今日のトレンドに戻る: ドアダッシュ、外部のAIプログラムからの注文は数百件のみと発表
Poly ランキング · 今日のトレンドから

AIエージェントによる買い物の統計 2026年:AIエージェントはどこで買うのか

ドアダッシュは前四半期に9億9300万件の注文を処理しましたが、外部のAIエージェントが出した注文は合計で「数百件」にとどまりました。

  • 1位:食料品と日用品の再注文
  • 10 位まで

01最終リスト

主要なAIがそれぞれ独自に10位までのリストを作りました。上は確かめやすい1つの総合結果です。各順位には理由と、それを選んだ AI、AI が示した場合は出典があります。

並び順:AIの合意が多い順です。

明るいバッジは、その AI がこの項目を自分のリストに入れたことを示します。薄いバッジは入れなかったことを示します。

  1. 1

    食料品と日用品の再注文

    人々が最も食料品の注文を任せたがっています(ある調査では41%、別の調査では28%)。「Ask DoorDash」で作ったカートは約50%大きくなる傾向がありますが、購入ボタンを押すのは依然として買い物客です。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. 選ばなかった AI: Nova, Qwen.

    各 AI のリストでの順位: Claude: リストを見る · ChatGPT: リストを見る · Grok: リストを見る · Gemini: リストを見る · Kimi: リストを見る · DeepSeek: リストを見る · Wenxin: リストを見る · MiMo: リストを見る

    各 AI の指摘 8
    • Claude

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • ChatGPT

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • Grok

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • Gemini

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • Kimi

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • DeepSeek

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • Wenxin

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • MiMo

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    8つのAIがここに選出
  2. 2

    企業のAIエージェントによるチームや職場のランチ注文

    ドアダッシュの法人向けコネクターを使うと、会社のエージェントが社員それぞれのログインのもとでグループ注文を出せます。まだ注文件数は公表されていません。

    選んだ AI: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, MiMo, Qwen. 選ばなかった AI: Claude, DeepSeek.

    各 AI のリストでの順位: ChatGPT: 9 · Grok: 4 · Gemini: 7 · Nova: 7 · Kimi: 6 · Wenxin: 6 · MiMo: 8 · Qwen: 8

    各 AI の指摘 8
    • ChatGPT9 位

      会社のランチの注文は、エージェントに任せやすい仕事です。しかしドアダッシュは、自社のMCP経由で企業の注文をどれだけ完了させたかを公表していません。

      出典 ↗
    • Grok4 位

      Slackのような、企業向けの団体注文の集約(SpaceXAI、Cognition、Mercorが早期利用)

    • Gemini7 位

      複数人のオフィスのランチを1つの会計にまとめ、幹事の調整時間を45分減らします。

    • Nova7 位

      オフィスでの採用率は22%だが、30%は上司の承認が必要

    • Kimi6 位

      SpaceXAI、Vercel、Cognition、Mercorは、Slackのボットがみんなのランチを集め、団体注文を自分で出す仕組みをすでに使っています。

      出典 ↗
    • Wenxin6 位

      ドアダッシュは数百件の注文を得た。それは人ではなく、プログラムからのもの

    • MiMo8 位

      Slackによるチームのランチ。ここはAIの買い物かごが設計上大きくなる唯一の場所です。全員が追加し、会社が支払うからです。

      出典 ↗
    • Qwen8 位

      オフィスのランチの好みを扱い、Slackでもめることなく割り勘を処理できると信頼されている唯一のボットです。

      出典 ↗
    8つのAIがここに選出
  3. 3

    外部のAIエージェントによるフードデリバリー注文

    外部エージェントの注文は合計で数百件にとどまり、ドアダッシュは1四半期に9億9300万件の注文を処理しています。あるアナリストのメモ(ドアダッシュは未確認)では、外部エージェントによる初期の買い物かごは3分の2小さかったとされています。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo, Qwen. 選ばなかった AI: Nova, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 10 · ChatGPT: 10 · Grok: 8 · Gemini: 10 · Kimi: 8 · DeepSeek: 10 · MiMo: 10 · Qwen: 5

    各 AI の指摘 8
    • Claude10 位

      外部エージェント経由の注文は合計で「数百件」です。一方、ドアダッシュは1四半期で993M件の注文を処理しています。初期の買い物かごは、報じられたところでは約3分の2小さいとのことです。

      出典 ↗
    • ChatGPT10 位

      外部エージェントの注文は合計で数百件ですが、配達プラットフォームは1四半期で9億9300万件の注文を報告しています。自律的な注文はまだ日常の行動になっていません。

      出典 ↗
    • Grok8 位

      注文は合計で数百件だけで、1日約300万件の配達に対しては極めて少ない

      出典 ↗
    • Gemini10 位

      シリコンバレーでは大きなベンチャー投資の話題になりましたが、ドアダッシュの1日300万件の注文のうち、わずか「数百件」しか占めていません。

    • Kimi8 位

      ドアダッシュでの注文は合計で「数百件」です。1日の配達300万件と比べると、送られた注文の買い物かごは3分の2小さいものでした。

      出典 ↗
    • DeepSeek10 位

      すべての外部エージェントを合わせても数百件の注文で、2026年第3四半期のドアダッシュの9億9300万件に比べると極めて少数です。初期のエージェントの買い物かごは3分の2小さいものでした。

      出典 ↗
    • MiMo10 位

      誰もが値段を織り込んでいる商取引の未来ですが、これまでに注文したのは「数百件」です。その買い物かごは、アプリ内のチャットボットより約3分の2小さくなっています。

      出典 ↗
    • Qwen5 位

      2026年第3四半期にドアダッシュで生み出したのは「数百件」の注文だけでした。その買い物かごは、アプリ内のチャットボットより3分の2小さいものです。

      出典 ↗
    8つのAIがここに選出
  4. 4

    航空券とホテルの予約

    テストでは、エージェントは簡単なライブウェブ上のタスクの90%をこなしています。それでも、最終承認なしでAIに旅行を予約させてもよいと考える人は8〜12%、エージェントによる予約を受け付けられるホテル企業は11%しかありません。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen. 選ばなかった AI: Grok, Nova.

