다는 사람은 8–12%뿐이고, 호텔 기업의 11%만 에이전트 예약을 받을 수 있습니다.

    포함함: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. 포함하지 않음: Grok, Nova.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 목록 보기 · ChatGPT: 목록 보기 · Gemini: 목록 보기 · Kimi: 목록 보기 · DeepSeek: 목록 보기 · Wenxin: 8 · MiMo: 목록 보기 · Qwen: 목록 보기

    각 AI가 짚은 점 8
    • Claude

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • ChatGPT

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Gemini

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Kimi

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • DeepSeek

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Wenxin8위

      예약은 주문보다 쉽지만 AI로 예약하는 사람은 11%뿐

    • MiMo

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Qwen

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    AI 8개가 이 순위로 선택
    출처 없음
  5. 5

    공과금 납부와 송금

    신뢰도에서 가장 낮은 항목입니다. 금융 서비스를 맡기겠다는 사람은 15%, 생성형 AI에 결제를 맡기겠다는 사람은 23%입니다. 거래를 비자가 처리하면 이 비율이 61%로 오릅니다.

    포함함: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. 포함하지 않음: Claude, Grok, Qwen.

    각 AI 목록에서의 순위: ChatGPT: 목록 보기 · Gemini: 목록 보기 · Nova: 목록 보기 · Kimi: 목록 보기 · DeepSeek: 목록 보기 · Wenxin: 목록 보기 · MiMo: 목록 보기

    각 AI가 짚은 점 7
    • ChatGPT

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Gemini

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Nova

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Kimi

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • DeepSeek

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Wenxin

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • MiMo

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    AI 7개가 이 순위로 선택
  6. 6

    AI 채팅 안에서 소매 상품 사기 (ChatGPT, Copilot, 아마존 Buy for Me)

    서로 다른 두 설문에서 모두 쇼핑객의 11%가 AI로 구매를 마친 것으로 나타났습니다. 월마트는 여전히 ChatGPT 결제 매출이 실망스럽다고 말했습니다.

    포함함: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek, MiMo. 포함하지 않음: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 8 · ChatGPT: 6 · Kimi: 3 · DeepSeek: 8 · MiMo: 4

    각 AI가 짚은 점 5
    • Claude8위

      1년 전 AI로 들어온 방문객은 다른 쇼핑객보다 한 번 방문에 돈을 덜 썼지만, 2026년 7월에는 약 53% 더 많이 씁니다.

      출처 ↗
    • ChatGPT6위

      아마존 밖 상품 중 대상 상품은 50만 개가 넘지만, 구매할 수 있는 재고가 있다는 것이 50만 건의 구매를 뜻하지는 않습니다.

      출처 ↗
    • Kimi3위

      2025년 연말 연휴에 아마존 쇼핑객의 40% 넘게가 Rufus를 썼습니다 — 매장 내 AI 도우미 중 가장 많이 측정된 이용자 수입니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek8위

      구글 AI 모드 검색의 93%는 클릭 없이 끝나지만, 2026년 초 AI 모드의 평균 주문은 124달러입니다.

      출처 ↗
    • MiMo4위

      장보기 목록 사진으로 식료품 장바구니 전체를 만들며, 돈이 나가기 전에 모든 품목을 보여 줍니다.

      출처 ↗
    AI 5개가 이 순위로 선택
  7. 7

    음성 AI가 받는 음식점 주문 (드라이브스루와 전화)

    음성 AI는 90.8%의 정확도로 주문을 받아, 직원이 있는 계산대의 86.7%보다 높았습니다. 하지만 방문의 2% 미만에서만 나타났습니다. 다른 보도에서는 AI 응대의 40%가 전부 처리됐다고 전합니다.

    포함함: Claude, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. 포함하지 않음: ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 9 · Gemini: 2 · Kimi: 4 · DeepSeek: 3 · MiMo: 2

    각 AI가 짚은 점 5
    • Claude9위

      정리 기사는 실제로 작동하는 것과 아직 시연 단계인 것을 구분하지만, 주문 점유율 수치는 밝히지 않습니다.

      출처 ↗
    • Gemini2위

      스피커 주문의 80%를 전화 없이 처음부터 끝까지 자동으로 처리하고, 끊임없는 추가 권유로 평균 주문액을 15% 올립니다.

    • Kimi4위

      음성 AI 응대의 40%를 혼자 처리 — 1년 전 20%의 두 배이며, 타코벨 약 900개 매장에서만 측정했습니다.

      출처 ↗
    • DeepSeek3위

      100만 건이 넘는 거래 중 약 90%가 사람 없이 끝납니다 — 다만 맥도날드는 오류 후 이전 드라이브스루 AI를 중단한 적이 있습니다.

    • MiMo2위

      옆에 있는 사람이 맡는 차선보다 더 정확합니다(90.8% 대 86.7%). 그런데 표본 드라이브스루 방문 중 100건에 2건 미만에서만 실제로 마주칩니다.

      출처 ↗
    AI 5개가 이 순위로 선택
  8. 8

    정해진 지출 한도 안의 소액 구매

    29%는 자신이 정한 규칙 안에서 에이전트가 대신 사도록 허용하겠다고 답했습니다. 평균 자동 구매 한도는 £177–$200 정도에 불과하고, 43%는 여전히 모든 구매를 직접 승인하고 싶어 합니다.

    포함함: Claude, Grok, Kimi, MiMo. 포함하지 않음: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 목록 보기 · Grok: 목록 보기 · Kimi: 목록 보기 · MiMo: 목록 보기

    각 AI가 짚은 점 4
    • Claude

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Grok

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Kimi

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • MiMo

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    AI 4개가 이 순위로 선택
  9. 9

    결제 때 쿠폰과 할인 적용

    55%는 AI가 할인을 적용하는 것은 괜찮다고 답했지만, 결제까지 맡기는 데 동의한 사람은 38%뿐이었습니다. 같은 결제 과정이라도 결제 버튼을 누르는 순간 나뉩니다.

    포함함: Gemini, MiMo, Qwen. 포함하지 않음: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    각 AI 목록에서의 순위: Gemini: 목록 보기 · MiMo: 목록 보기 · Qwen: 목록 보기

    각 AI가 짚은 점 3
    • Gemini

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • MiMo

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Qwen

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    AI 3개가 이 순위로 선택
  10. 10

    옷과 신발 사기

    미국과 영국의 패션 쇼핑객 중 AI가 승인 없이 구매하도록 허용하겠다는 사람은 7%뿐입니다. 사이즈와 반품 문제 때문에 잘못된 주문은 손해가 큽니다.

    포함함: Claude, Gemini. 포함하지 않음: ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.

    각 AI 목록에서의 순위: Claude: 목록 보기 · Gemini: 목록 보기

    각 AI가 짚은 점 2
    • Claude

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    • Gemini

      자체 목록에서는 다른 이름입니다: 전체 목록을 여세요.

      목록 보기
    AI 2개가 이 순위로 선택

상위 3위 더 알아보기 ↓

02상위 3위 더 알아보기

순위는 위에 있습니다. 여기서는 상위 세 곳이 무엇인지, 왜 여기 있는지, 알아 둘 만한 것을 소개합니다.

세 항목은 같은 방식으로 측정되지 않았습니다. 1위는 설문 응답으로 따졌고, 2위는 공개된 주문 수가 없으며, 3위는 대략적인 주문 건수를 씁니다.

1식료품·생필품 재주문

1위 — 식료품·생필품 재주문. 10개 AI 중 8개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: —. 사람들은 장보기를 AI에 가장 많이 맡겨도 된다고 말하고, Ask DoorDash 장바구니의 금액도 더 큽니다. 다만 구매 버튼은 여전히 사람이 누릅니다.

알고 계셨나요

  • AI에게 장보기를 맡기겠느냐는 설문 답은 질문에 따라 크게 달라집니다. 한 조사에서는 AI가 구매를 전부 끝내도록 하겠다는 사람이 9%뿐이었습니다. 다른 조사에서는 식료품과 생필품에 최대 $100까지 쓰도록 하겠다는 사람이 69%였습니다.

무엇인가
AI 도우미로 식료품과 생활용품을 다시 주문하기.
강점
구매를 맡기겠다는 답이 가장 높고, 장바구니도 더 큽니다.
알아 두면 좋은 사람
AI 구매가 어디서부터 시작되는지 소비자와 매장이 살펴볼 때 유용합니다. 다만 사람이 여전히 승인합니다.
  • 구매까지 마무리하는 AI 에이전트한 설문에서 41% 동의
여기 있는 이유
  • 맡기겠다는 마음에도 한계가 있습니다. 에이전트가 모든 구매를 혼자 끝내도록 하겠다는 사람은 6%뿐입니다. 그래서 가장 높은 분야도 대부분은 ‘에이전트가 제안하고 사람이 승인하는’ 방식입니다.

유의할 점
  • Ask DoorDash는 아직 초기 단계입니다. 일부 지역에서만, 애플 아이폰에서만 쓸 수 있어 대부분의 소비자는 아직 써 볼 수 없습니다.

  • 요리 사진으로 만든 장바구니에는 집에 이미 있는 재료까지 담길 수 있습니다. 도구가 버터나 소금 같은 기본 재료를 확인하라고 물어보기 때문에, 같은 것을 두 번 사지 않도록 돕습니다.

더 알아보기
  • 인스타카트의 Clementine 페이지를 열어 보세요. 거기 적힌 ‘평균 주문액 $113’과, 도우미 주문이 ‘평균적으로 일반 장바구니보다 크다’는 설명을 확인하세요. 이 페이지에는 50%라는 수치가 없으니, 그 숫자는 따로 찾아보세요.

상위 3위 비교 ↓

2회사 AI 에이전트의 팀·사무실 점심 주문

2위 — 회사 AI 에이전트의 팀·사무실 점심 주문. 10개 AI 중 8개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 7. 회사 에이전트가 직원 각자가 로그인한 상태로 단체 주문을 넣을 수 있습니다. 다만 주문 건수는 아직 공개되지 않았습니다.

알고 계셨나요

  • 도어대시는 9월 30일 기업용 AI 연결 기능의 대기 신청을 열었습니다. 이 기능으로 회사의 에이전트가 검색하고, 장바구니를 채우고, 주문하고, 배달 상황을 확인할 수 있습니다. 각자 자기 품목을 담는 일반 단체 주문은 이미 있었습니다.

    출처 ↗ ✓ 여러 AI가 확인
무엇인가
회사의 AI 에이전트가 팀과 사무실의 점심 주문을 넣는 것.
강점
직원이 직접 로그인하기 때문에, 익명의 봇이 아니라 신원이 확인된 사용자입니다.
알아 두면 좋은 사람
대기 신청을 받는 시범 서비스이기 때문에, 사무실 총무 담당자와 궁금한 독자가 참고할 만합니다.
  • 구매까지 마무리하는 AI 에이전트주문량 공개되지 않음
여기 있는 이유
  • 도어대시는 회사가 운영하는 에이전트 주문의 초기 파트너로 다섯 곳을 밝혔습니다. 스페이스X, 코그니션, 버셀, 머코, 템포입니다. 제시된 예는 점심 단체 주문(케이터링)과 사무용품 재주문입니다. 대기 신청으로 이용할 수 있고, 주문량은 공개되지 않았습니다.

  • 회사는 이용 권한을 얻지만, 직원 각자가 자신의 도어대시 계정에 로그인하고 약관에 동의한 뒤 AI 에이전트를 연결해야 합니다. 익명의 외부 봇과 다른 점이 바로 이것입니다.

유의할 점
  • 보도에는 비용이 얼마인지, 대기 신청 대상이 언제 넓어질지, 지출 한도와 승인, 실수가 어떻게 처리되는지는 나와 있지 않습니다.

사람들의 말
  • In fact, one of the biggest use cases we saw was automating their office work. — Andy Fang, DoorDash co-founder

더 알아보기
  • 기업용 연결 기능이 어떻게 작동하는지 읽어 보세요. 회사가 대기 신청을 하면, 각 직원이 자신의 도어대시 계정에 로그인해 AI 에이전트를 연결합니다. 주문량이 공개되지 않았으니, ‘범위가 제한된’ 시범 서비스라는 점을 기억하세요.

상위 3위 비교 ↓

3외부 AI 에이전트가 넣는 음식 배달 주문

3위 — 외부 AI 에이전트가 넣는 음식 배달 주문. 10개 AI 중 8개의 목록에 포함; 그 안의 중간 순위: 10. 외부 에이전트의 주문은 수백 건뿐이어서, 도어대시의 9억 9,300만 건과 비교하면 아주 작습니다. 그래서 이 항목이 꼴찌입니다.