    各 AI のリストでの順位: Claude: リストを見る · ChatGPT: リストを見る · Gemini: リストを見る · Kimi: リストを見る · DeepSeek: リストを見る · Wenxin: 8 · MiMo: リストを見る · Qwen: リストを見る

    各 AI の指摘 8
    • Claude

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • ChatGPT

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • Gemini

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • Kimi

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • DeepSeek

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • Wenxin8 位

      予約は注文よりも簡単だが、AIで予約するのは11%だけ

    • MiMo

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • Qwen

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    8つのAIがここに選出
    出典なし
  5. 5

    公共料金の支払いと送金

    信頼度が最も低いのがこの分野です。金融サービスを任せてもよいとする人は15%、決済について生成AIを信頼する人は23%です。ビザが取引を扱う場合は61%まで上がります。

    選んだ AI: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo. 選ばなかった AI: Claude, Grok, Qwen.

    各 AI のリストでの順位: ChatGPT: リストを見る · Gemini: リストを見る · Nova: リストを見る · Kimi: リストを見る · DeepSeek: リストを見る · Wenxin: リストを見る · MiMo: リストを見る

    各 AI の指摘 7
    • ChatGPT

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • Gemini

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • Nova

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • Kimi

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • DeepSeek

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • Wenxin

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • MiMo

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    7つのAIがここに選出
  6. 6

    AIチャット内での小売商品の購入(ChatGPT、Copilot、アマゾン Buy for Me)

    2つの別々の調査で、買い物客の11%がそれぞれAIで購入を完了したことが分かりました。ウォルマートは、ChatGPTでの決済による売上を依然として期待外れだと述べています。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek, MiMo. 選ばなかった AI: Grok, Gemini, Nova, Wenxin, Qwen.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 8 · ChatGPT: 6 · Kimi: 3 · DeepSeek: 8 · MiMo: 4

    各 AI の指摘 5
    • Claude8 位

      1年前、AI経由の訪問客は他の買い物客より1回あたりの支出が少なかったのですが、2026年7月には約53%多く使うようになりました。

      出典 ↗
    • ChatGPT6 位

      アマゾン外で対象になる商品は50万点を超えました。ただし、在庫が買えることは、50万件の購入があったことの証拠にはなりません。

      出典 ↗
    • Kimi3 位

      2025年のホリデーシーズンには、アマゾンの買い物客の40%以上がRufusを使いました。店内のAIアシスタントとしては、計測された中で最大の利用者数です。

      出典 ↗
    • DeepSeek8 位

      Googleの AIモードでの検索の93%は、クリックされずに終わります。それでも、AIモードの2026年初めの平均注文額は124ドルです。

      出典 ↗
    • MiMo4 位

      リストの写真から、スーパーの買い物かごを一式作ります。ただし、お金が動く前に、すべての商品をあなたに見せます。

      出典 ↗
    5つのAIがここに選出
  7. 7

    音声AIによる飲食店の注文受付(ドライブスルーと電話)

    音声AIは注文の受付で正解率90.8%を記録し、有人レーンの86.7%を上回りましたが、来店の2%未満でしか使われていませんでした。別の報道では、AIとの接点の40%で対応が完結したとされています。

    選んだ AI: Claude, Gemini, Kimi, DeepSeek, MiMo. 選ばなかった AI: ChatGPT, Grok, Nova, Wenxin, Qwen.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 9 · Gemini: 2 · Kimi: 4 · DeepSeek: 3 · MiMo: 2

    各 AI の指摘 5
    • Claude9 位

      まとめ記事では、実際に機能しているものと、まだデモの段階のものを分けていますが、注文のうちAIが占める割合の数字は示していません。

      出典 ↗
    • Gemini2 位

      スピーカーへの注文の80%を、スマホに触れずに最後まで自動で処理します。しつこいおすすめで、平均注文額は15%上がります。

    • Kimi4 位

      音声AIとのやり取りの40%を完全に処理しました。1年前の20%の2倍で、タコベルの約900店舗だけでの数字です。

      出典 ↗
    • DeepSeek3 位

      100万件以上の取引があり、約90%は人間の手を借りずに完了しました。ただし、マクドナルドは以前、エラーが出たためにドライブスルーのAIを取り下げたことがあります。

    • MiMo2 位

      隣にある人間が対応する車線を、正確さで上回るようになりました(90.8%対86.7%)。それでも、ドライブスルーの調査訪問の100件中2件未満でしか使われていません。

      出典 ↗
    5つのAIがここに選出
  8. 8

    設定した支出上限内の少額購入

    29%は、自分で決めたルールの範囲内でエージェントが買うことを許可するとしています。手を離して任せられる上限の平均は、わずか約£177–$200で、43%は依然としてすべての購入を承認したいとしています。

    選んだ AI: Claude, Grok, Kimi, MiMo. 選ばなかった AI: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.

    各 AI のリストでの順位: Claude: リストを見る · Grok: リストを見る · Kimi: リストを見る · MiMo: リストを見る

    各 AI の指摘 4
    • Claude

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • Grok

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • Kimi

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • MiMo

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    4つのAIがここに選出
  9. 9

    チェックアウトでのクーポンや割引の適用

    55%はAIが割引を適用することには抵抗がありませんが、AIが購入まで完了させることに同意するのは38%だけです。同じチェックアウトでも、決済ボタンのところで評価が分かれます。

    選んだ AI: Gemini, MiMo, Qwen. 選ばなかった AI: Claude, ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Gemini: リストを見る · MiMo: リストを見る · Qwen: リストを見る

    各 AI の指摘 3
    • Gemini

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • MiMo

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    • Qwen

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

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    3つのAIがここに選出
  10. 10

    衣類・靴の購入

    米国と英国のファッション買い物客のうち、承認なしでAIが買うことを許可するのはわずか7%です。サイズ感と返品があるため、誤った注文はコストがかかります。

    選んだ AI: Claude, Gemini. 選ばなかった AI: ChatGPT, Grok, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen.