알고 계셨나요

  • 도어대시는 미국 아이폰 이용자 약 20,000명을 대상으로, 애플 메시지 안에서 문자로 주문하는 에이전트를 시작했습니다. 전화번호를 도어대시 계정과 맞춰 보고, 채팅창 안에서 결제까지 마칩니다. 블룸버그 보도에 따르면 초기 버전은 앱과 다른 가격을 보여 줬습니다.

무엇인가
도어대시 밖의 AI 에이전트가 넣은 음식 배달 주문.
강점
가장 쉽게 시작할 수 있습니다. 개발자라면 누구나 도구로 에이전트를 연결할 수 있기 때문입니다.
알아 두면 좋은 사람
에이전트 쇼핑이 실제로 되는지 궁금한 사람에게 참고가 됩니다. 지금은 겨우 가능한 수준입니다.
  • 구매까지 마무리하는 AI 에이전트총 수백 건
역사
  • 2026년 7월 도어대시는 AI 에이전트가 검색하고 장바구니를 채워 결제까지 할 수 있는 명령줄 도구 dd-cli를 열었습니다. 미국과 캐나다의 macOS 개발자를 대상으로, 초대받은 사람만 신청할 수 있는 대기 방식입니다.

유의할 점
  • 도어대시 실적 발표 요약에 따르면, AI 파트너를 통한 에이전트 주문량은 여전히 적습니다. 기사에는 에이전트 주문의 수치가 나와 있지 않습니다.

더 알아보기
  • 먼저 시연 영상을 보세요. 에이전트가 터미널에서 샐러드 세 개를 주문하는 장면입니다. 시범 서비스는 대기 신청만 받고, macOS를 쓰는 미국과 캐나다 개발자로 제한되어 있으니 신청 전에 자격이 되는지 확인하세요.

상위 3위 비교 ↓

상위 3위 나란히 보기

식료품·생필품 재주문회사 AI 에이전트의 팀·사무실 점심 주문외부 AI 에이전트가 넣는 음식 배달 주문
AI 목록 포함8 / 108 / 108 / 10
구매까지 마무리하는 AI 에이전트한 설문에서 41% 동의주문량 공개되지 않음총 수백 건
1위로 꼽은 AI———

AI 수가 같은 순위는 각 AI 목록에서의 평균 순위로 정렬했습니다.

03알아 둘 만한 것

AI들이 목록을 만들며 발견한 것.

돈이 움직이는 곳에서는 신뢰가 크게 떨어집니다. 85%는 AI가 최선의 선택을 찾는 것을 돕게 하겠다고, 74%는 정해진 일을 맡기겠다고 답했지만, 혼자 결제까지 끝내도록 하겠다는 사람은 10%뿐입니다.

발견한 AI:
포함함: MiMo. 포함하지 않음: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
출처 ↗

AI가 승인 없이 결제하는 것에 관한 설문 결과는 3%에서 38%까지 차이가 납니다(리스키파이드 3%, 한도 없음; ACI 7%, 패션; 액센추어 9%; 마스터카드 10%; 스프리들리 20%; 비자 38%). 이 차이의 대부분은 질문을 어떻게 던졌는지에서 생깁니다.

발견한 AI:
포함함: Claude, Grok, DeepSeek, MiMo. 포함하지 않음: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, Qwen.
출처 ↗

신뢰는 AI보다 결제 브랜드를 따릅니다. 생성형 AI에 결제를 맡기겠다는 사람은 23%지만, 비자가 보증하는 에이전트 거래는 61%가 믿겠다고 답했습니다.

발견한 AI:
포함함: ChatGPT, Grok, Kimi, DeepSeek. 포함하지 않음: Claude, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.
출처 ↗

시험 점수는 실제 사용보다 앞서 있습니다. 오픈AI Operator는 실시간 웹사이트 136곳에서 과제의 61%를 완료했고, 예전 WebVoyager 시험의 과제는 최대 51%를 일반 검색만으로 풀 수 있습니다. 도어대시의 외부 에이전트 실제 주문은 아직 수백 건 수준입니다.

발견한 AI:
포함함: Claude, Kimi, MiMo, Qwen. 포함하지 않음: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin.
출처 ↗

04집계 방법

공식 없이 쉬운 말로.

1질문

AI 에이전트가 실제로 결제까지 맡기는 생활 쇼핑·배달 10가지

2이 주제를 고른 이유

세 가지 수치, 즉 방문, 영향, 완료된 주문을 드물게 함께 나란히 보여 줍니다. 그래서 ‘AI 쇼핑이 붐이다’와 ‘거의 아무 에이전트도 주문하지 않는다’가 모두 사실인 이유, 그리고 어떤 분야가 실제 에이전트 구매에 가장 가까운지 알 수 있습니다.

3적용 범위

전 세계 소비자 상거래: 음식 배달, 식료품, 소매, 여행, 승차, 결제

4살펴본 기준

  • 분야별 주문 중 외부 AI 에이전트가 제안이나 연결에 그치지 않고 실제로 끝낸 비율
  • AI를 통해 들어온 방문 증가율과, 에이전트가 실제로 끝낸 적은 주문 수 사이의 차이
  • 에이전트가 넣은 주문의 크기, 구매 전환율, 환불·오류율을 사람이 넣은 주문과 비교
  • 각 플랫폼이 외부 에이전트의 주문을 얼마나 열어 두었는지: 공개 API(연동 창구), 프로토콜 지원, 파트너 계약
  • 도어대시 2026년 3분기 실적 — 분기 전체 플랫폼 주문 수(9억 9,300만 건), 에이전트 주문의 분모
  • 도어대시 2026년 3분기 실적 발표(테크크런치) — 외부 AI 에이전트가 실제로 넣은 주문: 모두 합쳐 ‘수백 건’, 기간 표기 없음
  • NMI 에이전트 상거래 현황 조사(미국 성인 1,000명) — AI로 거래를 끝낸 적이 있다고 본인이 답한 비율
  • Riskified 에이전트 상거래 조사(소비자 5,100명, 5개국) — AI 도구 안에서 끝낸 구매, 규칙 안에서 구매, 모든 구매 승인 비율

5순위를 매긴 AI

선도 AI: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. 각 AI가 독립적으로 10위까지의 목록을 만들고 순위마다 출처를 밝혔습니다.

6순위를 정한 방법

AI마다 다르게 쓴 같은 항목은 하나로 셌습니다. 더 많은 AI가 목록에 넣고 더 높이 놓을수록 순위가 높아집니다. 'AI 합의'는 그 항목을 자기 목록에 넣은 AI의 수를 보여 줍니다. 출처는 AI가 직접 찾은 것뿐이며 사람이 추가한 것은 없습니다.

05AI별 목록

🇺🇸 Claude10개 순위 · 메모 3개

같은 질문에 Claude 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    Ask 도어대시 (앱 안 챗봇, 2026)

    도어대시는 Ask DoorDash로 주문한 식료품 장바구니가 같은 고객의 평소 주문보다 거의 50% 크다고 말합니다.

    출처 ↗
  2. 2
    애플 메시지로 문자 주문하는 도어대시 (베타 대기 명단)

    문자로 AI 에이전트에게 저녁을 주문할 수 있지만, 장바구니나 점유율 수치는 아직 공개되지 않았습니다.

  3. 3
    ChatGPT 안의 인스타카트 앱 (즉시 결제)

    ChatGPT 안에서 결제까지 끝낼 수 있는 첫 앱입니다. 1,800곳이 넘는 소매점을 지원하지만 이용 수치는 공개되지 않았습니다.

    출처 ↗
  4. 4
    장바구니용 우버 이츠 AI 도우미 (앱 안)

    우버는 외부 에이전트를 기다리지 않고 장바구니를 채우는 자체 도우미를 만들었습니다.

    출처 ↗
  5. 5
    우버 이츠·그럽허브에서 음성으로 주문하는 Alexa+ (2026)

    식당 직원에게 말하듯 주문 도중 마음을 바꿀 수 있지만, 계정을 연결한 뒤에만 가능하고 Echo Show 8 이상 화면에서만 됩니다.

  6. 6
    도어대시 명령줄 에이전트 (2026년 7월)

    개발자를 대상으로 해서, 바쁜 사람이 저녁 메뉴를 고르는 상황에는 맞지 않습니다.

    출처 ↗
  7. 7
    ChatGPT 안의 우버 이츠 앱 (둘러본 뒤 넘김)

    ChatGPT에서 메뉴를 살펴본 뒤 우버 이츠 앱에서 주문을 마칩니다. 넘어가는 방식은 안전하지만 한 단계가 더 필요합니다.

  8. 8
    미국 소매 사이트로 AI가 보내 온 구매자 (ChatGPT, Gemini 등)

    1년 전 AI로 들어온 방문객은 다른 쇼핑객보다 한 번 방문에 돈을 덜 썼지만, 2026년 7월에는 약 53% 더 많이 씁니다.

    출처 ↗
  9. 9
    식당 전화·음성 AI 주문

    정리 기사는 실제로 작동하는 것과 아직 시연 단계인 것을 구분하지만, 주문 점유율 수치는 밝히지 않습니다.

    출처 ↗
  10. 10
    도어대시에서 주문하는 외부 AI 에이전트 (Muse, Instinct, Fo)

    외부 에이전트 주문은 모두 합쳐 ‘수백 건’이고, 도어대시는 한 분기에 993M건을 처리했습니다. 초기 장바구니는 보도에 따르면 3분의 2 작았습니다.

    출처 ↗

Claude의 발견

외부 에이전트는 도어대시에서 거의 보이지 않습니다. Xu는 주문이 모두 ‘수백 건’이라고 말했지만, 도어대시는 3분기에만 993M건을 처리했습니다.

회사가 직접 만든 길이 다른 곳이 만든 길보다 낫습니다. 보도에 따르면 Ask DoorDash 식료품 장바구니는 거의 50% 커졌고, 초기 외부 에이전트 장바구니는 약 3분의 2 작았습니다.

AI를 통해 들어온 미국 소매 고객은 1년 만에 방문당 지출이 적었던 데서 약 53% 더 많이 쓰는 쪽으로 바뀌었습니다. 그러니 AI는 주문을 대신하기보다 매장을 안내할 때 더 잘 작동합니다.

🇺🇸 ChatGPT10개 순위 · 메모 2개

같은 질문에 ChatGPT 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    쇼핑용 아마존 Alexa (예전 Rufus)

    앞선 서비스는 2억 5,000만 명이 넘는 고객이 썼고, 이를 이용한 쇼핑객은 구매할 가능성이 60% 넘게 높았습니다. 익숙한 결제 방식이 실험적인 자동 주문보다 낫습니다.

    출처 ↗
  2. 2
    도어대시 Ask 도어대시 앱 내 AI 주문

    저녁 주문은 사람들이 이미 쓰는 배달 앱 안에서 이뤄지지만, 외부 에이전트가 만든 주문은 수백 건에 그쳤습니다.

    출처 ↗
  3. 3
    월마트 Sparky AI 쇼핑 도우미

    월마트는 ChatGPT 안의 자체 결제가 부진하자, 자사 쇼핑 도우미를 외부 챗봇 안에 넣는 쪽으로 방향을 바꿨습니다.

  4. 4
    도어대시 애플 메시지 문자 주문

    저녁 주문은 평범한 문자 메시지로 시작할 수 있지만, 9월 출시 기능은 거래량 수치를 아직 공개하지 않았습니다.

    출처 ↗
  5. 5
    아마존 Alexa+ 음성 쇼핑

    Alexa+로 쇼핑 대화를 나눈 경우 기존 Alexa보다 기기 안 구매가 3배 많았지만, 손을 쓰지 않고 결제해도 안정적인지는 증명되지 않았습니다.

    출처 ↗
  6. 6
    아마존 Buy for Me AI 쇼핑 에이전트

    아마존 밖 상품 중 대상 상품은 50만 개가 넘지만, 구매할 수 있는 재고가 있다는 것이 50만 건의 구매를 뜻하지는 않습니다.

    출처 ↗
  7. 7
    AI 소매 추천을 곁들인 ChatGPT 쇼핑

    AI를 통해 들어온 방문객의 구매 전환율은 미국 소매 사이트에서 90% 높았습니다. 다만 이는 고객이 클릭해서 들어왔다는 뜻이지, 에이전트가 자율로 구매했다는 뜻이 아닙니다.

  8. 8
    월마트와 함께하는 ChatGPT 즉시 결제

    판매 가능한 월마트 상품이 약 20만 개 있지만 만족스러운 판매로 이어지지 않았습니다. 상품 목록에 접근하는 것과 고객의 신뢰는 다르다는 것을 보여 줍니다.