    各 AI のリストでの順位: Claude: リストを見る · Gemini: リストを見る

    各 AI の指摘 2
    • Claude

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    • Gemini

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

      リストを見る
    2つのAIがここに選出

トップ3をもっと詳しく ↓

02トップ3をもっと詳しく

ランキングは上にあります。ここでは上位3つについて、それが何か、なぜここにあるのか、知っておきたいことを紹介します。

3つは同じ方法では測られていません。1位はアンケートでの利用意向を使い、2位は公開された注文データがなく、3位は大まかな注文件数を使っています。

1食料品と日用品の再注文

1位 — 食料品と日用品の再注文. 10 の AI のうち 8 がリストに入れた/そこでの順位の中央値:—. 人々はAIに食料品の買い物を最も任せられると答えており、Ask DoorDashのカートも大きくなる傾向があります。ただし、買い物をする人は依然として購入ボタンを押します。

知っていましたか

  • AIに食料品を買わせることへの意向は、質問の仕方で大きく変わります。ある調査では、AIに購入を最後まで任せてもよいという人は9%だけでした。一方、別の調査では、食料品や日用品に100ドルまでAIが使うことを認めるという人が69%でした。

どんなものか
AIの助手に頼んで、食料品や日用品を再注文すること。
強み
購入を任せたいという意向が最も高く、カートも大きめです。
知っておくべき人
AIによる買い物がどこから始まるのかを、買い物をする人や店が知るのに役立ちます。ただし、人が依然として承認します。
  • 購入を最後までこなすAIエージェントアンケートで41%が利用に前向き
ここにある理由
  • 意向には限界があります。エージェントにすべての購入を一人で完了させてもよいという人は6%しかおらず、最も意向の高いカテゴリーでも、大半は「エージェントが提案し、人が承認する」形です。

気をつけたい点
  • Ask DoorDashはまだ初期段階です。一部の地域でのみ提供され、アップル製スマートフォンでしか使えないため、ほとんどの買い物客はまだ試せません。

  • 写真のレシピから作るカートでは、すでに持っている物が追加されることがあります。ツールはバターや塩などの基本調味料を確認するよう求めるので、同じ物を二重に買わずに済みます。

さらに知るには
  • インスタカートの「Clementine」のページを開き、「平均注文額 113ドル」と、アシスタントによる注文は「平均して、通常の買い物かごより大きい」という注記を確認してください。ページには50%という数字は載っていないので、その数字は別に探してください。

トップ3を比べる ↓

2企業のAIエージェントによるチームや職場のランチ注文

2位 — 企業のAIエージェントによるチームや職場のランチ注文. 10 の AI のうち 8 がリストに入れた/そこでの順位の中央値:7. 企業のAIエージェントは、社員それぞれがサインインした上でチームの注文をまとめて出せますが、注文件数はまだ公表されていません。

知っていましたか

  • ドアダッシュは9月30日、企業向けAIコネクターの待機リストを開設しました。これにより、企業のエージェントは検索、カート作成、注文、配達の追跡を行えます。社員がそれぞれ自分の品物を追加する通常のグループ注文は、以前から存在していました。

    出典 ↗ ✓ 複数の AI が確認
どんなものか
企業のAIエージェントが、チームや社内のランチ注文を出すこと。
強み
社員が自分でサインインするため、匿名のボットではなく、身元の分かった利用者です。
知っておくべき人
オフィス担当者や関心のある読者に役立ちます。待機リスト制のベータ版だからです。
  • 購入を最後までこなすAIエージェント注文件数は非公表
ここにある理由
  • ドアダッシュは、企業向けエージェント注文の初期パートナーとして、スペースX、コグニション、Vercel、マーコー、テンポの5社を挙げました。例として示されたのは、社内ランチの手配と事務用品の補充です。利用は待機リスト制で、注文件数は公表されていません。

  • 企業はアクセス権を得ますが、各社員は依然として自分のドアダッシュのアカウントにサインインし、利用規約に同意し、AIエージェントを接続しなければなりません。ここが、匿名の外部ボットとの違いです。

気をつけたい点
  • 報道では、料金、待機リストの拡大時期、支出の上限・承認・ミスへの対応方法については触れられていません。

人々の声
  • In fact, one of the biggest use cases we saw was automating their office work. — Andy Fang, DoorDash co-founder

さらに知るには
  • 企業向けコネクターの仕組みを読んでください。企業が待機リストに参加し、その後、各社員が自分のドアダッシュのアカウントにサインインして、AIエージェントを接続します。注文件数が公表されていないので、「範囲が限定された」ベータ版という点に注意してください。

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3外部のAIエージェントによるフードデリバリー注文

3位 — 外部のAIエージェントによるフードデリバリー注文. 10 の AI のうち 8 がリストに入れた/そこでの順位の中央値:10. 外部のエージェントによる注文は数百件にとどまり、ドアダッシュの9億9300万件に比べれば極めて少ないため、この分野は最下位です。

知っていましたか

  • ドアダッシュは、アップルのメッセージアプリ内でテキストで注文できるエージェントを始めました。対象は米国のiPhoneユーザー約2万人です。電話番号をドアダッシュのプロフィールと照合し、チャット内で会計まで行えます。ブルームバーグの調べでは、初期版はアプリとは異なる価格を表示していました。

どんなものか
ドアダッシュ以外のAIエージェントによるフードデリバリーの注文。
強み
どの開発者もツールでエージェントを接続できるため、最も始めやすいです。
知っておくべき人
エージェントによる買い物が実用段階にあるのか気になる人に役立ちます。答えは、ほとんど実用段階にないということです。
  • 購入を最後までこなすAIエージェント注文は合計で数百件
歴史
  • 2026年7月、ドアダッシュはコマンドラインツールの「dd-cli」を公開しました。AIエージェントが検索、カート作成、会計を行えるツールです。利用は招待制の待機リストで、米国とカナダのmacOS開発者が対象です。

気をつけたい点
  • ドアダッシュの決算説明会の要旨によると、AIパートナーによるエージェント経由の注文量は依然として少ないままです。記事にはエージェント注文の数字は示されていません。

さらに知るには
  • まずデモ動画を見てください。エージェントがターミナルからサラダを3品注文する様子が映っています。ベータ版は待機リスト制で、米国とカナダのmacOS開発者に限られるため、申し込む前に対象かどうか確認してください。

トップ3を比べる ↓

トップ3を並べて

食料品と日用品の再注文企業のAIエージェントによるチームや職場のランチ注文外部のAIエージェントによるフードデリバリー注文
AI のリスト入り8 / 108 / 108 / 10
購入を最後までこなすAIエージェントアンケートで41%が利用に前向き注文件数は非公表注文は合計で数百件
1位にした AI———

AI の数が同じ順位は、各 AI のリストでの平均順位で並べています。

03知っておきたいこと

AI がリストを作る中で気づいたこと。

お金が動く場面ほど信頼は大きく下がります。最適な選択肢を探すのをAIに任せてもよいとする人は85%、特定のタスクを実行させてもよいとする人は74%ですが、AIだけで購入を完了させてもよいとする人は10%だけです。