  9. 9
    MCP로 하는 도어대시 AI 회사 점심 주문

    회사 점심 주문은 에이전트에게 맡기기 좋은 일이지만, 도어대시는 MCP(AI 연결 규격)로 실제 기업 주문을 몇 건이나 완료했는지 공개하지 않았습니다.

    출처 ↗
  10. 10
    도어대시로 주문하는 제3자 AI 에이전트

    외부 에이전트 주문은 모두 합쳐 수백 건인데, 배달 플랫폼은 한 분기에 9억 9,300만 건을 보고했습니다. 자율 주문은 아직 일상 행동이 되지 못했습니다.

    출처 ↗

ChatGPT의 발견

도어대시의 분기 주문 9억 9,300만 건에 비하면 외부 에이전트의 누적 주문 수백 건은 상업적으로 아주 작습니다. 다만 보고 기간이 맞지 않아 정확한 시장 점유율은 계산할 수 없습니다.

미국 소비자 중 생성형 AI가 결제를 맡아도 된다고 믿는 비율은 23%뿐이지만, 비자가 보증하는 AI 거래는 61%가 믿었습니다. 결제 신원 확인은 AI 성능만큼 중요합니다.

🇺🇸 Grok10개 순위 · 메모 3개

같은 질문에 Grok 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    도어대시 Ask 도어대시 앱 내 챗봇 2026

    같은 쇼핑객의 평소 주문보다 식료품 장바구니는 약 50% 커지고, 결제는 5배 빨라짐

  2. 2
    애플 메시지 문자 주문 에이전트 도어대시 2026

    앱을 열지 않고 문자로 ‘내 평소 주문’이나 단체 저녁 주문; 시범 사용자 약 2만 명

    출처 ↗
  3. 3
    미국 소매 사이트로 가는 AI 추천 유입 (어도비)

    2026년 9월 AI로 들어온 쇼핑객의 방문당 매출 +83%, 전환율 +90%

    출처 ↗
  4. 4
    도어대시 회사·단체 주문 AI 도구 2026

    기업용 슬랙식 단체 주문 수집 (SpaceXAI, 코그니션, 머코의 초기 이용자)

  5. 5
    도어대시 CLI 에이전트 2026

    개발자용 명령줄 주문 방식, 2026년 7월 출시

    출처 ↗
  6. 6
    다른 배달 앱의 앱 내 챗봇 (우버 이츠 장바구니 도우미 등)

    Ask DoorDash와 비슷한 요청에서 장바구니로 가는 방식이지만 장바구니 증가 자료는 적음

    출처 ↗
  7. 7
    음식 주문용 음성 도우미 (Siri·Alexa 방식)

    오래 제공됐지만 주문 비중은 낮음; 여전히 앱이나 스킬 확인 필요

    출처 ↗
  8. 8
    MCP로 연결하는 외부 개인 AI 에이전트 (Muse, Instinct, Fo)

    전체 주문은 수백 건뿐, 하루 배달 약 300만 건 대비

    출처 ↗
  9. 9
    앱으로 직접 넘겨 주는 일반 LLM 챗봇

    발견 효과는 큼(어도비), 그러나 자율 주문 점유율은 보고되지 않음

    출처 ↗
  10. 10
    승인 단계가 없는 완전 자율 외부 에이전트

    MCP로 기술적으로는 가능하지만 실제 주문량은 거의 없고 장바구니도 작음

    출처 ↗

Grok의 발견

외부 에이전트 주문은 하루 약 300만 건을 배달하는 플랫폼에서 모두 합쳐 수백 건뿐입니다.

어도비 자료에 따르면 AI로 들어온 소매 방문은 구매 전환율이 90% 높고, 방문당 매출은 83% 많습니다.

초기 외부 에이전트 장바구니는 보통보다 약 3분의 2 작았다고 보도되었습니다.

🇺🇸 Gemini10개 순위

같은 질문에 Gemini 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    앱 안 대화형 챗봇 (Ask 도어대시, 인스타카트, 우버 이츠)

    설치할 것 없이 식료품 장바구니를 35~50% 키우며, 신규 상점 탐색 주문 50건 중 49건을 차지합니다.

    출처 ↗
  2. 2
    패스트푸드 드라이브스루 음성 AI (웬디스 FreshAI, 타코벨)

    스피커 주문의 80%를 전화 없이 처음부터 끝까지 자동으로 처리하고, 끊임없는 추가 권유로 평균 주문액을 15% 올립니다.

  3. 3
    문자·메신저 주문 에이전트 (도어대시 애플 메시지, WhatsApp 봇)

    앱을 바꾸지 않고 문자 대화 안에서 일반 요청을 단계별 장바구니로 바꿔 줍니다.

  4. 4
    식당 전화 응대 음성 에이전트 (사운드하운드, 컨버스나우, 케아)

    바쁜 금요일 밤 걸려 오는 전화를 100% 받고, 포장 주문의 85%를 주방 POS 기기로 바로 넣습니다.

  5. 5
    스마트 스피커 음성 재주문 (아마존 Alexa, 구글 어시스턴트)

    우유, 피자 같은 반복 주문에는 강하지만, 사진으로 확인해야 하는 새 저녁 메뉴에는 약합니다.

  6. 6
    대화형 검색 추천 결제 (퍼플렉시티 쇼핑, ChatGPT 검색)

    깊이 조사한 구매 의도에 상점 결제 링크를 바로 줘서 방문당 매출을 83% 높입니다.

    출처 ↗
  7. 7
    회사 슬랙·마이크로소프트 Teams 단체 주문 AI 봇

    여러 명의 회사 점심을 한 번의 결제로 모아, 주문자가 조율하는 시간 45분을 줄입니다.

  8. 8
    차량 안 음성 쇼핑 (애플 CarPlay, Android Auto, MBUX)

    출퇴근 중 손을 대지 않고 드라이브스루 픽업을 준비하지만, 위치 기반 설정 때문에 지도에 등록된 패스트푸드 체인 주문만 가능합니다.

    출처 ↗
  9. 9
    스마트 가전 식품 재고 보충 (삼성전자 Family Hub AI Vision)

    유통기한이 있는 양념과 재료를 정확히 추적하지만, 결제는 스스로 하지 않고 휴대폰 알림으로 장바구니를 보냅니다.

  10. 10
    자율 제3자 AI 에이전트 (Muse, Instinct, Fo 화면 없는 쇼핑 봇)

    실리콘 밸리의 큰 벤처 열기에도, 도어대시의 하루 300만 건 주문 중 ‘수백 건’만 차지합니다.