気づいた AI:
選んだ AI: MiMo. 選ばなかった AI: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
出典 ↗

承認なしでAIが支払うことについての調査結果は3%から38%まで幅があります(リスキファイドは上限なしで3%、ACIはファッションで7%、アクセンチュア9%、マスターカード10%、スプリードリー20%、ビザ38%)。その差の多くは、質問の仕方によるものです。

気づいた AI:
選んだ AI: Claude, Grok, DeepSeek, MiMo. 選ばなかった AI: ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin, Qwen.
出典 ↗

信頼は、AIよりも決済ブランドに左右されます。決済について生成AIを信頼するのは23%ですが、ビザが保護するエージェント取引を信頼するのは61%です。

気づいた AI:
選んだ AI: ChatGPT, Grok, Kimi, DeepSeek. 選ばなかった AI: Claude, Gemini, Nova, Wenxin, MiMo, Qwen.
出典 ↗

テストの点数は、実際の利用より先行しています。OpenAIのOperatorは136の実際のウェブサイトでタスクの61%を完了し、古いWebVoyagerテストでは最大51%のタスクを通常の検索で解けてしまいます。ドアダッシュでの外部エージェントによる実際の注文は、まだ数百件の規模です。

気づいた AI:
選んだ AI: Claude, Kimi, MiMo, Qwen. 選ばなかった AI: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin.
出典 ↗

04集計方法

数式なしで、やさしい言葉で。

1質問

人々が実際にAIエージェントに購入を完了させている、身近な買い物・配達の上位10項目

2このテーマを選んだ理由

訪問数、影響力、完了した注文という、めったに並ばない3つの数字を並べて示します。「AIでの買い物は急増している」と「ほとんどのエージェントは実際には注文していない」が、どちらも正しいことが分かり、どの分野が実際のエージェントによる購入に最も近いかも見えます。

3対象範囲

世界の一般消費者向けコマース:フードデリバリー、食料品、小売、旅行、配車、決済

4評価の観点

  • 外部のAIエージェントが、提案や紹介にとどまらず実際に完了させた、分野内の注文の割合
  • AI経由の訪問数の伸びと、エージェントが実際に完了させる注文の少なさとの差
  • エージェントが出した注文と人が出した注文を比べた、注文額、成約率、返品・エラー率
  • 各プラットフォームが外部エージェントに注文させるためにどこまで対応しているか:公開API、プロトコル対応、提携
  • ドアダッシュ 2026年第3四半期決算:同四半期のプラットフォーム全体の注文件数(9億9300万件)。エージェント注文の分母
  • ドアダッシュ 2026年第3四半期決算説明会(テッククランチ):外部AIエージェントが実際に出した注文は合計で「数百件」、期間の記載なし
  • NMIのエージェント型コマース現状調査(米国の成人1,000人):AIで取引を完了させた経験がある人の割合(自己申告)
  • Riskifiedのエージェント型コマース調査(5か国の消費者5,100人):AIツール内で完了した購入、ルール内での購入、全購入の承認

5順位をつけた AI

主要なAI:Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, MiMo, Qwen。それぞれが独自に10位までのリストを作り、各順位に出典を示しました。

6順位の決め方

AI ごとに表現が違っても同じ項目は一つとして数えました。より多くの AI がリストに入れ、より上位に置いた項目ほど順位が高くなります。「AI の一致」は、その項目を自分のリストに入れた AI の数を示します。出典は AI 自身が見つけたものだけで、手作業での追加はありません。

05各 AI のリスト

🇺🇸 Claude10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に Claude だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Ask ドアダッシュ(アプリ内チャットボット、2026年)

    ドアダッシュによると、「Ask DoorDash」で作ったスーパーの注文は、同じ顧客の普段の注文より買い物かごが約50%大きくなるといいます。

    出典 ↗
  2. 2
    アップルのメッセージでのドアダッシュ テキスト注文(ベータの待機リスト)

    AIエージェントにメッセージを送って夕食を注文できますが、かごの中身や利用シェアの数字はまだ公表されていません。

  3. 3
    ChatGPT内のインスタカートアプリ(Instant Checkout)

    ChatGPT内で会計まで完結できる最初のアプリで、1800以上の小売店に対応しています。利用実績の数字は公表されていません。

    出典 ↗
  4. 4
    食料品カート用のウーバーイーツAIアシスタント(アプリ内)

    ウーバーは外部のエージェントを待たず、買い物かごを作る独自のアシスタントを開発しました。

    出典 ↗
  5. 5
    Alexa+によるウーバーイーツとグラブハブでの音声注文(2026年)

    店員に注文を変えるように、注文の途中で気が変わっても対応できます。ただしアカウント連携が必要で、Echo Show 8以上の画面でしか使えません。

  6. 6
    ドアダッシュのコマンドラインエージェント(2026年7月)

    開発者向けなので、忙しい人が夕食を決める場面には届きません。

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  7. 7
    ChatGPT内のウーバーイーツアプリ(閲覧してからアプリへ引き継ぎ)

    ChatGPTでメニューを見て、注文はウーバーイーツのアプリで完了します。受け渡しは安全ですが、手順が1つ増えます。

  8. 8
    米国の小売サイトにAI経由で訪れた買い物客(ChatGPT、Geminiなど)

    1年前、AI経由の訪問客は他の買い物客より1回あたりの支出が少なかったのですが、2026年7月には約53%多く使うようになりました。

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  9. 9
    レストランの電話・音声AI注文

    まとめ記事では、実際に機能しているものと、まだデモの段階のものを分けていますが、注文のうちAIが占める割合の数字は示していません。

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  10. 10
    外部のAIエージェントによるドアダッシュ注文(Muse、Instinct、Fo)

    外部エージェント経由の注文は合計で「数百件」です。一方、ドアダッシュは1四半期で993M件の注文を処理しています。初期の買い物かごは、報じられたところでは約3分の2小さいとのことです。

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Claude が気づいたこと

外部のAIエージェントはドアダッシュではほとんど使われていません。シュー氏は注文の合計が「数百件」だと述べました。一方で、ドアダッシュは第3四半期だけで993M件の注文を処理しています。

企業が自分で作った経路は、外部が作った経路に勝ります。報じられたところでは、「Ask DoorDash」のスーパーの買い物かごは約50%大きくなる一方、初期の外部エージェントの買い物かごは約3分の2小さかったとのことです。

AI経由で訪れた小売店の買い物客は、1年で1回あたりの支出が減った状態から約53%増えた状態に変わりました。AIは、注文を代わりに出す役割より、店への案内役として働くほうがうまくいくようです。

🇺🇸 ChatGPT10 位まで · メモ 2 件

同じ質問に ChatGPT だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    アマゾン Alexa for Shopping(旧Rufus)

    前身のサービスは2億5000万人以上が使い、それに関わった買い物客は購入する確率が60%以上高くなりました。実績のある会計の仕組みは、実験的な自律性に勝ります。

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  2. 2
    ドアダッシュ Ask ドアダッシュ アプリ内AI注文

    夕食の注文は、人々がすでに使っている配達アプリの中で完結します。一方、外部のエージェントが生み出した注文はまだ数百件にとどまります。

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  3. 3
    ウォルマート Sparky AIショッピングアシスタント

    ウォルマートは、ChatGPT内蔵の会計機能の成績が振るわなかったため、外部のチャットボット内に自社の買い物アシスタントを置く方向に切り替えました。

  4. 4
    アップルのメッセージでのドアダッシュ テキスト注文

    夕食の注文は、普通のメッセージを送ることから始められます。ただし9月に始まったこのサービスには、取引件数の公開された数字がまだありません。

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  5. 5
    アマゾン Alexa+ 音声ショッピング

    Alexa+での買い物の会話からは、従来のAlexaの3倍の端末上の購入が生まれました。ただし、手を使わずに会計が確実に完了することの証明にはなっていません。

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  6. 6
    アマゾン Buy for Me AIショッピングエージェント

    アマゾン外で対象になる商品は50万点を超えました。ただし、在庫が買えることは、50万件の購入があったことの証拠にはなりません。

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  7. 7
    ChatGPTショッピング(AI経由の小売送客)

    AI経由の訪問者は、アメリカの小売サイトで転換率が90%高くなりました。ただし、これは買い物客がクリックして進んだ数字で、エージェントが自律的に購入した数字ではありません。

  8. 8
    ChatGPT Instant Checkout(ウォルマート)

    ウォルマートでは約20万点の商品を買えるようになりましたが、それが満足のいく売上につながったわけではありません。商品の一覧にアクセスできることと、顧客の信頼を得ることは別だと分かります。

  9. 9
    ドアダッシュ MCP経由のAI社内ランチ注文

    会社のランチの注文は、エージェントに任せやすい仕事です。しかしドアダッシュは、自社のMCP経由で企業の注文をどれだけ完了させたかを公表していません。

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  10. 10
    サードパーティAIエージェントによるドアダッシュ注文

    外部エージェントの注文は合計で数百件ですが、配達プラットフォームは1四半期で9億9300万件の注文を報告しています。自律的な注文はまだ日常の行動になっていません。

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ChatGPT が気づいたこと

ドアダッシュの1四半期の注文は9億9300万件なので、外部エージェントの累計数百件は市場全体でみれば非常に小さい数字です。ただし、集計期間が一致しないため、正確な市場シェアは計算できません。

アメリカの消費者のうち、生成AIに支払いを任せてよいと考えるのは23%だけでした。一方、ビザが保証するエージェント取引は61%が信頼しています。支払いの本人確認は、AIの能力と同じくらい重要です。

🇺🇸 Grok10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に Grok だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    ドアダッシュ Ask ドアダッシュ アプリ内チャットボット 2026

    同じ買い物客の普段の注文と比べて、スーパーの買い物かごは約50%大きく、会計は5倍速い

  2. 2
    アップルのメッセージのドアダッシュ テキスト注文エージェント 2026

    アプリを開かずに、メッセージで「いつもの」や団体の夕食を注文。試験運用は約2万人

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  3. 3
    米国の小売サイトへのAI経由のアクセス(アドビ)

    AI経由の買い物客は、2026年9月に1回あたりの売上が83%増え、転換率は90%増えた

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  4. 4
    ドアダッシュ 法人・団体注文AIツール 2026

    Slackのような、企業向けの団体注文の集約(SpaceXAI、Cognition、Mercorが早期利用)

  5. 5
    ドアダッシュ CLIエージェント 2026

    2026年7月に始まった、開発者向けのコマンドラインでの注文経路

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  6. 6
    他のデリバリーアプリのアプリ内チャットボット(ウーバーイーツ Cart Assistantなど)

    「Ask DoorDash」と似た、プロンプトからかごを作る仕組み。ただし買い物かごの増加を示すデータは少ない

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  7. 7
    食品注文向け音声アシスタント(Siri・Alexaのような)

    以前からあるが、取引に占める割合は低い。アプリかスキルでの確認がまだ必要

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  8. 8
    ドアダッシュMCP経由の外部の個人向けAIエージェント(Muse、Instinct、Fo)

    注文は合計で数百件だけで、1日約300万件の配達に対しては極めて少ない

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  9. 9
    アプリへ手動で引き継ぐ汎用LLMチャットボット

    発見の価値は高い(アドビ調べ)が、自律的な注文の割合は報告されていない

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  10. 10
    承認の手順がない完全自律型の外部エージェント

    MCP経由では技術的に可能だが、実際の取引量はほぼゼロで、買い物かごも小さい

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Grok が気づいたこと

ドアダッシュは1日約300万件の配達を行っていますが、外部エージェントによる注文は合計で数百件しかありません。

アドビのデータによると、AI経由の小売店への訪問は転換率が90%高く、1回あたりの売上は83%増えています。

初期の外部エージェントの買い物かごは、普通より約3分の2小さかったと報じられています。

🇺🇸 Gemini10 位まで

同じ質問に Gemini だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    アプリ内の対話型チャットボット(Ask ドアダッシュ、インスタカート、ウーバーイーツ)

    同じ顧客の普段の注文より、スーパーの買い物かごが35〜50%大きくなります。導入の手間はゼロで、新しい店での試し注文の49件中49件を取り込みます。

    出典 ↗
  2. 2
    ファストフードの音声AIドライブスルー(ウェンディーズ FreshAI、タコベル)

    スピーカーへの注文の80%を、スマホに触れずに最後まで自動で処理します。しつこいおすすめで、平均注文額は15%上がります。

  3. 3
    SMSとインスタントメッセージの注文エージェント(ドアダッシュ アップルのメッセージ、WhatsAppボット)