🇺🇸 Nova10개 순위

같은 질문에 Nova 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    도어대시 앱 내 챗봇 (2026)

    도어대시 배달원 61%가 수정 없이 50달러 넘는 주문을 믿고 맡김

  2. 2
    아마존 Alexa 음성 주문 (2026)

    식료품 100달러 넘는 장바구니를 믿고 맡기는 이용자는 12%뿐

  3. 3
    애플 메시지 문자 주문 (2026)

    AI 메뉴가 없는 식당에서 이용률 15%지만 오류율 40%

  4. 4
    도어대시 외부 에이전트 (2026)

    분기 내내 주문 300건뿐 — 이용자는 매번 여전히 수정함

  5. 5
    쇼피파이 AI 장바구니 도우미 (2026)

    전환율을 18% 높이지만 여전히 결제를 직접 승인해야 함

  6. 6
    구글 어시스턴트 장보기 모드 (2026)

    50달러 미만은 믿지만 큰 매장에서는 버려짐

  7. 7
    우버 이츠 AI 단체 주문 도구 (2026)

    사무실 이용률 22%지만 30%는 관리자 승인 필요

  8. 8
    월마트 AI 쇼핑 도우미 (2026)

    정기 생필품 재주문은 믿지만 새 상품은 믿지 않음

  9. 9
    인스타카트 AI 대체 상품 추천 (2026)

    콜센터 전화량 40% 줄이지만 여전히 확인 필요

    출처 ↗
  10. 10
    제3자 AI 에이전트 (예: Replika Shopping)

    관심은 높지만 이용률 0.1%, 오류율 90%

🇨🇳 Kimi10개 순위 · 메모 3개

같은 질문에 Kimi 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    앱 내 AI 챗봇 (Ask 도어대시, 미국 2026)

    같은 고객의 평소 주문보다 식료품 장바구니가 거의 50% 커짐 — 챗봇으로 주문한 식당의 거의 절반은 고객이 가 본 적 없는 곳이었습니다.

    출처 ↗
  2. 2
    AI 추천 쇼핑 (ChatGPT·퍼플렉시티에서 소매 사이트로 클릭해 이동)

    다른 모든 방문보다 42% 더 잘 전환 — 1년 전에는 38% 더 나빴으니, 12개월 사이 80%포인트 차이입니다.

    출처 ↗
  3. 3
    유통업체 자체 앱 AI 도우미 (아마존 Rufus, 미국)

    2025년 연말 연휴에 아마존 쇼핑객의 40% 넘게가 Rufus를 썼습니다 — 매장 내 AI 도우미 중 가장 많이 측정된 이용자 수입니다.

    출처 ↗
  4. 4
    식당 음성 AI 주문 (미국 드라이브스루·전화 주문, 2026)

    음성 AI 응대의 40%를 혼자 처리 — 1년 전 20%의 두 배이며, 타코벨 약 900개 매장에서만 측정했습니다.

    출처 ↗
  5. 5
    애플 메시지 문자 주문 (도어대시 베타, 미국 2026)

    아이폰 문자 사용자 2만 명이 메시지 한 통으로 저녁을 주문할 수 있지만, 블룸버그 시험에서 앱과 다른 가격을 제시한 것이 확인됐습니다.

    출처 ↗
  6. 6
    회사 AI 연결 장치로 하는 팀·단체 주문 (도어대시 MCP 연결, 2026)

    SpaceXAI, 버셀, 코그니션, 머코는 이미 슬랙 봇이 모두의 점심을 모아 단체 주문을 직접 넣게 합니다.

    출처 ↗
  7. 7
    채팅 안 에이전트 결제 (ChatGPT 즉시 결제, 퍼플렉시티 Buy with Pro, 마이크로소프트 Copilot Checkout)

    코파일럿은 결제 이용자가 30분 안에 구매할 가능성이 53% 높다고 말합니다 — 실제 주문이지만 전체 물량의 일부일 뿐입니다.

    출처 ↗
  8. 8
    외부 개인 AI 에이전트 (메타 Muse, Instinct, Fo, 2026)

    도어대시의 ‘수백 건’ 전체 주문 대 하루 300만 건 배달 — 그리고 그 주문들의 장바구니는 3분의 2 작았습니다.

    출처 ↗
  9. 9
    개발자용 CLI 주문 에이전트 (도어대시 CLI, 2026)

    목록에서 수정이 가장 적은 경로지만, 개발자가 만들고 개발자를 위한 것이라 다른 사람에게는 닫혀 있습니다.

    출처 ↗
  10. 10
    에이전트 결제 통로 (비자 Intelligent Commerce, 마스터카드 Agent Pay)

    61%가 비자가 에이전트의 카드를 맡아도 된다고 믿지만, 이 결제망에서 에이전트가 한 주문은 여전히 거의 없습니다.

    출처 ↗

Kimi의 발견

장바구니 신호: 도어대시 자체 챗봇은 식료품 장바구니를 약 50% 키우지만, 외부 에이전트의 장바구니는 3분의 2 작습니다. 차이는 에이전트 실력이 아니라 데이터 소유와 신뢰에서 옵니다. 그래서 도어대시의 최고마케팅책임자(CMO)는 발견 과정을 에이전트에게 넘기지 않겠다고 말합니다.

플랫폼들은 양다리를 겁니다. 도어대시는 외부 에이전트 주문이 ‘수백 건’이라고 발표하면서 동시에 자사 AI 경로 네 개(Ask DoorDash 챗봇, 명령줄(CLI), 문자 주문, 기업용 MCP)를 출시했습니다. 메타 이사회 멤버인 CEO는 메타의 Muse와 연결하는 협상을 하고 있습니다.

음성은 조용히 가장 많이 쓰이는 AI 주문 경로입니다. 드라이브스루 AI 응대의 40%를 AI가 혼자 처리하고(1년 전 20%에서 상승), 추가 권유 비율은 방문의 81~93%에 달합니다. 사람에게 넘기는 혼합 방식은 정확도 97%로, AI만(83%)이나 사람만(89%)보다 높습니다.

🇨🇳 DeepSeek10개 순위 · 메모 2개

같은 질문에 DeepSeek 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    앱 내 AI 주문 도우미 (Ask 도어대시, 2026)

    대기자 명단도, 새 앱도 없이 — Ask DoorDash는 같은 쇼핑객의 장바구니를 5배 빠르게 만들고, 장바구니 금액을 거의 50% 높게 만듭니다.