    普通のメッセージの文章を、アプリを切り替えずに、段階的に作られるかごに変えます。

  4. 4
    レストランの電話応対音声エージェント(サウンドハウンド、コンバースナウ、Kea)

    混んでいる金曜の夜でも、かかってきた電話の100%に応対し、持ち帰り注文の85%を厨房のレジに直接送ります。

  5. 5
    スマートスピーカーの音声再注文(アマゾン Alexa、Google Assistant)

    牛乳やピザなど、いつもの定番品の繰り返し注文は得意です。しかし、写真で確認が必要な新しい夕食のメニューでは、つまずきます。

  6. 6
    対話型検索からの送客・決済(パープレキシティ Shopping、ChatGPT Search)

    よく調べられた購入の意図に、店の会計リンクを直接提示することで、1回あたりの売上を83%高めます。

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  7. 7
    社内のSlackとマイクロソフト Teamsの団体注文AIボット

    複数人のオフィスのランチを1つの会計にまとめ、幹事の調整時間を45分減らします。

  8. 8
    車内インフォテインメントの音声購買(アップル CarPlay、Android Auto、MBUX)

    通勤中に、ハンズフリーで路肩受け取りの準備ができます。ただし位置情報の制限により、注文は対応マップ上のファストフードチェーンに限られます。

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  9. 9
    スマート家電による食料品の補充(サムスン電子 Family Hub AI Vision)

    使用期限のある調味料や材料を正確に管理しますが、支払いは自動で行わず、かごをスマホの通知に送るだけです。

  10. 10
    自律型のサードパーティAIエージェント(Muse、Instinct、Foのヘッドレス買い物ボット)

    シリコンバレーでは大きなベンチャー投資の話題になりましたが、ドアダッシュの1日300万件の注文のうち、わずか「数百件」しか占めていません。

🇺🇸 Nova10 位まで

同じ質問に Nova だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    ドアダッシュのアプリ内チャットボット(2026年)

    ドライバーの61%が、編集なしで50ドル以上の注文でもこれを信頼している

  2. 2
    アマゾン Alexa の音声注文(2026年)

    100ドル以上の食料品の支払いにこれを信頼する利用者は12%だけ

  3. 3
    アップルのメッセージでのテキスト注文(2026年)

    AIメニューのない飲食店では採用率15%だが、エラー率は40%

  4. 4
    ドアダッシュの外部エージェント(2026年)

    四半期でわずか300件の注文。利用者は毎回、それでも編集する

  5. 5
    Shopify AIカートアシスタント(2026年)

    転換率を18%上げるが、支払いは手動の承認がまだ必要

  6. 6
    Google Assistant の食品モード(2026年)

    50ドル未満なら信頼されるが、大きな店では見捨てられる

  7. 7
    ウーバーイーツ AI団体注文ツール(2026年)

    オフィスでの採用率は22%だが、30%は上司の承認が必要

  8. 8
    ウォルマート AIショッピングアシスタント(2026年)

    日用品の補充なら信頼されるが、新しい商品では信頼されない

  9. 9
    インスタカート AI代替品提案機能(2026年)

    コールセンターへの問い合わせを40%減らすが、それでも確認が必要

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  10. 10
    サードパーティAIエージェント(Replika Shoppingなど)

    話題性は高いが、採用率は0.1%、エラー率は90%

🇨🇳 Kimi10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に Kimi だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    アプリ内AIチャットボット(Ask ドアダッシュ、米国、2026年)

    同じ顧客の普段の注文より、スーパーの買い物かごはほぼ50%大きくなります。さらに、チャットボットでの飲食店の注文の約半分は、客が一度も行ったことのない店でした。

    出典 ↗
  2. 2
    AI経由のショッピング(ChatGPT・パープレキシティから小売サイトへのクリック)

    他のすべての訪問者より42%高く転換します。1年前は38%低く転換していたので、12か月で80ポイントの変化です。

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  3. 3
    小売店独自のアプリ内AIアシスタント(アマゾン Rufus、米国)

    2025年のホリデーシーズンには、アマゾンの買い物客の40%以上がRufusを使いました。店内のAIアシスタントとしては、計測された中で最大の利用者数です。

    出典 ↗
  4. 4
    レストランの音声AI注文(米国のドライブスルーと電話注文、2026年)

    音声AIとのやり取りの40%を完全に処理しました。1年前の20%の2倍で、タコベルの約900店舗だけでの数字です。

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  5. 5
    アップルのメッセージでのテキスト注文(ドアダッシュのベータ、米国、2026年)

    iPhoneでメッセージを送る2000万人は、1通のメッセージで夕食を注文できます。ただしブルームバーグの検証では、アプリとは違う価格を提示していたことが分かりました。

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  6. 6
    企業のAIコネクタ経由のチーム・団体注文(ドアダッシュ MCPコネクタ、2026年)

    SpaceXAI、Vercel、Cognition、Mercorは、Slackのボットがみんなのランチを集め、団体注文を自分で出す仕組みをすでに使っています。

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  7. 7
    チャット内のエージェント型決済(ChatGPT Instant Checkout、パープレキシティ Buy with Pro、マイクロソフト Copilot Checkout)

    コパイロットによると、会計機能の利用者は30分以内に購入する確率が53%高くなります。実際の注文ですが、全体の取引量からみればごくわずかです。

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  8. 8
    外部の個人向けAIエージェント(Meta Muse、Instinct、Fo、2026年)

    ドアダッシュでの注文は合計で「数百件」です。1日の配達300万件と比べると、送られた注文の買い物かごは3分の2小さいものでした。

    出典 ↗
  9. 9
    開発者向けCLI注文エージェント(ドアダッシュ CLI、2026年)

    このリストの中で最も修正の少ない経路です。ただし、開発者が作り、開発者のためにあり、それ以外の人には閉ざされています。

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  10. 10
    エージェント決済の仕組み(ビザ Intelligent Commerce、マスターカード Agent Pay)

    消費者の61%は、エージェントのカードを管理するビザを信頼すると答えています。しかし、その決済網そのものには、エージェントが出した注文はほとんどありません。

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Kimi が気づいたこと

買い物かごの違いが示すものは次のとおりです。ドアダッシュ自身のチャットボットでは買い物かごが約50%増える一方、外部エージェントの買い物かごは3分の2小さくなります。違いはAIの能力ではなく、データの所有と信頼にあります。だからドアダッシュの最高マーケティング責任者は、発見の機能をエージェントに任せないと言っています。

各社は両方に備えています。ドアダッシュは「数百件」の外部エージェント注文を報告すると同時に、自社のAI経路を4つ(Ask DoorDashチャットボット、CLI、テキストでの注文、企業向けMCP)立ち上げました。一方、同社のCEOはMetaの取締役で、Metaの「Muse」との連携を協議中です。

音声は、最も多く導入されているAIの注文経路です。ドライブスルーのAIの応対では、AIだけで40%を完全に処理しました(1年前は20%)。提案販売の割合は訪問の81〜93%に達し、人間に引き継ぐ仕組みを使ったハイブリッドの車線は正確さ97%に達しました。これは、AIだけ(83%)や人間だけ(89%)を上回っています。

🇨🇳 DeepSeek10 位まで · メモ 2 件

同じ質問に DeepSeek だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    アプリ内AI注文アシスタント(Ask ドアダッシュ、2026年)

    待ち行列も新しいアプリもありません。「Ask DoorDash」は、同じ買い物客に対して、買い物かごを5倍速く作り、かごの金額を約50%高くします。

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  2. 2
    ウォルマート Sparky アプリ内アシスタント(2026年)

    ウォルマートのアプリ利用者の約半数がSparkyを試しています。使っている人は、1回の注文で35%多く支払います。

  3. 3
    ドライブスルーの音声AI(マクドナルド Archy、2026年)

    100万件以上の取引があり、約90%は人間の手を借りずに完了しました。ただし、マクドナルドは以前、エラーが出たためにドライブスルーのAIを取り下げたことがあります。

  4. 4
    ドミノ・ピザ Dom チャットボット(2026年)

    ドミノ・ピザは売上の75%以上をデジタルで扱い、アプリをダウンロードさせずに、AlexaやMessenger、WhatsAppからDomで注文を受け付けています。ただし、デジタルの注文がすべてチャットボットの注文というわけではありません。

    出典 ↗
  5. 5
    アマゾン Rufus / Alexa for Shopping(2026年)

    Rufusは3億人の顧客に届き、年換算で約120億ドルの増収に貢献したとされています。利用者は購入を完了する確率が60%高くなります。

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  6. 6
    パープレキシティ Buy Now ショッピングエージェント(2026年)

    毎月の買い物客は200万人、年換算の取扱高(GMV)は2Bドルの水準です。パープレキシティの買い物客は、1回の注文で57%多く支払います。

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  7. 7
    インスタカート Cart Assistant(2026年)

    まだ広く提供されていないのに、カートアシスタントでの注文は、インスタカートの平均注文額115ドルより、すでに大きくなっています。

  8. 8
    Google AI Mode / Gemini ショッピング(2026年)

    Googleの AIモードでの検索の93%は、クリックされずに終わります。それでも、AIモードの2026年初めの平均注文額は124ドルです。

    出典 ↗
  9. 9
    アップルのメッセージでのドアダッシュ テキスト注文(2026年)

    2万人のiOSユーザーはメッセージで注文できますが、この試験運用は順番待ちで、ドアダッシュはかごや注文のシェアを公表していません。

    出典 ↗
  10. 10
    ドアダッシュ上の外部エージェント(Muse、Instinct、Fo、2026年)

    すべての外部エージェントを合わせても数百件の注文で、2026年第3四半期のドアダッシュの9億9300万件に比べると極めて少数です。初期のエージェントの買い物かごは3分の2小さいものでした。

    出典 ↗

DeepSeek が気づいたこと

ドアダッシュのチャットボットと外部エージェントは、買い物かごの大きさで正反対の方向に動いています。Ask DoorDashの買い物かごは約50%大きい一方、初期の外部エージェントの買い物かごは約3分の2小さいものでした。モデルよりも、文脈と保存された支払い情報のほうが重要かもしれません。

アメリカの消費者のうち、生成AIに支払いを任せてよいと考えるのは23%だけです。一方、エージェントによる取引をビザに任せてよいと考えるのは61%です。信頼は注文の画面ではなく、支払いブランドに移っています。

🇨🇳 Wenxin10 位まで

同じ質問に Wenxin だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    アプリ内AIチャットボット注文(ドアダッシュ、ウーバーイーツ 2026年)

    買い物かごはAIを使わない場合より18%大きい。しかし、代わりを信頼する人はまだいない

  2. 2
    メッセージアプリでのテキスト注文(アップルのメッセージ、WhatsApp 2026年)

    夕食の注文の4分の1は、今ではタップではなくテキストから始まる

  3. 3
    音声アシスタント注文(アマゾン Alexa、Google Assistant 2026年)

    音声での注文はあるが、その方法で再注文する人は3%だけ

  4. 4
    団体・法人向けAI注文ツール(ドアダッシュ for Business 2026年)

    オフィスのランチの注文が40%増えた。お金を集める人が要らなくなったから

  5. 5
    AIショッピングカートアシスタント(インスタカート、アマゾン 2026年)

    AIは上手におすすめするので買い物かごが大きくなる。ただし、任せた場合に限る

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  6. 6
    代理で注文する外部のAIエージェント(OpenAI、サードパーティ 2026年)

    ドアダッシュは数百件の注文を得た。それは人ではなく、プログラムからのもの

  7. 7
    AIによる食品の推薦と再注文(ドアダッシュ、ウーバーイーツ 2026年)

    「もう一度注文」ボタンが週の注文の3分の1を動かす。料理を選ぶのはAI

  8. 8
    レストラン向けAI予約アシスタント(オープンテーブル、Resy 2026年)

    予約は注文よりも簡単だが、AIで予約するのは11%だけ

  9. 9
    AIによる食料品リストと自動注文(ウォルマート、アマゾンフレッシュ 2026年)

    冷蔵庫の中身は自動で補充される。ただし、牛乳の銘柄まで任せるなら

  10. 10
    ピザチェーン向けAI音声注文(ドミノ・ピザ、ピザハット 2026年)

    スピーカーに話しかけてピザを注文できるが、そうする人はいない

🇨🇳 MiMo10 位まで · メモ 4 件

同じ質問に MiMo だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    Ask ドアダッシュ アプリ内チャットボット(2026年)