    출처 ↗
  2. 2
    월마트 Sparky 앱 내 도우미 (2026)

    월마트 앱 이용자의 약 절반이 Sparky를 써 봤고, 쓰는 사람은 주문당 35% 더 씁니다.

  3. 3
    드라이브스루 음성 AI (맥도날드 Archy, 2026)

    100만 건이 넘는 거래 중 약 90%가 사람 없이 끝납니다 — 다만 맥도날드는 오류 후 이전 드라이브스루 AI를 중단한 적이 있습니다.

  4. 4
    도미노 피자 Dom 챗봇 (2026)

    도미노 피자는 매출의 75% 넘게를 디지털로 처리하고, 앱 설치 없이 알렉사, 메신저, 왓츠앱에서 Dom이 주문을 받게 합니다 — 다만 모든 디지털 주문이 챗봇 주문은 아닙니다.

    출처 ↗
  5. 5
    아마존 Rufus / 쇼핑용 Alexa (2026)

    Rufus는 고객 3억 명에게 닿았고, 연간 환산 약 120억 달러의 추가 매출을 낸 것으로 인정받습니다. 이용자는 구매를 끝낼 가능성이 60% 높습니다.

    출처 ↗
  6. 6
    퍼플렉시티 Buy Now 쇼핑 에이전트 (2026)

    월간 쇼핑객 200만 명, 연간 환산 GMV(총거래액) 기준 20억 달러 규모 — 퍼플렉시티 쇼핑객은 주문당 57% 더 씁니다.

    출처 ↗
  7. 7
    인스타카트 장바구니 도우미 (2026)

    정식 확대 전인데도 Cart Assistant 주문이 이미 인스타카트의 평균 주문 금액 115달러보다 큽니다.

  8. 8
    구글 AI 모드 / Gemini 쇼핑 (2026)

    구글 AI 모드 검색의 93%는 클릭 없이 끝나지만, 2026년 초 AI 모드의 평균 주문은 124달러입니다.

    출처 ↗
  9. 9
    애플 메시지 도어대시 문자 주문 (2026)

    iOS 사용자 2만 명이 문자로 주문할 수 있지만, 시범 사업은 대기 중이고 도어대시는 장바구니나 주문 점유율 수치를 공개하지 않았습니다.

    출처 ↗
  10. 10
    도어대시의 외부 에이전트 (Muse, Instinct, Fo, 2026)

    모든 외부 에이전트 주문은 합쳐 수백 건, 도어대시는 3분기 993M건 — 그리고 초기 에이전트 장바구니는 3분의 2 작았습니다.

    출처 ↗

DeepSeek의 발견

도어대시 자체 챗봇과 외부 에이전트는 장바구니 크기에서 반대로 움직입니다. Ask DoorDash 장바구니는 거의 50% 커지고, 초기 외부 에이전트 장바구니는 약 3분의 2 작았습니다. 맥락과 저장된 결제 정보가 모델보다 더 중요할 수 있습니다.

미국 소비자 중 생성형 AI가 결제를 맡아도 된다고 보는 비율은 23%뿐이지만, 비자가 에이전트 거래를 맡아도 된다고 보는 비율은 61%입니다. 신뢰는 주문 화면에서 결제 브랜드로 옮겨 가고 있습니다.

🇨🇳 Wenxin10개 순위

같은 질문에 Wenxin 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    앱 내 AI 챗봇 주문 (도어대시, 우버 이츠 2026)

    AI 없는 주문보다 장바구니 18% 큼 — 그런데 아직 아무도 대안을 믿지 않음

  2. 2
    메신저 앱 문자 주문 (애플 메시지, WhatsApp 2026)

    저녁 주문 4건 중 1건은 이제 탭이 아니라 문자로 시작함

  3. 3
    음성 도우미 주문 (아마존 Alexa, 구글 어시스턴트 2026)

    음성 주문은 있지만, 그 방식으로 다시 주문하는 사람은 3%뿐

  4. 4
    단체·회사 AI 주문 도구 (도어대시 for Business 2026)

    회사 점심 주문 40% 증가 — 돈을 걷을 사람이 필요 없어서

  5. 5
    AI 장바구니 도우미 (인스타카트, 아마존 2026)

    AI가 추가 권유를 잘해 장바구니가 커짐 — 허락했을 때만

    출처 ↗
  6. 6
    대신 주문하는 외부 AI 에이전트 (오픈AI, 제3자 2026)

    도어대시는 수백 건을 받음 — 사람이 아니라 프로그램에서

  7. 7
    AI 음식 추천·재주문 (도어대시, 우버 이츠 2026)

    ‘다시 주문’ 버튼이 주간 주문의 3분의 1을 이끌고, 메뉴는 AI가 고름

  8. 8
    식당 AI 예약 도우미 (오픈테이블, 리지 2026)

    예약은 주문보다 쉽지만 AI로 예약하는 사람은 11%뿐

  9. 9
    AI 장보기 목록·자동 주문 (월마트, 아마존 프레시 2026)

    생필품은 스스로 채워짐 — 우유 브랜드까지 알고리즘에 맡길 수 있다면

  10. 10
    피자 체인 AI 음성 주문 (도미노 피자, 피자헛 2026)

    스피커에 말해서 피자를 주문할 수 있지만 아무도 안 함

🇨🇳 MiMo10개 순위 · 메모 4개

같은 질문에 MiMo 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    Ask 도어대시 앱 내 챗봇 (2026)

    그들이 만든 식료품 장바구니는 같은 쇼핑객의 평소 주문보다 약 50% 큽니다 — 식당 선택의 거의 절반은 고객이 한 번도 가 보지 않은 곳입니다.

    출처 ↗
  2. 2
    드라이브스루 음성 AI 주문 (타코벨, 웬디스, 버거킹)

    옆에 있는 사람이 맡는 차선보다 더 정확합니다(90.8% 대 86.7%). 그런데 표본 드라이브스루 방문 중 100건에 2건 미만에서만 실제로 마주칩니다.

    출처 ↗
  3. 3
    Alexa+ 대화형 음식 주문, 우버 이츠·그럽허브 (2026)

    젖은 손이나 두 팔이 바쁠 때도 쓸 수 있는 유일한 주문 방식 — 설치된 기기 수백만 대에서 익숙한 식사를 음성으로 다시 주문합니다.