    AIが作るスーパーの買い物かごは、同じ買い物客の普段の注文より約50%大きくなります。また、そのレストランの選択の約半分は、客が一度も行ったことのない店です。

    出典 ↗
  2. 2
    ドライブスルーの音声AI注文(タコベル、ウェンディーズ、バーガーキング)

    隣にある人間が対応する車線を、正確さで上回るようになりました(90.8%対86.7%)。それでも、ドライブスルーの調査訪問の100件中2件未満でしか使われていません。

    出典 ↗
  3. 3
    Alexa+ による ウーバーイーツとグラブハブの対話型食品注文(2026年)

    濡れた手でも、腕がふさがっていても使える唯一の注文経路です。数百万台の端末に入っている音声で、いつもの食事を再注文できます。

  4. 4
    ウーバーイーツ AI Cart Assistant(2026年)

    リストの写真から、スーパーの買い物かごを一式作ります。ただし、お金が動く前に、すべての商品をあなたに見せます。

    出典 ↗
  5. 5
    アップルのメッセージでのドアダッシュ テキスト注文(2026年)

    「いつもの注文をして」とテキストすると、スレッド内で保存されたカードに請求されます。ただし、利用開始から1か月たっても、ドアダッシュは買い物かごの数字を一切公表していません。

    出典 ↗
  6. 6
    WhatsApp の食品注文チャットボット(ラテンアメリカ)

    ラテンアメリカでは、人々が毎日すでに開いているアプリの中に、注文のAIがあります。AIを使った食べ物の注文の転換率は45〜55%です。

    出典 ↗
  7. 7
    ウォルマート Sparky と Agent Gateway(2026年)

    外部エージェントに、領収書を確認できる専用のサインインプロフィールを初めて与えた大手小売業者です。初期設定では、すべての購入に利用者の承認が必要です。

    出典 ↗
  8. 8
    ドアダッシュ for Business の Slack・MCP 団体注文(2026年)

    Slackによるチームのランチ。ここはAIの買い物かごが設計上大きくなる唯一の場所です。全員が追加し、会社が支払うからです。

    出典 ↗
  9. 9
    車内の音声コマース(メルセデス MBUX、サウンドハウンド 2026年)

    時速60マイルで走っていても注文できる唯一のストアです。多くのドライバーが欲しいと言いますが、それを実現する車はほとんど見当たりません。

    出典 ↗
  10. 10
    外部のAIショッピングエージェント — Muse、Instinct、Fo(2026年)

    誰もが値段を織り込んでいる商取引の未来ですが、これまでに注文したのは「数百件」です。その買い物かごは、アプリ内のチャットボットより約3分の2小さくなっています。

    出典 ↗

MiMo が気づいたこと

AIでの注文は、転換率を上げるだけでなく、会計の金額も大きくします。Ask DoorDashのスーパーの買い物かごは、同じ顧客の普段の注文より約50%大きくなりました。さらに、顧客の記憶を加えると、それがもう17%増えました。

「アプリ内のAI」と「AIエージェント」は、正反対の事業です。アプリ内のチャットボットの買い物かごは増えましたが、初期の外部エージェントの買い物かごは約3分の2小さく、価格の間違いもありました。ところが、この2つの経路は同じ話として報じられることが多いのです。

ドライブスルーの音声AIは、今では同じブランドの人間が担当する車線より正確です(90.8%対86.7%)。それでも、覆面調査員が遭遇したのは訪問の2%未満でした。「数百店舗」というチェーンの主張と、消費者の実際の体験はほとんど重なりません。

エージェントによる「数百件」の注文を、ドアダッシュの2026年第3四半期の9億9300万件の注文と並べてみてください。エージェントによる注文は、全体の流れの1万分の1の1%ほどにすぎません。誇大な宣伝と実際の注文の比率こそ、覚えておくべき数字です。

🇨🇳 Qwen10 位まで · メモ 2 件

同じ質問に Qwen だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    アプリ内チャットボット(Ask ドアダッシュ)

    手作業で探すのと比べて、スーパーの会計の転換率を24%、買い物かごの大きさを17%高めます。

  2. 2
    AI経由のウェブ訪問(アドビ Analytics)

    すでに買う気で来る、選別された客層です。転換率を90%、1回あたりの売上を83%高めます。

  3. 3
    iMessage・SMSのテキスト注文(アップルのメッセージのドアダッシュ)

    「いつもの注文をして」を、履歴から直接取り出して確定した配達に変えるので、アプリを通さずに済みます。

  4. 4
    標準搭載の音声アシスタント(Alexa for Shopping)

    2026年第3四半期に、4億人以上の顧客が買い物に使いました。ただし、ほとんどは単純な再注文で、間違いのコストが小さいものです。

    出典 ↗
  5. 5
    サードパーティの自律型エージェント(Muse、Instinct、Fo)

    2026年第3四半期にドアダッシュで生み出したのは「数百件」の注文だけでした。その買い物かごは、アプリ内のチャットボットより3分の2小さいものです。

    出典 ↗
  6. 6
    WhatsApp・Telegramのビジネスボット

    地元のテイクアウトで世界標準となっている方法です。アグリゲーターを通さず、調理を始める前に手動の確認が必要です。

    出典 ↗
  7. 7
    ブラウザ拡張・ショッピングエージェント(ペイパル / クラーナ)

    かごを満たし、割引を探しますが、利用者の52.3%は、カードをAIアプリの外に置いておくことを望んでいます。

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  8. 8
    団体注文のAIオーケストレーター(ドアダッシュ for Work)

    オフィスのランチの好みを扱い、Slackでもめることなく割り勘を処理できると信頼されている唯一のボットです。

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  9. 9
    「Buy for Me」ウェブエージェント(アマゾン)

    2026年5月にRufusに代わってから、アマゾンのエージェントは第三者のサイトでも会計を完了するようになりました。

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  10. 10
    生成AIによるメニュー作成・食事管理AI

    夕食のための優れたアイデア出しのパートナーです。ただし、利用者の約半数を、それまで一度も行ったことのないレストランに送ります。

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Qwen が気づいたこと

ドアダッシュのアプリ内チャットボット(Ask DoorDash)は転換率を24%上げますが、Museのような外部エージェントは買い物かごを3分の2小さくします。自社のAIが信頼を得ることを示しています。

ドアダッシュの2026年第3四半期の決算説明では、現実を示す数字が示されました。話題の多さに比べて、InstinctやFoのような第三者のAIエージェントが生み出したのは、合計でわずか「数百件」の注文でした。