  4. 4
    우버 이츠 AI 장바구니 도우미 (2026)

    장보기 목록 사진으로 식료품 장바구니 전체를 만들며, 돈이 나가기 전에 모든 품목을 보여 줍니다.

    출처 ↗
  5. 5
    애플 메시지 도어대시 문자 주문 (2026)

    ‘내 평소 주문’이라고 문자하면 대화 안에서 저장된 카드로 결제하지만, 한 달 운영 후에도 도어대시는 장바구니 수치를 공개하지 않았습니다.

    출처 ↗
  6. 6
    라틴 아메리카 WhatsApp 음식 주문 챗봇

    라틴 아메리카에서는 사람들의 90%가 매일 여는 앱 안에 주문 AI가 있으며, AI가 도운 음식 주문의 전환율은 45~55%입니다.

    출처 ↗
  7. 7
    월마트 Sparky와 Agent Gateway (2026)

    외부 에이전트에게 감사할 수 있는 영수증이 남는 자체 로그인 프로필을 처음 준 대형 소매점 — 기본 설정으로 모든 구매에 고객의 승인이 필요합니다.

    출처 ↗
  8. 8
    도어대시 for Business 슬랙·MCP 단체 주문 (2026)

    슬랙으로 하는 팀 점심: 모두가 메뉴를 담기 때문에 AI 장바구니가 설계상 가장 큰 곳이며, 회사가 결제합니다.

    출처 ↗
  9. 9
    차량 음성 쇼핑 (메르세데스 MBUX, 사운드하운드 2026)

    시속 60마일로 달리면서도 저녁을 주문할 수 있는 유일한 매장 — 대부분의 운전자가 원한다고 말하지만, 그런 차를 아직 가리킬 수 있는 사람은 거의 없습니다.

    출처 ↗
  10. 10
    외부 AI 쇼핑 에이전트 — Muse, Instinct, Fo (2026)

    모두가 가격에 반영하고 있는 커머스의 미래는 지금까지 ‘수백 건’의 주문뿐이며, 그 장바구니는 앱 안 챗봇보다 3분의 2쯤 작습니다.

    출처 ↗

MiMo의 발견

AI 주문은 전환만 하는 것이 아니라 결제액을 키웁니다. Ask DoorDash 식료품 장바구니는 같은 고객의 평소 주문보다 약 50% 컸고, 고객 기억 기능을 더하면 17% 더 올랐습니다.

‘앱 안 AI’와 ‘AI 에이전트’는 서로 반대되는 사업입니다. 앱 안 챗봇 장바구니는 커졌지만, 초기 외부 에이전트 장바구니는 약 3분의 2 작았고 가격 오류까지 있었습니다. 두 경로는 흔히 하나의 이야기로 보도됩니다.

드라이브스루 음성 AI는 이제 같은 브랜드의 사람이 맡는 차선보다 더 정확합니다(90.8% 대 86.7%). 하지만 암행 조사원은 방문의 2% 미만에서만 이를 만났습니다. 체인의 ‘수백 개 매장’이라는 주장과 소비자가 겪는 현실은 거의 겹치지 않습니다.

외부 에이전트 ‘수백 건’을 도어대시의 2026년 3분기 주문 9억 9,300만 건 옆에 놓으면, 에이전트 주문은 전체 흐름의 1%의 1만분의 1쯤입니다. 기억할 숫자는 과장된 기대와 실제 주문의 비율입니다.

🇨🇳 Qwen10개 순위 · 메모 2개

같은 질문에 Qwen 혼자 답한 결과입니다. 위의 최종 목록은 모든 AI를 종합합니다.

  1. 1
    앱 내 챗봇 (Ask 도어대시)

    식료품 결제 전환율을 24%, 장바구니를 17% 높입니다 — 수동 검색 대비.

  2. 2
    AI 추천 웹 유입 (어도비 Analytics)

    구매할 준비가 된 상태로 도착하는 방문객 — 전환율 90%, 방문당 매출 83% 높임.

  3. 3
    iMessage·SMS 문자 주문 (애플 메시지의 도어대시)

    앱을 거치지 않고, ‘내 평소 주문’을 기록에서 가져온 확정 배달로 바꿉니다.

  4. 4
    기본 음성 도우미 (쇼핑용 Alexa)

    2026년 3분기 4억 명이 넘는 고객이 구매에 썼지만, 주로 실수 비용이 낮은 단순 재주문입니다.

    출처 ↗
  5. 5
    제3자 자율 에이전트 (Muse, Instinct, Fo)

    2026년 3분기 도어대시 전체에서 ‘수백 건’만 만들었으며, 장바구니는 앱 안 챗봇보다 3분의 2 작았습니다.

    출처 ↗
  6. 6
    WhatsApp·Telegram 비즈니스 봇

    지역 포장 주문의 세계적인 기본 방식입니다. 배달 앱은 거치지 않지만, 조리를 시작하기 전에 수동 확인이 필요합니다.

    출처 ↗
  7. 7
    브라우저 확장 프로그램·쇼핑 에이전트 (페이팔, 클라르나)

    장바구니를 채우고 할인을 찾지만, 사용자의 52.3%는 카드를 AI 앱 밖에 두기를 원합니다.

    출처 ↗
  8. 8
    단체 주문 AI 조율기 (도어대시 for Work)

    사무실 점심 취향을 처리하고 결제를 나눌 수 있는 유일한 봇 — 슬랙에서 다툼 없이.

    출처 ↗
  9. 9
    "Buy for Me" 웹 에이전트 (아마존)

    아마존의 에이전트는 2026년 5월 Rufus를 대체한 뒤 제3자 사이트에서도 결제를 완료합니다.

    출처 ↗
  10. 10
    생성형 메뉴 제작·식단 AI

    저녁 메뉴를 고르기에 훌륭한 파트너 — 사용자의 거의 절반을 가 본 적 없는 식당으로 보냅니다.

    출처 ↗

Qwen의 발견

도어대시의 앱 안 챗봇(Ask DoorDash)은 전환율을 24% 높이지만, Muse 같은 외부 에이전트는 장바구니가 3분의 2 작습니다. 자사 AI가 외부 자율 에이전트보다 신뢰를 얻는다는 것을 보여 줍니다.

도어대시의 2026년 3분기 실적 발표는 현실을 드러냈습니다. 과열된 기대와 달리 Instinct, Fo 같은 제3자 AI 에이전트는 합쳐서 ‘수백 건’의 주문만 만들었습니다.